Submit Search
Upload
もし太陽のコアがIntelCoreだったら
•
Download as ODP, PDF
•
3 likes
•
6,139 views
京大 マイコンクラブ
Follow
もし太陽のコアがCPUと同程度の熱密度を持っていたらどうなるか、雑に計算した結果を発表したLTのスライドです
Read less
Read more
Science
Report
Share
Report
Share
1 of 8
Download now
Recommended
F.E.A.Rにおけるゴール指向プランニング
F.E.A.Rにおけるゴール指向プランニング
Youichiro Miyake
2015年度GPGPU実践プログラミング 第5回 GPUのメモリ階層
2015年度GPGPU実践プログラミング 第5回 GPUのメモリ階層
智啓 出川
明日使えないすごいビット演算
明日使えないすごいビット演算
京大 マイコンクラブ
プログラムを高速化する話
プログラムを高速化する話
京大 マイコンクラブ
2015年度GPGPU実践プログラミング 第7回 総和計算
2015年度GPGPU実践プログラミング 第7回 総和計算
智啓 出川
アニメーションとスキニングをBurstで独自実装する.pdf
アニメーションとスキニングをBurstで独自実装する.pdf
infinite_loop
ARM CPUにおけるSIMDを用いた高速計算入門
ARM CPUにおけるSIMDを用いた高速計算入門
Fixstars Corporation
プログラムを高速化する話Ⅱ 〜GPGPU編〜
プログラムを高速化する話Ⅱ 〜GPGPU編〜
京大 マイコンクラブ
Recommended
F.E.A.Rにおけるゴール指向プランニング
F.E.A.Rにおけるゴール指向プランニング
Youichiro Miyake
2015年度GPGPU実践プログラミング 第5回 GPUのメモリ階層
2015年度GPGPU実践プログラミング 第5回 GPUのメモリ階層
智啓 出川
明日使えないすごいビット演算
明日使えないすごいビット演算
京大 マイコンクラブ
プログラムを高速化する話
プログラムを高速化する話
京大 マイコンクラブ
2015年度GPGPU実践プログラミング 第7回 総和計算
2015年度GPGPU実践プログラミング 第7回 総和計算
智啓 出川
アニメーションとスキニングをBurstで独自実装する.pdf
アニメーションとスキニングをBurstで独自実装する.pdf
infinite_loop
ARM CPUにおけるSIMDを用いた高速計算入門
ARM CPUにおけるSIMDを用いた高速計算入門
Fixstars Corporation
プログラムを高速化する話Ⅱ 〜GPGPU編〜
プログラムを高速化する話Ⅱ 〜GPGPU編〜
京大 マイコンクラブ
いまさら聞けない!CUDA高速化入門
いまさら聞けない!CUDA高速化入門
Fixstars Corporation
社内のマニュアルをSphinxで作ってみた
社内のマニュアルをSphinxで作ってみた
Iosif Takakura
Halo2 におけるHFSM(階層型有限状態マシン) 【ビヘイビアツリー解説】
Halo2 におけるHFSM(階層型有限状態マシン) 【ビヘイビアツリー解説】
Youichiro Miyake
CPU / GPU高速化セミナー!性能モデルの理論と実践:実践編
CPU / GPU高速化セミナー!性能モデルの理論と実践:実践編
Fixstars Corporation
並列化による高速化
並列化による高速化
sakura-mike
いまさら聞けないarmを使ったNEONの基礎と活用事例
いまさら聞けないarmを使ったNEONの基礎と活用事例
Fixstars Corporation
ゲーム開発者のための C++11/C++14
ゲーム開発者のための C++11/C++14
Ryo Suzuki
計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミング
計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミング
Norishige Fukushima
2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 第5回 GPUのメモリ階層の詳細(様々なメモリの利用)
2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 第5回 GPUのメモリ階層の詳細(様々なメモリの利用)
智啓 出川
オンラインゲームの仕組みと工夫
オンラインゲームの仕組みと工夫
Yuta Imai
SSE4.2の文字列処理命令の紹介
SSE4.2の文字列処理命令の紹介
MITSUNARI Shigeo
Rust で RTOS を考える
Rust で RTOS を考える
ryuz88
組み込み関数(intrinsic)によるSIMD入門
組み込み関数(intrinsic)によるSIMD入門
Norishige Fukushima
Master Canary Forging: 新しいスタックカナリア回避手法の提案 by 小池 悠生 - CODE BLUE 2015
Master Canary Forging: 新しいスタックカナリア回避手法の提案 by 小池 悠生 - CODE BLUE 2015
CODE BLUE
C++の話(本当にあった怖い話)
C++の話(本当にあった怖い話)
Yuki Tamura
shared_ptrとゲームプログラミングでのメモリ管理
shared_ptrとゲームプログラミングでのメモリ管理
DADA246
ドット絵でプログラミング!難解言語『Piet』勉強会
ドット絵でプログラミング!難解言語『Piet』勉強会
京大 マイコンクラブ
プロセスとスレッド Cpuの使い方の違い in python
プロセスとスレッド Cpuの使い方の違い in python
euphoricwavism
GPGPU Seminar (PyCUDA)
GPGPU Seminar (PyCUDA)
智啓 出川
Pythonによる黒魔術入門
Pythonによる黒魔術入門
大樹 小倉
NUCで始めるVMware Tanzu
NUCで始めるVMware Tanzu
Hirotaka Sato
GPUサーバーたくさん使うのいいけど置く場所とかどうするの?的なお話
GPUサーバーたくさん使うのいいけど置く場所とかどうするの?的なお話
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
More Related Content
What's hot
いまさら聞けない!CUDA高速化入門
いまさら聞けない!CUDA高速化入門
Fixstars Corporation
社内のマニュアルをSphinxで作ってみた
社内のマニュアルをSphinxで作ってみた
Iosif Takakura
Halo2 におけるHFSM(階層型有限状態マシン) 【ビヘイビアツリー解説】
Halo2 におけるHFSM(階層型有限状態マシン) 【ビヘイビアツリー解説】
Youichiro Miyake
CPU / GPU高速化セミナー!性能モデルの理論と実践:実践編
CPU / GPU高速化セミナー!性能モデルの理論と実践:実践編
Fixstars Corporation
並列化による高速化
並列化による高速化
sakura-mike
いまさら聞けないarmを使ったNEONの基礎と活用事例
いまさら聞けないarmを使ったNEONの基礎と活用事例
Fixstars Corporation
ゲーム開発者のための C++11/C++14
ゲーム開発者のための C++11/C++14
Ryo Suzuki
計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミング
計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミング
Norishige Fukushima
2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 第5回 GPUのメモリ階層の詳細(様々なメモリの利用)
2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 第5回 GPUのメモリ階層の詳細(様々なメモリの利用)
智啓 出川
オンラインゲームの仕組みと工夫
オンラインゲームの仕組みと工夫
Yuta Imai
SSE4.2の文字列処理命令の紹介
SSE4.2の文字列処理命令の紹介
MITSUNARI Shigeo
Rust で RTOS を考える
Rust で RTOS を考える
ryuz88
組み込み関数(intrinsic)によるSIMD入門
組み込み関数(intrinsic)によるSIMD入門
Norishige Fukushima
Master Canary Forging: 新しいスタックカナリア回避手法の提案 by 小池 悠生 - CODE BLUE 2015
Master Canary Forging: 新しいスタックカナリア回避手法の提案 by 小池 悠生 - CODE BLUE 2015
CODE BLUE
C++の話(本当にあった怖い話)
C++の話(本当にあった怖い話)
Yuki Tamura
shared_ptrとゲームプログラミングでのメモリ管理
shared_ptrとゲームプログラミングでのメモリ管理
DADA246
ドット絵でプログラミング!難解言語『Piet』勉強会
ドット絵でプログラミング!難解言語『Piet』勉強会
京大 マイコンクラブ
プロセスとスレッド Cpuの使い方の違い in python
プロセスとスレッド Cpuの使い方の違い in python
euphoricwavism
GPGPU Seminar (PyCUDA)
GPGPU Seminar (PyCUDA)
智啓 出川
Pythonによる黒魔術入門
Pythonによる黒魔術入門
大樹 小倉
What's hot
(20)
いまさら聞けない!CUDA高速化入門
いまさら聞けない!CUDA高速化入門
社内のマニュアルをSphinxで作ってみた
社内のマニュアルをSphinxで作ってみた
Halo2 におけるHFSM(階層型有限状態マシン) 【ビヘイビアツリー解説】
Halo2 におけるHFSM(階層型有限状態マシン) 【ビヘイビアツリー解説】
CPU / GPU高速化セミナー!性能モデルの理論と実践:実践編
CPU / GPU高速化セミナー!性能モデルの理論と実践:実践編
並列化による高速化
並列化による高速化
いまさら聞けないarmを使ったNEONの基礎と活用事例
いまさら聞けないarmを使ったNEONの基礎と活用事例
ゲーム開発者のための C++11/C++14
ゲーム開発者のための C++11/C++14
計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミング
計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミング
2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 第5回 GPUのメモリ階層の詳細(様々なメモリの利用)
2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 第5回 GPUのメモリ階層の詳細(様々なメモリの利用)
オンラインゲームの仕組みと工夫
オンラインゲームの仕組みと工夫
SSE4.2の文字列処理命令の紹介
SSE4.2の文字列処理命令の紹介
Rust で RTOS を考える
Rust で RTOS を考える
組み込み関数(intrinsic)によるSIMD入門
組み込み関数(intrinsic)によるSIMD入門
Master Canary Forging: 新しいスタックカナリア回避手法の提案 by 小池 悠生 - CODE BLUE 2015
Master Canary Forging: 新しいスタックカナリア回避手法の提案 by 小池 悠生 - CODE BLUE 2015
C++の話(本当にあった怖い話)
C++の話(本当にあった怖い話)
shared_ptrとゲームプログラミングでのメモリ管理
shared_ptrとゲームプログラミングでのメモリ管理
ドット絵でプログラミング!難解言語『Piet』勉強会
ドット絵でプログラミング!難解言語『Piet』勉強会
プロセスとスレッド Cpuの使い方の違い in python
プロセスとスレッド Cpuの使い方の違い in python
GPGPU Seminar (PyCUDA)
GPGPU Seminar (PyCUDA)
Pythonによる黒魔術入門
Pythonによる黒魔術入門
Similar to もし太陽のコアがIntelCoreだったら
NUCで始めるVMware Tanzu
NUCで始めるVMware Tanzu
Hirotaka Sato
GPUサーバーたくさん使うのいいけど置く場所とかどうするの?的なお話
GPUサーバーたくさん使うのいいけど置く場所とかどうするの?的なお話
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
Karpenterで君だけの最強のオートスケーリングを実装しよう
Karpenterで君だけの最強のオートスケーリングを実装しよう
Kohei Nagase
Dpdk環境の話
Dpdk環境の話
Masaru Oki
CUDAプログラミング入門
CUDAプログラミング入門
NVIDIA Japan
並列計算への道 2015年版
並列計算への道 2015年版
ryos36
【関東GPGPU勉強会#4】GTX 1080でComputer Visionアルゴリズムを色々動かしてみる
【関東GPGPU勉強会#4】GTX 1080でComputer Visionアルゴリズムを色々動かしてみる
Yasuhiro Yoshimura
1070: CUDA プログラミング入門
1070: CUDA プログラミング入門
NVIDIA Japan
「おうちクラウド」が今熱い!
「おうちクラウド」が今熱い!
Hirotaka Sato
Windowsの節電 .NETラボ勉強会 2011/4/23
Windowsの節電 .NETラボ勉強会 2011/4/23
Tomokazu Kizawa
Traffic Management with Istio ( with Demo )
Traffic Management with Istio ( with Demo )
ロフト くん
インフラ野郎AzureチームProX
インフラ野郎AzureチームProX
Toru Makabe
2015年度GPGPU実践基礎工学 第14回 GPGPU組込開発環境
2015年度GPGPU実践基礎工学 第14回 GPGPU組込開発環境
智啓 出川
【旧版】2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
【旧版】2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
Preferred Networks
さくらで始める機械学習のための計算資源
さくらで始める機械学習のための計算資源
さくらインターネット株式会社
45分で理解する 最近のスパコン事情 斉藤之雄
45分で理解する 最近のスパコン事情 斉藤之雄
Yukio Saito
「スーパーコンピュータとクラウドゲーム」
「スーパーコンピュータとクラウドゲーム」
Shinra_Technologies
不揮発メモリとOS研究にまつわる何か
不揮発メモリとOS研究にまつわる何か
Ryousei Takano
超激安WinタブレットにLinux、*BSDを入れよう 最新情報編 in KOF2018 Install Linux and Re-use 「newer ...
超激安WinタブレットにLinux、*BSDを入れよう 最新情報編 in KOF2018 Install Linux and Re-use 「newer ...
Netwalker lab kapper
OSC 2012 Hokkaido でのプレゼン資料
OSC 2012 Hokkaido でのプレゼン資料
Shin-ya Koga
Similar to もし太陽のコアがIntelCoreだったら
(20)
NUCで始めるVMware Tanzu
NUCで始めるVMware Tanzu
GPUサーバーたくさん使うのいいけど置く場所とかどうするの?的なお話
GPUサーバーたくさん使うのいいけど置く場所とかどうするの?的なお話
Karpenterで君だけの最強のオートスケーリングを実装しよう
Karpenterで君だけの最強のオートスケーリングを実装しよう
Dpdk環境の話
Dpdk環境の話
CUDAプログラミング入門
CUDAプログラミング入門
並列計算への道 2015年版
並列計算への道 2015年版
【関東GPGPU勉強会#4】GTX 1080でComputer Visionアルゴリズムを色々動かしてみる
【関東GPGPU勉強会#4】GTX 1080でComputer Visionアルゴリズムを色々動かしてみる
1070: CUDA プログラミング入門
1070: CUDA プログラミング入門
「おうちクラウド」が今熱い!
「おうちクラウド」が今熱い!
Windowsの節電 .NETラボ勉強会 2011/4/23
Windowsの節電 .NETラボ勉強会 2011/4/23
Traffic Management with Istio ( with Demo )
Traffic Management with Istio ( with Demo )
インフラ野郎AzureチームProX
インフラ野郎AzureチームProX
2015年度GPGPU実践基礎工学 第14回 GPGPU組込開発環境
2015年度GPGPU実践基礎工学 第14回 GPGPU組込開発環境
【旧版】2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
【旧版】2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
さくらで始める機械学習のための計算資源
さくらで始める機械学習のための計算資源
45分で理解する 最近のスパコン事情 斉藤之雄
45分で理解する 最近のスパコン事情 斉藤之雄
「スーパーコンピュータとクラウドゲーム」
「スーパーコンピュータとクラウドゲーム」
不揮発メモリとOS研究にまつわる何か
不揮発メモリとOS研究にまつわる何か
超激安WinタブレットにLinux、*BSDを入れよう 最新情報編 in KOF2018 Install Linux and Re-use 「newer ...
超激安WinタブレットにLinux、*BSDを入れよう 最新情報編 in KOF2018 Install Linux and Re-use 「newer ...
OSC 2012 Hokkaido でのプレゼン資料
OSC 2012 Hokkaido でのプレゼン資料
More from 京大 マイコンクラブ
テキストファイルを読む💪 第1回
テキストファイルを読む💪 第1回
京大 マイコンクラブ
かわいくなろうとしたら語彙力が下がった話
かわいくなろうとしたら語彙力が下がった話
京大 マイコンクラブ
Common Lisp入門
Common Lisp入門
京大 マイコンクラブ
多倍長整数の乗算と高速フーリエ変換
多倍長整数の乗算と高速フーリエ変換
京大 マイコンクラブ
つくってあそぼ ラムダ計算インタプリタ
つくってあそぼ ラムダ計算インタプリタ
京大 マイコンクラブ
Geometry with Unity
Geometry with Unity
京大 マイコンクラブ
セミコロンレスc++
セミコロンレスc++
京大 マイコンクラブ
エンジニアと健康
エンジニアと健康
京大 マイコンクラブ
女の子になれなかった人のために
女の子になれなかった人のために
京大 マイコンクラブ
Pietで競プロしよう
Pietで競プロしよう
京大 マイコンクラブ
C# ゲームプログラミングはホントにメモリのことに無頓着でいいの?
C# ゲームプログラミングはホントにメモリのことに無頓着でいいの?
京大 マイコンクラブ
No SSH (@nojima; KMC関東例会)
No SSH (@nojima; KMC関東例会)
京大 マイコンクラブ
DTM練習会2017第1.5回 「伴奏の付け方」
DTM練習会2017第1.5回 「伴奏の付け方」
京大 マイコンクラブ
hideya流 テストプレイ観察術
hideya流 テストプレイ観察術
京大 マイコンクラブ
暗号技術入門 秘密の国のアリス 総集編
暗号技術入門 秘密の国のアリス 総集編
京大 マイコンクラブ
Altseed
Altseed
京大 マイコンクラブ
C#でゲームを作る2016 第8回
C#でゲームを作る2016 第8回
京大 マイコンクラブ
C#でゲームを作る2016 第7回
C#でゲームを作る2016 第7回
京大 マイコンクラブ
C#でゲームを作る2016 第5回
C#でゲームを作る2016 第5回
京大 マイコンクラブ
C#でゲームを作る2016 第3回
C#でゲームを作る2016 第3回
京大 マイコンクラブ
More from 京大 マイコンクラブ
(20)
テキストファイルを読む💪 第1回
テキストファイルを読む💪 第1回
かわいくなろうとしたら語彙力が下がった話
かわいくなろうとしたら語彙力が下がった話
Common Lisp入門
Common Lisp入門
多倍長整数の乗算と高速フーリエ変換
多倍長整数の乗算と高速フーリエ変換
つくってあそぼ ラムダ計算インタプリタ
つくってあそぼ ラムダ計算インタプリタ
Geometry with Unity
Geometry with Unity
セミコロンレスc++
セミコロンレスc++
エンジニアと健康
エンジニアと健康
女の子になれなかった人のために
女の子になれなかった人のために
Pietで競プロしよう
Pietで競プロしよう
C# ゲームプログラミングはホントにメモリのことに無頓着でいいの?
C# ゲームプログラミングはホントにメモリのことに無頓着でいいの?
No SSH (@nojima; KMC関東例会)
No SSH (@nojima; KMC関東例会)
DTM練習会2017第1.5回 「伴奏の付け方」
DTM練習会2017第1.5回 「伴奏の付け方」
hideya流 テストプレイ観察術
hideya流 テストプレイ観察術
暗号技術入門 秘密の国のアリス 総集編
暗号技術入門 秘密の国のアリス 総集編
Altseed
Altseed
C#でゲームを作る2016 第8回
C#でゲームを作る2016 第8回
C#でゲームを作る2016 第7回
C#でゲームを作る2016 第7回
C#でゲームを作る2016 第5回
C#でゲームを作る2016 第5回
C#でゲームを作る2016 第3回
C#でゲームを作る2016 第3回
もし太陽のコアがIntelCoreだったら
1.
もし太陽のコアが Intel Coreだったら KMC-ID:kazakami
2.
自己紹介 ● KMC_ID:kazakami ● KMCでの活動:root、麻雀、ボドゲ、飛ぶことは救いではない ●
趣味:狐 ● https://よさ.jp ● MinecraftでFPGA ● …ゲームエンジン作りたい – 進捗〜
3.
太陽 ● 皆さんご存知太陽 ● 核融合によって膨大なエネルギー(3.8×1026 W)を生産している ●
その反応のほとんどは半径10万キロメートルのコアで起きている ● コアの体積当りの発生エネルギーは平均 91W/m3 と実は少ない
4.
Intel Core プロセッサ ●
皆さんご存知Intel Core プロセッサ ● Intelが2006年から発売しているプロセッサのブランド名 ● Core→Core 2→Core i と変遷していて現在Core iの第8世代
5.
Core i7 8700Kの熱密度 ●
最新の製品であるCore i7 8700KではTDPが95Wに達する – TDP…最大消費電力みたいなもの ● Core i7 8700Kのダイの面積は150mm2 らしい – …ダイ 本体みたいなもの ● 厚みはよくわからんけど1mmくらいでは ● 体積150mm3 で95Wなので熱密度は6.3×108 W/m3 ● なんと太陽のコアの平均値の700万倍ほど!!!
6.
太陽のコアがIntel Coreなら ● もし太陽のコアがCore
i7 8700Kと同程度の熱密度なら – 半径10万kmで熱密度6.3×108 w/m3 の球体の総発熱量は 2.6×1033 W – 2600天文単位の距離を公転すれば太陽から受ける面積当たりの エネルギーは現在の地球と同じになる ● 公転周期は13万年 – 表面温度は290000K ● 大きさは変わらず、黒体輻射でのみエネルギーを放出すると仮 定 ● 温度の4乗でエネルギー輻射するのであまり上がらない
7.
290000Kの輝き ● 290000K(青)と現実の温度5770K(橙)のスペクトル分布の比較 ● 可視光領域では100~10000倍のエネルギー差がある ●
ピーク波長は10nmで、これは紫外線とX線の境界
8.
まとめ ● 太陽のコアの熱密度は大したことない – 体積で稼いでる ●
CPUの熱密度やばい ● 太陽のコアがCPU並の熱密度だとかなりヤバイ ● 290000Kは最早輝きの向こう側
Download now