1. Синдромный надзор 101 Введение в синдромный надзор для клиницистов и практиков общественного здравоохранения Международное общество надзора за заболеваниями 2011 г.

5. Модуль 2

6. Оценка систем синдромного надзора Майкл А . Стото , кандидат наук Профессор кафедры управления системами общественного здравоохранения, школы медсестринского дела и медицинских исследований Университета Джорджтауна

19. Анализ данных Ховард Берком, кандидат наук Университет Джона Хопкинса Лаборатория прикладной физики

27. Обычная дилемма наблюдателя Моделируемые данные

28. Обычная дилемма наблюдателя Моделируемые данные Заслуживает ли это внимания? Насколько мне проникать вглубь? Похоже ли на то, что случаи, вызвавшие тревогу связаны? Каков общий статус тревоги? Следует ли мне позвонить в больницы для подтверждения? Должен ли я уведомить вышестоящие инстанции? Следует ли мне затрачивать людские и финансовые ресурсы для расследования?

29. Как следует анализировать данные, чтобы распознать аномалию? Используются два основных подхода Временной ряд: собрать периодические подсчеты с указанными характеристиками, проанализировать на наличие сигналов о вспышке • Выявление временного кластера: поиск необычных пространственных или пространственно-временных распределений случаев

32. Мониторинг временных рядов: Эффект порога тревоги

33. Мониторинг временных рядов: Эффект порога тревог

34. Мониторинг временных рядов: Эффект порога тревог

35. Адаптивная стратегия временного оповещения Потоки данных для мониторинга во времени: Время

42. Идентификация кластеров значительных заболеваний Аномальный кластер Распределение наблюдаемых случаев Распределение ожидаемых случаев