More Related Content Similar to מצגת בינה מלאכותית- באפריל (4 ו 18 לחודש) 2023.pptx Similar to מצגת בינה מלאכותית- באפריל (4 ו 18 לחודש) 2023.pptx (18) מצגת בינה מלאכותית- באפריל (4 ו 18 לחודש) 2023.pptx2. מלאכותית בינה
–
מהעתונות
האחרונה בתקופה
“Did this AI chatbot encourage a man to commit suicide?
In Pierre's last conversation with the chatbot, the AI asked him why he hadn't already
died if that's what he wanted.” By MAARIV ONLINE Published: APRIL 3, 2023
18.3.23
ציוץ
ויראלי
בטוויטר
,
המשרוקית גלובס
3.4
5. מלאכותית בינה
(
המסמך לצורך הגדרה
)
-
להתפתחות כולל שם
קבלת המאפשרת הנתונים ומדעי והתקשורת המידע טכנולוגיות בתחום
החלטות
,
תחזיות ייצור
,
עצמאות ברמת מחשב ידי על פעולת ביצוע או
גבוהה
,
אנושית בינה להחליף מסוגל או המדמה באופן
.
הגדרת
OECD
-
היא מלאכותית בינה מערכת
"
ממוכנת מערכת
שיכולה
,
אדם בידי מוגדרות למטרות בהתאם
,
תחזיות להפיק
,
המלצות
,
וירטואליות או פיזיות סביבות על המשפיעות החלטות או
"
כאשר
"
עצמאות ברמת לפעול מתוכננות מלאכותית בינה מערכות
משתנה
"
(
ובטיוטת האירופי האיחוד של חקיקה בטיוטת דומה הגדרה
קנדית חקיקה
)
מלאכותית בבינה ואתיקה רגולציה מדיניות עקרונות
אוקטוברמיוםהציבורלהערותפרסום
30
2022
(
העקרונותמסמך
)
6. פרטיות דיני
-
על לחול צפויים
ביג ותהליכי מלאכותית בבינה שימוש
דאטה
o
הפרטיות הגנת חוק
,
התשמ
"
א
-
1981
:
אדם בפרטיות בפגיעה הקשורות ועבירות עוולות
,
הוראות
מידע במאגר ממוחשב עיבוד לצורך אישי מידע באיסוף הקשורות
,
מידע ותיקון במידע עיון זכות
.
o
הפרטיות הגנת וחוק וחירותו האדם כבוד יסוד חוק
-
הסכמה ניתנה אם אפשרית בפרטיות פגיעה
חוק לפי או מדעת
.
בנוסף
,
המידע נאסף לשמו השימוש אודות המידע לנושא מידע למסור נדרש
.
יש וכן
הוא לשמה אשר למטרה רק שנאסף במידע שימוש לעשות
נמסר
o
רשות
פרטיות הגנת
-
דעת גילוי
(
לגבי פרשנות
מלכותית בבינה שימוש נעשה כאשר היידוע חובת
)
:
o
אוטומטיות מערכות באמצעות נעשה המידע כשאיסוף
,
הפרטים כל המידע לנושא שיוצגו לוודא יש
החוק להוראות בהתאם הנדרשים
.
o
אוטומטיות מערכות באמצעות נעשה המידע כשעיבוד
,
פעולת אופן על לפרט היידוע הליך על
המערכת
,
משפטית מבחינה אפשרי זה שפרוט וככל ההסכמה לגיבוש רלוונטי שהדבר ככל
,
ומסחרית טכנולוגית
.
o
המידע פרטי אודות על המידע לנושא שיוסבר ממליצה הרשות
להשתמש מערכות עשויות בהם
אליו הנודע במידע השימוש במסגרת
,
אלו מידע פרטי של והמקור
.
o
מידע אבטחת הפרטיות הגנת ותקנות הפרטיות הגנת חוק
התשע
"
ז
2017
-
בדבר הוראות קובעים
מידע שבמאגר מידע אבטחת
העקרונות מסמך
-
בישראל קיימים דינים
7. איסור חוק
הפלייה
ציבוריים ולמקומות בידור למקומות ובכניסה בשירותים במוצרים
,
התשס
"
א
-
2000
o
שוויון חובות מחיל
ואיסור
הנטל את ומעביר אפליה הכולל פרסום על אוסר היתר בין מסוימות פעולות על אפליה
אזרחית בתביעה
.
החוק לפי אסורה אפליה שתוצאתה לפעולה יגרום מלאכותית בבינה שימוש בהם במקרים
-
המלאכותית הבינה לפעילות שאחראי מי על לחול עשויות הוראותיו
חוזים דיני
-
החוזים חוק
(
כללי חלק
)
התשל
"
ג
-
1973
o
חוזה לעריכת צורנית דרישה אין בחוק
,
לעריכת אלקטרונית ובתקשורת במחשבים שימוש על מגבלה אין ככלל ולכן
חוזים
.
בנושא שאלות
גמירות
וקיבול הצעה לגבי דעת
o
במו לב בתום לנהוג החובה לאור מלאכותית בבינה השימוש גילוי חובת
"
מ
,
איסור
הטעיה
(
מו בניהול יתרון
"
לצד מ
מלאכותית בבינה כשמדובר מלאכותית בבינה שימוש שעושה
)
o
אחידים חוזים
(
השני לצד מלאכותית בבינה שימוש סיכון יעביר כשהמנסח
-
מקפחת בתניה מדובר האם שאלה
אחיד בחוזה
)
הצרכן הגנת חוק
,
התשמ
"
א
-
1981
צרכנים על הגנה שמטרתן הוראות קובע
o
מוגברות חובות אותה שמפעיל מי על לחול עשויות צרכנית עסקה יצירת בתהליך מעורבת מלאכותית כשבינה
זה חוק לפי בגילוי הקשורות
.
בשימוש גדלים אף והצרכן המלאכותית הבינה את המפעיל בעוסק בין הידע פערי
בבינה
מלאכותית
o
או פרסום על איסור
שיווק
לקטינים פוגעניים
[
לפרסומות שאחראי כמי לקטינים תכנים המציע אינטרנט באתר רואה היא כי הצרכן להגנת הרשות הודיעה לאחרונה
זה ובכלל אלו פרסומות אודות על האתר של בפועל הידיעה או השליטה למידת קשר ללא התוכן ליד המוצגות
לאפשרות
מוצגות הן בו הקצה ממכשיר שנאסף ממידע נובעות אלו שפרסומות
]
העקרונות מסמך
-
בישראל קיימים דינים
8. נזיקין דיני
-
דיני לתחולת אפשרות תתכן
הנזיקין
התנהגות או נזק נגרם שבהן סיטואציות על
עוולתית
הקשורות
מלאכותית בבינה בשימוש
.
רלוונטית להיות יכולה הרשלנות עוולת
.
שאלה
כתוצאה מסוים נזק שייגרם לצפות וצריך יכול מלאכותית בינה של מערכת שבונה מי האם מרכזית
בה השימוש או מהפעלתה
.
המסקנה
מדיניות בשיקולי והן טכנולוגיים עובדתיים בהיבטים הן תלויה
.
דיני עקרוני באופן
הנזיקין
מאפשרים
ולחוד ביחד למנגנון בהתאם מלאכותית בבינה ומשתמש מפתח בין האחריות חלוקת את לבחון
.
חלוקת
על מבוססת המזיקים בין האחריות
"
המוסרי האשם מבחן
"
שאשמו למי האחריות של הארי החלק את שמקצה
יותר רב המוסרי
.
ועוד
...
מסקנה
:
במערכות שימוש עקב המתעוררים מהאתגרים חלק עם מסוימת התמודדות מאפשר בישראל הקיים הדין
אפליה זה ובכלל מלאכותית בינה מבוססות
,
שקיפות
,
בהנמקה הצורך
,
מידע אבטחת
,
ופרטיות סייבר
.
העקרונות מסמך
-
בישראל קיימים דינים
9.
אפליה
-
רק לא אך לרבות
מכוונת אפליה
החלטות לקבלת המשמש האלגוריתם ועיצוב הנתונים בחירת מאופן הנובעת אפליה
המערכת לאימון המשמים בנתונים ביטוי המקבלת בחברה קיימת אפליה המשקפות הטיות
מספיק ייצוגיים שאינם מידע מאגרי על אימון
המערכת של הייעוד משינוי כתוצאה אפליה
,
הקשרה
,
שלה היעד קהל או
אתגר
טכנולוגי
-
טכנית לחסום ניתן לעיתים אם גם
נתונים של
"
אסורים
"
מפלים שיקולים המבטאים
(
מין כגון
,
גזע
,
מוצא
,
דת
,
וכו השקפה
'
)
חשש
המפלה המאפיין עם מתואמים בפרמטרים התחשבות באמצעות זאת בכל תשקול המערכת
(
(PROXY
כתובת
/
מיקוד
קבוצתי לשיוך קורלטיבי נתון
,
אקונומי סוציו למעמד או אתניים מאפיינים
(
את מראש לאפיין אינהרנטי קושי
הקורלציות כל
,
קורלציות על שמסתמכת המלכותית הבינה ביתרונות תפגע אלה נתונים הוצאת
,
אינן רבות שפעמים
ע לזיהוי ניתנות
"
מדויקים לניבויים אנושיים גורמים י
יותר
מפלים שיקולים בחשבון הביאה המערכת בהם מקרים ואיתור החלטות קבלת מנגנון להסביר מבני קושי
אין
קבוצות לכל ומגוונים מקיפים מידע מאגרי בנמצא
האוכלוסיה
-
פער לאור
הסטורי
לקבוצות ביחס נתונים באיסוף
מסוימות
(
מוגבל באופן לרוב אך לעיתים זאת לפתור ניתן
)
עקרונות מסמך
-
סוגיות
,
בבינהושימוש פיתוח בעקבות נפוצים ואתגרים סיכונים
מלאכותית
10.
משפטי אתגר
עקיפה אפליה על והן ישירה אפליה על הן אוסרים אפליה איסור דיני
-
עשוי מלאכותית בבינה שימוש
למאפיין בהכרח נוגעות שלא והקשרים תבניות לאור אפליה איסור דיני את לאתגר
האפליה
ולעיתים
להפלות עלולות ועדיין ממנו רחוקות
.
אף על ומאוזנים מגוונים נתונים מאגרי יצירת למנוע עלולים במידע שימוש המגבילים שונים דינים
מפלה שאינה למערכת הכרחי תנאי מהווים אלה שמאגרים
.
הפרטיות הגנת דיני למשל
,
זכויות דיני
יוצרים
,
חסיונות
מסחר וסודות
.
מעורבות
אנושית
-
ההחלטה בקבלת אנושית מעורבות בלי מערכות על מהסתמכות חשש
בעד
:
עקרון
מוסרי ערכי
-
בענינים
השפעה להם שיש
(
משמעותית
)
אדם על
,
אדם ידי על תתקבל ההחלטה
(
בהן שיש החלטות או חירות שלילת על החלטה כמו
מימד
או ערכי
אתי
.)
תועלתני עקרון
-
תכנון כמו בעיות עקב בטכנולוגיה כשלים מפני החשש עם התמודדות
,
לקוי ביצוע או
,
ארוע
צפוי לא
,
לרעה שימוש
,
אדם שילוב באמצעות
ההחלטה בתהליך
.
מנגד
-
קבלת תהליך ויעילות באיכות לפגוע עלולה אנושית מעורבות
ההחלטות
.
עקרונות מסמך
-
סוגיות
,
בבינהושימוש פיתוח בעקבות נפוצים ואתגרים סיכונים
מלאכותית
11.
חלוקה
לקטגוריות אפשרית
:
Human of the loop
–
המערכת
מקבלת
החלטה
בעצה
ללא
כל
גורם
אנושי
שנוטל
חלק
בתהליך
או
מפקח
עליו
.
Human on the loop
-
בעצמה החלטה מקבלת המערכת
,
במידת ולהתערב לפקח סמכות האנושי לגורם
ההחלטה קבלת לאחר או אמת בזמן הצורך
Human in the loop
-
ההחלטה בקבלת משתתף האנושי הגורם
,
עצמאי דעת שיקול מפעיל
,
ההחלטה אך
המערכת בסיוע מתקבלת
חלוקה
אפשרית שניה
-
שישה בין
מצבים
:
אנושי
(
בלבד אדם ידי על החלטה
)
,
עצה
(
תוך אדם ידי על החלטה
הסתיעות
בהמלצת
המערכת
)
,
הסכמה
(
האדם אישור לאחר מחליטה המערכת
)
,
וטו
(
להטיל רשאי האדם ואוטומטית בעצמה מחליטה המערכת
וטו
)
,
ערעור
(
אנושי גורם בפני לערער רשאי ההחלטה מושא אוטומטי באופן ופועלת בעצמה מחליטה המערכת
)
,
אוטונומי
(
על לערער שניתם ובלי האנושי הגורם את לידע בלי בעצמה ופועלת מחליטה המערכת
ההחלטה
.
אנושית מעורבות יתרונות
ובעתיד בהווה טעויות ומצמצום ומניעה החלטות קבלת הליך ודיוק איכות שיפור
והרחבה שיפור
והבאה
לידי
ביטוי
אחריותיות של
עשויות אנושי גורם מעורב בהן החלטות
להתפס
במערכות בשימוש הציבור אמון בהגברת ולסייע יותר כלגיטימיות
(
מחקרים
אמפיריים
,
אחר הסבר
-
הוגן הליך
)
החלטה שמתקבלת מי של בכבודם לפגיעה להביא יכול אנושי גורם העדר מסוימים בהקשרי
בענינו
(
לא
לאינדיבידואל מאפשר
את להפגין
הייחודיות
באופן שלו
פרטני
-
תכונות כסט ולא כמכלול האדם בחינת תתבצע כי ווידוא
העקרונות מסמך
-
סוגיות
,
ושימוש פיתוח בעקבות נפוצים ואתגרים סיכונים
מלאכותית בבינה
12.
ההחלטה בקבלת אנושית למעורבות ביחס אתגרים
ציפיה
אקטיבי באופן להתערב יוכלו שאנשים ריאלית לא
,
טעויות ולתקן מערכת פעילות על לפקח
אופטימלי אינו האנושי ההחלטות קבלת שתהליך משום נעשה מלאכותית בינה במערכת השימוש
(
אנושיים גורמים ידי על מאפליה לדוגמא חשש
,
אנושי החלטות קבלת הליך על המשפיעות הטיות
.
אלה ואפליות הטיות חלקית לפחות לנטרל עשויה מלאכותית שבינה בעוד
)
אלגוריתמים להמלצות בהתאם לפעול נוטים אנשים
כשיש גם
כללית תפיסה בגלל סותרות ראיות
צודק שהאלגוריתם
-
טעויות בתיקון אפקטיבית אנושית מעורבות אם ספק
מהמלצת שסטה האדם על אחריות להטלת תביא האלגוריתם להמלצת בניגוד שפעולה חשש
של במקרה המערכת
תוצאה
שלילית
מלאכותית בינה במערכות שימוש תפחית אנושית מעורבות
-
המושגת ביעילות פגיעה
בשמוש
אלו במערכות
.
ביעילות גדולה מפגיעה חשש גבוהה אנושית מעורבות
ביטחון של מוצדקת לא לתחושה תביא המערכת על אקטיבי באופן לפקח מסוגלים שאנשים הנחה
-
החשש
מאימוץ
בשלה לא או מושלמת לא מערכת
(
מדי מוקדם בשלב אימוץ
)
או במערכת להשתמש שהחליטו ההחלטות מקבלי מכתפי תעבור טעות של במקרה שהאחריות חשש
מוצדק לא כשהדבר גם החלטה קבלת בתהליך המעורב אנושי לגורם המערכת מפתחי
.
העקרונות מסמך
-
סוגיות
,
ושימוש פיתוח בעקבות נפוצים ואתגרים סיכונים
מלאכותית בבינה
13.
הסברתיות
-
היכולת
להציג
שלה ההחלטה או המערכת פעולת אפן את אדם בני ידי על להבנה שניתנת בצורה
.
להסביר או להבין ניתן שלא החלטה
עלולה
לכאורה כשהוא שלו ובאוטונומיה האדם בכבוד לפגיעה חשש לעורר
שרירותית להחלטה נתון
.
תכונה
זו
מאפינת
מתקיימת תמיד לא אך מהמערכות חלק
.
קופסא
שחורה
-
בבינה רגיל מאלגוריתם בשונה
אופן מלאכותית
"
אימון
"
שהתוכנה לכך מוביל המערכת
"
עצמה את כותבת
"
–
יכולים לא המערכת מעצבי גם
שלה פרטנית החלטה אחרי להתחקות
.
השאלה
:
כי לדרוש ראוי מצבים באילו
ינתן
ביחס הסבר
לאופן
ההסבר של הפרוט רמת להיות צריכה ומה המערכת פעולת
.
ההסברתיות דרישת של אחת חלוקת
:
נימוקים
(
ההחלטה ללקיחת סיבות
)
אחריותיות
(
מי
המערכת בפיתוח חלק לקח
,
המערכת את הטמיעו איך
,
המערכת את מנהל מי
,
ניתן למי
החלטה על לערער כדי לפנות
שהתקבלה
)
מידע
-
בהחלטה המערכת התבססה עליו המידע מה
,
בו השתמשה איך
-
שהפרט למידע ביחס הן
שבענינו
אליו נחשפה שהמערכת חיצוני למידע ביחס והן סיפק החלטה התקבלה
.
הוגנות
-
מנת על שלה וההטמעה המערכת בתכנון שננקטו הצעדים מהם
שההחלטות לוודא
אינן
מוטות
,
שוויוניות לתוצאות ומובילות הוגנות
וביצועים בטיחות
-
דיוק למקסם מנת על ננקטו צעדים אילו
,
אמינות
,
בטיחות
וחוסן
המערכת של
השפעה
-
במערכת השימוש השפעות על לפקח מנת על שננקטו הצעדים מה
וההטיות
על שלה
החברה ועל האינדיבידואל
בכללותה
ההסברתיות דרישת של אחרת חלוקה
:
פרמטרים
המודל בנוי עליהם מרכזיים
,
המערכת פעילות אופן
,
שלב באיזה
אנושי גורם מעורב
(
בכלל אם
)
בלי
להתיחס
ספציפית להחלטה
,
פרמטרים
רלוונטים
החלטה בגיבוש בחשבון שנלקחו
ספציפית
,
ספציפית החלטה על השפיעה בחשבון שנלקחו הפרמטרים בין האינטראקציה כיצד
.
העקרונות מסמך
-
סוגיות
,
בבינהושימוש פיתוח בעקבות נפוצים ואתגרים סיכונים
מלאכותית
14.
יתרונות הסברתיות
:
זיהוי
ותיקון
מתרחשות כשהן טעויות
קבלת תהליך שיפור
ההחלטות
במערכת המשתמשים הגורמים של
בכלים להשתמש אפקטיבית אפשרות תהיה לא הסברתיות בלי
מנשפטיים
אחר לפקח מנת על
מלאכותית בינה במערכת השימוש
(
במערכת שהשימוש לדעת קשה להחלטה שהובילו סיבות בלי
להפרת הביא
חובה
בדין
,
להוכיח
זאת
בצעדים ולנקוט
(
כמו
סרוב
אשראי למתן
על
ידי
הבנק
)
שלהם ההתנהגות את להתאים החלטה מושאי יכולת שיפור
(
אשראי מתן שמנעו סיבות תיקון
,
פניה
למתחרה
,
ויתור
)
הגברת
להשתמש ומוכנותו הציבור אמון
במערכת
.
הסברתיות
חסרונות
:
לא
בקלות להסבר ניתנת מלאכותית בינה מערכת כל
-
עלול לשימוש סף כתנאי רחב באופן דרישה קיום
יותר ומדויקות מתקדמות במערכות השימוש את להגביל
פגיעה לאור טכנולוגית בהתקדמות פגיעה
בכדאיות
כלכלית
(
משאבים בהשקעת כרוך להיות יכול הסבר
רבים
.)
קטנות חברות עבור חסם
-
היא בו לאופן ביחס ההסבר צד ואת המערכת צד את לפתח יאלצו
פועלת
.
הרוחני הקנין בתחום המערכת מפתחי לזכויות ביחס שאלות
,
וזכויות מסחריים סודות
יוצרים
.
העקרונות מסמך
-
סוגיות
,
מלאכותית בבינהושימוש פיתוח בעקבות נפוצים ואתגרים סיכונים
15.
גילוי
-
גילוי
מערכת עם באינטראקציה שהוא שידע מנת על למשתמש
בינה
אדם עם ולא מלאכותית
יתרונות
:
לפעול כיצד בחירתו על להשפיע שיכולה הפרט עבור שלילית או חיובית אינדיקציה
(
מוצר לרכוש אם
שירות לקבל ממי או מסוים
.)
ושזכויותיו רלוונטיות רגולטוריות בדרישות עומדת שהמערכת ווידוא
נשמרות
.
הקצה משתמש כלפי הגינות
(
המערכת על יגלה אם אחרת שינהג משום ולא מוסרי מטעם
.)
כדי לגלות אינטרס יש המערכת את שמפעילה לחברה לעיתים
לשפר
הטכנולוגי בתחום תדמית
,
מענה
גורם ולא מערכת עם אינטראקציה שמעדיפים ללקוחות
אנושי
.
חסרונות
:
זהה השירות רמת אם גם שימוש בה לעשות בנכונות פגיעה
(
לסמוך נוטים שמשתמשים מצאו מחקרים
מלאכותית בינה מבוססות מערכות על פחות
לגורם ביחס
אנושי
)
וכתוצאה
ביעילות פגיעה
המערכת
(
מוצרים פחות של רכישה
,
העדר
שת
"
פ
המערכת עם
.)
על הקלה
נסיונות
על להשפיע זדוניים
התוצאה
או הקצה משתמש ידי על אם בין במערכת שתתקבל
מתחרים
.
העקרונות מסמך
-
סוגיות
,
ושימוש פיתוח בעקבות נפוצים ואתגרים סיכונים
בבינה
מלאכותית
16. שיעור המשך
-
18.4.2023
-
ויום מלאכותית בינה
הזכרון
ולגבורה לשואה
–
מהעתונות
ומחשבים אנשים
17.4.2023
"
אנו
שנים מספר זה מלאכותית בינה של ורכיבים מודלים בהטמעת עוסקים
.
האחרונה בשנה
,
לאור
התחום התקדמות
,
בנושא הטיפול את העמקנו אף
.
AI
יותר ויעיל חכם ובאופן יותר רבים בנתונים לטפל לנו מסייעת
–
אנו וכך
את לעבות יכולים
הדאטה
שורדות על
ושורדי
השואה
,
הקורבנות על גם כמו
,
חייהם קורות את ולהעשיר
"
,
אמר
מיכאל
ליבר
,
ושם ביד מידע וטכנולוגיות חדשנות אגף מנהל
.
"
הוא מסיבי באופן עוסקים אנו בהם התחומים אחד
NLP
עיבוד
טבעית שפה
"
,
סיפר
ליבר
לאנשים בראיון מרתקת עובדה
ופירט ומחשבים
,
"
ועדויות ישויות לזיהוי הקשור בכל רבות בו עוסקים ואנו
.
בעייתי מאוד בחומר מדובר
מבחינת
NLP –
מכיוון
שאנו
העברית בשפה עובדים
,
מאנגלית טוב פחות המצב שם
,
מודלים פחות הרבה יש כי
."
לדבריו
,
"
העדויות במסגרת
,
מצליחים ולעתים מנסים אנו
,
נספים אודות מסודר מידע לחלץ
,
מסודר באופן נרשמו שלא שייתכן
השמות בהיכל
.
אנשים למול רשומה לשייך או להצליב כדי המודל את מפעילים אנו
–
נספים או שורדים
–
מזוהים כן שהם
.
כך
,
חייהם קורות את לעבות יכולים אנו
:
AI
מזהה
ישויות בעדות
,
אנשים
,
אירועים או מקומות
–
בזיהוי מתחילה והחוכמה
,
זיקה גם
,
קשר
,
הקשר וגם
–
קונטקסט
.
כך
,
שעות של וידיאו עדות לנו יש אם
,
מבני למי קרה מה נתונים לחלץ לנו מסייע המודל
העדה או העד של המשפחה
.
לעומק הטקסט את להבין מסייע הוא
,
מישהו האם למשל
'
ריכוז למחנה נשלח
,'
הוא משמע
שם נרצח
,
אוטומטית מסקנה אינה זו כי
.
ברכיבי השימוש
AI
מזרז
אנוש בני ידי על שנעשתה הסיזיפית העבודה את
,
ומקצר
תהליכים
."
כי וסיפר הוסיף הוא
"
שברשותנו המסמכים מיליוני במאות יותר טוב טיפול לטובת עמוקה למידה של בפרויקט השנה המשכנו
.
מבוססת המערכת
אנבידיה
מידע עוד לתת ונועדה
,
המטה את ולהעשיר אנושית התערבות בלא
-
שלנו דאטה
."
17. מלאכותית בבינה לשימוש אתיים עקרונות אימוץ
(
שאושרו עקרונות בסיס על
ב
OECD
( )
העקרונות מסמך
)
o
בינה
מלאכותית
תשמש
לקידום
צמיחה
,
פיתוח
בר
קיימא
והמובילות
הישראלית
בתחום
החדשנות
-
שימוש
אחראי
בבינה
מלאכותית
מהימנה
הוא
אמצעי
לעודד
זאת
.
o
האדם
במרכז
;
כיבוד
זכויות
ואינטרסים
ציבוריים
-
פיתוח
בינה
מלאכותית
,
או
שימוש
בה
ייעשו
תוך
כיבוד
שלטום
החוק
,
זכויות
יסוד
ואינטרסים
ציבוריים
ובפרט
תוך
שמירה
על
כבוד
האדם
ופרטיות
.
o
שוויון
ומניעת
אפליה
פסול
ה
-
בפיתוח
ושימוש
בבינה
מלאכותית
יובאו
בחשבון
הצורך
בשיווין
,
גיוון
,
החשש
להטיה
במערכות
בינה
מלכותית
והסיכון
לאפליה
פסולה
כנגד
יחידים
או
קבוצות
.
o
שקיפות
והסברתיות
-
בפיתוח
בינה
מלאכותית
ושימוש
בה
יובאו
בחשבון
הצורך
ליידע
את
מי
שבא
במגע
עם
בינה
מלאכותית
או
מושפע
מפעילותה
והצורך
במתן
הסבר
להחלטתה
או
לאופן
שבו
פעלה
,
בין
היתר
בשים
לב
למידת
השפעתה
,
השלכותיה
על
מי
שמושפע
ממנה
והאפשרויות
הטכנולוגיות
הזמינות
.
o
אמינות
,
עמידות
אבטחה
ובטיחות
-
בפיתוח
בינה
מלאכותית
ושימוש
בה
,
יובא
בחשבון
הצורך
בכך
שמערכות
בינה
מלאכותית
תהיינה
אמינות
,
מאובטחות
,
בטיחותיות
לאורך
כל
מחזור
חייהן
,
כך
שבתנאי
שימוש
רגילים
,
שימוש
צפוי
או
שימוש
שגוי
או
תנאים
מסוכנים
אחרים
-
יפעלו
כראוי
ולא
יהוו
סיכון
בטיחותי
בלתי
סבר
.
לשם
כך
יש
לנקוט
אמצעים
סבירים
בהתאם
לתפיסות
מקצועיות
מקובלות
לצמצם
סיכוני
בטיחות
ואבטחת
מידע
בכל
מחזור
החיים
של
מערכות
בינה
מלאכותית
.
o
אחריותיות
-
מפתחי
בינה
מלאכותית
,
מפעיליה
או
המשתמשים
בה
יגלו
אחריות
לתפקודה
התקין
,
ולקיו
העקרונות
האחרים
בפעילותם
,
בין
היתר
בשים
לב
לתפיסות
ניהול
סיכונים
מקובלות
ולאפשרויות
הטכנולוגיות
הזמינות
.
18.
אמינות
,
עמידות
,
ובטיחות אבטחה
:
המערכת אמינות
-
המערכת של החיים במחזור שלב בכל להתרחש עלולים במערכת פנימיים כשלים
-
נתונים וניתוח איסוף
,
המשתמשים עם הסופי והממשק ההחלטות קבלת מודל יצירת
.
לכשלים דוגמאות
מרכזיים
:
המערכת אימון
-
טובה מספיק בצורה יעשה לא האימון
,
המערכת מאמינות ויגרע ירודים לביצועים יוביל
(
כשהמערכת
תדרש
קבוצות או מצבים עם להתמודד
אוכלוסיה
עליו מהספקטרום שונים שמאפייניהם
התאמנה
,
בחסר לוקה ונתונים מידע זמינות שבהם בתחומים או
)
-
מדויקות פחות תוצאות
/
שגויות
דוגמאות
:
שונות במדינות אוטונומית מכונית אימון
,
שונים שטח תנאי
(
שלג
,
חול סופות
,
על שונות חיות
הכביש
)
,
לבנים גברים לעומת שחורות נשים לגבי דייקו לא פנים זיהוי תוכנות
(
יותר נמוך ייצוג בגלל
)
במערכת שימוש
-
שינוי
במאפינים
לחזות נועדה שהמערכת מה של
–
Concept Drift
-
זמן עובר כאשר
האימון משלב
ח
שהנתונים שש
ההסטורים
המערכת התאמנה עליה המציאות את משקפים לא כבר
(
ערך ניירות
-
ב גובר שימוש
SPAC
)
במערכת השימוש בשלב קטסטרופלית שכחה
-
ראשית משימה לשכוח גורם נוספות משימות לימוד
(
קוריאה דרום
-
באמצעות לסייע שנועד אינטרנט אתר
AI
זיוף בטכנולוגית לזיופים מקוריות תמונות בין
זיוף עמוק
,
זיוף של חדשות בטכנולוגיות אומנה כשהמערכת
,
"
שכחה
"
של המקורי הסוג את לזהות איך
"
עמוק זיוף
) "
העקרונות מסמך
-
סוגיות
,
בבינהושימוש פיתוח בעקבות נפוצים ואתגרים סיכונים
מלאכותית
19.
אמינות
,
עמידות
,
ובטיחות אבטחה
:
ואבטחתה המערכת עמידות
מנת על המערכת של חולשה שינצל זדוניות כוונות בכל לרוב אדוורסרי חיצוני גורם מהתערבות חשש
פעילותה אופן על להשפיע או לשבש
.
במערכות מחריף אך תוכנה לכל ביחס קיים מתקיפה חשש
מלאכותית בינה מבוססות
תקיפה קטגוריות
:
נכון הלא הדבר את ללמוד
-
נפוצה שיטה
Data Poisoning Attacks
-
בנתונים מניפולציה מבצע התוקף
המערכת לאימון המשמשים
(
פגיעה
בביצועים
,
או המערכת נטרול
back door
בעתיד הפרצה לניצול
.
(
חיצוני שמידע היות חיצוני למידע המערכת פעילות בין חיץ ביצירת מתוכנות בחלק כמו להגן ניתן לא
לשם הכרחי
אימון
.)
נכון הלא הדבר את לעשות
-
נפוצה שיטה
"
התחמקות תקיפת
"
למערכת המוזן הקלט על מניפולציה
כך
שגוי באופן שיסווג
(
דוא כמו
"
ל
כספאם יזוהה שלא
,
בסיווג לטעות לגרום כדי בתמונה פיקסל שינוי או
פנים זיהוי מערכת ידי על תמונה
-
ע לגילוי ניתן לא גם אך שגוי באופן הנתון את לזהות למערכת גרימה
"
י
בקרה שמבצע אנושי גורם
)
נכון הלא הדבר את לגלות
-
אמורה לא שהיא מידע מהמערכת לחלץ שנועדה תקיפה
לגלות
.
שיטה
היא מרכזית
"
מודל היפוך
"
Model Inversion
–
להסיק יכול במערכת למידע חשוף שלא התוקף
המערכת את שמשמש למידע הנוגעות תכונות המערכת של הפלטים ניתוח באמצעות
.
חשש
מרכזי
חסוי מידע גילוי עקב בפרטיות לפגיעה נוגע
.
העקרונות מסמך
-
סוגיות
,
בבינהושימוש פיתוח בעקבות נפוצים ואתגרים סיכונים
מלאכותית
20. אמינות
,
עמידות
,
ובטיחות אבטחה
:
המערכת בטיחות
-
לשגיאות יביא חיצוניים איומים או פנימיים שכשלים חשש
ובפרט ציבוריים באינטרסים או הפרט בזכויות משמעותית לפגיעה לגרום שעלולות
מהן והמושפעים בהן המשתמשים בבטיחות
.
פרט
-
פנימי כשל
/
עובד קבלת בדבר שגויה להחלטה להביא שיכול חיצוני איום
לעבודה
,
יפוטר מי החלטה
,
אשראי לקבלת זכאות
ציבורי אינטרס
-
ביציבות מפגיעה חשש הפיננסים השירותים בתחום למשל
רחבים כלכליים ובאינטרסים השווקים
(
דוגמא
-
והשפעה כוזבות לידיעות חשיפה
הערך ניירות שוק על
)
בטיחות סיכון
-
אוטונומיות במכוניות שימוש על שמשפיע כשל
-
להביא יכול
הדרך ובמשתמשי במכונית במשתמש ופגיעה לתאונות
(
שמדבקה נמצא דוגמא
שלו זיהוי למנוע עלולה עצור תמרור על קטנה
,
בריאות מערכות תקיפת
,
ועוד
)
העקרונות מסמך
-
סוגיות
,
מלאכותית בבינהושימוש פיתוח בעקבות נפוצים ואתגרים סיכונים
21.
אחריותיות
-
אגב שנגרמות טעויות בגין באחריות לנשיאה בנודע שאלות מתעוררות
מלאכותית בינה במערכות שימוש
-
באחריות נושא מי
,
ליחס שניתן האחריות סוג מה
לו
,
אחריות שאלת לבחינת המתאים האחריות משטר מה
.
שהמעורבות ככל
יותר ורחוקה מצטמצמת בפעולה או בהחלטה האנושית
,
מתחדד זה אתגר
.
ארגוניות נורמות קידום
-
והמשתמשים המערכות שמפתחי לכך להביא המטרה
מנע בצעדי לנקוט ויוכלו ציבוריים ואינטרסים זכויות על ההשלכות את יבינו בהן
שליליות לתוצאות לגרימה חשש צמצום או
.
ביצוע באמצעות
impact assessment
ו
risk assessment
.
אלה הליכים ביצוע
במערכת לשימוש או צפוי לא סיכון להתממשות חשש להקטין יאפשרו
התועלת על עולה הצפוי כשהנזק
.
לציבור הערכות פרסום
/
לגורמי העברה
משפטיים בכלים שימוש יאפשרו פיקוח
(
סנקציות כמו
)
חברתיים או
(
כמו
צרכני חרם
.)
ארגוני אחראי מינוי
-
מקובלים בסטנדרטים עמידה ויוודא שיבדוק
,
הליכי ביצוע
כנדרש השפעה הערכת
,
כחלק שלהם ובחינה לחששות מודעות יוודא וכן
בארגון ההחלטות קבלת מתהליך
.
העקרונות מסמך
-
סוגיות
,
מלאכותית בבינהושימוש פיתוח בעקבות נפוצים ואתגרים סיכונים
22.
אחריות הטלת
-
משפטי מישור
:
בייחוס קושי
לגורם אחריות
ספציפי
:
הטלת
המערכת מפתח על אחריות
-
כיצד ידע בעל
המערכת
לפעול אמורה
,
בה להשתמש נכון איך
ומהם
הסיכונים
עקב להתרחש שעלולים
השימוש
.
קושי
-
המפתח מידי שיצאה לאחר להתפתח ממשיכה המערכת
,
המידע השגת על אחראי לא המפתח
ולא
היתה
מספיק איכותי לא שהמידע לדעת אפשרות לו
.
המערכת מפעיל על אחריות הטלת
-
פעילותו לטובת במערכת שמשתמש העסקי הגורם
-
זה הוא לרוב
במערכת בשימוש התועלת עיקר את שמפיק
ראוי ולכן
ואף שלילית לתוצאה באחריות שיישא מי שיהיה
למנוע כדי בה לשימוש ביחס תועלת עלות ניתוח לבצע המערכת פעולת את להבין תמריץ לו יהיה
תוצאה
שלילית
קושי
-
אפשרות בידיו תמיד לא
אמיתית
כלים לו יהיו לא ולרוב המערכת פועלת כיצד להבין
הנדרשים הזהירות באמצעי לנקוט איכותיים
האנושי הגורם על אחריות הטלת
-
שלו המעורבות במידת כתלות
-
את למנוע לכאורה מתפקידו
התוצאה
קושי
-
בפעילות אנושית במעורבות הכרוכות מגבלות בשל מוצדקת תמיד לא זו הנחה כאמור
בפעילותה להתערב אפקטיבית יכולת האנושי לגורם כשאין בפרט מלאכותית בינה מערכת
(
למשל
יעילה בקרה מאפשר לא כשהממשק או להסברה ניתנת כשלא
)
העקרונות מסמך
-
סוגיות
,
מלאכותית בבינהושימוש פיתוח בעקבות נפוצים ואתגרים סיכונים
23.
הטלת
המלאכותית הבינה מערכת על אחריות
שלה נפרדת באישיות להכיר מסוימים במקרים
קושי
-
משפטית אחריות לאור זכויות
,
היחס
שלה והמפעילים המפתחים לבין המערכת בין
,
נפשי יסוד מייחסים איך
,
סנקציות בהשתת קושי
.
על אינו שהדבר נאמר העקרונות במסמך
הפרק
.
נוספים גורמים על אחריות הטלת
שגרם בשימוש או לשימוש המערכת בכניסת מעורים שהיו
השלילית לתוצאה
.
המערכת יבואן לדוגמא
,
המערכת מפיץ
,
פותחה שלטובתו המערכת של בעלים
(
הגורמים בין זהות תהיה לעיתים
הללו
)
עקרון
יסוד
-
שלילית לתוצאה ביחס באשמה נושא שאינו גורם על אחריות מטילים אין
-
האנושי לגורם אשמה ליחס קושי
:
התרשלות הוכחת לצורך רלוונטי
בנוגע
הרשלנות עוולת לבחינת
בנזיקין
במסגרתה זהירות חובת הפרת או
,
וכוונה מודעות בהעדר נפשי יסוד קיום בדבר שאלות תעלינה פלילי במשפט
.
השלילית לתוצאה המעשה בין משפטי סיבתי קשר להוכיח קושי
.
סיבתי קשר לבחינת המרכזי המבחן
בדיני
מבחן הוא פלילי ומשפט נזיקין
הצפיות
.
מאפין
ומציאת מידע ניתוח הוא מלאכותית בינה
קשרים
מעבר
ליכולות
בסיסם על ולפעול אנושיות
-
תוצאה התרחשות לצפות יכולת האנושי לגורם ליחס קושי
שלילית
.
אחריות בהטלת פרוצדוראליים קשיים
קשיי
משמעותיים הוכחה
–
להסביר ניתן שלא מערכות
,
הסיבות
או פעולה לאי
לפעולה
רבות שגויה
,
במשפט
האכיפה רשויות על מוטל ההוכחה נטל הפלילי ובמשפט הניזוק על ההוכחה נטל ככלל האזרחי
-
לאכוף קושי
היתר בין משפטיות בחזקות משתמשים אם למעט
לענין
דינים אכיפת על להקל שעשויות סיבתי קשר
רלוונטים
,
בין האחריות בחלוקת גם אלא משפטי סיבתי קשר או אשמה בביסוס רק לא בהוכחה קושי
השונים הגורמים
(
נזיקין דיני
-
ריבוי
מעוולים
,
תורם אשם
,
פלילי משפט
-
לעבירה הצדדים של האחריות סוג
ההולם העונש מתחם וקביעת
)
ניכרות עלויות
-
לצורך
התביעה יסודות הוכחת
(
גלוי שאינו קוד פענוח
,
סוד
מסחרי
,
מומחים איתור
מתאימים
)
העקרונות מסמך
-
סוגיות
,
בבינהושימוש פיתוח בעקבות נפוצים ואתגרים סיכונים
מלאכותית
24.
פרטיות
-
המערכת לתוך המוזן המידע רבים במקרים
(
הקלט
)
,
ההמלצה קרי התוצר
,
ההחלטה או התחזית
(
הפלט
)
פרטיות בדיני המוגן אישי מידע לכלול עשויים
.
לעמוד היכולת את מאתגר מלאכותית בבינה שימוש
המטרה צמידות בעקרון
(
שנאסף במידע שימוש לאור
אחרות למטרות
)
-
ומנושאי רחוק בעבר שנאסף למידע ביחס הסכמתם את ולקבל המידע לנושאי לחזור קושי
רבים מידע
.
לעמוד היכולת את מאתגר מלאכותית בבינה שימוש
היידוע וחובת השקיפות בדרישת
-
בחוק מרכזית זכות
את למסור האדם מתבקש שעבורם ולשימושים למטרות בנוגע פרוט לקבל לאדם מאפשרת הפרטיות הגנת
אודותיו המידע
,
למי
ימסר
או ברצונו תלויה המידע מסירת שמא או המידע את למסור חוקית חובה עליו חלה והאם
בהסכמתו
.
נעשה המדע כשאיסוף גם חלה זו חוקית חובה
מכח
בעקבות נעשתה לאדם הפניה כאשר וגם בדין הסמכה
מסוים שרות לקבל בקשתו
.
את לממש המידע נושא של האפשרות את משפרת זו שקיפות
במידע העיון זכות
הפרטיות הגנת בחוק לו המוקנית
.
עלול להסברה ניתנות שאינן מלאכותית בינה מבוססות במערכות
להווצר
זו בדרישה בעמידה קושי
(
חלק
המידע לנושא אותם למסור ניתן לא ולכן למפעיל ידועים לא מההיבטים
)
שימוש
להביא עלול מלאכותית בבינה
מדעת ההסכמה עקרון לכרסום
-
הסכמת כי קובע הפרטיות הגנת חוק
מדעת הסכמה להיות נדרשת אודותיו בידע ולשימוש לאיסוף אדם
.
והשימוש עליו המידע לאיסוף בנוגע נתונים לאדם להציג המידע למבקש חובה יש
בו
שתהיה כדי
לפניו
אודותיו המידע את למסור להסכים אם יחליט בטרם מלאה תמונה
.
בשל היידוע וחובת השקיפות בדרישת בעמידה הקושי
אופין
שאינן המלאכותית הבינה ממערכות חלק של
זה עקרון לאתגר עלול להסבר ניתנות
העקרונות מסמך
-
סוגיות
,
בבינהושימוש פיתוח בעקבות נפוצים ואתגרים סיכונים
מלאכותית
25.
קיים
מתח
צמצום לעקרון בהתאם עודף מידע מחיקת לבין דאטה ביג בנתוני הצורך בין מובנה
המידע
-
א
יסוף
מערכות בפיתוח לסייע יכולים מידע של גדולות כמויות וניהול
.
מידע של ושמירה איסוף מנגד
מורשים לא לגורמים לדלוף שעשוי היות בפרטיות לפגיעה הסיכון את מגדיל עודף אישי
.
הגנת תקנות לכן
הפרטיות
(
מידע אבטחת
)
2017
מידע מאגר בעל כל מחיבות
אישי
במאגר מחזיק הוא אם לשנה אחת לבחון
עוד לו זקוק שאינו עודף מידע
.
רגיש מידע הסקת לטובת מלאכותית בינה מבוססות במערכות שימוש לעשות ניתן
.
הסקת יכולת
המסקנות
וההיקשים
מאפשרים מכונה ולמידת עתק בנתוני שימוש של
להסיק וכך שונים מידע מרכיבי לנתח
רגיש מידע הכוללות מסקנות
רגיש לא ממידע
(
רכישה מהרגלי בריאותי מצב למשל
.)
מראים מחקרים
כי
בנסיבות
אדם של התנהגותו אפן או עצמות מבנה כמו ביומטרי ממידע לזהות מסוגלת מלאכותית בינה מסוימות
הבריאותי מצבו על המשליכים אדם אותו של והתנהגותו נטיותיו את החוזים דפוסים
,
נטייתו
המינית
ועוד
.
שעבר מידע של חוזר זיהוי לשם מלאכותית בבינה שימוש
התממה
(
אנונימיזציה
.)
יכולת לאור
מקורות ממגוון נתונים של רחב מגוון עיבוד
,
תהליכי שעברו בנתונים המידע נושאי לזיהוי סיכון ישנו
התממה
.
החשש
גדולים ובהיקפים שונים ממקורות מידע של בשילוב שמדובר ככל גובר
.
למידע ביחס אחריות ותחומי תפקידים בהגדרת קושי לעורר עלול מלאכותית בבינה שימוש
אישי
-
שימוש לדוגמא
במאגרי
ידי על שלישיים צדדים
המערכת אימון לצורך מפתחים
-
אלה במקרים
הגדרת
מורכבת להיות עלולה מהצדדים אחד כל של אחריות תחומי
.
העקרונות מסמך
-
סוגיות
,
בבינהושימוש פיתוח בעקבות נפוצים ואתגרים סיכונים
מלאכותית
26. מלאכותית בינה הגדרת
(
הדו לצרכי
"
ח
)
-
למערכות כולל שם
מחש
נתונים מבוססות ב
,
שמסוגלות
הבנה כמו יכולות באמצעות חדשים ותובנות ידע להפיק
,
ותפיסה הנמקה
-
כיכולות נתפסו כה שעד
אנוש לבני הייחודיות
.
רוחביות סוגיות
:
לנתונים גישה
-
לקבלת מלאכותית בינה מבוססי מודלים פיתוח לצורך חיונית לנתונים גישה
החלטות
.
דוגמא
:
לנתוני גישה מצריך אשראי החלטות קבלת לצורך מלאכותית בינה מבוסס אלגוריתם פיתוח
נוסף רלוונטי מידע או לאשראי בנוגע עבר
.
תחרות
-
לבעלי להפוך עלולים בנתונים המחזיקים תאגידים
כח
על ולהקשות הנתונים בתחום שוק
דומים שירותים המפתחים לשוק מתחרים כניסת
.
ולפגוע לפחות עלול בשוק המערכות היצע
ובצרכנים באלגוריתמים
.
(*
מהדוחעלמבוסס
18
בבינהשימושבנושאביולי
מלאכותית
דמאתהפיננסיבמגזר
"
אריר
אחיעז
,
פרופ
'
אסף
חמני
,
פרופ
'
ודעמירםדן
"
קובי ר
קסטיאל
)
הפיננסי במגזר מלאכותית בינה
–
המשפטים למשרד שהוגש דוח מתוך
*
28.
שחורה קופסא
–
החלטות מקבלת המלאכותית הבינה מערכת כיצד להבין ניתן לא בו מצב
•
דוגמא
:
הכיסוי של הספציפי לתמחור שהביאו מבוטח של המאפיינים מה להסביר תוכל לא המערכת
ביטוחי
שלו
.
ב כמו להסבר עקרונית זכות שיש בהנחה גם
GDPR
.
•
הטכנולוגיה למאפייני להסבר הזכות את להתאים יש כיצד השאלה עולה
.
דיוק על בפיקוח להסתפק ניתן האם
שלה אחרים ומאפיינים הטכנולוגיה
.
אפליה
–
מפלות הטיות של חשש מעלים מלאכותית בינה יישומי
•
דוגמא
:
לכך מביא אלטרנטיביים מידע מקורות על והתבססות מלאכותית בבינה השימוש מחד אשראי בחיתום
ויכולת הסיכונים על מבוסס שהתמחור
הפרעון
ונוחים זולים בתנאים אשראי במתן ומסייע הספציפי הלווה של
לקבוצות יותר
אוכלוסיה
בעבר שהופלו
.
מנגד
,
להביא עתיד בעבודה קידום על מידע
להפלית
במסגרת נשים
האלגוריתם של ההחלטות קבלת
.
יכול אשראי במתן זהותיים מאפיינים שקלול איסור
להעקף
קישורים ידי על
מסוימות אוכלוסיות קבוצות כלפי לאפליה להביא ובכך מגורים בכתובות שימוש כמו במידע
.
•
דוגמא
:
שונות קבוצות בין אפליה תתכן שני מצד ספציפי מבוטח מצד לסיכון חשש צמצום יתכן מחד בביטוח
הכיסוי בתמחור
הביטוחי
סוציו או זהותיים לנתונים קורלטיביים נתונים שקלול לאור אפליה תתכן כאן גם
אקונומיים
.
ושקיפות גילוי חובות
-
מלאכותית בינה ידי על המבוצעות לפעולות בנוגע אלה חובות של לבחינה עמידה
•
דוגמא
:
אם
לגבי לחשוף יש
ROBO ADVISERS
אימון אופן את לחשוף השקעות תיקי לניהול המשמשים
בניגוד נגוע שאינו ללקוח להבטיח מנת על האלגוריתם
ענינים
בית של האינטרסים לטובת
ההשקעות
.
אנושית למעורבות זכות
-
המתקבלות בהחלטות אנושית למעורבות זכאים פרטים האם
בענינם
.
•
דוגמא
:
לצורך מלאכותית בבינה בשימוש בלבד מלאכותית בינה על החלטות לבסס אוסרת בקנדה הרגולציה
השקעות יעוץ
(
ADVISORS
-
ROBO
)
,
ה
GDPR
שלו בזכות מכירה אך אנושית להחלטה הפרט של בזכותו מכירה
עליה לוותר להסכים
.
(*
מהדוחעלמבוסס
18
דמאתהפיננסיבמגזרמלאכותיתבבינהשימושבנושאביולי
"
אריר
אחיעז
,
פרופ
'
אסף
חמני
,
פרופ
'
ודעמירםדן
"
קובי ר
קסטיאל
)
הפיננסי במגזר מלאכותית בינה
–
המשפטים למשרד שהוגש דוח מתוך
*
29. הפיננסי לתחום ייחודיות סוגיות
:
מערכתית ליציבות חשש
-
או דומים באלגוריתמים נרחב שימוש על בדגש מלאכותית בבינה השימוש הגברת
ההון בשוק השחקנים שבפעולת האחידות את להגביר עשוי האלגוריתמים אימון לצורך דומים מידע במאגרי
סכנת להחריף ובכך
"
מערכתית הדבקות
"
פרסונליזציה
:
הדרה מול נגישות הגברת
-
ולהגביר ההחלטות קבלת את לדייק מחד יכולה מלאכותית בינה
לאשראי מסוימים פרטים של הנגישות את
,
עלולה הדיוק הגברת מאידך אך נוספים פיננסים ושירותים ביטוח
השירות את עבורם ליקר או הפיננסי מהשוק אחרים פרטים להגיר
שינויים
מבניים
-
מלאכותית בינה מערכות הטמעת
,
הפיננסי בשוק מבניים לשינויים להביא עשויה
,
כתוצאה
מידע במאגרי מהצורך הנובעים חדשים כניסה חסמי של מיצירה
,
היתרון בשל אחרים כניסה חסמי של ונפילה
הטכנולוגי הפיננסי בשוק טכנולוגיה חברות זוכות לו
.
עשוי שונים בענפים הפיננסים בשירותים מבנה כן כמו
ה בתחום תיווך גורמי כדוגמת שינויים לעבור
INSURTECH
.
יתחמקו הפיננסי בשוק חדשים ששחקנים כך
לא ופעילותם המסורתית הרגולציה מהגדרות
תפוקח
השוק יציבות על שמירה למען כראוי
.
(*
מהדוחעלמבוסס
18
בבינהשימושבנושאביולי
מלאכותית
דמאתהפיננסיבמגזר
"
אריר
אחיעז
,
פרופ
'
אסף
חמני
,
פרופ
'
ודעמירםדן
"
קובי ר
קסטיאל
)
הפיננסי במגזר מלאכותית בינה
–
המשפטים למשרד שהוגש דוח מתוך
*