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カウミープロダクト資料ver.3_株式会社マイクロアド.pptx
- 1. Microad,Inc. All Rights Reserved カウミー プロダクト資料
- 2. 会社紹介 2 株式会社マイクロアドについて Redesigning the Future Life マ イ ク ロ ア ド は デ ー タ と テ ク ノ ロ ジ ー を か け 合 わ せ た マ ー ケ テ ィ ン グ プ ラ ッ ト フ ォ ー ム を 提 供 す る 会 社 で す 。 企 業 マ ー ケ テ ィ ン グ 支 援 サ ー ビ ス 「 U N I V E R S E 」 を 基 盤 に 広 告 や コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン だ け で は な く 、 人 々 の 未 来 の 暮 ら し そ の も の を 再 デ ザ イ ン し て ま い り ま す 。 会社名 株式会社マイクロアド https://www.microad.co.jp/ 設 立 2007年7月2日 事 業 データプラットフォーム事業 拠 点 【国内】 5拠点（社員 約200名） 東京本社/大阪支社/名古屋営業所/福岡営業所/京都研究所 【海外】 台湾 主要株主 株式会社サイバーエージェント、ソフトバンク株式会社、SCSK株式会社、他 データプロダクト グループ会社 マーケティングプラットフォーム 広告配信プラットフォーム メディアプラットフォーム デジタルサイネージソリューション事業 メディアコンサルティング
- 4. カウミーについて
- 5. カウミーとは 5 カウミーは、リアルな購買データ、web行動データを軸にしたソリューションです。 マーケティングにおいて不足しているデータを補い商品の市場適合性を分析。 適切な消費者への販促プロモーションや売り場提案へご活用頂けます。 商品と市場のズレを捉え 、適切な施策を実行す る 商 品 分 析 プ ロ モ ー シ ョ ン 売 り 場 提 案 購 買 計 測 購買データ、webデータ などを活用した商品分析 広告配信やマストバイキ ャンペーンなどによる販 促 購買データを活用した 購買計測
- 6. 6 提供価値 デ ー タ の 課 題 活用 データ 分析軸 P O S デ ー タ だ け で は デ ー タ が 不 足 し て い て 、 マ ー ケ テ ィ ン グ に お け る 根 拠 が 足 り な い 人 に 紐 づ い た 分 析 が 不 足 し て い て 、 施 策 の 提 案 に 根 拠 が 足 り な い 分 析 ツ ー ル を 活 用 す る リ ソ ー ス が 足 り な い 。 活 用 方 法 が 分 か ら ず 無 駄 に な っ て い る 。 リ ア ル な 消 費 行 動 と w e b 行 動 を 紐 づ け た デ ー タ W e b 行 動 デ ー タ を 合 わ せ て 分 析 す る 事 で 、 消 費 者 の 興 味 関 心 ご と が わ か る 広 告 配 信 技 術 を 活 か し 、 簡 単 に 販 促 プ ロ モ ー シ ョ ン が 打 て る カ ウ ミ ー が 解 決 で き る 課 題
- 7. データについて
- 8. データについて 8 オフライン、オンラインのデータを統合し、マーケティングに活用できる消費者データを構築 オフライン 購買行動データ 月1，０００万枚以上のレシートデー タ • 流通チェーンを跨いだ消費者の買 い回りが分かる • 開示許可を得たデータなので競合 商品などの購買状況を可視化する 事ができる Web行動データ マイクロアドが広告事業を通じて蓄 積している行動データ • どんなメディアに触れているかを 分析し、消費者ごとに何に興味が あるかが分かる。 画像解析データ 画像を分析し、色相や強調ポイント を分析したデータ • 商品パッケージや棚割りの画像を 分析し、ターゲット層に合ってい るか、より商品が強調される棚に なっているかなどが分かる Coming soon
- 9. データについて 9 ※ 補 足 購 買 行 動 デ ータ に つい て レ シ ー ト か ら 取 得 で き る 購 買 行 動 デ ー タ （ P O B デ ー タ ） は 、 P O S な ど の 市 場 デ ー タ を 補 完 し 、 流 通 チ ェ ー ン へ の 提 案 に お け る 説 得 力 が 増 す 根 拠 づ け の デ ー タ で す 。 市場分析 仮説構築 POS分析 仮説検証 レシート分析 根拠付け 市場POS 小売POS POBデータ マーケティング会社の統計データ 全国統計データは持っているけど、流通の数字が分からない POSデータ 大手流通のPOSは持っているけど、中小流通のPOSは持ってない レシートデータ 統計データ、POSの代わりになるものではなく 根拠付けとして補うデータ レシート枚数 1,000万枚/月 チェーンデータ 600以上 アクティブユーザー 100万人以上
- 10. データについて 10 カ ウ ミ ー デー タ で 分 かる こ と 消 費 者 の こ と 消費者に紐づいたデータなので、いつ・ど こで・なにを購入しているかが分かります。 商 品 の こ と どんな人がどんな商品を好んで購買してい るかが分かります。 店 舗 の こ と （ c o m i n g s o o n ） 画像データを活用し、棚割りにおける最適 な商品位置などが分かります。 • 男性 • 35－40歳 • 東京在住 • ビール • 定価：150円 • 糖質オフ • スーパーマーケット • 東京 • 棚割り 購入品 購入店舗 併売品 消費者特徴 併売品 デ ー タ を 分 析 し 、 指 定 商 品 で の 分 析 レ ポ ー ト を 作 成 ・ 提 供 し ま す 。 販 促 プ ロ モ ー シ ョ ン や 売 り 場 提 案 に ご 活 用 い た だ け ま す 。 興味関心 画像分析
- 11. 活用イメージ
- 12. 活用イメージ 12 ご 活 用 の 流れ ① 商 品分析レポート 下 記 条 件 で 商 品 の 分 析 を 行 い ま す • 期 間 • 商 品 （ 競 合 他 社 商 品 を 含 む ） • エ リ ア （ 都 道 府 県 単 位 ） • チ ェ ー ン 分析結果から 施策を検討 ② 施 策実行 流 通 チ ェ ー ン へ の 売 り 場 提 案 、 販 促 プ ロ モ ー シ ョ ン の 検 討 施策実行後の 確認 ③ 購 買計測 施 策 の 結 果 を 購 買 行 動 デ ー タ か ら 可 視 化 • デ ー タ 連 携 し た 広 告 配 信 や マ ス ト バ イ キ ャ ン ペ ー ン の 実 施 • P I 値 の 測 定 • 消 費 者 構 造 推 移 • ア ン ケ ー ト 実 施
- 13. ①商品分析レポート 13 ①商 品 分 析 レポ ー ト につ い て A.消費者構造の可視化 購買行動データから、特定の商圏（チェーンや エリア）における消費者構造を可視化します。 現在、どのような消費者が自社商品を良く購買 しているか、また購買頻度が少ない消費者がど の程度いるかが分かります。 B.構造分析 構造の各層の内容を可視化します。 課題となる層の消費者像の解像度を上げた統計 データとなり、大まかな消費者像が分かります。 自社商品や競合商品を指定し、カウミーデータから消費者データを可視化します。各項目でレポートを作成し、提供いたします。 C.消費者分析 各層の中の、消費者１人のデータの可視化を行 います。 ピンポイントに消費者の買い回りを可視化する 事で、どのような消費者に選ばれているかの理 解がより深まります。 ロイヤル層 一般層 認知層 新規層 その商品を多く買う 競合商品と併売が多い 基本的には競合商品を買 う その商品を買っていない 性別・年代比率 利用業態比率 購買時間 興味関心 併売商品 購買金額・点数 特定商品の購買状況 興味関心
- 15. 15 ①商品分析レポート｜指定階層の統計レポート ■レポート条件 対象月：直近3ヶ月 対象チェーン：○○ 対象エリア：□□ 対象カテゴリ、商品：ヨーグルト、△△ 階層：ロイヤル層 25% 18% 57% スーパー ドラッグストア コンビニ 56% 44% 女性 男性 6% 8% 10% 15% 18% 19% 10% 9% 3% 2% 0% 5% 10% 15% 20% 15~20 21~25 26~30 31~35 36~40 41~45 46~50 51~55 56~60 61~ 9% 16% 18% 12% 17% 13% 7% 5% 2% 1% 0% 5% 10% 15% 20% 15~20 21~25 26~30 31~35 36~40 41~45 46~50 51~55 56~60 61~ 197 166 138 83 71 39 33 29 25 23 アイスクリーム 豆乳飲料 乳製品飲料 チョコレート系菓子 インスタントうどん 清涼飲料水 お茶 豆乳飲料_2 のり ハイボール缶 ツナマヨネーズパン 0% 20% 40% 60% 深夜 早朝 午前中 日中 夕方 夜間 ■ 性 別 ・ 年 代 ■ 興 味 関 心 ■ 利 用 業 態 ■ 購 買 時 間 ■ 同 時 併 売 商 品 ■ 期 間 併 売 カ テ ゴ リ ■ロイヤル消費者定義 • 月にヨーグルトカテゴリを10個以上購買 • 自社商品を5個以上購買 ■ 利 用 チ ェ ー ン 6% 8% 10% 15% 18% 0% 5% 10% 15% 20% マルエツ コモディ飯田 サミット 西友 ライフ ■プロモーション可能消費者数｜50万人 ※データを基に類似消費者を拡張し、販促 プロモーションが可能な推定人数 2.78 2.47 2.47 2.12 1.93 1.85 1.59 1.49 1.44 1.41 京花紙・ちり紙 パーマ剤 男性用メイクアップ 漢方薬１（あ行） 鎮静薬・催眠鎮静薬 血圧計 水飴 コーラ 炭酸フレーバー マッサージ・コールドクリーム
- 16. 16 ①商品分析レポート｜指定階層の消費者マッピング 5.0 7.0 9.0 11.0 13.0 15.0 17.0 19.0 21.0 5.0 7.0 9.0 11.0 13.0 15.0 17.0 19.0 21.0 自社商品購買数 競合商品購買数 競合商品を指定し、階層ごとの消費者マッピングを行い、全体を把握します。 消費者分析を行い、どのような消費者かを確認 ロイヤル層 消費者 マッピング ※マップ軸の項目、基準などは任意の設定が可能
- 17. 17 ①商品分析レポート｜階層の指定消費者の分析レポート 40代女性 兵庫在住 ■40代女性｜2023年2月~4月の購買行動 ■平均購買金額 962円（1,288円） ■平均購買点数 4点（4.7点） 総合スーパー、食品スー パー 100円ショップ、均一ショッ プ コンビニエンスストア ドラッグストア・薬局 ディスカウントショップ、 家電量販店、その他専門店 ・利用業態の割合 15.9% 17.9% 17.9% 10.2% 8.5% 9.2% 17.7% 9.5% 11.8% 5.2% 12.0% 11.5% 10.9% 12.2% 12.8% 6.0% 14.4% 11.0% 13.3% 7.3% 7.6% 13.2% 6.5% 6.3% 7.7% 10.0% 3.7% 10.3% 11.1% 11.0% 4.2% 9.2% 6.5% 16.2% 6.6% 5.2% 9.9% 3.8% 10.0% 4.9% 6.4% 1.7% 3.4% 4.2% 5.1% 6.5% 2.9% 2.6% 2.6% 2.8% 5.8% 1.8% 2.4% 2.6% 4.3% 2.5% 1.7% 2.0% 1.6% 3.8% 1.3% 1.3% 1.4% 1.0% 2.7% 1.2% 2.6% 0.0% 0.0% 2.5% 0.0% 0.8% 0.0% 0.0% 1.3% 0.7% 1.0% 0.0% 0.0% 2.0% 4.0% 6.0% 8.0% 10.0% 12.0% 14.0% 16.0% 18.0% 20.0% 2023/2/1-2/5 2023/2/6-12 2/13-2/19 2/20-2/26 2/27-3/5 3/6-3/12 3/13-3/19 3/20-3/26 3/27-4/2 4/3-4/9 4/10-4/16 4/17-4/23 4/24-4/30 1119_惣菜類 1301_菓子 1113_パン・シリアル類 1302_デザート・ヨーグルト 1406_アルコール飲料 1304_アイスクリーム類 2/24 2/23 3/4 3/5 3/10 3/12 3/15 3/15 3/16 4/2 4/16 4/18 ヨーグルト商品A 自社脂肪0ヨーグルト商品 ヨーグルト商品B ダイエット系ヨーグルト商品 自社脂肪0ヨーグルト商品 自社脂肪0ヨーグルト商品 自社脂肪0ヨーグルト商品 自社脂肪0ヨーグルト商品 ヨーグルト商品C ヨーグルト商品D 他社脂肪０ヨーグルト商品 他社脂肪０ヨーグルト商品 白桃味 1997_その他食品 1119_惣菜類 1301_菓子 1113_パン・シリアル類 1203_農産 1403_清涼飲料 1302_デザート・ヨーグルト 1202_畜産 1107_冷凍食品 1112_麺類 9999_商品不明 1101_調味料 1406_アルコール飲料 2497_その他家庭用品 2999_日用品不明 1118_水物 1201_水産 1105_調理品 1404_乳飲料 1401_嗜好飲料 1116_練り製品 ・カテゴリごとの購買割合 ■ 消 費 者 の 傾 向 • スーパーの利用が多く、なるべく消費を 抑える倹約家。 • 食材よりは惣菜や加工食品の購買が多い ことから独身且つ平日は仕事で忙しいビ ジネスウーマンと推測。 ■ 対 象 商 品 の 購 買 • ヨーグルトは比較的好んで定期的に購買 しており、3月前半の購買頻度が高い。 • 惣菜類、菓子類が抑えられている事から ダイエット目的で脂肪０のヨーグルトを 選択している。 • しかし4月以降継続がなく同じ脂肪0の他 社商品にスイッチングされている。「白 桃」などよりデザートの代わりになる商 品を選んでいる傾向が見れる。 「とある脂肪0ヨーグルト商品」の購買状況 特定カテゴリの週ごとの購買シェア推移 ・基本購買データ ・特定商品購買データ ・興味関心
- 18. ②施策について 18 ②施 策 に つ いて 分析結果から、売り場提案や販促施策を実施。販促については下記施策をご提案する事が可能です。 広告配信 マイクロアドの広告配信技術を活用 し、商品分析により絞った消費者に 対しピンポイントアプローチを行い ます。 マストバイキャンペーン 特定商品のマストバイキャンペー ンを行います。 １．新規層へアプ ローチし、購買を 促す バナー配信 送客 ロイヤル層 一般層 認知層 新規層 2．特定消費者と 類似した消費者へ アプローチ レポートの確認 課題となる消費者の決定 施策の選定
- 19. ③購買計測 19 ③購 買 計 測 につ い て 様々な角度で商品の購買計測を行い、次回の施策に繋げます 施策実行前と実行後で、どのくらい買い上げ率が向上したかを計測。 ※レポートイメージ 商品を購買した人・していない人に対しアンケートを実施し、理由を可視化し ます 4月 5月 6月 10％ 11％ 15％ １ アンケートの実施 2 消費者構造変化の観測 3 PI値の計測 商品を購買した人・していない人に対しアンケートを実施し、理由を可視化し ます • 購買した商品は定期的に買お うと感じましたか？ ※設問は設定が可能
- 20. 導入について
- 21. 21 導入について 導 入 に つ い て ① ヒ ア リ ン グ ② 活 用 イ メ ー ジ 提 案 ③ ご 活 用 現在扱っているデータやツールについてや、分析 データを扱う上での課題をはじめ、商品の売上向上 戦略における課題などをお聞かせください。 カウミーデータで分析を行い、分析結果のご共有か ら施策の実行、その後のレポーティングまでをご提 案いたします。 料 金 形 態 分 析 レ ポ ー ト 販 促 プ ロ モ ー シ ョ ン 購 買 レ ポ ー ト 内容 自 社 商 品 や 競 合 商 品 を 指 定 し 、 分 析 を 行 い ま す 。 分 析 結 果 か ら 、 プ ロ モ ー シ ョ ン を 実 施 す る 対 象 を 抽 出 し 実 行 し ま す 。 プ ロ モ ー シ ョ ン や 施 策 を 行 っ た 消 費 者 や チ ェ ー ン を 指 定 し 、 施 策 の 影 響 を レ ポ ー テ ィ ン グ し ま す 。 期間 • 分 析 商 品 点 数 ： 5 点 ※ カ テ ゴ リ 単 位 で の 分 析 な ど 、 柔 軟 に 対 応 し ま す • 消 費 者 分 析 ： 1 0 レ ポ ー ト • 広 告 配 信 や マ ス ト バ イ キ ャ ン ペ ー ン な ど 、 課 題 に 応 じ た 施 策 を ご 提 案 い た し ま す 。 • P I 値 に よ る 計 測 • 消 費 者 構 造 に よ る 計 測 • ア ン ケ ー ト の 実 施 詳細 2 ～ 3 ヶ 月 単 位 で の 実 施 を 想 定 し て い ま す 。 商 品 決 定 ～ 1 ヶ 月 1 ヶ 月 施 策 実 施 後 ～ 1 ヶ 月 料金 1 0 0 万 円 ～ 分 析 レ ポ ー ト か ら 購 買 レ ポ ー ト ま で の パ ッ ケ ー ジ ※ 分 析 商 品 数 や 消 費 者 分 析 数 、 プ ロ モ ー シ ョ ン の 内 容 に 応 じ て お 見 積 り い た し ま す 。