DPA7- One Stop Shop Banking

1. DPA7: One Stop Shop Banking

5. Micro-segmentation

33. Câu hỏi Trả lời
Hi anh Jack, em thấy thường các ngân hàng
có nhiều phòng ban sản phẩm khác nhau,
như vậy thì dữ liệu sẽ phân mảnh và ko đồng
nhất. Vậy có cách nào để tập trung các dữ
liệu này vào 1 nguồn và từ đó tạo ra một
hành trình trải nghiệm smooth cho người
dùng ko ạ?.
1. Đa số các ngân hàng đều đang có data
warehouse (dự án) để gom hết về rồi
2. Thực tế không cần phải tổng hợp hết dữ
liệu về 1 chỗ mới xây được hành trình (e.g:
Xây hành trình trên app thì sử dụng app dữ
liệu, nếu cần bổ trợ của CRM thì lúa hoá
dùng file upload cũng đc lên Insider) => hiệu
quả kinh doanh vẫn có ngay
Nếu tổng hợp hết 1 chỗ thì có 2 khái niệm
khác nhau là
1. Data warehouse
2. Customer Data Platform (CDP) như phần
thu thập dữ liệu của Insider
Việc cần data sạch & link tới front-end mình
thấy còn liên quan tới 2 bài toán
1. Customer identification: làm sao mapping
khách hàng mình đang tương tác trong touch
point của mình với personas / segmentation
data của mình => phần này đã được Jack
mention
2. Personalization / Flexible Frontend: làm
sao để giải pháp của touch point của front-
Hi Chris,
Chi phí in-house đầu tư sẽ cao vì cần giải
quyết cả back-end data warehouse, real-time
query in, và front end adjustment
Nên các platform của Insider, về MarTech
được sinh ra để tạo ra layer ở giữa, cầu nối
giữa marketing và tech để MKT/Growth có

34. end của mình đủ flexible để có thể triển khai
các kịch bản personalization của mình
Cả 2 bài toán này đều cần mức độ đầu tư
khá cao. Vậy theo Jack thì những cơ hội nào
/ điểm nào / phần nào / touch point nào sẽ
đáng giá, đủ ROI để invest vào? Tiêu chí nào
để chọn những cơ hội này?
thể tự tạo / kéo thả toàn bộ các sự thay đổi
mong muốn trong vài phút và real-time
Các touch point có giá trị KD cao
1. Vào website xem chán chê ko thu lead
2. Mở app ko eKYC
3. Giao dịch 1-2 lần / tháng mà chưa có bán
thêm / chéo sp nào của bank
4. Có tk ngân hàng, SDT nhưng chưa có app
của Ngân hàng
Dạ cảm ơn a Jack. Cho em hỏi thêm là
“Customer Data Platform (CDP)” có được
update real time/ nearly real time ko a? Để
team làm customer service/ làm product
được update các điểm highlight về user mà
improve service/ enhance feature?
Như Insider (lúc nãy có video nhưng vì thời
gian nên không có show được:
1. Dữ liệu hành vi (k định danh) trên web /
app là 100% real-time (micro-seconds) sync
vào trong profile
2. Nếu trên web, app và các thiết bị khác
nhau mà chung 1 ID => Insider tự nối các
hành vi này thành 1 trong real time
3. Dữ liệu ko trên web, app, mà từ back-end
của Bank thì tuỳ theo kịch bản mà có đẩy
real-time hay ko
VD: Loyalty status - 1 tháng 1 lần may be
Complain status - 1 ngày 1 lần etc
còn API của Insider thì cho phép đẩy real-
time
Làm thế nào để có thể đọc hiểu insight người
dùng khi mà tệp khách hàng thì đa dạng
(Gen X, Gen Y, Gen Z…) và từ đó sử dụng
chất liệu này để “may đo” trải nghiệm cho
người dùng?
1. từ dữ liệu => tìm ra các điểm gãy (khi họ
trải nghiệp app, web hoặc ko quay lai etc)
2. lấy ID của các segment này, làm focused
group interview (các bên như BE etc cũng
đang có process của team CS / CX để
interview những ng tháo app, hay ko hoàn
thành dịch vụ XYZ trên app)
3. Insider bật các real-time survey để collect
feedback
Quantitative + Qualitative
Cám ơn các anh chị đã chia sẻ những insight
và kinh nghiệm rất thiết thực. Các anh chị có
thể chia sẻ thêm về việc segmentation cho
Trả lời trực tiếp.

35. tệp khách hàng NGÂN HÀNG SỐ được
không?
1. Cách segmentation của tệp khách
hàng ngân hàng số khác với cách
segmentation mà ngân hàng truyền thống đã
làm như thế nào để target và approach phù
hợp.
2. Mình nên segment dựa trên những
variable nào (ngoài demographic/life stage,
balance, digital exposure).
3. Mức độ micro của segmentation ngân
hàng số như thế nào, và micro dựa trên
những layer ra sao?