Il documento tratta dell'uso del forecasting in AWS, esplorando diversi algoritmi di machine learning e dati necessari per fare previsioni aziendali efficaci. Vengono evidenziate l'importanza del forecasting per la pianificazione della supply chain, delle risorse e della domanda di vendita al dettaglio, insieme ad esempi di dati temporali e categoriali utilizzabili. Infine, il documento confronta vari servizi AWS per il forecasting basandosi su difficoltà, tempi di esecuzione e costi.