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• 不要關注所有事情,而是關注有助於提高整個非營利組織或內部各個部
門績效的指標。
例如:線上募款活動ROI由3.0提升到5.0
• 專注於”可操作指標”
例如:
虛榮指標:在您發佈FB短片上點擊“喜歡”的總人數
可操作的指標:人們觀看您的FB短片所花費的平均時間
14. 視覺化工具比較
整合性 ★★★ ★★☆ ★☆☆
上手速度 ★★☆ ★☆☆ ★★★
功能 ★★☆ ★★★ ★☆☆
費用 ★★☆ ★☆☆ ★★★ Free!!!
連結 https://powerbi.microsoft.
com/zh-tw/getting-
started-with-power-bi/
https://www.tableau.com/
zh-tw/products/desktop
https://datastudio.google.com
/u/0/
結論
若已在使用微軟產品,
且大量將訊息放在
Sharepoint or OneDrive
上的首選
技術門檻較高,適合
專業的分析人員操作
若單純想針對有限的訊息
(Google Family)做分析的
首選。且雲端界面沒有硬
體限制
Editor's Notes - 推甄資管系,教授問的第一題“資料和資訊的差別是什麼?” (資料=數據)
- NPO的忙於實踐使命,忽略了資訊化/數據化,更因此錯過轉型契機
- 我並非資料分析大師,也是加入組織後一步一步學習,相信只要把這件事放在心上,你也可以做到!
- 旨在分享我處理資料時遇到的一些問題/處理方式,希望更厲害的高手出來分享經驗 在這次的分享結束後,希望大家能有以下幾個概念:
關於有意義的報表,雖然今天會用Power bi做簡單的示範,但不會著重在軟體操作的細節,只會盡量提示一些我曾經遇到的問題及解決的方式 我們先來說明一下資訊驅動和資訊視覺化的差別 我們在決定預算分配時,是否是依照過往經驗而非實際數據? 我們在物資採購時,是依照人工判斷為主、過往數據為輔?
身在NPO,我們最常被問到,也該常常問自己的三個問題。我們是否有數據可以顯示我們的成效是否足夠? 哪一個部分需要提升? 我們的利基點為何?
https://ssir.org/articles/entry/using_data_for_action_and_for_impact 軟性指標代表例如: NPO對社會帶來的長遠影響力有多大? 是否有效? 龐大的資料量會讓人迷失,
讓您的團隊專注於可操作的指標,這些指標提供背景以幫助您的組織改變行為並提高績效。盡量避免虛榮指標,這些指標通常缺乏發展非營利組織所需的背景。這是一個幫助說明的快速示例:
虛榮指標:在您發佈到 Facebook 的非營利視頻上點擊“喜歡”的總人數
可操作的指標:人們觀看您的視頻所花費的平均時間
這裡的虛榮指標沒有告訴你任何重要的事情:
這些人只是“喜歡”了帖子,還是分享了帖子?
他們看了多少視頻?
他們是否真的對您的消息感興趣,或者他們只是因為它出現在他們的提要中而單擊“喜歡”?
相比之下,這裡的可操作指標給你一種強烈的成功感。您可以肯定地知道人們花了多長時間觀看您的視頻。
如果平均參與時間是 50 秒,但您的視頻是 90 秒,那麼您可以繼續應用該學習。您的團隊可以將您製作的下一個視頻設為 50 秒或更短,以確保最大程度地吸引觀眾。
規劃數據策略的第一步是:把數據當作你的資產來看待
就像你會列管公司的電腦、桌椅,並且定時檢視其價值和必要性
數據也需要同等看待
這不是針對數據問題的修補工作。這是一個長期的指導計劃,它定義了為解決數據挑戰而實施的人員、流程和技術
要注意的是,數據策略一定要以規章法令作為依歸,例如台灣個資法、gdpr等等
開power bi畫面 為什麼沒有excel?
因為數據量大時執行效能會很低落,且難以共享報表
設計報表時,了解目的很重要,也關係到誰在看這份報表
我們今天不著重在細節操作,只會簡略說明步驟
實際執行遇到問題可以再互相討論 面對這些問題常常讓人還未開始就放棄了
後面會針對其中幾個解決說明如何解決 將所有重要系統,以及內涵的數據列出
再逐步把產表產出所需要的步驟和資料流畫出 在知道了我們的數據位於那些系統後,下一個就是確認如何取得數據
很多系統,尤其是雲端服務,都有提供API撈資料
在挑選資訊系統的時候也需要考量是否有數據整合的需求,並要挑選整合性佳的方案
(開Power BI畫面)Power BI支援多種檔案格式,和OneDrive等等也有整合
可輕鬆整合多資料來源 開Power BI說明 (開啟PowerBI)