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1. Software Engineering Research and
Practices s.r.l.
DATA RISE
Intervento cofinanziato dall’U.E.
F.E.S.R. sul P.O. Regione Puglia 2007-2013
Asse I – Linea 1.1 “Aiuti agli investimenti in ricerca per le PMI - Azione 1.1.2
UNIONE EUROPEA
FONDO EUROPEO DI SVILUPPO REGIONALE
REGIONE PUGLIA
AREA POLITICHE PER LO SVILUPPO IL LAVORO
E L’INNOVAZIONE

2. Software Engineering Research and Practices
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Una società Spin Off dell’Università di Bari – Aldo Moro, atipica nella
compagine societaria, che vede convivere ricercatori, laureati, Università
e Imprese private.
•Nasce nel Dicembre del 2006 come spin-off dell’Università di Bari ed
avvia le sue attività nel gennaio 2007.
•Compagine societaria:
• Università degli studi di Bari - Aldo Moro
• 11 persone tra ricercatori e professori
• 8 industrie
•Capitale sottoscritto: Euro 200.000
•Volume d’affari medio dal 2007 al 2010: Euro 300.000 circa per anno
•Numero di dipendenti: 10
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3. Software Engineering Research and Practices
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Competenze
• Modelli di processi di sviluppo software
• Processi di manutenzione di sistemi software
• Integrazione di dati e di applicazione
• Basi di conoscenza ed esperienze
• Business Process Management
• Paradigmi e modelli di qualità per processi e prodotti
• Empirical Software Engineering
• Innovazione e trasferimento di tecnologie
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4. Il Progetto e i Partner
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Partner Nazionali
• Università di Bari
• Università di Foggia
• Politecnico di Bari
• Consorzio CETMA
• Libet
Partner Internazionali
• Kybele Consulting
• Alarcos Research Center
• CO.DE
• Università di Girocastro
• IDS
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5. Il Progetto: Obiettivi e risultati
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• La continua evoluzione tecnologica, le fusioni, le acquisizioni, la
distribuzione geografica tra le sedi produttive rappresentano fattori
che contribuiscono al proliferare di sistemi informatici e, quindi, alla
proliferazione delle basi di dati in uso.
• Generalizzando, la necessità avvertita, infatti, è:
• valorizzare al massimo i dati e le informazioni (clienti, mercato,
vendite, processi produttivi,…) raccolti nel tempo, facendoli
divenire elemento fondante a supporto delle decisioni
strategiche;
• Pervenire ad una integrazione dei processi a supporto del
business di una impresa passando per la necessaria
integrazione dei differenti sistemi informatici a questi sottostanti .
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6. Il Progetto: Obiettivi e risultati
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• L'integrazione è una delle maggiori sfide da affrontare per
l’IT, allo scopo di rispondere alle esigenze degli
utilizzatori di IT.
• Per tali ragioni l’obiettivo dell’iniziativa Data Rise è:
• la definizione di tecniche e metodi atti alla gestione degli
stormi di dati non integrati.
• Lo sviluppo di prototipi dimostrativi a supporto della
automazione dei processi di integrazione dei dati;
• La sperimentazione dei processi e dei prototipi proposti
al fine di verificarne quantitativamente l’efficacia.
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7. Il Progetto: Obiettivi e risultati
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Per rispondere agli obiettivi è stati approntati 6 prototipi la cui integrazione ha
dato vita alla prototipo DATA RISE, in grado di rispondere alle problematiche
evidenziate in fase di scrittura del progetto.
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8. Il Progetto: Obiettivi e risultati
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Scendendo da un piano più generale ad uno più pratico si può dire che il
prototipo dimostrativo finale inglobando i metodi, le tecniche e gli strumenti scelti
e prodotti, consente di gestire in modo visuale ed integrato stormi di dati non
omogenei da un solo punto.
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9. Il Progetto: Obiettivi e risultati
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10. Il Progetto: Soluzioni identificate
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Complessivamente l’iniziativa annovera due differenti tipologie di
soluzioni:
•processi e modelli per l’integrazione dei dati che garantiscono
trasparenza rispetto ai sistemi informativi esistenti;
•Prototipi Software per la realizzazione dei processi anzi detti con
un grado di flessibilità ed estendibilità tale da garantire la
realizzazione di moduli aggiuntivi per la automazione di nuove
capacità, e la modifica delle tecnologie alla base del prototipo.
Inoltre, i dati sperimentali hanno permesso di qualificare il successo di
tali processi.
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11. Il Progetto: Utilizzabilità dei risultati e brevetti
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I risultati ottenuti dalla analisi dei dati sperimentali
qualificano il successo dei processi, dei modelli e dei
prototipi proposti. Ha permesso da una parte di acquisire
esperienza utile sull’integrazione dei dati e dall’altra di
verificare l’efficacia e l’efficienza del prototipo dimostrativo.
Inoltre, a seguito della analisi dei risultati ottenuti si è potuto
stimare che la industrializzazione potrà essere
caratterizzata da costi “sostenibili” per SER & Practices.
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12. Il Progetto: Mercato e ricadute industriali
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Questa iniziativa costituisce la prima opportunità reale per
SER&Practices di rivolgere la sua offerta al di fuori del mercato captive
(costituito dalle imprese socie) estendendo di fatto la sua presenza a
livello nazionale ed internazione.
Ipotizzando l’industrializzazione del progetto e considerando il trend di
vendite mostrato in tabella, è possibile prevedere il break even
finanziario già dopo 2 anni dalla conclusione del progetto.
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13. Il Progetto: Scenari Applicativi
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1. Gestione della popolazione della Regione Puglia.
2. Gestione degli Ato(Ambiti territoriali ottimali) della Regione
Puglia.
Mediante Data Rise è possibile integrare le informazioni
presenti nelle banche dati dei 15 bacini di utenza per le Ato
o dei comuni della regione, fornendo così uno strumento di
supporto, utilizzabile in tempo reale, alla stessa Regione
Puglia.

14. Il Progetto: Scenari Applicativi
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Per entrambi gli scenari, con l’adozione di Data Rise è
possibile collegarsi ai sistemi dei gestori dei dati (comuni e
Ato) e visualizzare sia i dati di dettaglio che quelli aggregati in
modo del tutto trasparente agli stessi gestori.
L’adozione consentirebbe nei fatti di avere i dati aggiornati
aggiornata in tempo reale ed in qualsiasi momento lo si
desideri.
Inoltre, i gestori dei dati non devono modificare o effettuare
nessun intervento a loro sistemi informativi ne tantomeno alla
struttura ed alla tipologia delle basi di dati utilizzate.

15. Il Progetto: Scenari Applicativi
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Comune
(SQLServer)
Comune
(DB2)
Comune
(FlatFile)
Comune
(Oracle)
Comune
(MySQL)
Regione
(DataRise)

16. Il Progetto: Diffusione dei risultati
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• Seminari:
• “Il Project Management in Puglia: Innovazione e
Competitività” (Daisy-Net).
• “Ultra Large Scale Projects Management in the Small”
(Brindisi).
• Dipartimento di Informatica dell’Università di Bari.
• Eventi:
• PROFES 2011 “Product Focused Software Development
and Process Improvement”.
• DAISY-DAY.
• CD-ROM
• Sito web: http://datarise.daisy-net.com

17. Il Progetto: Riferimenti
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Referenti tecnici:
Caivano Danilo
tel. 0805442300,
email: caivano@di.uniba.it.
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