SlideShare a Scribd company logo
1 of 25
Matricas
• Par matricu sauc m ∙ n skaitļu aij (i = 1, 2, …,
  m; j = 1, 2, …, n) tabulu, kurā skaitļi sakārtoti
  m rindās un n kolonnās
        a11 a12 a13 ... a1n
        a21   a22    a21   ... a2 n    A      aij
  A
        ...   ...    ...   ... ...
       am1 am 2      am3 ... amn

      i 1,2,..., m     j 1,2,..., n
      •aij – matricas elementi
Matricu tipi
• Nullmatrica
• m n tipa matrica
• 1 n matricas
• n 1 matrica
• Kvadrātiskā matrica
• Diagonālmatrica – vienības matrica
  (kvadrātiskā matrica)
• Trijstūra matrica
• Transponētā matrica
• Simetriskā matrica
Nullmatrica


         0    0   0 ... 0
         0    0   0 ... 0
    o
         ... ... ... ... ...
         0    0   0 ... 0
m   n tipa matrica

             a11   a12   a13   ... a1n
             a21   a22   a21   ... a2 n
    Am   n
             ...   ...   ...   ... ...
             am1 am 2    am3 ... amn
1    n matricas – rindas matrica


    A1 n   a1   a2   ... an
n   1 matrica – kolonnas matrica


           a1
           a2
    An 1         Kol a1 a2 ... an
           ...
           an
Diagonālmatrica – vienības
matrica (kvadrātiskā matrica)

• Kvadrātisku matricu, kurai no nulles
  atšķirīgi ir tikai tie elementi, kas atrodas
  uz galvenās diagonāles, sauc par
  diagonālmatricu.
           1   0    0 ... 0
           0   1    0 ... 0
     E
           ... ... ... ... ...
           0   0    0 ... 1
Trijstūra matrica

• Kvadrātiskas matricas, kurām visi
  elementi, kas atrodas vai nu virs, vai arī
  zem galvenās diagonāles, ir vienādi ar
  nulli, sauc par trijstūra matricām.

                 1 4     3
            A    0 5     4
                 0 0      7
Transponētā matrica

• Ja kādas matricas A rindas uzraksta kā
  atbilstošas kolonnas (vai otrādi) jaunai
  matricai, tad šo jauno matricu sauc par
  dotās matricas transponēto matricu un
  apzīmē ar AT.
                                       2 4
                     2   1 0
                A               AT      1 0
                     4 0 3
                                       0 3
Simetriskā matrica

• Kvadrātisku matricu, kura ir vienāda ar
  savu transponēto matricu, sauc par
  simetrisku matricu.

                    2      1 3
             A       1    4    0
                    3     0    5
a11   a12   a13 ... a1n
         a21   a22   a21 ... a2 n
An   n
         ...   ...   ... ... ...
         an1 an 2    an3 ... ann


• a11, a22, …, ann – galvenā diagonāle
• a1n, a2,n-1, …, an1 – blakus diagonāle
Matricu un determinantu
vienādība

• Matricas ir vienādas tikai tad, ja visi to
  elementi ir vienādi, bet determinanti ir
  vienādi tad, ja to vērtības ir vienādas.
           2  3            2     3
            3 4             3    4
           2 1         3    9
           5 10        5    20
DARBĪBAS AR MATRICĀM
Reizinājums ar skaitli

• Par matricas reizinājumu ar skaitli sauc
  matricu, kuru iegūst, visus dotās matricas
  elementus pareizinot ar šo skaitli, t.i.,
• k ∙ (aij) = (k ∙ aij)
Matricu summa

• Par divu matricu Am n = (aij) un Bm n = (bij)
  summu sauc matricu, kuras elementi ir doto
  matricu atbilstošo elementu summas, t.i.,
• (aij) + (bij) = (aij + bij)
Matricu reizināšana

• Par matricu Am n = (aij) un Bm n = (bij)
  reizinājumu sauc matricu Cm p, kuras
  elementi cij ir matricas A i-tās rindas vektora
  un matricas B j-tās rindas kolonnas vektora
  skalāri reizinājumi, t.i., matricas C elementus
  aprēķina pēc formulas
• cij = ai ∙ bj jeb cij = ai1+b1j+ai2b2j+…+ainbnj
2 1
    3 0       3 1 2
A         B
    4 1       1 0 1
    0 5
Pirmā rinda     Pirmā rinda     Pirmā rinda
pirmā kolonna   otrā kolonna    trešā kolonna


Otrā rinda      Otrā rinda      Otrā rinda
pirmā kolonna   otrā kolonna    trešā kolonna


Trešā rinda     Trešā rinda     Trešā rinda
pirmā kolonna   otrā kolonna    trešā kolonna


Ceturtā rinda   Ceturtā rinda   Ceturtā rinda
pirmā kolonna   otrā kolonna    trešā kolonna
• Sareizināt divas matricas A un B var tikai
  tad, ja pirmās matricas A kolonnu skaits
  ir vienāds ar otrās matricas B rindu
  skaitu.
• Tādas matricas sauc par saķēdētām
  matricām.
• Ja A ∙ B = B ∙ A, tad matricas A un B
  sauc par komutatīvām matricām.
Vienādojumu sistēmas
atrisināšana ar matricu metodi
     2x   y 3z 1          2    1   3
    x 0,5 y z    5    A   1 0,5    1
    4 x 3 y 5z   23       4   3    5
                      Koeficientu matrica
      x                     1
          Nezināmo               Brīvo locekļu
X     y               B     5
          matrica                matrica
      z                    23
1.solis
Inversās matricas atrašana
•1.1. Determinanta atrašana
      2   1 3
A   1 0,5     1
    4   3     5

                          A   3
1.2. Algebrisko papildinājumu
  aprēķināšana
      0,5  1               1   3                   1    3
A11            0,5 A21              4    A31                 0,5
       3    5             3     5                0,5     1
         1   1           2 3                        2     3
 A12            1  A22              22    A32                5
         4   5           4  5                       1      1
        1 0,5             2  1                     2      1
  A13          1   A23              10     A33               2
        4 3               4 3                      1    0,5
A11   A21   A31
    1       1
A               A12   A22   A32
            A
                A13   A23   A33

                1     4       1
                6     3       6
            1   1     22     5
        A
                3      3     3
                1     10     2
                3      3     3
Sistēmas atrisinājums X     1
                               A B
        1   4     1
        6   3     6   0
    1   1   22   5
A                     5
        3    3   3
                      23
                                3
        1   10   2
        3    3   3         X    2
                                1

More Related Content

More from Maija Liepa

Programmas izstrādes posmi
Programmas izstrādes posmiProgrammas izstrādes posmi
Programmas izstrādes posmi
Maija Liepa
 
4.noteiktais integrālis
4.noteiktais integrālis4.noteiktais integrālis
4.noteiktais integrālis
Maija Liepa
 
3.2.nenoteiktais integraalis
3.2.nenoteiktais integraalis3.2.nenoteiktais integraalis
3.2.nenoteiktais integraalis
Maija Liepa
 
3.1.nenoteiktais integralis
3.1.nenoteiktais integralis3.1.nenoteiktais integralis
3.1.nenoteiktais integralis
Maija Liepa
 
2.vairāk argumentu funcijas diferenciālrēķini
2.vairāk argumentu funcijas diferenciālrēķini2.vairāk argumentu funcijas diferenciālrēķini
2.vairāk argumentu funcijas diferenciālrēķini
Maija Liepa
 
1.2.funkcijas pētīšana
1.2.funkcijas pētīšana1.2.funkcijas pētīšana
1.2.funkcijas pētīšana
Maija Liepa
 
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi
Maija Liepa
 
1.1.augstaku kartu atvasinajumi
1.1.augstaku kartu atvasinajumi1.1.augstaku kartu atvasinajumi
1.1.augstaku kartu atvasinajumi
Maija Liepa
 

More from Maija Liepa (20)

Programmas izstrādes posmi
Programmas izstrādes posmiProgrammas izstrādes posmi
Programmas izstrādes posmi
 
Blogi
BlogiBlogi
Blogi
 
Ms Word
Ms WordMs Word
Ms Word
 
Windows vide
Windows videWindows vide
Windows vide
 
5.presentation4
5.presentation45.presentation4
5.presentation4
 
4.noteiktais integrālis
4.noteiktais integrālis4.noteiktais integrālis
4.noteiktais integrālis
 
3.2.nenoteiktais integraalis
3.2.nenoteiktais integraalis3.2.nenoteiktais integraalis
3.2.nenoteiktais integraalis
 
3.1.nenoteiktais integralis
3.1.nenoteiktais integralis3.1.nenoteiktais integralis
3.1.nenoteiktais integralis
 
2.vairāk argumentu funcijas diferenciālrēķini
2.vairāk argumentu funcijas diferenciālrēķini2.vairāk argumentu funcijas diferenciālrēķini
2.vairāk argumentu funcijas diferenciālrēķini
 
1.2.funkcijas pētīšana
1.2.funkcijas pētīšana1.2.funkcijas pētīšana
1.2.funkcijas pētīšana
 
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi
 
1.1.augstaku kartu atvasinajumi
1.1.augstaku kartu atvasinajumi1.1.augstaku kartu atvasinajumi
1.1.augstaku kartu atvasinajumi
 
Transport
TransportTransport
Transport
 
Romanian students 20
Romanian students 20Romanian students 20
Romanian students 20
 
V. levski burgas
V. levski burgasV. levski burgas
V. levski burgas
 
Atmospheric pollution bulgaria, bourgas
Atmospheric pollution bulgaria, bourgasAtmospheric pollution bulgaria, bourgas
Atmospheric pollution bulgaria, bourgas
 
Activities v. levski burgas
Activities  v. levski burgasActivities  v. levski burgas
Activities v. levski burgas
 
Global warming sl
Global warming slGlobal warming sl
Global warming sl
 
Energy consumption in slovenia and at etrš 1
Energy consumption in slovenia and at etrš 1Energy consumption in slovenia and at etrš 1
Energy consumption in slovenia and at etrš 1
 
Electricty on e trš
Electricty on e tršElectricty on e trš
Electricty on e trš
 

2.3.matricas

  • 2. • Par matricu sauc m ∙ n skaitļu aij (i = 1, 2, …, m; j = 1, 2, …, n) tabulu, kurā skaitļi sakārtoti m rindās un n kolonnās a11 a12 a13 ... a1n a21 a22 a21 ... a2 n A aij A ... ... ... ... ... am1 am 2 am3 ... amn i 1,2,..., m j 1,2,..., n •aij – matricas elementi
  • 3. Matricu tipi • Nullmatrica • m n tipa matrica • 1 n matricas • n 1 matrica • Kvadrātiskā matrica • Diagonālmatrica – vienības matrica (kvadrātiskā matrica) • Trijstūra matrica • Transponētā matrica • Simetriskā matrica
  • 4. Nullmatrica 0 0 0 ... 0 0 0 0 ... 0 o ... ... ... ... ... 0 0 0 ... 0
  • 5. m n tipa matrica a11 a12 a13 ... a1n a21 a22 a21 ... a2 n Am n ... ... ... ... ... am1 am 2 am3 ... amn
  • 6. 1 n matricas – rindas matrica A1 n a1 a2 ... an
  • 7. n 1 matrica – kolonnas matrica a1 a2 An 1 Kol a1 a2 ... an ... an
  • 8. Diagonālmatrica – vienības matrica (kvadrātiskā matrica) • Kvadrātisku matricu, kurai no nulles atšķirīgi ir tikai tie elementi, kas atrodas uz galvenās diagonāles, sauc par diagonālmatricu. 1 0 0 ... 0 0 1 0 ... 0 E ... ... ... ... ... 0 0 0 ... 1
  • 9. Trijstūra matrica • Kvadrātiskas matricas, kurām visi elementi, kas atrodas vai nu virs, vai arī zem galvenās diagonāles, ir vienādi ar nulli, sauc par trijstūra matricām. 1 4 3 A 0 5 4 0 0 7
  • 10. Transponētā matrica • Ja kādas matricas A rindas uzraksta kā atbilstošas kolonnas (vai otrādi) jaunai matricai, tad šo jauno matricu sauc par dotās matricas transponēto matricu un apzīmē ar AT. 2 4 2 1 0 A AT 1 0 4 0 3 0 3
  • 11. Simetriskā matrica • Kvadrātisku matricu, kura ir vienāda ar savu transponēto matricu, sauc par simetrisku matricu. 2 1 3 A 1 4 0 3 0 5
  • 12. a11 a12 a13 ... a1n a21 a22 a21 ... a2 n An n ... ... ... ... ... an1 an 2 an3 ... ann • a11, a22, …, ann – galvenā diagonāle • a1n, a2,n-1, …, an1 – blakus diagonāle
  • 13. Matricu un determinantu vienādība • Matricas ir vienādas tikai tad, ja visi to elementi ir vienādi, bet determinanti ir vienādi tad, ja to vērtības ir vienādas. 2 3 2 3 3 4 3 4 2 1 3 9 5 10 5 20
  • 15. Reizinājums ar skaitli • Par matricas reizinājumu ar skaitli sauc matricu, kuru iegūst, visus dotās matricas elementus pareizinot ar šo skaitli, t.i., • k ∙ (aij) = (k ∙ aij)
  • 16. Matricu summa • Par divu matricu Am n = (aij) un Bm n = (bij) summu sauc matricu, kuras elementi ir doto matricu atbilstošo elementu summas, t.i., • (aij) + (bij) = (aij + bij)
  • 17. Matricu reizināšana • Par matricu Am n = (aij) un Bm n = (bij) reizinājumu sauc matricu Cm p, kuras elementi cij ir matricas A i-tās rindas vektora un matricas B j-tās rindas kolonnas vektora skalāri reizinājumi, t.i., matricas C elementus aprēķina pēc formulas • cij = ai ∙ bj jeb cij = ai1+b1j+ai2b2j+…+ainbnj
  • 18. 2 1 3 0 3 1 2 A B 4 1 1 0 1 0 5
  • 19. Pirmā rinda Pirmā rinda Pirmā rinda pirmā kolonna otrā kolonna trešā kolonna Otrā rinda Otrā rinda Otrā rinda pirmā kolonna otrā kolonna trešā kolonna Trešā rinda Trešā rinda Trešā rinda pirmā kolonna otrā kolonna trešā kolonna Ceturtā rinda Ceturtā rinda Ceturtā rinda pirmā kolonna otrā kolonna trešā kolonna
  • 20. • Sareizināt divas matricas A un B var tikai tad, ja pirmās matricas A kolonnu skaits ir vienāds ar otrās matricas B rindu skaitu. • Tādas matricas sauc par saķēdētām matricām. • Ja A ∙ B = B ∙ A, tad matricas A un B sauc par komutatīvām matricām.
  • 21. Vienādojumu sistēmas atrisināšana ar matricu metodi 2x y 3z 1 2 1 3 x 0,5 y z 5 A 1 0,5 1 4 x 3 y 5z 23 4 3 5 Koeficientu matrica x 1 Nezināmo Brīvo locekļu X y B 5 matrica matrica z 23
  • 22. 1.solis Inversās matricas atrašana •1.1. Determinanta atrašana 2 1 3 A 1 0,5 1 4 3 5 A 3
  • 23. 1.2. Algebrisko papildinājumu aprēķināšana 0,5 1 1 3 1 3 A11 0,5 A21 4 A31 0,5 3 5 3 5 0,5 1 1 1 2 3 2 3 A12 1 A22 22 A32 5 4 5 4 5 1 1 1 0,5 2 1 2 1 A13 1 A23 10 A33 2 4 3 4 3 1 0,5
  • 24. A11 A21 A31 1 1 A A12 A22 A32 A A13 A23 A33 1 4 1 6 3 6 1 1 22 5 A 3 3 3 1 10 2 3 3 3
  • 25. Sistēmas atrisinājums X 1 A B 1 4 1 6 3 6 0 1 1 22 5 A 5 3 3 3 23 3 1 10 2 3 3 3 X 2 1