2019年2月にサンフランシスコで開催された Think 2019 で聞いてきた Watson 情報です。チャットボット、コールセンター、音声認識、ドキュメント分析、および将来の技術開発動向と運用の課題について触れています。投影のみのページ、画像、文章は省いています。This is Watson information I heard at Think 2019 held in San Francisco in February 2019. It covers chatbots, call centers, voice recognition, document analysis, and future technology development trends and operational challenges. Projection-only pages, images, and text are omitted.

1. Copyright 2019 IGUAZU Corporation
サンフランシスコで聞いて
きた Watson 最新情報
2019年 5月
株式会社イグアス
製品＆ソリューション事業部
吉田 悟
イグアステクニカルセミナー2019 第２回（配布用）

2. Copyright 2019 IGUAZU Corporation
はじめに
▶ 自己紹介
➢ 基幹システムの Web化、Web 開発ソフトの販売およびサポートを経て、約２年
前から Watson 各種のテクニカルセールスに従事。
➢ Webアプリケーション開発、データベース、セキュリティ、言語学などの知識や
経験をいかして支援いたします。
▶ 下記の内容について話します
➢ どのようなセッションに参加したか
➢ チャットボット、コールセンター、音声認識のセッション紹介
➢ ドキュメント分析では何ができるようになったか
➢ 将来の技術開発動向と運用の課題
➢ 注意：これは配布用のため、投影のみのページ、画像、文章は省いています。
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Think 2019
▶ サンフランシスコで 2/12(火) – 15（金）開催。
▶ 2万6千人（日本から900人）参加
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Think 2019
▶ IBM 社長 ジニ ロメッティー氏 講演
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画像は下記セッションより
「Think 2019 Chairman's Address: Building Cognitive Enterprises」

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2267 セッションのうちどれに参加するか
▶ 選定方針
➢ 今後3～5年以内にビジネスで必要になると思われる技術分野
➢ 日本で参加可能なセミナーと内容かぶるものは除外
▶ 選定したセッションのテーマ
➢ 比較的直近に必要とするもの
⚫ チャットボット、コールセンター、音声認識
⚫ ドキュメント分析、データ分析、ブロックチェーン
➢ 今後必要性が高まる可能性がある分野
⚫ 技術開発の動向・先進事例の紹介
⚫ AI 判断結果の妥当性、運用
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参加セッション
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分野 件数（う
ち事例)
該当する主な製品、サービス
音声認識 ２ (1) Watson Speech To Text
チャットボット・コールセ
ンター
４ (4) Watson Assistant, Watson Discovery
ドキュメント分析 ６ (2) Watson Discovery, (Watson Explorer)
データ分析 ３ Watson Studio, Cognos Analytics, (SPSS)
ブロックチェーン ３ (1) Food Trust
技術開発の動向 ３ (1) IBM Cloud 全体, Watson各種 API
AI 判断結果の妥当性 ２ Watson OpenScale
その他 ６ (1) Watson IoT Platform, BigFix,
IBM Cloud Functions, IBM Cloud Private,
Master Data Management
括弧書きの製品、サービスは、参加セッションの内容には含まれません。
関連する分野のその他の製品例として参考までに記載します。

7. Copyright 2019 IGUAZU Corporation
音声認識、チャットボット・コールセンター関係
6
関連する６セッション
日付 時刻 分野 タイトル speaker 感想
2月12日 14:30 音声認識
Transform Your Contact Center with
Watson-Powered Voice Agents
Tom Banks, IBM
Fredrik Tunvall, IBM
チャットボットと音声認識の組み合わ
せとして参考になる
2月13日 15:30 音声認識
IBM Watson Speech to Text: A Training
Guidebook for Technologists
Marco Noel, IBM
S2Tカスタマイズ方法が非常に詳し
い。
2月14日 10:30 チャットボット
Why a Failure Strategy is Crucial for the
Success of Your AI Product
Kris Zhou, Autodesk, Senior Product
Manager, Machine Assistance
事例。チャットボット作る過程で、どこ
で工夫したかいろいろ詳しく説明
2月14日 11:30 チャットボット
AI Call Center for Private Network
Service at NTT West
Yuki Fujii, NTT WEST
2月14日 14:30 チャットボット
The Team Member Every IT Support
Team Wants: IBM Watson
Tiago Moura, Hop
Gustavo Reis, Hop
henrique scheffer, STIHL
Vitoria Lemos, STIHL Brazil
2月14日 15:30 チャットボット
How Ingram Micro Improved Customer
Experience with Watson AI
Renato Castilho, Ingram Micro
ブラジルのVADによる、チャットボット
を使った取り組みを聞けた。

8. Copyright 2019 IGUAZU Corporation
AutoDesk 社の取り組み
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• 製品 - 200種類以上
• 電話番号 – 100個以上
• ケース - 100万件以上

9. Copyright 2019 IGUAZU Corporation
AutoDesk 社の現在のチャットボット
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10. Copyright 2019 IGUAZU Corporation
ドキュメント分析
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関連する６セッション
日付 時刻 分野 タイトル speaker 感想ほか
2月12日 16:30 ドキュメント分析技術
Getting Smarter about Document
Understanding with IBM Watson
Discovery
James P. Anderson, IBM
SDU についてわかりやすい説明、質
問にも一つ一つ詳しく答えていた
2月13日 09:30 ドキュメント分析対談
How Firms Use IBM Watson to
Understand Complex Governing
Documents and Mitigate Enterprise
Risk
Jason Juliano, Aponia LLC
Jay Weinstein, EisnerAmper
Joanna L. Batstone, IBM
Arvind Sathi, KPMG LLP
2月13日 12:30 ドキュメント分析ハンズオン
(12:30-14:30)
Hands-On Lab: Discover Watson
Discovery
Deepika Devarajan, IBM
Anish Mathur, IBM
SDU についてのハンズオン。
2月14日 12:30 ドキュメント分析技術
Ten Things You Need for IBM Watson
AI-Enabled Knowledge Discovery
Swaminathan Chandrasekaran, KPMG,
Managing Director, Cognitive
Discovery のほか Knowleadge Studio
など各種 Watson API を組み合わせ
たシステム構築のお話
2月15日 08:30 ドキュメント分析技術
How AI-Powered Search Can Power
Your Agents and Experts across the
Enterprise
Deepika Devarajan, IBM
Anish Mathur, IBM
James P. Anderson, IBM
Luke A. Palamara, IBM
Katelyn Rothney, IBM
2月15日 09:30 ドキュメント分析事例
How CrushBank is Using Discovery
to Change the Game in IT Service
and Support
David Tan, CrushBank
Luke A. Palamara, IBM

11. Copyright 2019 IGUAZU Corporation
SDU (Smart Understanding Documentation)
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2019年2月から 文書タイトル、ヘッダー、フッターなどをラベル付けできるよう
になりました。

12. Copyright 2019 IGUAZU Corporation
デモ
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総務省発行 平成30年版情報通信白書（下記URL）を使用
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h30/pdf/index.html

13. Copyright 2019 IGUAZU Corporation
参加セッション再掲
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分野 件数（う
ち事例)
該当する主な製品、サービス
音声認識 ２ (1) Watson Speech To Text
コールセンター ４ (4) Watson Assistant, Watson Discovery
ドキュメント分析 ６ (2) Watson Discovery, (Watson Explorer)
データ分析 ３ Watson Studio, Cognos Analytics,
(SPSS)
ブロックチェーン ３ (1) Food Trust
技術開発の動向 ３ (1) IBM Cloud, Watson
AI 判断結果の妥当性 ２ Watson OpenScale
その他 ６ (1) Watson IoT Platform, BigFix,
IBM Cloud Functions, IBM Cloud Private,
Master Data Management

14. Copyright 2019 IGUAZU Corporation
将来の技術開発の動向
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関連する５セッション
日付 時刻 分野 タイトル speaker 感想
2月12日 15:30 将来動向
(15:30-17:00)
Think 2019 Chairman's Address:
Building Cognitive Enterprises
Ginni Rometty, IBM
Greg Kalinsky, GEICO
Ted Chung, Hyundai Card
Jim Whitehurst, Red Hat
John Donovan, AT&T
Bryon Thompson, Cyber Security Analyst
Priti Shah, IBM
Gabriel Rosa, Software Engineer
(クラウド第２章の話が始まる前に途
中退出したので、その部分までの感
想) Hyudai Card 事例で、韓国の若い
人の傾向として、電話での問い合わ
せを嫌がり、画面入力を好むことが紹
介された。
2月13日 08:30 将来動向
The Culture Shock: Is Your Business
Ready for AI?
Michelle Boockoff-Bajdek, IBM
Ritika Gunnar , IBM
Katherine Gorman, Collective Next, Talking
Machines
Rachel M. Liddell, IBM
consumer experience, data first ,
diversity , diver skill set というキー
ワードが繰り返されていた。今後の方
向性として重視しているものと思われ
る
2月13日 11:30 OpenScale IBM Watson OpenScale 101 Q&A
Anthony Stevens, IBM, Offering Manager
- Watson Deep Learning
AIの判断結果の根拠を説明できるこ
とがなぜ重要なのか、非常にわかり
やすい説明だった。
2月13日 17:30 将来動向
The Future of AI at the MIT-IBM
Watson AI Lab
David Cox, IBM, Director, MIT-IBM
Watson AI Lab, IBM Research AI
AIの判断結果の妥当性、セキュリ
ティー、今後数年間の間に起きること
の予定を詳しく説明。
2月14日 09:30 OpenScale The Importance of an AI Checkup
Anshu Jain, IBM, Offering Manager - AI
OpenScale
統計学の知識が必要だが、実際のモ
デルと仮想モデルの差異について触
れられており、かなり勉強になる

15. Copyright 2019 IGUAZU Corporation
Future of AI
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AI の種類
Narrow 特定のタスクに特化して人間を超えた正確さと速度で作業する AI
Broad 複数のタスク、ドメイン、モデルに対応した AI
General ドメインをまたがって学習及び意味づけする AI

16. Copyright 2019 IGUAZU Corporation
Future of AI
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https://www-03.ibm.com/press/jp/ja/pressrelease/53130.wss

17. Copyright 2019 IGUAZU Corporation
Future of AI
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課題例 研究例
セキュリティー ・画像を改ざんされた場合にも正しく認識できるか
・あり得る事象とありえない事象を区別できるか
説明可能性 ・なぜ、そのように判断したのかを説明できるようにする
少量のデータから多く
のことを学ぶ
・教師無し学習の効率化
・文章のキーワード認識
他 ・倫理
・物理的インフラ

18. Copyright 2019 IGUAZU Corporation
セキュリティー
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19. Copyright 2019 IGUAZU Corporation
（参考）Watson OpenScale への応用
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AI による出力の正確さ、公平さ、パフォーマンスを継続的にモニタリングし、 AI
による出力の信頼度および出力を導き出した因子をわかりやすく表示します。
２つの画像は下記セッションより
「Watson OpenScale 101 Q&A」