1. Davide Maltoni
Biometric System Laboratory
University of Bologna - ITALY
http://biolab.csr.unibo.it
Sistemi Biometrici
Riconoscimento automatico delle persone

2. Caratteristiche biometriche
«Caratteristiche fisiologiche o comportamentali che possano essere
misurate e confrontate al fine di attestare l’identità di una persona»
Biometrics: the science and technology of authentication (i.e. establishing the identity of an
individual) by measuring the subject person’s physiological or behavioral features. The term is
derived from the Greek words “bios” for life and “metron” for measure.
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3. Riconoscimento di persone
Come riconoscere una persona?
Qualcosa che l’utente
3.14159
POSSIEDE
Qualcosa che l’utente
CONOSCE
Qualcosa che lo
CONTRADDISTINGUE
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4. Qualcosa che CONTRADDISTINGUE l’utente
• L’uso di caratteristiche biometriche rappresenta la forma più antica
di riconoscimento:
– Volto
– Voce
– Impronta
– Firma
• Le caratteristiche biometriche erano note fin dai tempi antichi
– Graffiti che mostrano mani con le linee delle impronte enfatizzate
– Impronte digitali impresse nella creta in antichi reperti cinesi
– Nel 1883 Alphonse Bertillon sviluppa il primo metodo scientifico
di riconoscimento biometrico
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5. Vantaggi dell’uso di caratteristiche biometriche
• Le password o i token utilizzati per l’identificazione sono metodi di autenticazione
“innaturali”!
– Non possono attestare con sicurezza l’identità della persona, ma semplicemente
garantire che l’utente sia a conoscenza di un’informazione o possegga un
determinato oggetto.
• Le caratteristiche biometriche sono il metodo di autenticazione “naturale”
– Vantaggi
Le caratteristiche biometriche non possono essere perse, prestate, rubate o
dimenticate
Solo le caratteristiche biometriche possono garantire la reale presenza della
persona
– Svantaggi
Non garantiscono un’accuratezza del 100%
Esistono utenti che non possono utilizzare alcune tecnologie
Le caratteristiche possono mutare nel tempo
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6. Caratteristiche biometriche: nei film…
Mostri contro Alieni (2009)
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7. Alcuni esempi di applicazioni (1)
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8. Alcuni esempi di applicazioni (2)
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9. Applicazioni: ruolo dell’utente
Utente in qualità di...
Cliente Dipendente Cittadino
ATM Transazioni Controllo accessi Accesso a Autenticazione Sorveglianza Identificazione
e POS remote e presenze PC e reti cittadini criminali
Accesso fisico Accesso logico
Tipologia di accesso
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10. Il gruppo di ricerca
• Team Il laboratorio è stato istituito a Cesena nel 1994
– 8 persone dal Prof. Dario Maio e Prof. Davide Maltoni
• Principali attività e linee di ricerca
– Fingerprint
•Processing and Matching
•Classification and Indexing
•Synthetic Generation
•Fake/Aliveness Detection
•Scanner quality
– Face
•Localization
•Recognition
– Hand
•Geometry and Dermatoglyphics
– Performance Evaluation
•Theoretical models
•Fingerprint Verification Competitions
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11. Alcuni risultati del gruppo di ricerca
Estrazione Minuzie (1997)
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12. Alcuni risultati del gruppo di ricerca
Impronte
Sintetiche
(2000)
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13. Alcuni risultati del gruppo di ricerca
Impronte Latenti (2006)
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14. Collaborazioni
Il laboratorio ha collaborato e collabora con aziende ed enti governativi,
principalmente per: sviluppo di sensori e algoritmi, supporto alla valutazione di
sistemi biometrici, licenza e personalizzazione di software sviluppato dal team.
Accenture, Acuo Technologies, AllegroViva Corporation, Atmel, Aware, BioKey,
Biolink, Biometría Aplicada, Biometrika, Bundesdruckerei,
Bundesverwaltungsamt, CodeCiphers, Cross Match, Daon, Fingerpass, G&D,
Genkey, Government of Israel, Hochschule Darmstadt Fachbereich Media,
Hyerim, IBM, Indra Sistemas, Infineon, Laser Systems, Lexis Nexis, Lockheed
Martin, Mitsubishi Electric, NEC, NITGEN, Nokia, Raytheon, Sagem, Sandia,
Secunet Security Networks AG, Siemens, STMicroelectronics, Testech, Thales
Security Systems, Tokyo Institute of Technology, Unicom, US Air Force Academy,
USA Department of Defense, USA Department of Energy, Vts Politie Nederland,
WCC
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15. Per maggiori informazioni…
http://biolab.csr.unibo.it
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