Podatak je kodirana činjenica iz realnog sistema, on je nosilac informacije.  Informacija je protumačeni (interpretirani) podatak.  Interpretacija podataka se vrši na osnovu strukture podataka, semantičkih ograničenja na njihove vrednosti i preko operacija koje se nad njima mogu izvršiti. Model podataka opisuje strukturu nekog sistema (skup objekata, njihovih atributa i njihovih međusobnih veza) i njegovu dinamiku (skup operacija).

1. Modeliranje podataka
definisanje
strategije
snimanje
postojećeg
stanja
projektovanje
aplikativno
modeliranje
implementacija
Održavanje
N
O
F
m
o
r
f
d
a
o
l
n
w
o
d
G
K
Š
T
V
Uvod u informacione sisteme

2. 2
Model podataka – osnovni pojmovi
 Podatak je kodirana činjenica iz realnog sistema, on je nosilac
informacije.
 Informacija je protumačeni (interpretirani) podatak.
 Interpretacija podataka se vrši na osnovu strukture podataka,
semantičkih ograničenja na njihove vrednosti i preko operacija koje se
nad njima mogu izvršiti.
Model podataka opisuje strukturu nekog
sistema (skup objekata, njihovih atributa i
njihovih međusobnih veza) i njegovu dinamiku
(skup operacija).

3. 3
Vrste modela
 Model Objekti - Veze
 Relacioni model
 Istorija
–Hijerarhijski model
–Mrežni (CODASYL) model

4. 4
Model podataka - osnovne komponente
(1) Struktura modela - objekti, atributi, veze
(2) Ograničenja - semantička ograničenja na vrednosti
podataka koja se ne mogu predstaviti samom
strukturom modela.
(3) Operacije nad konceptima strukture, preko kojih je
moguće prikazati i menjati vrednosti podataka u
modelu;

5. 5
Model Objekti-Veze (MOV)
Entity-Relationship Model
 Objekat (entitet) – koncepti realnog sistema. Grupa
(skup) sadržaja sa karakteristikama koje su bitne za celinu.
kandidati za objekte:
◼ Fizički objekti (vozila, mašine,...)
◼ Osobe
◼ Lokacije (mesta, adrese, koordinate...)
◼ Organizacije
◼ Grupe/klase/tipovi (proizvoda, poslova...)
◼ Dokumenta
◼ Pridruženja (zadatak-osoba, vozilo-vožnja)
◼ Pripadnost/članstvo

6. 6
MOV – vrste objekata
 JAK objekat -Nezavisan objekat može samostalno da
postoji u modelu. Može se jednoznačno identifikovati (ne
zavisi od drugih objekata).
 SLAB objekat -Zavisan objekat je onaj čija egzistencija i
identifikacija zavise od drugog (ili drugih) objekata.

7. 7
MOV - atributi
 Atributi su karakteristike ili osobine
objekta. Iskazane su kao jedna ili više
vrednosti koje opisuju objekat. Svaki atribut
ima svoje ime.
PRIMER:
u objektu Student atributi mogu biti
• ime,
• prezime,
• ime roditelja
• adresa,
• broj indeksa

8. 8
Veze (Relationship) – IDEF-1X
 identifikujuće (jak-slab objekat)
 neidentifikujuće
◼ obavezne
◼ Neobavezne (NULL vrednost)
 rekurzivne (na sebe samog)
- primer : radnik - šef

9. 9
Kardinalnost *
Kardinalnost veza roditelj - dete
• nula-više
• jedan-više
• nula-jedan
• jedan-jedan
• tačno n (primer : godišnja doba, broj semestara)
Veza “više prema više”
* kardinalnost – broj pojavljivanja jednog objekta u vezi sa drugim

10. Poslovna pravila
integriteta

11. 11
Ograničenja
 Nad strukturom
◼ Integritet entiteta
◼ Nad standardnim domenom
◼ Tip, dužina podataka
 Nad vrednošću domena
◼ Dozvoljene vrednosti
 Na kardinalnost
◼ (0,n), (1,n), (0,1), (1,1), (Exactly)

12. 12
Operacije - Acije
 Operacije održavanja baze podataka –
CRUD matrica -Insert, Read, Update, Delete
 Akcije – pokreću se kada neke operacije
naruše integritet strukture - Cascade, Restrict,
Nullfies, Set default
osnovne operacije:
INSERT (ubacivanje)
UPDATE(ključ, deo ključa)
DELETE (objekat, veza)
Definišu se nad konceptima strukture, po ograničenjima

13. 13
APSTRAKCIJE U MODELU PODATAKA
 KLASIFIKACIJA (tipizacija)
 GENERALIZACIJA - SPECIJALIZACIJA
 AGREGACIJA

14. 14
PRIMER APSTRAKCIJA
PRIJAVA GRAĐANIN
NASTAVNIK
STUDENT PREDMET
generalizacija
ime
adresa
tel
agregacija
Miloš Zoran Goran
Niš
Novi Sad Pančevo
123123 456456 789789
klasifikacija (tipizacija)

15. 15
Osnovni koncepti PMOV(Objekti i veze)
REGBR
MARKA
BOJA
KOLA
BI
IME
SEM
(1,1)
(0,1)
PARKIRA
STUDENT
DATUM OCENA
[N
IMEN
NASTAVNIK
SP
NAZP
BC
PREDAJE
(0,1)
POLOZIO PREDMET
(0,M)
(0,M) (0,M)
(1,M)
IMA
RODITELJ
(0,M)
MLB IMER
S
Vrste (0,1)
SLUSA
ZANIMANJE
VANREDAN
(1,1)
(1,M)
(0,M)
(1,M)
PRIPADA
KATEDRA
SK NAZIVK
RADI
POSAO
(0,M)
SPOS NAZPOS
(1,M) (0,M)
UCESTVUJE
SPROJ
NAZPROJ
PROJEKAT
(0,M)
(1,M)
ZADATAK
SZAD
NAZZAD
OPISZAD

16. Postupak
normalizacije
“jedna činjenica na jednom mestu”

17. 17
Postupak normalizacije
- uklanjanje redundanse*!
 Prva normalna forma (1NF)
◼ Svaki od atributa ima jedno značenje i ne više od
jedne vrednosti za svaki primerak (instancu)
 Druga normalna forma (2NF)
◼ Svaki atribut koji nije ključ potpuno zavisi od
primarnog ključa
 Treća normalna forma (3NF)
◼ Svaki atribut koji nije ključ mora da zavisi jedino od
primarnog ključa
* redundansa – višestruko ponavljanje istog podatka u bazi

18. 18
1NF - primer
Šifra radnika
Prezime
Ime
Kvalifikacija
Iznos uplata
RADNIK
123 Petar Perić Programer 75000
124 Ana Ilić Projektant 85000
123 Petar Perić Operater 79000
1NF : Jednoznačna upotreba atributa;
Svaki od atributa ima jedno značenje
i ne više od jedne vrednosti za svaki primerak (instancu)

19. 19
2NF - Primer
Šifra radnika
Br. isplate
Datum zaposlenja
Isplata
ISPLATA
123 1 01.10.1997 20000
123 2 01.10.1997 22500
123 3 01.10.1997 22000
123 4 01.10.1997 25000
2NF : Svaki atribut koji nije ključ mora potpuno da zavisi od primarnog ključa,
inače ga treba premestiti u nadređeni entitiet

20. 20
3NF - Primer
Broj liste
Sifra Radnika
Cena časa
Naziv radnika
Radna lista
321 10 100 Marko
322 2 80 Ivan
323 3 150 Ana
3NF : Svaki atribut koji nije ključ mora da zavisi jedino od primarnog ključa;

21. Relacioni model
podataka

22. 22
Zašto relacioni model?
 MOV je semantički bogat model, dok
komercijalno raspoloživi sistemi za upravljanje
bazama podataka imaju relativno skromne
semantičke strukture za opis modela.
 Definisan je skup pravila za prevođenje MOV u
Relacioni model.
 Prevođenje se može izvršiti postupno, ili
korišćenjem sofisticiranih alata.

23. 23
Оsnovni koncepti relacionog
modela
 Relacija predstavlja skup objekata nekog tipa
(skup entorki)
 Relacija se može predstaviti kao tabela, gde su
kolone atributi, а vrste (redovi) su entorke.
BrInd Ime Semestar
21 Marija II
99 Ivan II
131 Rade II
Student
BrInd
Ime
Semestar
student

24. 24
# br. indeksa
ime
prezime
ime roditelja
mesto stanovanja
ulica
broj
KLJUČ
Student
atributi
• Ključ je vrsta atributa koji jedinstveno identifikuje svaki primerak objekta.
• Svi atributi koji zadovoljavaju uslov da mogu biti primarni ključ nazivaju se
kandidati za ključ.
• Nijedan deo primarnog ključa ne može imati null vrednost.
Ključ

25. 25
Ključevi
 Primarni ključ predstavlja atribut ili grupu
atributa koji jedinstveno identifikuju objekat.
 Alternativni ključ predstavlja atribut ili grupa
atributa koji jedinstveno identifikuju primerke
entiteta, ali postoje objekti za koje taj atribut nije
definisan.
 Preneseni ključ – Spoljni ključ (Foreign Key) je
atribut koji povezuje objekat 'dete' sa objektom
'roditelj‘.
 Ako ključ čini samo jedan atribut, onda je to prost
ključ; u suprotnom je složen.

26. 26
Тransformacija MOV
u Relacioni model
Svaki entitet iz MOV-a postaje relacija.
Atributi entiteta postaju atributi relacije.
Definisana su posebna pravila za objekte
i za veze.

27. sledeća tema:
Arhitektura IS