Презентация решения в рамках чемпионата по решению бизнес-кейсов Cup Technical 2013, 1-ый тур, команда ImprovY

1. Команда « »
Шакбасаров Ринат
Алексеев Михаил
Сопов Станислав
Фединчук Александра

2. В России низкий уровень развития здравоохранения
20
15
10
5
0
Неэффективное лечение при
устранимых болезнях
Смертность на 1000 человек
• Огромное региональное неравенство доступности медицинских услуг
• Неспособность системы здравоохранения оказать своевременную и качественную помощь
• Долгая обработка анализов и их результатов
• Низкая квалификация врачей
Россия Австрия Германия Израиль Сингапур
85
80
75
70
65
60
Средняя продолжительность
жизни
Япония Франция Германия Иран Россия
Проблема доступности
медицинской помощи
• В среднем, по статистике, люди проводят в очереди 50 минут
• Высокая стоимость обследования и лекарственных средств
Низкое качество
медицинских услуг
• Смертность в России на 98% выше, чем в Канаде
• Уровень смертности в России вдвое превышает средний по странам ОЭСР
Высокая смертность в
России
10000
9000
8000
7000
6000
5000
Число больничных учреждений
2004 2005 2006 2007 2008 2009
66
Причины
госпитализации в
России
Инфекционные болезни
Система кровообращения
Органы дыхания
Косномышечная ткань
Беременность

3. Оцифровка и структурированное хранение данных
позволит улучшить качество медицинских услуг
Недостатки существующей
регистратуры
Отсутствие картины по
фактическому пациентопотоку
Отсутствие картины конечного
фонда
Отсутствие наглядного
представления в рамках
целостного лечения
Задержки актуализации в
расписании лечебно-
профилактических учреждений
Среднее количество посещений
в ЛПУ – 5 раз в год
Сложность проведения программ
профилактики заболеваний из-за
ограниченных возможностей анализа
Специфика данных в медицине
Высокая скорость роста данных
Сложность структуры и
неоднородность данных
Постановка диагноза и выбор
лечения коррелирует с историей
болезни пациента
При поиске правильного решения
требуется мгновенный доступ к
данным и быстрый вариативный
анализ
Сокращение времени поиска,
ожидания необходимого
документа при обращении в
то или иное учреждение
Единая электронная запись
Управляемый пациентопоток
Преимущества оцифровки
административной
Увеличение
пациентов
Снижение
нагрузки
Уменьшение случаев
неправильного лечения
информированности
пациентов об услугах
1000
500
0
Рост данных
2013 2014 2015 2016
количество данных в Тб

4. SAP HANA станет основой внедрения информационных
технологий в медицину
Лечение
Доп. Обследование
Рекомендуемые
препараты
Пациент Симптомы
Врач
Симптомы
Диагноз
Компьютер
Конечный
диагноз
История
болезни
Противопоказания
Электронная
медицинская карта
Ведение единой электронной регистратуры.
Запись пациента на прием
Интеллектуальная система в
режиме реального времени
помогает врачу с постановкой
диагноза
Персонифицированный подход к
лечению с использованием
вариативного анализа
Амбулаторная служба сможет
получить мгновенный доступ к
истории болезни пациента в
любой точке мира
Полный анализ расписания работы
врачей и процедурных кабинетов
позволит автоматизировать
составление графиков лечения
пациента
CLOUD
В случае природных катастроф быстрый SAP HANA – DATABASE
анализ койко-мест поможет оптимально
распределить пострадавших

5. Производительность SAP HANA позволит использовать единое
облачное решение для всех лечебно-профилактических учреждений
Портал
пациента
SAP HANA Cloud Appliance
SAP ERP
SAP HR
Другие
приложения
SAP
Фармацевтические
адаптеры
Системы в
амбулаторных
учреждениях
Системы в
стационарах
Интеграция приложений SAP
Портал
здравоохранения
Процесс совместного лечения
HL7 адаптер
SAP HANA DATA BASE
Врачи Пациенты Больницы Запись
REAL-TIME
Replication
Services
SAP NW BW

6. Мгновенный доступ и быстрый вариативный анализ позволят
создать рекомендательную real-time систему для врачей
При приеме пациентов врачи смогут в
режиме реального времени
использовать рекомендательную
систему для уточнения диагноза и
выбора персонифицированного
лечения
150
часов
Запрос по случаям
лечения диабета
540 млн. записей
До SAP
HANA После
2,5 минуты
SAP HANA
Быстрее
в 3600
раз
Интеллектуальная система с использованием технологии SAP HANA
Лечение рака
Задача
• Концепция по исследованию
оптимального лечения пациентов
Причины
• Более 500 000 показателей на пациента
• Анализ 300 млн. записей
Результаты
• Экономия времени
• Более релевантный отбор
Анализ генома
Ускорение в
408 000 раз
Результат анализа
ДНК в 216 раз
быстрее
Data mining - классификация
Постановка
диагноза
Рекомендация
препаратов
Время лечения
Regression
Зависимость между
препаратом и
временем лечения
Time series
analysis
Позволяет
отслеживать
заболеваемость
пациентов
Visualization
Графическое
представление в
режиме real-time

7. WOW-effect
После внедрения
технологий можно
увеличить среднюю
продолжительность
жизни на 7 - 12 % в
ближайшие 10 лет
Развитие культуры
профилактики
здоровье через
своевременное
информирование
Возможность у
государства в
режиме реального
времени наблюдать
за общей картины
здоровья населения
Повышение
скорости и
качество
разработки
антивирусов
Повышение качество
оказания медицинских
услуг в регионах за счет
доступа врачей к
мощной
интеллектуальной
системе на базе SAP
HANA
Предотвращение
выписывания
несоответствующих
препаратов и
мошенничества
сотрудников

8. Описание команды
Сопов Станислав Игоревич
СПбГУ, ф-т Прикладной Математики – Процессов
Управления, спец.: Прикладная математика и
информатика – 4 курс
Призер и победитель олимпиад
по математике и физике
Алексеев Михаил Александрович
СПбГУ, ф-т Прикладной Математики – Процессов
Управления, спец.: Информационные технологии
4 курс
Интернет-проект ImprovY, Winty
Стартап школа ГРАФЕН, SUMIT
Студент открытого университета Сколково
Фединчук Александра Андреевна
СПГГИ (ТУ), ф-т Экономический
спец.: бухгалтерский учет, анализ и аудит
4 курс
ООО «Caterpillar» - бухгалтер – 2012 – н. вр.
«Skymodels» - модель для показов – 2011 – 2012
«СПО» - менеджер по продажам – 2010 - 2011
Шакбасаров Ринат Наилевич
СПбГУ, ф-т Прикладной Математики – Процессов
Управления, спец.:Информационные технологии, 4
Интернет-проект ImprovY, Winty
Стартап школа ГРАФЕН, SUMIT
Школа лидерства СПБГУ
Окончил ФЗФТШ при МФТИ
Freelance, создание сайтов
C#, С++, PHP, HTML-CSS, JavaScript(ajax, jquery),
SQL