SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
Download to read offline
IT × ビッグデータ = マーケティング!
~社内外のデータをひとつにし、打ち手につなげる分析基盤とは~

大切なお客様を、一生のお客様に
~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~

2013年10月22日

小澤 真由子
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

自己紹介
企業が経験と勘ではなくデータから戦略立案
でき、日本の企業が世界で戦っていける
未来のお手伝いをしたい

Ozawa
Mayuko

現在:
2013年 オプトからスピンアウトしたデータ分析をコアと

する Consumer first

でユニットマネジャー/ データ
アナリストとして、お客様の課題解決を行っている。PRも担当。

バックグラウンド:
大学ではマーケティングのゼミに所属。ブランド戦略・広告に興味。
卒業後、マーケティングデータ分析に15年従事。
メーカー → マーケティング会社 → OPT

© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

2
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

Consumer first について
企業とコンシューマーの新たな出会いのために。
消費者行動データにより、“顧客”について考える
企業のマーケティング活動を支援します。
▼ 事業

▼ 会社概要

▼ サービス

© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

3
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

本日のお話

1,
2,

「競合」「ユーザーの行動」を
知って、マーケティングに活かそう!

自社の中に眠っている大切な
データを、売上に変えよう!

© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

4
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

1,

「競合」「ユーザーの行動」を
知って、マーケティングに活かそう!
~ 自社、ユーザーをもっと知るための 5 つの方法

2,

~

自社の中に眠っている大切な
データを、売上に変えよう!

© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

5
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

サイト解析ツールで・・・
A社

自社サイト月次PV数

季節変動
の範囲内
かな

昨対は
超えてるよ
社長から、

最近、業界TOPのB社、3位のC社
が上向いてきたようだ、報告する
ようにと言われているけど・・
© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

6
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

競合データと比較すると・・

ポイント1

3社 月次PV数
B社
A社
C社

3位の
C社は横ばい。

シェアで見ると
C社はじわじわ
伸びている!

B社は自社と同様8月以降落ちているが、
シェアでみると

自社A社が一番落ち込んでいる・・!
© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

7
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

競合と差がついている理由は何?
9月にPVが下降していないC社は、

何の商品が人気だったのか・・?
ソーシャルにも力をいれている

ようだが、何か他にもインパクトの

ある集客を行ったのだろうか?
リスティングのキーワード購入は
カバーしているつもりだが、

キーワードに取りこぼしがある??

© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

8
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

「競合」「ユーザー行動」を見る方法
自社データ

外部データ

1st
party
data

3rd
party
data

サイト解析
オウンドメディアのクチコミ
会員データ ・・・
© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

ユーザー行動ログ
クチコミ
広告接触 ・・・
9
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

「競合」「ユーザー行動」がわかる!
普段のユーザー行動
普段
検索している
キーワード

ネット上の
ユーザー行動全体が
わかる!

競合サイト
ユーザー行動
競合サイトで
購入した?

日ごろどんな
サイトをみて
いる?

競合サイトでは
何を見ていたか?

ネット
接触の特徴
曜日・時間帯

競合サイトには
どんなキーワード
で入ったか?

自社来訪前後
ユーザー行動
自社を離脱後
とった行動は?

© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

自社と比較検討
していたサイトは?
10
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

選挙の場合)2013年参議院選挙
 各党首サイトPV

①安部氏 ②橋下氏 ③石原氏

主要党サイト公式ページ週次PV数
日本共産党
民主党

自民党
みんなの党

公明党
生活の党

日本維新の会
社民党

 党サイト流入キーワード
自民:憲法改正関連
民主:党名以外なし
維新:Twitter多い、
橋下徹、大阪維新の会関連

「ネット選挙」検索

7/4~7/20
選挙運動期間

© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

07月22日

07月15日

07月08日

07月01日

06月24日

06月17日

06月10日

06月03日

「ネット選挙」
「ネット選挙解禁でできること」
「ネット選挙 ネット投票」

「ネット選挙」検索後
① Wikipedia
② Yahoo!ニュース、
総務省
③ NIKKEI ONLINE,
Yahoo!みんなの政治
④ Yahoo!、NAVERまとめ

11
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

の特徴

1.

 サイト全体からページ単位まで詳細に競合を可視化!

2.

 2日前のデータまで、リアルタイムにモニタリング!

3.

 自社・競合の流入キーワードを全て取得可能!

4.

 ユーザーエクスペリエンスをASPで追体験!

5.

 必要なときに、必要なデータを!設定不要・簡単操作

© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

12
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

1,
2,

「競合」「ユーザーの行動」を
知って、マーケティングに活かそう!

自社の中に眠っている大切な
データを、売上に変えよう!

© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

13
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

眠っているデータを直接売上につなげたい!
会員データを集計はしているものの、

うまく施策に結び付けられて
いない・・
ツールを入れ、クラスタ作成、
メール配信等行っているが、

効果がイマイチ。

せっかくいくつかのデータが集まってき

ているので、データを統合して分析し、
結果を売上に直結させたい!

© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

14
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

データ分析から施策に直結するソリューションとは?

「Customer

Search Engine」

「大切なお客様を
一生のお客様にするために」
© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

15
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

CSE とは
次にイタリア旅行に申し込みそうなユーザーは?
有料会員から離脱しそうなユーザーは?

機械学習
エンジン

自社データ、外部データ
各企業様に合わせた
きめ細かなカスタマイズ
クラスタ設定

Ranking Core Engine

確度の高いユーザーに

1.
2.

Ranking
List

アプローチ !

売上UP!!

3.

© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

16
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

選挙で活用する場合 )2012年米国大統領選
過去に寄付をして、今回はまだ寄付していないが、
頼めば寄付する可能性の高い人は?

過去
支持者
DB

過去
支持者
DB

中間加工
DB

辞書

コール
ログ

その他
外部
データ

Yuユーザ
プロフィール

Customer
Search
Engine
自動更新
プロフィール
(IDベース)

機械学習
エンジン
Ranking Core Engine

© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

確率が高い人から順番
にボランティアが電話

【 条件入力 】
クエリ
エリア
寄付可能性スコア

【 アウトプット 】
IDランクリスト
カテゴリ
×××
×××

rank
1
2

17
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

CSE 実施ステップ
データ

蓄積

整備
基礎集計

解析

打ち手

内部

Webログ、CRM
売上

外部

© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

18
まとめ
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

本日のまとめ

1,
2,
3,

今から IT × Big data に取り組み、
自社の勝ちパターンを作りましょう
ユーザー行動ログを上手に使い、

「競合」「ユーザーの行動」の変化から
次の打ち手につなげましょう!
自社に眠っているデータを活用して
直接売上につながる分析を実行しましょう。

© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

20
C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc.

ご清聴ありがとうございました
株式会社Consumer first
〒102-0081
東京都千代田区四番町6番
東急番町ビル
Tel : 03-5745-3591
m.ozawa@consumer-first.jp
URL:http://www.consumer-first.jp/
https://www.facebook.com/consumerfirst.inc

※本資料に記載されている社名・商品名等は
各社の商標または登録商標です。
© 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved.

21

More Related Content

Similar to 大切なお客様を、一生のお客様に ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~

『ビッグデータ時代を勝ち抜くデータマネジメント』 セミナー資料
『ビッグデータ時代を勝ち抜くデータマネジメント』 セミナー資料『ビッグデータ時代を勝ち抜くデータマネジメント』 セミナー資料
『ビッグデータ時代を勝ち抜くデータマネジメント』 セミナー資料
Akihiko Uchino
 
【IMJ】自社のデジタルマーケティング課題を”可視化”、明日からのアクションがわかる!セミナー(2015.6.24)
【IMJ】自社のデジタルマーケティング課題を”可視化”、明日からのアクションがわかる!セミナー(2015.6.24)【IMJ】自社のデジタルマーケティング課題を”可視化”、明日からのアクションがわかる!セミナー(2015.6.24)
【IMJ】自社のデジタルマーケティング課題を”可視化”、明日からのアクションがわかる!セミナー(2015.6.24)
IMJ Corporation
 
20210407 no.1 saleshub ver
20210407 no.1 saleshub ver20210407 no.1 saleshub ver
20210407 no.1 saleshub ver
naooyamada
 
Credential social media_live_v1_3
Credential social media_live_v1_3Credential social media_live_v1_3
Credential social media_live_v1_3
Social Media Live!
 

Similar to 大切なお客様を、一生のお客様に ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~ (20)

「実践的」カスタマージャーニー分析のすすめ
「実践的」カスタマージャーニー分析のすすめ「実践的」カスタマージャーニー分析のすすめ
「実践的」カスタマージャーニー分析のすすめ
 
ビッグデータとITイノベーション
ビッグデータとITイノベーションビッグデータとITイノベーション
ビッグデータとITイノベーション
 
『ビッグデータ時代を勝ち抜くデータマネジメント』 セミナー資料
『ビッグデータ時代を勝ち抜くデータマネジメント』 セミナー資料『ビッグデータ時代を勝ち抜くデータマネジメント』 セミナー資料
『ビッグデータ時代を勝ち抜くデータマネジメント』 セミナー資料
 
【Saleshub用】カウミー説明資料-ver4.pdf
【Saleshub用】カウミー説明資料-ver4.pdf【Saleshub用】カウミー説明資料-ver4.pdf
【Saleshub用】カウミー説明資料-ver4.pdf
 
失敗談から学ぶ!アクションにつながるデータ分析のコツ[2014.12.11 開催セミナー]
失敗談から学ぶ!アクションにつながるデータ分析のコツ[2014.12.11 開催セミナー]失敗談から学ぶ!アクションにつながるデータ分析のコツ[2014.12.11 開催セミナー]
失敗談から学ぶ!アクションにつながるデータ分析のコツ[2014.12.11 開催セミナー]
 
「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク 榊 剛史
「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク  榊 剛史「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク  榊 剛史
「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク 榊 剛史
 
カウミープロダクト資料ver.3_株式会社マイクロアド.pptx
カウミープロダクト資料ver.3_株式会社マイクロアド.pptxカウミープロダクト資料ver.3_株式会社マイクロアド.pptx
カウミープロダクト資料ver.3_株式会社マイクロアド.pptx
 
【IMJ】パネルディスカッション|顧客ロイヤルティ施策とデータドリブンマーケティング(I・CON2014)
【IMJ】パネルディスカッション|顧客ロイヤルティ施策とデータドリブンマーケティング(I・CON2014)【IMJ】パネルディスカッション|顧客ロイヤルティ施策とデータドリブンマーケティング(I・CON2014)
【IMJ】パネルディスカッション|顧客ロイヤルティ施策とデータドリブンマーケティング(I・CON2014)
 
Compy0320 ab cnew
Compy0320 ab cnewCompy0320 ab cnew
Compy0320 ab cnew
 
Tableau Developers Club Season2 - 外部サービス連携デモ
Tableau Developers Club Season2 - 外部サービス連携デモ Tableau Developers Club Season2 - 外部サービス連携デモ
Tableau Developers Club Season2 - 外部サービス連携デモ
 
[INEVITABLE ja night] 2019 年 3 月 1 日 - データでカスタマーエクスペリエンスを どう捉えるか
[INEVITABLE ja night] 2019 年 3 月 1 日 - データでカスタマーエクスペリエンスを どう捉えるか[INEVITABLE ja night] 2019 年 3 月 1 日 - データでカスタマーエクスペリエンスを どう捉えるか
[INEVITABLE ja night] 2019 年 3 月 1 日 - データでカスタマーエクスペリエンスを どう捉えるか
 
【IMJ】自社のデジタルマーケティング課題を”可視化”、明日からのアクションがわかる!セミナー(2015.6.24)
【IMJ】自社のデジタルマーケティング課題を”可視化”、明日からのアクションがわかる!セミナー(2015.6.24)【IMJ】自社のデジタルマーケティング課題を”可視化”、明日からのアクションがわかる!セミナー(2015.6.24)
【IMJ】自社のデジタルマーケティング課題を”可視化”、明日からのアクションがわかる!セミナー(2015.6.24)
 
Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps]
Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps] Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps]
Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps]
 
エンゲージメント・ダッシュボード
エンゲージメント・ダッシュボードエンゲージメント・ダッシュボード
エンゲージメント・ダッシュボード
 
Tdc 20181121
Tdc 20181121Tdc 20181121
Tdc 20181121
 
20210407 no.1 saleshub ver
20210407 no.1 saleshub ver20210407 no.1 saleshub ver
20210407 no.1 saleshub ver
 
【Halo】スマホアプリ3つの法則 ボケてをアプリ化するときにやったこと121210
【Halo】スマホアプリ3つの法則 ボケてをアプリ化するときにやったこと121210【Halo】スマホアプリ3つの法則 ボケてをアプリ化するときにやったこと121210
【Halo】スマホアプリ3つの法則 ボケてをアプリ化するときにやったこと121210
 
Credential social media_live_v1_3
Credential social media_live_v1_3Credential social media_live_v1_3
Credential social media_live_v1_3
 
分析のリアルがここに!現場で使えるデータ分析(1限目) 先生:吉永 恵一
分析のリアルがここに!現場で使えるデータ分析(1限目) 先生:吉永 恵一分析のリアルがここに!現場で使えるデータ分析(1限目) 先生:吉永 恵一
分析のリアルがここに!現場で使えるデータ分析(1限目) 先生:吉永 恵一
 
統計データを楽しむ 「新しいアクティブ・ラーニング教材」の提案
統計データを楽しむ 「新しいアクティブ・ラーニング教材」の提案統計データを楽しむ 「新しいアクティブ・ラーニング教材」の提案
統計データを楽しむ 「新しいアクティブ・ラーニング教材」の提案
 

大切なお客様を、一生のお客様に ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~

  • 1. IT × ビッグデータ = マーケティング! ~社内外のデータをひとつにし、打ち手につなげる分析基盤とは~ 大切なお客様を、一生のお客様に ~自社・競合データから導く、結果につながるデータ分析の最新事例~ 2013年10月22日 小澤 真由子
  • 2. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. 自己紹介 企業が経験と勘ではなくデータから戦略立案 でき、日本の企業が世界で戦っていける 未来のお手伝いをしたい Ozawa Mayuko 現在: 2013年 オプトからスピンアウトしたデータ分析をコアと する Consumer first でユニットマネジャー/ データ アナリストとして、お客様の課題解決を行っている。PRも担当。 バックグラウンド: 大学ではマーケティングのゼミに所属。ブランド戦略・広告に興味。 卒業後、マーケティングデータ分析に15年従事。 メーカー → マーケティング会社 → OPT © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 2
  • 3. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. Consumer first について 企業とコンシューマーの新たな出会いのために。 消費者行動データにより、“顧客”について考える 企業のマーケティング活動を支援します。 ▼ 事業 ▼ 会社概要 ▼ サービス © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 3
  • 4. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. 本日のお話 1, 2, 「競合」「ユーザーの行動」を 知って、マーケティングに活かそう! 自社の中に眠っている大切な データを、売上に変えよう! © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 4
  • 5. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. 1, 「競合」「ユーザーの行動」を 知って、マーケティングに活かそう! ~ 自社、ユーザーをもっと知るための 5 つの方法 2, ~ 自社の中に眠っている大切な データを、売上に変えよう! © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 5
  • 6. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. サイト解析ツールで・・・ A社 自社サイト月次PV数 季節変動 の範囲内 かな 昨対は 超えてるよ 社長から、 最近、業界TOPのB社、3位のC社 が上向いてきたようだ、報告する ようにと言われているけど・・ © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 6
  • 7. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. 競合データと比較すると・・ ポイント1 3社 月次PV数 B社 A社 C社 3位の C社は横ばい。 シェアで見ると C社はじわじわ 伸びている! B社は自社と同様8月以降落ちているが、 シェアでみると 自社A社が一番落ち込んでいる・・! © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 7
  • 8. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. 競合と差がついている理由は何? 9月にPVが下降していないC社は、 何の商品が人気だったのか・・? ソーシャルにも力をいれている ようだが、何か他にもインパクトの ある集客を行ったのだろうか? リスティングのキーワード購入は カバーしているつもりだが、 キーワードに取りこぼしがある?? © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 8
  • 9. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. 「競合」「ユーザー行動」を見る方法 自社データ 外部データ 1st party data 3rd party data サイト解析 オウンドメディアのクチコミ 会員データ ・・・ © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. ユーザー行動ログ クチコミ 広告接触 ・・・ 9
  • 10. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. 「競合」「ユーザー行動」がわかる! 普段のユーザー行動 普段 検索している キーワード ネット上の ユーザー行動全体が わかる! 競合サイト ユーザー行動 競合サイトで 購入した? 日ごろどんな サイトをみて いる? 競合サイトでは 何を見ていたか? ネット 接触の特徴 曜日・時間帯 競合サイトには どんなキーワード で入ったか? 自社来訪前後 ユーザー行動 自社を離脱後 とった行動は? © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 自社と比較検討 していたサイトは? 10
  • 11. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. 選挙の場合)2013年参議院選挙  各党首サイトPV ①安部氏 ②橋下氏 ③石原氏 主要党サイト公式ページ週次PV数 日本共産党 民主党 自民党 みんなの党 公明党 生活の党 日本維新の会 社民党  党サイト流入キーワード 自民:憲法改正関連 民主:党名以外なし 維新:Twitter多い、 橋下徹、大阪維新の会関連 「ネット選挙」検索 7/4~7/20 選挙運動期間 © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 07月22日 07月15日 07月08日 07月01日 06月24日 06月17日 06月10日 06月03日 「ネット選挙」 「ネット選挙解禁でできること」 「ネット選挙 ネット投票」 「ネット選挙」検索後 ① Wikipedia ② Yahoo!ニュース、 総務省 ③ NIKKEI ONLINE, Yahoo!みんなの政治 ④ Yahoo!、NAVERまとめ 11
  • 12. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. の特徴 1.  サイト全体からページ単位まで詳細に競合を可視化! 2.  2日前のデータまで、リアルタイムにモニタリング! 3.  自社・競合の流入キーワードを全て取得可能! 4.  ユーザーエクスペリエンスをASPで追体験! 5.  必要なときに、必要なデータを!設定不要・簡単操作 © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 12
  • 13. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. 1, 2, 「競合」「ユーザーの行動」を 知って、マーケティングに活かそう! 自社の中に眠っている大切な データを、売上に変えよう! © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 13
  • 14. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. 眠っているデータを直接売上につなげたい! 会員データを集計はしているものの、 うまく施策に結び付けられて いない・・ ツールを入れ、クラスタ作成、 メール配信等行っているが、 効果がイマイチ。 せっかくいくつかのデータが集まってき ているので、データを統合して分析し、 結果を売上に直結させたい! © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 14
  • 15. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. データ分析から施策に直結するソリューションとは? 「Customer Search Engine」 「大切なお客様を 一生のお客様にするために」 © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 15
  • 16. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. CSE とは 次にイタリア旅行に申し込みそうなユーザーは? 有料会員から離脱しそうなユーザーは? 機械学習 エンジン 自社データ、外部データ 各企業様に合わせた きめ細かなカスタマイズ クラスタ設定 Ranking Core Engine 確度の高いユーザーに 1. 2. Ranking List アプローチ ! 売上UP!! 3. © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 16
  • 17. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. 選挙で活用する場合 )2012年米国大統領選 過去に寄付をして、今回はまだ寄付していないが、 頼めば寄付する可能性の高い人は? 過去 支持者 DB 過去 支持者 DB 中間加工 DB 辞書 コール ログ その他 外部 データ Yuユーザ プロフィール Customer Search Engine 自動更新 プロフィール (IDベース) 機械学習 エンジン Ranking Core Engine © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 確率が高い人から順番 にボランティアが電話 【 条件入力 】 クエリ エリア 寄付可能性スコア 【 アウトプット 】 IDランクリスト カテゴリ ××× ××× rank 1 2 17
  • 18. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. CSE 実施ステップ データ 蓄積 整備 基礎集計 解析 打ち手 内部 Webログ、CRM 売上 外部 © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 18
  • 20. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. 本日のまとめ 1, 2, 3, 今から IT × Big data に取り組み、 自社の勝ちパターンを作りましょう ユーザー行動ログを上手に使い、 「競合」「ユーザーの行動」の変化から 次の打ち手につなげましょう! 自社に眠っているデータを活用して 直接売上につながる分析を実行しましょう。 © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 20
  • 21. C-Finder Analysis Report, Consumer first,Inc. ご清聴ありがとうございました 株式会社Consumer first 〒102-0081 東京都千代田区四番町6番 東急番町ビル Tel : 03-5745-3591 m.ozawa@consumer-first.jp URL:http://www.consumer-first.jp/ https://www.facebook.com/consumerfirst.inc ※本資料に記載されている社名・商品名等は 各社の商標または登録商標です。 © 2013 Consumer first, Inc. All rights reserved. 21