第一回日本顎顔面再建先進デジタルテクノロジー学会学術大会

1. AdaBoostを用いた 歯の自動認識 AUTO CLASSIFICATION OF DENTAL FORMULA USING ADABOOST
○相澤 光博1), 西川 慶一2),佐々木 啓太1),
小林 紀雄1),井本 研一2), 和光 衛2)
1)東京歯科大学水道橋病院放射線科
2)東京歯科大学歯科放射線学講座

2. 目 的
•口内法X線画像は画像データ ベースに登録される．
•DICOMは歯式番号の登録項 目があり，歯式番号が検索 できる．
•歯式番号入力方法．
1.表示レイアウトに歯式を 設定する．
2.手入力．
自動認識の技術を応用して
歯式番号自動入力の検討を行った

3. 結 果
•┗1および┗3画像を学習 し，自動認識を行った．そ れぞれ正しく認識できた．
•誤った認識を行った画像に ついては，教師信号を修正 し，正解率を向上させた．

4. まとめ
歯の自動認識が可能となった
•各歯の学習で歯式の認識が可能
•認識の単純な識別関数の複数組み合わ せることにより，認識の複雑な識別関 数となる
•コンピュータ支援診断への応用が期待 できる