Документ описывает технологию Velpas, которая связывает реальные объекты с виртуальными изображениями, позволяя пользователям искать товары и услуги через мобильный интернет. Используются алгоритмы для быстрого поиска и индексирования изображений, включая методы работы с низкими и высокими уровнями 'слов'. Также упоминается применение технологии в ряде областей, таких как розничная торговля и маркетинг.

1. Velpas:
Shazam для картинок

2. 2
Связать объекты
реального мира и
виртуального

3. 3
Смартфоны
Мобильный интернет
Instagram
Нетекстовые интерфейсы

4. КАК ЭТО РАБОТАЕТ
4

5. 5
• Поиск товаров и услуг
• Рекламные кампании
• Помощь слабовидящим

6. Velpas technology
6
Bag of Visual Word approach
with in-house implementation
of key algorithms
– Lightweight local descriptors –
32-bit integer visual word
– Fast geometric verification

7. Indexing
• Pyramid of orientations
and segmentation tree
for detection of low-
level “syllables”
• Aggregation of low-level
“syllables” to high-level
“words”
• Inverted index for word-
to-image mapping
7

8. Retrieval
• Query representation is
the same as for
collection image
• TF*IDF scoring of
collection images
• Geometric verification of
highest-scored images
8

9. Architecture

10. Технические характеристики
10
0,6
0,8
1,0
1,2
1,4
50 100 200 400 600
обработказапроса,с
Коллекция, тыс. изображений
• Индекс до 2 млн изображений на
одной машине
• Высокая точность, средняя
полнота

11. Velpas Magazine App
11https://itunes.apple.com/app/id949428447

12. ГДЕ ЭТО РАБОТАЕТ
12

13. 13Content search and distribution

14. 14
Retail

15. 15Advertising and marketing

16. 16

17. Спасибо за внимание!
Павел Браславский
www.velpas.net
pb@velpas.net
17

18. 18
RuSSIR 2016
22-26 августа, 2016
http://russir.org