SlideShare a Scribd company logo
1 of 16
Download to read offline
Artur Sołtysiak – pielęgniarz, uczestnik programu
Sentinel Reader Uniwersytetu McMaster w Kanadzie
adres do korespondencji:
ebnppl@gmail.com
strona domowa:
http://sites.google.com/site/ebnpPoland
HETEROGENICZNOŚĆ W
META-ANALIZIE BADAŃ
ILOŚCIOWYCH
2013
ZASADY WYKORZYSTYWANIA PREZENTACJI:
WOLNO: kopiować, rozpowszechniać, odtwarzać
SPOSÓB CYTOWANIA:
Sołtysiak Artur, Heterogeniczność w meta-analizie badań ilościowych”. Prezentacja online na stronie
https://sites.google.com/site/ebnppoland/ebnp/inne-wasne.
„Każda pielęgniarka czy pielęgniarz
powinien przynajmniej rozumieć cel i
proces praktyki opartej na dowodzie, umieć
zadać klinicznie istotne pytania i wiedzieć
kto w jego środowisku może mu pomóc na
nie odpowiedzieć”
Donna Ciliska, Evid.Based Nurs. 2006;9;38-40 doi:10.1136/ebn.9.2.38,
tłumaczenie: Artur Sołtysiak
CO TO JEST METAANALIZA?
"STATYSTYCZNA SYNTEZA WYNIKÓW
LICZBOWYCH WIELU BADAŃ
ODNOSZĄCYCH SIĘ DO TEGO SAMEGO
PYTANIA"
Trisha Greenhalgh "How to read a paper. The basic of evidence-based medicine", IV edycja, Wiley-
Blackwell, BMJ Books, 2010, Kindle Edition, location 3201
PRZEGLĄD SYSTEMATYCZNY METAANALIZA
PRZEWAŻNIE ALE NIE ZAWSZE ZAKOŃCZONY
JEST METAANALIZĄ
POWINNA OPIERAĆ SIĘ NA PRZEGLĄDZIE
SYSTEMATYCZNYM
1. PYTANIE KLINICZNIE ISTOTNE (PICOT)
2. WSZYSTKIE, TAKŻE NIEOPUBLIKOWANE
BADANIA, KTÓRE STANOWIĄ ODPOWIEDŹ
NA PYTANIE KLINICZNIE ISTOTNE
3. JASNE KRYTERIA WŁĄCZENIA
OPRACOWAŃ
4. GRUPA PRAC KTÓRA PODLEGA
METAANALIZIE (WYCIĄGNIĘCIE
IDYWIDUALNYCH DANYCH Z PRAC
CZĄSTKOWYCH)
5. OKREŚLENIE ISTOTNOŚCI
STATYSTYCZNEJ UZYSKANYCH WYNIKÓW
1. PYTANIE KLINICZNIE ISTOTNE (PICOT)
2. BADANIA, KTÓRE STANOWIĄ
ODPOWIEDŹ NA PYTANIE KLINICZNIE
ISTOTNE
3. WYBRANE PRACE PODLEGAJĄ
METAANALIZIE (WYCIĄGNIĘCIE
IDYWIDUALNYCH DANYCH Z PRAC
CZĄSTKOWYCH)
4. OKREŚLENIE ISTOTNOŚCI
STATYSTYCZNEJ UZYSKANYCH WYNIKÓW
PRZEGLĄD SYSTEMATYCZNY
vs
METAANALIZA
HETEROGENICZNOŚĆ
(heterogeneity)
MATERIAŁ POMOCNICZY TUTAJ
TO NIEJEDNORODNOŚĆ, ODMIENNOŚĆ MIĘDZY
BADANIAMI W PRACY PRZEGLĄDOWEJ.
SĄ RÓŻNE TYPY HETEROGENICZNOŚCI:
● KLINICZNA (clinical diversity lub clinical heterogeneity)
/uczestnicy, interwencje, punkty końcowe/
● METODOLOGICZNA (methodological diversity LUB
methodological heterogeneity)
/projekt badania, ryzyko tendencyjności/
● STATYSTYCZNA (statistical heterogeneity)
/efekty interwencji/
HOMOGENICZNOŚĆ
● PRZEGLĄD SYSTEMATYCZNY:
ŁĄCZENIE WSZYSTKICH NIETENDENCYJNYCH BADAŃ
KTÓRE DAJĄ ODPOWIEDŹ NA PYTANIE PICO
● CECHY KLINICZNE I METODOLOGICZNE WŁĄCZONYCH
BADAŃ MUSZĄ BYĆ ZBLIŻONE
● METAANALIZA: ŁĄCZENIE DANYCH Z BADAŃ
● ŁĄCZENIE DANYCH MUSI BYĆ TRAFNE
● CEL TESTÓW STATYSTYCZNEJ HOMOGENICZNOŚCI:
ZBADANIE CZY DANE PRZEDSTAWIONE W BADANIACH
CZĄSTKOWYCH SĄ DO SIEBIE PODOBNE I JAKO TAKIE
MOGĄ BYĆ ŁĄCZONE
CHI-SQUARE TEST (X2
)
● GDY MASZ ZBIÓR POMIARÓW I CHCESZ SIĘ DOWIEDZIEĆ
CZY RÓŻNIĄ SIĘ MIĘDZY SOBĄ BARDZIEJ NIŻ MOŻNA BY
OCZEKIWAĆ OD PRZYPADKU
● TRZY WAŻNE WIELKOŚĆI:
- KWADRAT CHI (X2
)
- LICZBA STOPNI SWOBODY: (df,degrees of freedom)
- WARTOŚĆ-P: (p-value) zazwyczaj dla statystycznie
istotnego X2
przyjmuje się p-value < 0.1
df = (liczba badań w przeglądzie) - 1
X2
> df = heterogeniczność
CHI-SQUARE TEST (X2
)
słabe strony testu
● NISKA MOC W WYKRYWANIU HETEROGENICZNOŚCI
GDY JEST MAŁO BADAŃ W METAANALIZIE
● MOŻE WYKAZAĆ HETEROGENICZNOŚĆ W
METAANALIZIE WIELU DUŻYCH BADAŃ NAWET JEŚLI
JEST MAŁO PRAWDOPODOBNE BY MIAŁA ONA WPŁYW
NA WNIOSKI
● TUTAJ Z POMOCĄ PRZYCHODZI TEST (I2
)
I-SQUARE TEST (I2
)
● BARDZIEJ STABILNY NIŻ X2
BO NIE JEST ZALEŻNY OD:
- liczby badań
- typu danych punktu końcowego
- wybranej miary mocy badania (np OR, RR)
● POKAZUJE % CAŁKOWITEJ WARIANCJI (variance) W
PRZEKROJU DANYCH KTÓRA MA RACZEJ ZWIĄZEK Z
HETEROGENICZNOŚCIĄ NIŻ Z PRZYPADKIEM
● IM WIĘKSZA WARTOŚĆ WYRAŻONA W % TYM WIĘKSZA
HETEROGENICZNOŚĆ
I2
= 100x(X2
– df)/X2
I-SQUARE TEST (I2
)
Jak dużo to już za dużo?
● UMOWNE WARTOŚCI PROGOWE MOGĄ BYĆ
MYLĄCE - WAGA NIEZGODNOŚCI ZALEŻY OD
RÓŻNYCH CZYNNIKÓW
MOŻNA OSTROŻNIE PRZYJĄĆ ŻE
HETEROGENICZNOŚĆ:
1. do 40%: może być nieistotna
2. 30%-60%: może być umiarkowana
3. 50%-90%: może być znaczna
4. 75%-100%: może być poważna
TAU-SQUARE lub TAU2
(T2
)
● TO SZACUNKOWA WARIANCJI POMIĘDZY
BADANIAMI DLA METAANALIZ W MODELU Z
EFEKTEM ZMIENNYM (RE)
TAU2
> 1 = ZNACZNA HETEROGENICZNOŚĆ
TEST-T (t-test)
● BADANIE 2 ŚREDNICH POPULACYJNYCH
● DLA MAŁYCH PRÓB GDY ODCHYLENIE
STANDARDOWE (standard deviation, SD) NIE JEST
ZNANE
● USTALA PRAWDOPODOBIEŃSTWO (p-value) CZY
ŚREDNIE POPULACYJNE SIĘ RÓŻNIĄ
● DO PORÓWNANIA WIĘKSZEJ LICZBY ZMIENNYCH
UŻYWAMY ANALIZY WARIANCJI
(ANOVA - analysis of variance)
ANalysis Of VAriance
analiza wariancji (pomiędzy grupami)
● GRUPA TECHNIK STATYSTYCZNYCH DLA PORÓWNANIA
ŚREDNICH (mean) DWU LUB WIĘCEJ PRÓB (sample) BY
USTALIĆ CZY POCHODZĄ Z TEJ SAMEJ POPULACJI
● TEST 2 LUB WIĘCEJ ZMIENNYCH NIEZALEŻNYCH
(independent variable):
model wieloczynnikowy ANOVA (two-way ANOVA)
TEST-Z (z-test)
● BY USTALIĆ CZY DWIE ŚREDNIE POPULACJI SĄ RÓŻNE GDY
WARIANCJE SĄ ZNANE A PRÓBA JEST DUŻA
● MOŻNA PRZEPROWADZIĆ GDY:
- ISTNIEJE ROZKŁAD NORMALNY (rozkład Gaussa)
- KŁOPOTLIWY PARAMETR JEST ZNANY
(np odchylenie standardowe, standard deviation, SD)
● GDY SD NIE JEST ZNANE - ZAKŁADA SIĘ ŻE WARIANCJA PRÓBY
JEST RÓWNA WARIANCJI POPULACJI
WARTOŚĆ KRYTYCZNA: 3 (różnica jest statystycznie istotna)
Z < 3 - różnica nieistotna Z > 3 różnica istotna
LUB:
Z 2 - różnica istotna przy p=0.05
Z 2.5 - różnica istotna przy p=0.01
Z 3 - różnica istotna przy p=0.003
Prezentacja powstała w oparciu o:
Higgins JPT, Green S (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of
Interventions Version 5.1.0 [updated March 2011]. The Cochrane Collaboration,
2011. Podręcznik w języku angielskim dostępny na stronie www.cochrane-
handbook.org.
oraz publikacje własne i tłumaczenia dostępne ze strony
http://ebnpPoland.googlapages.com

More Related Content

What's hot

computer in medical filed
computer in medical filedcomputer in medical filed
computer in medical filedFaisal Amin
 
components of EHR ppt.pptx
components of EHR ppt.pptxcomponents of EHR ppt.pptx
components of EHR ppt.pptxanjalatchi
 
Patients Medical Records - Paper Based vs Electronic Medical Records (EMR)
Patients Medical Records - Paper Based vs Electronic Medical Records (EMR)Patients Medical Records - Paper Based vs Electronic Medical Records (EMR)
Patients Medical Records - Paper Based vs Electronic Medical Records (EMR)SoftClinic Software
 
Interoperability & standards
Interoperability & standardsInteroperability & standards
Interoperability & standardsJ. Don Soriano
 
Introduction to medical transcription
Introduction to medical transcriptionIntroduction to medical transcription
Introduction to medical transcriptionjeanrummy
 
HL7 Health level 7
HL7 Health level 7HL7 Health level 7
HL7 Health level 7Maham Yousuf
 
Importance of communication for hospital
Importance of communication for hospital Importance of communication for hospital
Importance of communication for hospital SrimayaNayakHealthca
 
Telemedicine in the Healthcare Delivery System
Telemedicine in the Healthcare Delivery SystemTelemedicine in the Healthcare Delivery System
Telemedicine in the Healthcare Delivery SystemVSee
 
Clinical information system
Clinical information systemClinical information system
Clinical information systemNUR3563Team1
 
Use of Electronic Health Record Data in Clinical Investigation Guidance for I...
Use of Electronic Health Record Data in Clinical Investigation Guidance for I...Use of Electronic Health Record Data in Clinical Investigation Guidance for I...
Use of Electronic Health Record Data in Clinical Investigation Guidance for I...Sungpil Han
 
Medical Records: Intro, importance, characteristics & issues
Medical Records: Intro, importance, characteristics & issuesMedical Records: Intro, importance, characteristics & issues
Medical Records: Intro, importance, characteristics & issuesSrishti Bhardwaj
 
Just culture in healthcare
Just culture in healthcare Just culture in healthcare
Just culture in healthcare Ahmad Thanin
 
Emr policies and procedures ppt
Emr policies and procedures pptEmr policies and procedures ppt
Emr policies and procedures pptShannon Hullum
 
Hospital challanges
Hospital challangesHospital challanges
Hospital challangesNc Das
 
Six Sigma in Healthcare
Six Sigma in HealthcareSix Sigma in Healthcare
Six Sigma in Healthcareljmcneill33
 
Emr presentation
Emr presentationEmr presentation
Emr presentationChris Oyibe
 

What's hot (20)

computer in medical filed
computer in medical filedcomputer in medical filed
computer in medical filed
 
components of EHR ppt.pptx
components of EHR ppt.pptxcomponents of EHR ppt.pptx
components of EHR ppt.pptx
 
Patients Medical Records - Paper Based vs Electronic Medical Records (EMR)
Patients Medical Records - Paper Based vs Electronic Medical Records (EMR)Patients Medical Records - Paper Based vs Electronic Medical Records (EMR)
Patients Medical Records - Paper Based vs Electronic Medical Records (EMR)
 
Interoperability & standards
Interoperability & standardsInteroperability & standards
Interoperability & standards
 
Medical Informatics
Medical InformaticsMedical Informatics
Medical Informatics
 
Introduction to medical transcription
Introduction to medical transcriptionIntroduction to medical transcription
Introduction to medical transcription
 
HL7 Health level 7
HL7 Health level 7HL7 Health level 7
HL7 Health level 7
 
Importance of communication for hospital
Importance of communication for hospital Importance of communication for hospital
Importance of communication for hospital
 
Patient safety culture
Patient safety culturePatient safety culture
Patient safety culture
 
Health Level 7
Health Level 7Health Level 7
Health Level 7
 
Telemedicine in the Healthcare Delivery System
Telemedicine in the Healthcare Delivery SystemTelemedicine in the Healthcare Delivery System
Telemedicine in the Healthcare Delivery System
 
Clinical information system
Clinical information systemClinical information system
Clinical information system
 
Use of Electronic Health Record Data in Clinical Investigation Guidance for I...
Use of Electronic Health Record Data in Clinical Investigation Guidance for I...Use of Electronic Health Record Data in Clinical Investigation Guidance for I...
Use of Electronic Health Record Data in Clinical Investigation Guidance for I...
 
Medical Records: Intro, importance, characteristics & issues
Medical Records: Intro, importance, characteristics & issuesMedical Records: Intro, importance, characteristics & issues
Medical Records: Intro, importance, characteristics & issues
 
Clinical Informatics
Clinical Informatics Clinical Informatics
Clinical Informatics
 
Just culture in healthcare
Just culture in healthcare Just culture in healthcare
Just culture in healthcare
 
Emr policies and procedures ppt
Emr policies and procedures pptEmr policies and procedures ppt
Emr policies and procedures ppt
 
Hospital challanges
Hospital challangesHospital challanges
Hospital challanges
 
Six Sigma in Healthcare
Six Sigma in HealthcareSix Sigma in Healthcare
Six Sigma in Healthcare
 
Emr presentation
Emr presentationEmr presentation
Emr presentation
 

Similar to Heterogeniczność

Meta analiza- łą„czenie ilorazó“w zdarzeń
Meta analiza- łą„czenie ilorazó“w zdarzeńMeta analiza- łą„czenie ilorazó“w zdarzeń
Meta analiza- łą„czenie ilorazó“w zdarzeńEBNP POLAND
 
Przedział‚ ufności i wartość‡ p
Przedział‚ ufności i wartość‡ pPrzedział‚ ufności i wartość‡ p
Przedział‚ ufności i wartość‡ pEBNP POLAND
 
Od pytania badawczego do oceny krytycznej meta analiz
Od pytania badawczego do oceny krytycznej meta analizOd pytania badawczego do oceny krytycznej meta analiz
Od pytania badawczego do oceny krytycznej meta analizEBNP POLAND
 
Trafność‡, rzetelność‡, dokładność, precyzja
Trafność‡, rzetelność‡, dokładność, precyzjaTrafność‡, rzetelność‡, dokładność, precyzja
Trafność‡, rzetelność‡, dokładność, precyzjaEBNP POLAND
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 11 - test t dla dwóch średnich
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 11 - test t dla dwóch średnichPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 11 - test t dla dwóch średnich
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 11 - test t dla dwóch średnichKarol Wolski
 
Próba statystyczna i dobór próby
Próba statystyczna i dobór próbyPróba statystyczna i dobór próby
Próba statystyczna i dobór próbyEBNP POLAND
 
Wielkość próby – podstawowe zagadnienia
Wielkość próby – podstawowe zagadnieniaWielkość próby – podstawowe zagadnienia
Wielkość próby – podstawowe zagadnieniaRadek Oryszczyszyn
 

Similar to Heterogeniczność (9)

Meta analiza- łą„czenie ilorazó“w zdarzeń
Meta analiza- łą„czenie ilorazó“w zdarzeńMeta analiza- łą„czenie ilorazó“w zdarzeń
Meta analiza- łą„czenie ilorazó“w zdarzeń
 
Przedział‚ ufności i wartość‡ p
Przedział‚ ufności i wartość‡ pPrzedział‚ ufności i wartość‡ p
Przedział‚ ufności i wartość‡ p
 
Od pytania badawczego do oceny krytycznej meta analiz
Od pytania badawczego do oceny krytycznej meta analizOd pytania badawczego do oceny krytycznej meta analiz
Od pytania badawczego do oceny krytycznej meta analiz
 
Trafność‡, rzetelność‡, dokładność, precyzja
Trafność‡, rzetelność‡, dokładność, precyzjaTrafność‡, rzetelność‡, dokładność, precyzja
Trafność‡, rzetelność‡, dokładność, precyzja
 
Anova2
Anova2Anova2
Anova2
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 11 - test t dla dwóch średnich
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 11 - test t dla dwóch średnichPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 11 - test t dla dwóch średnich
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 11 - test t dla dwóch średnich
 
W3_PLRT: Weryfikacja
W3_PLRT: WeryfikacjaW3_PLRT: Weryfikacja
W3_PLRT: Weryfikacja
 
Próba statystyczna i dobór próby
Próba statystyczna i dobór próbyPróba statystyczna i dobór próby
Próba statystyczna i dobór próby
 
Wielkość próby – podstawowe zagadnienia
Wielkość próby – podstawowe zagadnieniaWielkość próby – podstawowe zagadnienia
Wielkość próby – podstawowe zagadnienia
 

Heterogeniczność

  • 1. Artur Sołtysiak – pielęgniarz, uczestnik programu Sentinel Reader Uniwersytetu McMaster w Kanadzie adres do korespondencji: ebnppl@gmail.com strona domowa: http://sites.google.com/site/ebnpPoland HETEROGENICZNOŚĆ W META-ANALIZIE BADAŃ ILOŚCIOWYCH 2013
  • 2. ZASADY WYKORZYSTYWANIA PREZENTACJI: WOLNO: kopiować, rozpowszechniać, odtwarzać SPOSÓB CYTOWANIA: Sołtysiak Artur, Heterogeniczność w meta-analizie badań ilościowych”. Prezentacja online na stronie https://sites.google.com/site/ebnppoland/ebnp/inne-wasne.
  • 3. „Każda pielęgniarka czy pielęgniarz powinien przynajmniej rozumieć cel i proces praktyki opartej na dowodzie, umieć zadać klinicznie istotne pytania i wiedzieć kto w jego środowisku może mu pomóc na nie odpowiedzieć” Donna Ciliska, Evid.Based Nurs. 2006;9;38-40 doi:10.1136/ebn.9.2.38, tłumaczenie: Artur Sołtysiak
  • 4. CO TO JEST METAANALIZA? "STATYSTYCZNA SYNTEZA WYNIKÓW LICZBOWYCH WIELU BADAŃ ODNOSZĄCYCH SIĘ DO TEGO SAMEGO PYTANIA" Trisha Greenhalgh "How to read a paper. The basic of evidence-based medicine", IV edycja, Wiley- Blackwell, BMJ Books, 2010, Kindle Edition, location 3201
  • 5. PRZEGLĄD SYSTEMATYCZNY METAANALIZA PRZEWAŻNIE ALE NIE ZAWSZE ZAKOŃCZONY JEST METAANALIZĄ POWINNA OPIERAĆ SIĘ NA PRZEGLĄDZIE SYSTEMATYCZNYM 1. PYTANIE KLINICZNIE ISTOTNE (PICOT) 2. WSZYSTKIE, TAKŻE NIEOPUBLIKOWANE BADANIA, KTÓRE STANOWIĄ ODPOWIEDŹ NA PYTANIE KLINICZNIE ISTOTNE 3. JASNE KRYTERIA WŁĄCZENIA OPRACOWAŃ 4. GRUPA PRAC KTÓRA PODLEGA METAANALIZIE (WYCIĄGNIĘCIE IDYWIDUALNYCH DANYCH Z PRAC CZĄSTKOWYCH) 5. OKREŚLENIE ISTOTNOŚCI STATYSTYCZNEJ UZYSKANYCH WYNIKÓW 1. PYTANIE KLINICZNIE ISTOTNE (PICOT) 2. BADANIA, KTÓRE STANOWIĄ ODPOWIEDŹ NA PYTANIE KLINICZNIE ISTOTNE 3. WYBRANE PRACE PODLEGAJĄ METAANALIZIE (WYCIĄGNIĘCIE IDYWIDUALNYCH DANYCH Z PRAC CZĄSTKOWYCH) 4. OKREŚLENIE ISTOTNOŚCI STATYSTYCZNEJ UZYSKANYCH WYNIKÓW PRZEGLĄD SYSTEMATYCZNY vs METAANALIZA
  • 6. HETEROGENICZNOŚĆ (heterogeneity) MATERIAŁ POMOCNICZY TUTAJ TO NIEJEDNORODNOŚĆ, ODMIENNOŚĆ MIĘDZY BADANIAMI W PRACY PRZEGLĄDOWEJ. SĄ RÓŻNE TYPY HETEROGENICZNOŚCI: ● KLINICZNA (clinical diversity lub clinical heterogeneity) /uczestnicy, interwencje, punkty końcowe/ ● METODOLOGICZNA (methodological diversity LUB methodological heterogeneity) /projekt badania, ryzyko tendencyjności/ ● STATYSTYCZNA (statistical heterogeneity) /efekty interwencji/
  • 7. HOMOGENICZNOŚĆ ● PRZEGLĄD SYSTEMATYCZNY: ŁĄCZENIE WSZYSTKICH NIETENDENCYJNYCH BADAŃ KTÓRE DAJĄ ODPOWIEDŹ NA PYTANIE PICO ● CECHY KLINICZNE I METODOLOGICZNE WŁĄCZONYCH BADAŃ MUSZĄ BYĆ ZBLIŻONE ● METAANALIZA: ŁĄCZENIE DANYCH Z BADAŃ ● ŁĄCZENIE DANYCH MUSI BYĆ TRAFNE ● CEL TESTÓW STATYSTYCZNEJ HOMOGENICZNOŚCI: ZBADANIE CZY DANE PRZEDSTAWIONE W BADANIACH CZĄSTKOWYCH SĄ DO SIEBIE PODOBNE I JAKO TAKIE MOGĄ BYĆ ŁĄCZONE
  • 8. CHI-SQUARE TEST (X2 ) ● GDY MASZ ZBIÓR POMIARÓW I CHCESZ SIĘ DOWIEDZIEĆ CZY RÓŻNIĄ SIĘ MIĘDZY SOBĄ BARDZIEJ NIŻ MOŻNA BY OCZEKIWAĆ OD PRZYPADKU ● TRZY WAŻNE WIELKOŚĆI: - KWADRAT CHI (X2 ) - LICZBA STOPNI SWOBODY: (df,degrees of freedom) - WARTOŚĆ-P: (p-value) zazwyczaj dla statystycznie istotnego X2 przyjmuje się p-value < 0.1 df = (liczba badań w przeglądzie) - 1 X2 > df = heterogeniczność
  • 9. CHI-SQUARE TEST (X2 ) słabe strony testu ● NISKA MOC W WYKRYWANIU HETEROGENICZNOŚCI GDY JEST MAŁO BADAŃ W METAANALIZIE ● MOŻE WYKAZAĆ HETEROGENICZNOŚĆ W METAANALIZIE WIELU DUŻYCH BADAŃ NAWET JEŚLI JEST MAŁO PRAWDOPODOBNE BY MIAŁA ONA WPŁYW NA WNIOSKI ● TUTAJ Z POMOCĄ PRZYCHODZI TEST (I2 )
  • 10. I-SQUARE TEST (I2 ) ● BARDZIEJ STABILNY NIŻ X2 BO NIE JEST ZALEŻNY OD: - liczby badań - typu danych punktu końcowego - wybranej miary mocy badania (np OR, RR) ● POKAZUJE % CAŁKOWITEJ WARIANCJI (variance) W PRZEKROJU DANYCH KTÓRA MA RACZEJ ZWIĄZEK Z HETEROGENICZNOŚCIĄ NIŻ Z PRZYPADKIEM ● IM WIĘKSZA WARTOŚĆ WYRAŻONA W % TYM WIĘKSZA HETEROGENICZNOŚĆ I2 = 100x(X2 – df)/X2
  • 11. I-SQUARE TEST (I2 ) Jak dużo to już za dużo? ● UMOWNE WARTOŚCI PROGOWE MOGĄ BYĆ MYLĄCE - WAGA NIEZGODNOŚCI ZALEŻY OD RÓŻNYCH CZYNNIKÓW MOŻNA OSTROŻNIE PRZYJĄĆ ŻE HETEROGENICZNOŚĆ: 1. do 40%: może być nieistotna 2. 30%-60%: może być umiarkowana 3. 50%-90%: może być znaczna 4. 75%-100%: może być poważna
  • 12. TAU-SQUARE lub TAU2 (T2 ) ● TO SZACUNKOWA WARIANCJI POMIĘDZY BADANIAMI DLA METAANALIZ W MODELU Z EFEKTEM ZMIENNYM (RE) TAU2 > 1 = ZNACZNA HETEROGENICZNOŚĆ
  • 13. TEST-T (t-test) ● BADANIE 2 ŚREDNICH POPULACYJNYCH ● DLA MAŁYCH PRÓB GDY ODCHYLENIE STANDARDOWE (standard deviation, SD) NIE JEST ZNANE ● USTALA PRAWDOPODOBIEŃSTWO (p-value) CZY ŚREDNIE POPULACYJNE SIĘ RÓŻNIĄ ● DO PORÓWNANIA WIĘKSZEJ LICZBY ZMIENNYCH UŻYWAMY ANALIZY WARIANCJI (ANOVA - analysis of variance)
  • 14. ANalysis Of VAriance analiza wariancji (pomiędzy grupami) ● GRUPA TECHNIK STATYSTYCZNYCH DLA PORÓWNANIA ŚREDNICH (mean) DWU LUB WIĘCEJ PRÓB (sample) BY USTALIĆ CZY POCHODZĄ Z TEJ SAMEJ POPULACJI ● TEST 2 LUB WIĘCEJ ZMIENNYCH NIEZALEŻNYCH (independent variable): model wieloczynnikowy ANOVA (two-way ANOVA)
  • 15. TEST-Z (z-test) ● BY USTALIĆ CZY DWIE ŚREDNIE POPULACJI SĄ RÓŻNE GDY WARIANCJE SĄ ZNANE A PRÓBA JEST DUŻA ● MOŻNA PRZEPROWADZIĆ GDY: - ISTNIEJE ROZKŁAD NORMALNY (rozkład Gaussa) - KŁOPOTLIWY PARAMETR JEST ZNANY (np odchylenie standardowe, standard deviation, SD) ● GDY SD NIE JEST ZNANE - ZAKŁADA SIĘ ŻE WARIANCJA PRÓBY JEST RÓWNA WARIANCJI POPULACJI WARTOŚĆ KRYTYCZNA: 3 (różnica jest statystycznie istotna) Z < 3 - różnica nieistotna Z > 3 różnica istotna LUB: Z 2 - różnica istotna przy p=0.05 Z 2.5 - różnica istotna przy p=0.01 Z 3 - różnica istotna przy p=0.003
  • 16. Prezentacja powstała w oparciu o: Higgins JPT, Green S (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 [updated March 2011]. The Cochrane Collaboration, 2011. Podręcznik w języku angielskim dostępny na stronie www.cochrane- handbook.org. oraz publikacje własne i tłumaczenia dostępne ze strony http://ebnpPoland.googlapages.com