1. ‫הקמת ‪Enterprise Data‬‬
‫‪ Warehouse‬עם ‪SAS‬‬
‫ורדה דוידוביץ – מנהלת פרויקט ‪BI‬‬

2. ‫"המוסד לביטוח לאומי"‬
‫• תאגיד ממשלתי האחראי על ביצוע החוקים הקשורים לביטחון‬
‫הסוציאלי, נוסד בשנת 4591‬
‫• מידי בשנה גובים כ- 5.65 מיליארד ₪ מכ- 062 אלף מעסיקים וכ-‬
‫653 אלף עצמאיים.‬
‫• מדי שנה משלמים כ- 9.75 מיליארד ₪.‬
‫• כ- 006,3 עובדים, בכ- 83 סניפים, מטפלים בשנה בכ- 9.3 מיליון‬
‫פניות מבוטחים.‬

3. ‫התפלגות תשלומי גמלאות – שנ"ע 0102‬
‫%04‬ ‫%6.73‬
‫%53‬
‫%03‬
‫%52‬
‫%02‬ ‫%6.81‬
‫%51‬
‫%7.01‬
‫%01‬ ‫%6.8‬
‫%9.6‬ ‫%5.6‬
‫%4.4‬ ‫%4.4‬
‫%5‬
‫%7.1‬
‫%0‬
‫שירות מילואים נפגעי עבודה, איבה ואסירי ציון אימהות ומזונות ילדים הבטחת הכנסה סיעוד זיקנה ושאירים‬
‫נכות כללית‬ ‫אבטלה‬

4. ‫למה היה צורך ב ‪ BI‬ארגוני בביטוח לאומי‬
‫• מידע ניהולי מקומי במערכות תפעוליות מקומיות.‬
‫• העדר תשתית אחזור כלל ארגונית.‬
‫• החלטה על ‪ BI‬ארגוני בשנת 7002.‬
‫• החלטה על בניית מערכת ‪ EDW‬בכלי ‪ SAS‬מקצה לקצה.‬

5. ‫מה מיוחד בפרויקט ‪ BI‬בביטוח הלאומי ?‬
‫• ‪ DW‬ניהולי ותפעולי ברמת עדכניות יומית‬
‫• ממשק משתמש קל ונגיש‬
‫דרישות‬
‫• ‪ On Line Data Mining‬מול ‪Main Frame‬‬ ‫משתמשים‬
‫• מערכת מקור ישנות‬
‫• ‪ Enterprise Data Warehouse‬ב- ‪ SAS‬ראשון בארץ‬ ‫תשתיות‬
‫• עולם תוכן ייחודי‬
‫• צוות פנימי ללא רקע ב- ‪BI‬‬ ‫אתגרים‬
‫• היקף המערכות / נתונים‬

6. ‫כיצד בונים ‪ EDW‬מהיסוד ?‬
‫‪Business‬‬
‫‪Intelligence‬‬
‫מטה‬ ‫גמלאות‬ ‫גביה‬
‫תשתיות אנושיות‬
‫תשתיות ידע‬
‫תשתיות פיזיות: חומרה / תכנה‬

7. ‫מסלולי הפיתוח‬
‫דמי פגיעה ונכות‬
‫מעבודה‬
‫מסמכים שלב 2‬
‫סיכויי גביה‬
‫מסמכים‬
‫בקרת תקינות‬ ‫מעסיק חריג‬
‫מעסיקים‬
‫נכות מעבודה‬
‫מעסיקים‬
‫שלב 2‬ ‫‪Dashboard‬‬
‫ביקורת ניכויים‬
‫גביה לא שכירים‬
‫8002‬ ‫9002‬ ‫0102‬ ‫1102‬

8. SAS ‫ מקצה לקצה בתשתיות‬EDW
BI Dashboard
Performance
Data Mart
Adabas
Data Integration Studio
Raw Raw
Web Report Studio
DB2 STG DDS
TXT SAS
Data Mart
Sapiens Enterprise Miner
Panel
SQL Server

10. ‫מודל בקרה על תביעות נכות‬
‫מנגנון חוקה‬
‫הגשת‬
‫תביעת נכות‬
‫החלטה‬
‫על ביצוע‬
‫בקרה על‬
‫התיק‬ ‫‪Data Mining‬‬
‫דגימה מקרית‬

11. ‫מפתחות להצלחה‬
‫גיבוי ותמיכה ההנהלה‬ ‫•‬
‫לקוח מעורב ומוכן לקחת סיכונים‬ ‫•‬
‫מתודולוגיה ומשמעת מגובשת‬ ‫•‬
‫מידול מכוון אנליטיקה ותוצאות עסקיות‬ ‫•‬
‫פשטות ללקוח הקצה‬ ‫•‬
‫צוות ‪ BI‬פנים ארגוני בקיא במערכות המקור‬ ‫•‬
‫צוותים נחושים שאכפת להם ורוצים בהצלחה‬ ‫•‬

12. ‫תודה רבה‬
Nam, Title or
closing statement
e-mail or web