Akira shibata at developer summit 2016

エンジニアなら使える深層学習
TensorFlowやDataRobotで機械学習がもっと身近に
by シバタアキラ

copyright @2016 by DataRobot, Inc. All Rights Reserved
シバタアキラ, Ph.D. @madyagi
2004 - 2007:：Ph.D. 高エネルギー物理学 @London大学
● Pythonを使い始めた頃（C++もがっつり）
2007 - 2010:：データサイエンティスト @NYU
● ヒッグス粒子の発見のためのデータ解析 @LHC, CERN
2010 - 2013：戦略コンサル @BCG “ボスコン”
2013 - 2015：CEO @白ヤギコーポレーション
● ニュースキュレーションアプリ「カメリオ」
2015 - ：データサイエンティスト @ DataRobot
2014 - ：オーガナイザー @ PyData.Tokyo

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2012 2H 2013 1H 2013 2H 2014 1H 2014 2H 2015 1H 2015 2H 2016 1H
June ‘12
Founded
June ‘13
Seed Funding
$3.3M
July ‘14
Series A $21M
Nov ‘15
Series B $33M
データロボット会社紹介

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世界で30万人以上が登録する、データサイエンティストのコンペプラットフォーム。
数多くの企業がデータを公開し、予測精度で上位成績者には賞金が渡される。
Jeremy Achin
CEO & Co-Founder
Highest† 20th
Xavier Conort
Chief Data Scientist
Highest† 1st
Tom DeGody
CTO & Co-Founder
Highest† 20th
Peter Prettenhofer
Data Scientist
Highest† 14th
Core Contributor
Owen Zhang
Chief Product Officer
Highest† 1st
Sergey Yurgenson
Data Scientist
Highest† 1st
Viktor Gal
Data Scientist
Core Contributor
トップKagglerが多数在籍

データサイエン
ティストのたま
り場
Python じゃな
い方もどうぞ

PyData.Tokyoでは、開始当初から深層学習を追ってきた

お仕事オーガナイザー連載

今日お伝えしたいこと
あなたも人工知能使えます
つかってっください

深層学習（ディープラーニング）アルゴリズムの画像処理における性能がすごすぎ
機械って人間超えちゃったりするんじゃね？人間置き換えちゃうんじゃね？
とりあえずその辺の技術全般を指すハイプ用語として成立
メディアもネタになって嬉しいし、そっち系のスタートアップなんかもとりあえず波にのることに
した。
そもそも...人工知能ってなに？

人工知能作ろうとしてる人、増えてます

人工知能機械学習深層学習（ディープラーニング）
もう少しだけ正確に

機械学習ってなに？
コンピューターアルゴリズムにデータを分析させ、
パターンを学習させることで、
予測や識別などの問題を解かせること。
種類
● 教師あり
● 教師なし
手法
● 回帰
● 決定木
● ベイジアンモデル
● クラスタリング
● ニューラルネットワーク
● 深層学習

機械学習への入力データと解ける問題
分類
● ２値分類：True/False
● 多値分類：カテゴリー・タグ
回帰
● 連続値：数値
時系列
● 数値 x 時間
レコメンデーション
● 数値 x アイテム
クラスタリング
● ブーリアン
● 数値
● カテゴリ
● テキスト

既に広くビジネスに応用されている
● 金融
○ この人お金貸したら返ってくる？
○
● 保険
○ この人が来年事故に遭う確率は？
● マーケティング
○ この広告はどれくらいクリックされる？
○ どのマーケティングキャンペーンが一番効果的？
● 人事・採用
○ この候補者は自社で活躍できるか？
○ どの従業員が辞めそう？
● スポーツ
○ この選手はいくつの試合でヒットを打てる？？
● ヘルスケア
○ 退院した患者がまた悪くなって再入院する確率は？

どんどん進化してる
研究者が自分でアルゴリズ
ムを考案して論文を発表
オープンソースライブラリで
コーディングができる人はつ
かえる
● Pythonならscikit-learn
ボタンをポチッと押すだけで、
誰でも使える
● DataRobot
深層学習前の機械学習技術は
イマココ

深層学習ってなに？
神経回路にインスパイアされたニューラルネットワーク型アルゴリズムの「隠れ層」
を多段にすることで、学習能力を高めたもの。特に画像識別分野で高い精度を発
揮している。
学習手法
● オートエンコーダー
● Restricted Boltzmann Machine などなど
ネットワークタイプ
● Convolutional
● Recurrent などなど
HWの進歩
● GPUを使った効率化
そもそも...

● ブーリアン
● 数値
● カテゴリ
● テキスト
● 画像
● 音声
深層学習への入力データと解ける問題
分類
● ２値分類：True/False
● 多値分類：カテゴリー
回帰
● 連続値：数値
時系列
● 数値 x 時間
レコメンデーション
● 数値 x アイテム
クラスタリング

TensorFlowとは
深層学習の構築に必要な線形代数を
表現し、GPUなどの分散処理技術を
使って高速に計算するためのライブラ
リ。
エンジニアならPython/C++からわりと簡
単に使える。

● 手書き文字の認識
● テキストのベクトル化（Word2Vec)
● 機械翻訳
● 自然言語のモデリング
● イメージ内にある物体の識別
● などなど
TensorFlowで既にできる深層学習の応用例
Googleの物体識別アルゴリズム、
Inception3は96%以上のtop5正答
率で、世界最高精度かつ、人間より
も精度が高い。
既にTensorFlowで使える。

pip install --upgrade https://storage.googleapis.
com/tensorflow/mac/tensorflow-0.7.0-py2-none-any.
whl
プラス幾つかのコマンドで
デモ：
わりと簡単につかえる... エンジニアなら

http://kivantium.hateblo.jp/entry/2015/11/18/233834
じぶんで応用すると...

Deep Dreamも、もうすぐ
TensorFlowから使える

どんどん進化してる
研究者が自分でアルゴリズ
ムを考案して論文を発表
オープンソースライブラリで
コーディングができる人はつ
かえる
● TensorFlow!
ボタンをポチッと押すだけで、
誰でも使える
● ???
深層学習は
イマココ

みんなが使うとすごいことがおこる

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