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Out-Sourcing! System Consulting Copyright 2012-2014 OSSC Inc. All rights reserved / C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved1
株式会社アウトソーシング・システム・コンサルティング
デベロッパー様向け
SNSデータマイニングエンジン
シーエイトラボ株式会社
Out-Sourcing! System Consulting Copyright 2012-2014 OSSC Inc. All rights reserved / C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved2
はじめに
現在、TwitterやFacebookなどSNSを利用する人は一般的になり、個人が発信する情報量が
爆発的に増加しています。
一方で、購入履歴や閲覧履歴といった行動などをもとに個人ユーザー分析を行っている、また
はユーザー分析を行ったほうが精度の上がるアプリやWebサービスが年々増加しています。
SNSデータマイニングエンジン『COMPY』は、個人が日々発信している情報からユーザー個人
の興味関心情報を推測し、その結果をデベロッパー様に提供するサービスです。
国内SNS利用者推移
(アクティブユーザー)
(総務省 平成24年度版情報通信白書より抜粋)
情報流通量の推移
情報流通量は
年々増加!
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COMPYとは サービスイメージ
COMPYを使用すれば
COMPY イメージ
アプリ
Webサービス
デべロッパー様
オントロジー
ネットワーク
作成利用
ユーザー
情報テーブル
COMPYを利用すれば簡単に
実現可能!!
・レコメンド強化
・再度の高いマッチング
・ターゲットを絞った広告
・パーソナライズされた
コンテンツを表示
SNSアカウント
興味関心情報
W
e
b
A
P
I
分析
WebAPIを
利用して簡単に
ユーザー分析
の結果が届く!
分析する
ユーザー
の投稿データ
Wikipedia
ニュースサイト
その他
投稿内容
クローリング
(※公開データのみ)
分析アルゴリズムは
大学研究室で開発
された最新技術を
使用!
定期的に
クローリング ネット上の単語情報
COMPYサービス範囲
デベロッパー様は『COMPY』を利用することで、簡単に個人ユ―ザ―の興味関心情報を取得できます。
『COMPY』から入手して個人ユ―ザ―の興味関心情報を利用すれば、パーソナライズされた新サービ
スの立ち上げも、既存サービスのバージョンアップも簡単に実現可能です。
定期的に
クローリングし、
ユーザー情報
テーブルを更新
Out-Sourcing! System Consulting Copyright 2012-2014 OSSC Inc. All rights reserved / C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved4
SNSアカウント
興味関心情報
COMPYとは 興味関心情報
汎用単語興味関心度(汎用API)
カテゴリ
関心指数
(1~30)
サブカテゴリ
関心指数
(1~30)
スポーツ 28
サッカー 30
野球 25
バレー 10
食べ物 22
ラーメン 17
カレー 29
牛丼 3
興味関心
単語群
関心指数
(1~30)
①
ヤンキース
29イチロ―
田中
②
秋葉原
15Android
ABC
フリーワード
関心指数
(1~30)
ショッピング 9
ファッション 11
不動産 25
OUT 例)
など
COMPYは以下の
3タイプのAPIで
ユーザーの興味関心情報
をOUTPUTします。
※今後、APIは拡張予定
です
OUT 例)
1.興味関心単語群
ユーザーインテレストAPI
ユーザID、データソース(Twitter,
Facebook, and more...)を指定する
と、興味関心のある単語群と関心
指数を取得できる
2.汎用単語興味関心度
汎用API
ユーザID を指定すると、COMPY側で用意しているカテ
ゴリ/サブカテゴリに対する関心指数を取得できる
などなど
3.汎用単語興味関心度
汎用API
OUT 例)
COMPY
COMPY
デベロッパーが事前にに登録して
おいたフリーワードに対する関心
指数を取得できる
事前登録
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COMPYとは オントロジーネットワーク
COMPYは技術的な特徴は投稿データ、ネット上の単語情報を元に構築するオントロジーネッ
トワークです。日々の投稿データ、ネット上の単語情報のクローリングにより、オントロジー
ネットワークは日々進化していきます。
単語同士の結びつき度合を定義した
オントロジーネットワーク構築
ターゲットの行動を象徴するキーワード、キーワード
群をもとに、どのジャンルの趣味嗜好を持っているか
を予測。
スポーツ
野球
イチロー
ビール
アメリカ
オバマ
飲食
投稿データ
Wikipedia
ニュースサイト
その他
ネット上の単語情報
定期的にクローリング
投稿以外の情報も入手し
新規単語の登録、
流行を反映した結び付きの
設定など
オントロジーネットワーク
を自動更新・強化
最新の単語情報を随時
クローリング
日々、
進化!!
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COMPYの利用シーン
アド
ネットワーク
アプリ
広告主
出稿
ユーザ
SNSアカウント
興味関心情報
SNSアカウント
COMPYから取得して個人ユーザーの興味関心情報を利用することでユーザー
が興味関心のあるものにターゲットを絞った広告を投下することが可能になりま
す。
サイト
ユーザーの
興味関心に合った
広告表示
ユーザー興味と
マッチした広告表示で
クリック率アップ
興味を持っている
ユーザーにリーチでき
新規顧客を開拓
※COMPYの提供だけでなく、この
部分も含めた周辺開発を行うこと
も、ご要望により可能です。
アドネットワーク
COMPYWeb
API
アプリからでも
サイトからでも
サーバーからでも
簡単にアクセス可能
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COMPYの利用 パーソナラズされたサービス
自社サービス
サーバ COMPY
興味関心情報
SNSアカウント
アプリ、Webサイト
パーソナライズされた
コンテンツを表示
ニュース 飲食店
SNSアカウント
コンテンツ情報
News
コンテンツ
飲食店
コンテンツ
SNSアカウント
Web
API
アプリからでも
サイトからでも
サーバーからでも
簡単にアクセス可能
Webサイト、アプリの開発デベロッパーは『COMPY』を利用する事で、パーソナライズ
されたWebサービスを、簡単に開発することができます。
※COMPYの提供だけでなく、この
部分も含めた周辺開発を行うこと
も、ご要望により可能です。
ユーザーに最適な
情報を表示し
サイト回遊率をアップ
企画があれば簡単に
パーソナライズされた
サービスを立ち上げ可能!
興味関心情報
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COMPYの利用 レコメンド
外部にあるSNSの投稿データをCOMPYが分析することで、内部のデータでは知り
えない情報も分析対象として扱うことが出来ます。
※COMPYの提供だけでなく、この
部分も含めた周辺開発を行うこと
も、ご要望により可能です。
COMPY
Web
API興味関心情報
ユーザー
レコメンド
エンジン
外部データ+内部データ
を分析しユーザーが
欲しい商品を表示
ECサイト オススメ表示
SNSアカウント
ECサイトサーバ
購入履歴 閲覧履歴
SNSアカウント
ユーザA購入履歴
ユーザB購入履歴
ユーザC購入履歴
内部データ
興味関心
情報
レコメンド
簡単に
レコメンド精度
UP!!!
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COMPYの利用 その他
COMPY
[ポータルサイト]
サイト回遊率
アップ!
[O2O]
来店促進!
地域活性!
[就職・転職サイト]
就職成功率アップ!
以下のような、ユーザーのニーズを汲み取る必要があるサービスであれば『COMPY』の分析
結果(興味関心情報)を利用することにより、サービスの品質を向上させる事ができます。
ユーザー分析結果(興味関心情報)は様々なサービスに利用が可能
COMPYの可能性は無限大です!
[婚活サイト]
カップル
成約率アップ!
[コミュニティ]
サイト活性化!
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COMPY ユーザー分析
分析
エンジン
一般的なSNS分析サービスは、特定の商品(キーワード)にフォーカスし分析を行いま
すが、COMPYでは、特定のユーザーにフォーカスした分析を行います。
COMPY
ユーザー
(SNSアカウント)
分析
エンジン
分析対象
特定ユーザの投稿
INPUT
クロール
つぶやき分析
商品
(キーワード)
分析対象
INPUT
クロール
投稿全体
OUTPUT
OUTPUT
サ
分析結果
分析結果
興味関心
情報
話題性情報
指定されたキーワード
がどれくらいSNS上で話
題になっているか分析。
商品に対するマーケ
ティング。
指定されたユーザー
の傾向を分析。ユー
ザーに対するサービ
スの向上。
キーワードに
フォーカス
ユーザーに
フォーカス
SNSの投稿
データ全体を
クロール
指定された
ユーザー投稿
データのみをク
ロール
浅く広く分
析
深く狭く分
析
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文章(テキスト)
デ―タ
COMPY 今後の拡張
デベロッパー様のニーズにあわせ、COMPYは機能拡張していきます。
COMPY
初期
サービス
今後
COMPY
WebAPIWebAPI
文章(テキスト)
デ―タ
アカウント
情報
興味関心
情報
アカウント
情報興味
関心
情報
文章(テキスト)
以外のデ―タ
画像
HyperLink先
クローリング
(※公開データのみ)
アカウント情報からク
ローリングできれば、
分析ロジックは変らな
いので拡張可能。
文字情報に変換で
きれば、分析ロジッ
クは変らないので
拡張可能。
年齢 性別
職業 居住地
出身地 言語
プロフィール情報
プロフィー
ル情報
も推測
ニーズに
合わせ拡張
(APII数も増加)
IN
パラメ-タ
も拡張。
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『COMPY』は東京大学ベンチャーC8Labと株式会社OSSCとの共同開発プロジェクトです
C8Lab株式会社は東京大学発のベンチャー企業です。
東京大学人工物工学研究センターの太田順教授とC8Lab
の新村拓也氏が株式会社グローバルプレナーズと共同
研究した「SNSデータ分析によるオントロジーネットワーク
構築」の技術がCOMPYに応用されています。
「ソーシャル情報から抽出したユーザ行動目的に基づく推
薦システム」「同行者コンテキスト依存の文書抽出および
トピック解析」「同行者依存のトピック発見モデル」など、
ユーザーの行動分析に関する研究で論文を多く発表して
います。
株式会社アウトソーシング・システム・コンサルティングは
オープンソースを活用したWebサービス(開発、サーバ、
ネットワーク)を中心とするコンサルティングおよびエンジニ
アリングを提供しています。
また、製造業向けの業務ソリューションサービス、スマート
フォン向けアプリケーション開発サービス、及びそれらに付
帯または関連するサービスの設計、開発、構築、運用保守、
ハードウエアの販売を行うITリーディングカンパニーです。
今回、分析サービスの技術革新と市場の活性化を目指し、
COMPYの開発を企画しました。

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  • 3. Out-Sourcing! System Consulting Copyright 2012-2014 OSSC Inc. All rights reserved / C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved3 COMPYとは サービスイメージ COMPYを使用すれば COMPY イメージ アプリ Webサービス デべロッパー様 オントロジー ネットワーク 作成利用 ユーザー 情報テーブル COMPYを利用すれば簡単に 実現可能!! ・レコメンド強化 ・再度の高いマッチング ・ターゲットを絞った広告 ・パーソナライズされた コンテンツを表示 SNSアカウント 興味関心情報 W e b A P I 分析 WebAPIを 利用して簡単に ユーザー分析 の結果が届く! 分析する ユーザー の投稿データ Wikipedia ニュースサイト その他 投稿内容 クローリング (※公開データのみ) 分析アルゴリズムは 大学研究室で開発 された最新技術を 使用! 定期的に クローリング ネット上の単語情報 COMPYサービス範囲 デベロッパー様は『COMPY』を利用することで、簡単に個人ユ―ザ―の興味関心情報を取得できます。 『COMPY』から入手して個人ユ―ザ―の興味関心情報を利用すれば、パーソナライズされた新サービ スの立ち上げも、既存サービスのバージョンアップも簡単に実現可能です。 定期的に クローリングし、 ユーザー情報 テーブルを更新
  • 4. Out-Sourcing! System Consulting Copyright 2012-2014 OSSC Inc. All rights reserved / C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved4 SNSアカウント 興味関心情報 COMPYとは 興味関心情報 汎用単語興味関心度(汎用API) カテゴリ 関心指数 (1~30) サブカテゴリ 関心指数 (1~30) スポーツ 28 サッカー 30 野球 25 バレー 10 食べ物 22 ラーメン 17 カレー 29 牛丼 3 興味関心 単語群 関心指数 (1~30) ① ヤンキース 29イチロ― 田中 ② 秋葉原 15Android ABC フリーワード 関心指数 (1~30) ショッピング 9 ファッション 11 不動産 25 OUT 例) など COMPYは以下の 3タイプのAPIで ユーザーの興味関心情報 をOUTPUTします。 ※今後、APIは拡張予定 です OUT 例) 1.興味関心単語群 ユーザーインテレストAPI ユーザID、データソース(Twitter, Facebook, and more...)を指定する と、興味関心のある単語群と関心 指数を取得できる 2.汎用単語興味関心度 汎用API ユーザID を指定すると、COMPY側で用意しているカテ ゴリ/サブカテゴリに対する関心指数を取得できる などなど 3.汎用単語興味関心度 汎用API OUT 例) COMPY COMPY デベロッパーが事前にに登録して おいたフリーワードに対する関心 指数を取得できる 事前登録
  • 5. Out-Sourcing! System Consulting Copyright 2012-2014 OSSC Inc. All rights reserved / C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved5 COMPYとは オントロジーネットワーク COMPYは技術的な特徴は投稿データ、ネット上の単語情報を元に構築するオントロジーネッ トワークです。日々の投稿データ、ネット上の単語情報のクローリングにより、オントロジー ネットワークは日々進化していきます。 単語同士の結びつき度合を定義した オントロジーネットワーク構築 ターゲットの行動を象徴するキーワード、キーワード 群をもとに、どのジャンルの趣味嗜好を持っているか を予測。 スポーツ 野球 イチロー ビール アメリカ オバマ 飲食 投稿データ Wikipedia ニュースサイト その他 ネット上の単語情報 定期的にクローリング 投稿以外の情報も入手し 新規単語の登録、 流行を反映した結び付きの 設定など オントロジーネットワーク を自動更新・強化 最新の単語情報を随時 クローリング 日々、 進化!!
  • 6. Out-Sourcing! System Consulting Copyright 2012-2014 OSSC Inc. All rights reserved / C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved6 COMPYの利用シーン アド ネットワーク アプリ 広告主 出稿 ユーザ SNSアカウント 興味関心情報 SNSアカウント COMPYから取得して個人ユーザーの興味関心情報を利用することでユーザー が興味関心のあるものにターゲットを絞った広告を投下することが可能になりま す。 サイト ユーザーの 興味関心に合った 広告表示 ユーザー興味と マッチした広告表示で クリック率アップ 興味を持っている ユーザーにリーチでき 新規顧客を開拓 ※COMPYの提供だけでなく、この 部分も含めた周辺開発を行うこと も、ご要望により可能です。 アドネットワーク COMPYWeb API アプリからでも サイトからでも サーバーからでも 簡単にアクセス可能
  • 7. Out-Sourcing! System Consulting Copyright 2012-2014 OSSC Inc. All rights reserved / C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved7 COMPYの利用 パーソナラズされたサービス 自社サービス サーバ COMPY 興味関心情報 SNSアカウント アプリ、Webサイト パーソナライズされた コンテンツを表示 ニュース 飲食店 SNSアカウント コンテンツ情報 News コンテンツ 飲食店 コンテンツ SNSアカウント Web API アプリからでも サイトからでも サーバーからでも 簡単にアクセス可能 Webサイト、アプリの開発デベロッパーは『COMPY』を利用する事で、パーソナライズ されたWebサービスを、簡単に開発することができます。 ※COMPYの提供だけでなく、この 部分も含めた周辺開発を行うこと も、ご要望により可能です。 ユーザーに最適な 情報を表示し サイト回遊率をアップ 企画があれば簡単に パーソナライズされた サービスを立ち上げ可能! 興味関心情報
  • 8. Out-Sourcing! System Consulting Copyright 2012-2014 OSSC Inc. All rights reserved / C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved8 COMPYの利用 レコメンド 外部にあるSNSの投稿データをCOMPYが分析することで、内部のデータでは知り えない情報も分析対象として扱うことが出来ます。 ※COMPYの提供だけでなく、この 部分も含めた周辺開発を行うこと も、ご要望により可能です。 COMPY Web API興味関心情報 ユーザー レコメンド エンジン 外部データ+内部データ を分析しユーザーが 欲しい商品を表示 ECサイト オススメ表示 SNSアカウント ECサイトサーバ 購入履歴 閲覧履歴 SNSアカウント ユーザA購入履歴 ユーザB購入履歴 ユーザC購入履歴 内部データ 興味関心 情報 レコメンド 簡単に レコメンド精度 UP!!!
  • 9. Out-Sourcing! System Consulting Copyright 2012-2014 OSSC Inc. All rights reserved / C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved9 COMPYの利用 その他 COMPY [ポータルサイト] サイト回遊率 アップ! [O2O] 来店促進! 地域活性! [就職・転職サイト] 就職成功率アップ! 以下のような、ユーザーのニーズを汲み取る必要があるサービスであれば『COMPY』の分析 結果(興味関心情報)を利用することにより、サービスの品質を向上させる事ができます。 ユーザー分析結果(興味関心情報)は様々なサービスに利用が可能 COMPYの可能性は無限大です! [婚活サイト] カップル 成約率アップ! [コミュニティ] サイト活性化!
  • 10. Out-Sourcing! System Consulting Copyright 2012-2014 OSSC Inc. All rights reserved / C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved10 COMPY ユーザー分析 分析 エンジン 一般的なSNS分析サービスは、特定の商品(キーワード)にフォーカスし分析を行いま すが、COMPYでは、特定のユーザーにフォーカスした分析を行います。 COMPY ユーザー (SNSアカウント) 分析 エンジン 分析対象 特定ユーザの投稿 INPUT クロール つぶやき分析 商品 (キーワード) 分析対象 INPUT クロール 投稿全体 OUTPUT OUTPUT サ 分析結果 分析結果 興味関心 情報 話題性情報 指定されたキーワード がどれくらいSNS上で話 題になっているか分析。 商品に対するマーケ ティング。 指定されたユーザー の傾向を分析。ユー ザーに対するサービ スの向上。 キーワードに フォーカス ユーザーに フォーカス SNSの投稿 データ全体を クロール 指定された ユーザー投稿 データのみをク ロール 浅く広く分 析 深く狭く分 析
  • 11. Out-Sourcing! System Consulting Copyright 2012-2014 OSSC Inc. All rights reserved / C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved11 文章(テキスト) デ―タ COMPY 今後の拡張 デベロッパー様のニーズにあわせ、COMPYは機能拡張していきます。 COMPY 初期 サービス 今後 COMPY WebAPIWebAPI 文章(テキスト) デ―タ アカウント 情報 興味関心 情報 アカウント 情報興味 関心 情報 文章(テキスト) 以外のデ―タ 画像 HyperLink先 クローリング (※公開データのみ) アカウント情報からク ローリングできれば、 分析ロジックは変らな いので拡張可能。 文字情報に変換で きれば、分析ロジッ クは変らないので 拡張可能。 年齢 性別 職業 居住地 出身地 言語 プロフィール情報 プロフィー ル情報 も推測 ニーズに 合わせ拡張 (APII数も増加) IN パラメ-タ も拡張。
  • 12. Out-Sourcing! System Consulting Copyright 2012-2014 OSSC Inc. All rights reserved / C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved12 『COMPY』は東京大学ベンチャーC8Labと株式会社OSSCとの共同開発プロジェクトです C8Lab株式会社は東京大学発のベンチャー企業です。 東京大学人工物工学研究センターの太田順教授とC8Lab の新村拓也氏が株式会社グローバルプレナーズと共同 研究した「SNSデータ分析によるオントロジーネットワーク 構築」の技術がCOMPYに応用されています。 「ソーシャル情報から抽出したユーザ行動目的に基づく推 薦システム」「同行者コンテキスト依存の文書抽出および トピック解析」「同行者依存のトピック発見モデル」など、 ユーザーの行動分析に関する研究で論文を多く発表して います。 株式会社アウトソーシング・システム・コンサルティングは オープンソースを活用したWebサービス(開発、サーバ、 ネットワーク)を中心とするコンサルティングおよびエンジニ アリングを提供しています。 また、製造業向けの業務ソリューションサービス、スマート フォン向けアプリケーション開発サービス、及びそれらに付 帯または関連するサービスの設計、開発、構築、運用保守、 ハードウエアの販売を行うITリーディングカンパニーです。 今回、分析サービスの技術革新と市場の活性化を目指し、 COMPYの開発を企画しました。