2. Sự tiến hóa trong quản lý dữ liệu
2
Trong các tổ chức, quản lý và phân tích dữ liệu luôn đóng vai trò quan trọng và
gặp nhiều thách thức nhất.
Cùng với sự phát triển của thị trường, lượng thông tin và dữ liệu mà các công
ty phải quản lý và phân tích ngày càng nhiều hơn.
Những dữ liệu có cấu trúc được lưu trữ trong các hệ quản trị CSDL quan hệ
truyền thống, trong khi những dữ liệu khác, như các tài liệu, bản ghi, hình ảnh
và video … là những dữ liệu phi cấu trúc.
Cùng với sự phát triển của Internet, mạng xã hội, công nghiệp 4.0 … nhiều
nguồn dữ liệu mới đã được tạo ra.
3. Sự tiến hóa trong quản lý dữ liệu
3
Tuy mỗi nguồn dữ liệu có thể được quản lý và tìm kiếm độc lập, thách thức
hiện nay là làm sao có thể tạo ra sự liên kết cho tất cả các loại dữ liệu khác
nhau này.
Việc phải làm việc với quá nhiều thông tin ở nhiều hình thức khác nhau
buộc chúng ta phải nghĩ về quản lý dữ liệu theo 1 cách khác.
Quản lý dữ liệu bao gồm các tiến bộ công nghệ trong phần cứng, lưu trữ, mạng
máy tính, và các mô hình tính toán như ảo hóa (virtualization) và điện toán
đám mây (cloud computing).
Sự phát triển của các công nghệ này, cũng với chi phí lưu trữ và tính toán ngày
càng giảm, đang biến đổi cách chúng ta quản lý và tận dụng dữ liệu.
Đó là cơ hội và cũng là thách thức của Big Data.
4. Sự tiến hóa trong quản lý dữ liệu
4
Big data được định nghĩa là bất cứ nguồn dữ liệu nào mà có ít nhất 3 đặc trưng
sau:
Qui mô dữ liệu rất lớn.
Tốc độ phát sinh và thao tác dữ liệu rất cao.
Các loại dữ liệu rất đa dạng.
Big data quan trọng vì nó cho phép các tổ chức thu thập, lưu trữ, quản lý, và
thao tác lượng lớn dữ liệu với tốc độ nhanh, đúng thời điểm, để có được đúng
những thông tin cần thiết.
Big data không phải là 1 công nghệ riêng lẻ; thay vào đó, nó là sự kết hợp của
các cách mạng công nghệ trong 50 năm gần đây.
Sự bùng nổ dữ liệu đang đặt ra cho các công ty, tổ chức nhiều cơ hội, và cũng
nhiều thách thức hơn.
5. Sự tiến hóa trong quản lý dữ liệu
5
Để tìm hiểu chi tiết hơn, xin vui lòng tham khảo link bên dưới:
http://www.justpassion.net/tech/database/big-data/evolution-of-data-
management.html