SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
Experimental marketing:crucial component of a success AndreySebrant, Director, Product marketing Wien, April 2011
A few facts about Yandex Over 50 million users a month, around 15 million a day Over 100 million search queries a day Over 64% of search traffic in Russia Over 3 000 employees in 10 offices across fourcountries Over $400 million in revenues last year 2
Local players are strongin somemarkets Search market share: Russia (1997) China (2000) South Korea (1999) Czech Republic (1996) Google Other Sources: 1.   LiveInternet.ru (Feb2011) 2.   Analysys International (Jan 2011) 3.   SearchEngineWatch.com (May 2010)  4.   Vyhledavace.chose.cz(Nov 2010) 3
Russia’s leading search engine Russian search traffic market share, % Sources: LiveInternet.ru (through Feb28, 2011) 1. Based on monthly search traffic  to Russian websites from Russian IP addresses  4
On a fast growing market Russian search traffic Sources: LiveInternet.ru (through Feb 28, 2011) 1. Based on monthly search traffic to Russian websites from Russian IP addresses  5
A very competitive environment What we rely on: Dream team Big math Computing super power Last but not least: a very  efficient marketing  6
“Digital” means a lot  Of course we operate in a digital media, communicate through digital channels We collect so many data that the entire marketing becomes digital  in its core  7 It takes many skills to be a pilot, much more than just ability to read devices. On the other hand, if you don’t know how to read them, the landing may be too hard.
Marketing is an experimental quantitative science Marketing studies happiness of users and customers. We have to predict what makes them happy even if they do not realize where the happiness is.  We study the world (people, products and markets)by creating models and testing them in experiments  Models are based on already known facts, observations, intuition and fantasy Experiments or tests are carried out using standard scientific methods 8
Product is the king On the Net this is true as nowhere else:- everything is free- all competitors are a few clicks away 9
Case study: Churn rate Loss of users may look scary Don’t panic! Analyse this It turns out that users are similar to isotopes; they decay like in nuclear physics Number of users registered during week 1 and visiting the service at least once during each next week 10
More about radioactive decay The same percent of users quit service every week Decay rate is characterized by half life, the time taken to decrease the initial amount of users by half If the process is described by the sum of two exponents, there are two groups of users with different half lives In many practical cases the churn rate curve is the sum of two exponential decay curves 11
Translation from mathematics to marketing Two groups mean not two isotopes in our case:we observe loyal (long half live) and casual (short living) usersThus, we get quantitative metrics for loyalty which we can measure at the early stages of a new (or re-launched) service. Why is this so important? 12
Real-time obsession makes us blind to long-term effects The internet is too fast     We all are obsessed with instantaneous measurements- «At the focus group they say…»- «usability tests show…»- CTR is dropping!…And we often forget about life-long relationships with and love of our users ;) 13
Churn rate is a good metric for evaluation interface changes or comparing advertizing channels You can measure the effect of interface updates on users’ loyalty. Ideally, the new interface should be tested on a small percent of users. Control group: new users registered in the old interface Test group: new users registered in the new interface Metrics to monitor: ratio of percent of loyal users, ratio of half livesAnd then you can predict the future!  14
Churn rate and the budgets (usability vs. advertising) Too much of the ad budgets are a waste  Ad campaign Most advertising campaigns are too far from the ideal, because they mostly attract casual users and very few loyal ones Loyal attracted  = 100%,Half life is eternity Loyal attracted= 5%,Half life = 3 15
No math, just common sense Before pouring expensive usersinto the website, plug the holes! 16
But if you like math… Site audience in a month n depends on the audience of the previous month:  Decrease in churn ratecosts money. But usually it’s one-time expense: New users come on their own and thanks to promotion activities: 17
Enter the segmentation Different groups of users  Different ads  Different sources of new users Test and measure responses in each group,test and measure efficiency of every source and adAnd think it all over! 18
This still is the most important tool for a marketeer 19 Not only digital  things matter
Thank you!Спасибозавнимание AndreySebrante-mail: asebrant@yandex-team.rutwitter: @asebrantFB: www.facebook.com/asebrant

More Related Content

Similar to Experimental marketing: crucial component of a success

Grow Hack Athens Pt.2: Growth Hacking For Mobile Apps
Grow Hack Athens Pt.2: Growth Hacking For Mobile AppsGrow Hack Athens Pt.2: Growth Hacking For Mobile Apps
Grow Hack Athens Pt.2: Growth Hacking For Mobile AppsGrowthRocks
 
Opa ad unitresearch_final
Opa ad unitresearch_finalOpa ad unitresearch_final
Opa ad unitresearch_finalThomas Postclic
 
The Only Metric That Matters by a Partner at Greylock Partners
The Only Metric That Matters by a Partner at Greylock PartnersThe Only Metric That Matters by a Partner at Greylock Partners
The Only Metric That Matters by a Partner at Greylock PartnersProduct School
 
Analytics & Product development
Analytics & Product developmentAnalytics & Product development
Analytics & Product developmentMuthoniWanyoike
 
A NOVEL RESEARCH PAPER RECOMMENDATION SYSTEM
A NOVEL RESEARCH PAPER RECOMMENDATION SYSTEMA NOVEL RESEARCH PAPER RECOMMENDATION SYSTEM
A NOVEL RESEARCH PAPER RECOMMENDATION SYSTEMKarla Adamson
 
A NOVEL RESEARCH PAPER RECOMMENDATION SYSTEM
A NOVEL RESEARCH PAPER RECOMMENDATION SYSTEMA NOVEL RESEARCH PAPER RECOMMENDATION SYSTEM
A NOVEL RESEARCH PAPER RECOMMENDATION SYSTEMIAEME Publication
 
iCTRE: The Informal community Transformer into Recommendation Engine
iCTRE: The Informal community Transformer into Recommendation EngineiCTRE: The Informal community Transformer into Recommendation Engine
iCTRE: The Informal community Transformer into Recommendation EngineIRJET Journal
 
Branchout 2017 - Day 2 Session - Josh Elman
Branchout 2017 - Day 2 Session - Josh ElmanBranchout 2017 - Day 2 Session - Josh Elman
Branchout 2017 - Day 2 Session - Josh ElmanBranch
 
Fuzzy Logic Based Recommender System
Fuzzy Logic Based Recommender SystemFuzzy Logic Based Recommender System
Fuzzy Logic Based Recommender SystemRSIS International
 
The Definitive Guide to Qualitative Analytics
The Definitive Guide to Qualitative AnalyticsThe Definitive Guide to Qualitative Analytics
The Definitive Guide to Qualitative AnalyticsBar Clara Mendez
 
Bundledarrows160 bit.ly/teamcaptainsguild
Bundledarrows160 bit.ly/teamcaptainsguildBundledarrows160 bit.ly/teamcaptainsguild
Bundledarrows160 bit.ly/teamcaptainsguildshadowboxingtv
 
Predictive Analytics: An Executive Primer
Predictive Analytics: An Executive PrimerPredictive Analytics: An Executive Primer
Predictive Analytics: An Executive PrimerRyan Withop
 
Funnels Workshop Web Summit 2014 @geckoboard @GA
Funnels Workshop Web Summit 2014 @geckoboard @GAFunnels Workshop Web Summit 2014 @geckoboard @GA
Funnels Workshop Web Summit 2014 @geckoboard @GASofia Quintero
 
Why I Want To Be A Pharmacist Admission Essay
Why I Want To Be A Pharmacist Admission EssayWhy I Want To Be A Pharmacist Admission Essay
Why I Want To Be A Pharmacist Admission EssayCamila Fernandes
 
Top 15 instagram analytics tools - Keyhole.co
Top 15 instagram analytics tools - Keyhole.coTop 15 instagram analytics tools - Keyhole.co
Top 15 instagram analytics tools - Keyhole.coAlexandreB
 

Similar to Experimental marketing: crucial component of a success (20)

Recommender system
Recommender systemRecommender system
Recommender system
 
Grow Hack Athens Pt.2: Growth Hacking For Mobile Apps
Grow Hack Athens Pt.2: Growth Hacking For Mobile AppsGrow Hack Athens Pt.2: Growth Hacking For Mobile Apps
Grow Hack Athens Pt.2: Growth Hacking For Mobile Apps
 
Opa ad unitresearch_final
Opa ad unitresearch_finalOpa ad unitresearch_final
Opa ad unitresearch_final
 
Pradip
PradipPradip
Pradip
 
The Only Metric That Matters by a Partner at Greylock Partners
The Only Metric That Matters by a Partner at Greylock PartnersThe Only Metric That Matters by a Partner at Greylock Partners
The Only Metric That Matters by a Partner at Greylock Partners
 
Analytics & Product development
Analytics & Product developmentAnalytics & Product development
Analytics & Product development
 
A NOVEL RESEARCH PAPER RECOMMENDATION SYSTEM
A NOVEL RESEARCH PAPER RECOMMENDATION SYSTEMA NOVEL RESEARCH PAPER RECOMMENDATION SYSTEM
A NOVEL RESEARCH PAPER RECOMMENDATION SYSTEM
 
A NOVEL RESEARCH PAPER RECOMMENDATION SYSTEM
A NOVEL RESEARCH PAPER RECOMMENDATION SYSTEMA NOVEL RESEARCH PAPER RECOMMENDATION SYSTEM
A NOVEL RESEARCH PAPER RECOMMENDATION SYSTEM
 
20120140506003
2012014050600320120140506003
20120140506003
 
iCTRE: The Informal community Transformer into Recommendation Engine
iCTRE: The Informal community Transformer into Recommendation EngineiCTRE: The Informal community Transformer into Recommendation Engine
iCTRE: The Informal community Transformer into Recommendation Engine
 
Branchout 2017 - Day 2 Session - Josh Elman
Branchout 2017 - Day 2 Session - Josh ElmanBranchout 2017 - Day 2 Session - Josh Elman
Branchout 2017 - Day 2 Session - Josh Elman
 
Fuzzy Logic Based Recommender System
Fuzzy Logic Based Recommender SystemFuzzy Logic Based Recommender System
Fuzzy Logic Based Recommender System
 
The Runner
The RunnerThe Runner
The Runner
 
The Definitive Guide to Qualitative Analytics
The Definitive Guide to Qualitative AnalyticsThe Definitive Guide to Qualitative Analytics
The Definitive Guide to Qualitative Analytics
 
Bundledarrows160 bit.ly/teamcaptainsguild
Bundledarrows160 bit.ly/teamcaptainsguildBundledarrows160 bit.ly/teamcaptainsguild
Bundledarrows160 bit.ly/teamcaptainsguild
 
Predictive Analytics: An Executive Primer
Predictive Analytics: An Executive PrimerPredictive Analytics: An Executive Primer
Predictive Analytics: An Executive Primer
 
Startup analytics
Startup analyticsStartup analytics
Startup analytics
 
Funnels Workshop Web Summit 2014 @geckoboard @GA
Funnels Workshop Web Summit 2014 @geckoboard @GAFunnels Workshop Web Summit 2014 @geckoboard @GA
Funnels Workshop Web Summit 2014 @geckoboard @GA
 
Why I Want To Be A Pharmacist Admission Essay
Why I Want To Be A Pharmacist Admission EssayWhy I Want To Be A Pharmacist Admission Essay
Why I Want To Be A Pharmacist Admission Essay
 
Top 15 instagram analytics tools - Keyhole.co
Top 15 instagram analytics tools - Keyhole.coTop 15 instagram analytics tools - Keyhole.co
Top 15 instagram analytics tools - Keyhole.co
 

More from Yandex

Предсказание оттока игроков из World of Tanks
Предсказание оттока игроков из World of TanksПредсказание оттока игроков из World of Tanks
Предсказание оттока игроков из World of TanksYandex
 
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...Yandex
 
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаСтруктурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаYandex
 
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаПредставление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаYandex
 
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...Yandex
 
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...Yandex
 
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...Yandex
 
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...Yandex
 
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...Yandex
 
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...Yandex
 
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...Yandex
 
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...Yandex
 
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеровКак защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеровYandex
 
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...Yandex
 
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...Yandex
 
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...Yandex
 
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...Yandex
 
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...Yandex
 
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...Yandex
 
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...Yandex
 

More from Yandex (20)

Предсказание оттока игроков из World of Tanks
Предсказание оттока игроков из World of TanksПредсказание оттока игроков из World of Tanks
Предсказание оттока игроков из World of Tanks
 
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...
 
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаСтруктурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
 
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаПредставление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
 
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...
 
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...
 
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...
 
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
 
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
 
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
 
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
 
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
 
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеровКак защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
 
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
 
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
 
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
 
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
 
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
 
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
 
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
 

Recently uploaded

"LLMs for Python Engineers: Advanced Data Analysis and Semantic Kernel",Oleks...
"LLMs for Python Engineers: Advanced Data Analysis and Semantic Kernel",Oleks..."LLMs for Python Engineers: Advanced Data Analysis and Semantic Kernel",Oleks...
"LLMs for Python Engineers: Advanced Data Analysis and Semantic Kernel",Oleks...Fwdays
 
CloudStudio User manual (basic edition):
CloudStudio User manual (basic edition):CloudStudio User manual (basic edition):
CloudStudio User manual (basic edition):comworks
 
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024BookNet Canada
 
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptx
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptxArtificial intelligence in cctv survelliance.pptx
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptxhariprasad279825
 
SAP Build Work Zone - Overview L2-L3.pptx
SAP Build Work Zone - Overview L2-L3.pptxSAP Build Work Zone - Overview L2-L3.pptx
SAP Build Work Zone - Overview L2-L3.pptxNavinnSomaal
 
Vertex AI Gemini Prompt Engineering Tips
Vertex AI Gemini Prompt Engineering TipsVertex AI Gemini Prompt Engineering Tips
Vertex AI Gemini Prompt Engineering TipsMiki Katsuragi
 
Integration and Automation in Practice: CI/CD in Mule Integration and Automat...
Integration and Automation in Practice: CI/CD in Mule Integration and Automat...Integration and Automation in Practice: CI/CD in Mule Integration and Automat...
Integration and Automation in Practice: CI/CD in Mule Integration and Automat...Patryk Bandurski
 
Powerpoint exploring the locations used in television show Time Clash
Powerpoint exploring the locations used in television show Time ClashPowerpoint exploring the locations used in television show Time Clash
Powerpoint exploring the locations used in television show Time Clashcharlottematthew16
 
DevEX - reference for building teams, processes, and platforms
DevEX - reference for building teams, processes, and platformsDevEX - reference for building teams, processes, and platforms
DevEX - reference for building teams, processes, and platformsSergiu Bodiu
 
"ML in Production",Oleksandr Bagan
"ML in Production",Oleksandr Bagan"ML in Production",Oleksandr Bagan
"ML in Production",Oleksandr BaganFwdays
 
"Federated learning: out of reach no matter how close",Oleksandr Lapshyn
"Federated learning: out of reach no matter how close",Oleksandr Lapshyn"Federated learning: out of reach no matter how close",Oleksandr Lapshyn
"Federated learning: out of reach no matter how close",Oleksandr LapshynFwdays
 
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR SystemsHuman Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR SystemsMark Billinghurst
 
Advanced Test Driven-Development @ php[tek] 2024
Advanced Test Driven-Development @ php[tek] 2024Advanced Test Driven-Development @ php[tek] 2024
Advanced Test Driven-Development @ php[tek] 2024Scott Keck-Warren
 
Developer Data Modeling Mistakes: From Postgres to NoSQL
Developer Data Modeling Mistakes: From Postgres to NoSQLDeveloper Data Modeling Mistakes: From Postgres to NoSQL
Developer Data Modeling Mistakes: From Postgres to NoSQLScyllaDB
 
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project Setup
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project SetupStreamlining Python Development: A Guide to a Modern Project Setup
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project SetupFlorian Wilhelm
 
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry InnovationBeyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry InnovationSafe Software
 
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek SchlawackFwdays
 
Understanding the Laravel MVC Architecture
Understanding the Laravel MVC ArchitectureUnderstanding the Laravel MVC Architecture
Understanding the Laravel MVC ArchitecturePixlogix Infotech
 

Recently uploaded (20)

"LLMs for Python Engineers: Advanced Data Analysis and Semantic Kernel",Oleks...
"LLMs for Python Engineers: Advanced Data Analysis and Semantic Kernel",Oleks..."LLMs for Python Engineers: Advanced Data Analysis and Semantic Kernel",Oleks...
"LLMs for Python Engineers: Advanced Data Analysis and Semantic Kernel",Oleks...
 
CloudStudio User manual (basic edition):
CloudStudio User manual (basic edition):CloudStudio User manual (basic edition):
CloudStudio User manual (basic edition):
 
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
 
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptx
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptxArtificial intelligence in cctv survelliance.pptx
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptx
 
E-Vehicle_Hacking_by_Parul Sharma_null_owasp.pptx
E-Vehicle_Hacking_by_Parul Sharma_null_owasp.pptxE-Vehicle_Hacking_by_Parul Sharma_null_owasp.pptx
E-Vehicle_Hacking_by_Parul Sharma_null_owasp.pptx
 
SAP Build Work Zone - Overview L2-L3.pptx
SAP Build Work Zone - Overview L2-L3.pptxSAP Build Work Zone - Overview L2-L3.pptx
SAP Build Work Zone - Overview L2-L3.pptx
 
Vertex AI Gemini Prompt Engineering Tips
Vertex AI Gemini Prompt Engineering TipsVertex AI Gemini Prompt Engineering Tips
Vertex AI Gemini Prompt Engineering Tips
 
Integration and Automation in Practice: CI/CD in Mule Integration and Automat...
Integration and Automation in Practice: CI/CD in Mule Integration and Automat...Integration and Automation in Practice: CI/CD in Mule Integration and Automat...
Integration and Automation in Practice: CI/CD in Mule Integration and Automat...
 
Powerpoint exploring the locations used in television show Time Clash
Powerpoint exploring the locations used in television show Time ClashPowerpoint exploring the locations used in television show Time Clash
Powerpoint exploring the locations used in television show Time Clash
 
DevEX - reference for building teams, processes, and platforms
DevEX - reference for building teams, processes, and platformsDevEX - reference for building teams, processes, and platforms
DevEX - reference for building teams, processes, and platforms
 
"ML in Production",Oleksandr Bagan
"ML in Production",Oleksandr Bagan"ML in Production",Oleksandr Bagan
"ML in Production",Oleksandr Bagan
 
"Federated learning: out of reach no matter how close",Oleksandr Lapshyn
"Federated learning: out of reach no matter how close",Oleksandr Lapshyn"Federated learning: out of reach no matter how close",Oleksandr Lapshyn
"Federated learning: out of reach no matter how close",Oleksandr Lapshyn
 
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR SystemsHuman Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
 
DMCC Future of Trade Web3 - Special Edition
DMCC Future of Trade Web3 - Special EditionDMCC Future of Trade Web3 - Special Edition
DMCC Future of Trade Web3 - Special Edition
 
Advanced Test Driven-Development @ php[tek] 2024
Advanced Test Driven-Development @ php[tek] 2024Advanced Test Driven-Development @ php[tek] 2024
Advanced Test Driven-Development @ php[tek] 2024
 
Developer Data Modeling Mistakes: From Postgres to NoSQL
Developer Data Modeling Mistakes: From Postgres to NoSQLDeveloper Data Modeling Mistakes: From Postgres to NoSQL
Developer Data Modeling Mistakes: From Postgres to NoSQL
 
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project Setup
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project SetupStreamlining Python Development: A Guide to a Modern Project Setup
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project Setup
 
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry InnovationBeyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
 
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack
 
Understanding the Laravel MVC Architecture
Understanding the Laravel MVC ArchitectureUnderstanding the Laravel MVC Architecture
Understanding the Laravel MVC Architecture
 

Experimental marketing: crucial component of a success

  • 1. Experimental marketing:crucial component of a success AndreySebrant, Director, Product marketing Wien, April 2011
  • 2. A few facts about Yandex Over 50 million users a month, around 15 million a day Over 100 million search queries a day Over 64% of search traffic in Russia Over 3 000 employees in 10 offices across fourcountries Over $400 million in revenues last year 2
  • 3. Local players are strongin somemarkets Search market share: Russia (1997) China (2000) South Korea (1999) Czech Republic (1996) Google Other Sources: 1. LiveInternet.ru (Feb2011) 2. Analysys International (Jan 2011) 3. SearchEngineWatch.com (May 2010) 4. Vyhledavace.chose.cz(Nov 2010) 3
  • 4. Russia’s leading search engine Russian search traffic market share, % Sources: LiveInternet.ru (through Feb28, 2011) 1. Based on monthly search traffic to Russian websites from Russian IP addresses 4
  • 5. On a fast growing market Russian search traffic Sources: LiveInternet.ru (through Feb 28, 2011) 1. Based on monthly search traffic to Russian websites from Russian IP addresses 5
  • 6. A very competitive environment What we rely on: Dream team Big math Computing super power Last but not least: a very efficient marketing 6
  • 7. “Digital” means a lot Of course we operate in a digital media, communicate through digital channels We collect so many data that the entire marketing becomes digital in its core 7 It takes many skills to be a pilot, much more than just ability to read devices. On the other hand, if you don’t know how to read them, the landing may be too hard.
  • 8. Marketing is an experimental quantitative science Marketing studies happiness of users and customers. We have to predict what makes them happy even if they do not realize where the happiness is. We study the world (people, products and markets)by creating models and testing them in experiments Models are based on already known facts, observations, intuition and fantasy Experiments or tests are carried out using standard scientific methods 8
  • 9. Product is the king On the Net this is true as nowhere else:- everything is free- all competitors are a few clicks away 9
  • 10. Case study: Churn rate Loss of users may look scary Don’t panic! Analyse this It turns out that users are similar to isotopes; they decay like in nuclear physics Number of users registered during week 1 and visiting the service at least once during each next week 10
  • 11. More about radioactive decay The same percent of users quit service every week Decay rate is characterized by half life, the time taken to decrease the initial amount of users by half If the process is described by the sum of two exponents, there are two groups of users with different half lives In many practical cases the churn rate curve is the sum of two exponential decay curves 11
  • 12. Translation from mathematics to marketing Two groups mean not two isotopes in our case:we observe loyal (long half live) and casual (short living) usersThus, we get quantitative metrics for loyalty which we can measure at the early stages of a new (or re-launched) service. Why is this so important? 12
  • 13. Real-time obsession makes us blind to long-term effects The internet is too fast We all are obsessed with instantaneous measurements- «At the focus group they say…»- «usability tests show…»- CTR is dropping!…And we often forget about life-long relationships with and love of our users ;) 13
  • 14. Churn rate is a good metric for evaluation interface changes or comparing advertizing channels You can measure the effect of interface updates on users’ loyalty. Ideally, the new interface should be tested on a small percent of users. Control group: new users registered in the old interface Test group: new users registered in the new interface Metrics to monitor: ratio of percent of loyal users, ratio of half livesAnd then you can predict the future! 14
  • 15. Churn rate and the budgets (usability vs. advertising) Too much of the ad budgets are a waste  Ad campaign Most advertising campaigns are too far from the ideal, because they mostly attract casual users and very few loyal ones Loyal attracted = 100%,Half life is eternity Loyal attracted= 5%,Half life = 3 15
  • 16. No math, just common sense Before pouring expensive usersinto the website, plug the holes! 16
  • 17. But if you like math… Site audience in a month n depends on the audience of the previous month: Decrease in churn ratecosts money. But usually it’s one-time expense: New users come on their own and thanks to promotion activities: 17
  • 18. Enter the segmentation Different groups of users Different ads Different sources of new users Test and measure responses in each group,test and measure efficiency of every source and adAnd think it all over! 18
  • 19. This still is the most important tool for a marketeer 19 Not only digital things matter
  • 20. Thank you!Спасибозавнимание AndreySebrante-mail: asebrant@yandex-team.rutwitter: @asebrantFB: www.facebook.com/asebrant