VBAを使って数値計算の解説を行ったスライドシリーズの編集後記です。

1. 2017-02更新 熊本高専
森下功啓
VBAで数値計算
編集後記
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2. 2
個人的には研究で使われることの稀な言語であるVBAを数
値計算の学習に使うことにためらいが有ります。
VBAはモダンなプログラミング言語に比べて分かりにくく、
応用も効きません。
VBAはOfficeの操作のための言語なのであり、数値計算に
使うことに良いことはありません。

3. VBAで数値計算に取り組めば、以下のような感想を抱くのです。
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4. モダンな言語であれば、値の変換はスムーズで、値の表現
幅が大きく、式や関数を引数として渡すことができ、プロ
グラムはかなりスマートになります。また、オブジェクト
指向の恩恵で自動的な微分を行ったり積分や変数について
解くなどの計算が実現できます。
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5. 例えば、Pythonで2階微分を実現すると以下の様になります。
Pythonは関数を引数として渡せるので微分を行う関数は一つ定
義すれば良く、問題に合わせて書き直す部分は最小です。
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6. また、平均などの計算ロジックと実装テクニックは重要です
が、実際のデータの処理で必ずぶつかる壁ですので平均の実
装テクニックでfor文を学ぶ意味は余りありません。平均を簡
単に記述できるなら記述してしまって、数値計算の入り口を
抜けた先へ行った方が良いのではないでしょうか。
最大：max(array_data)
最小：min(array_data)
合計：sum(array_data)
平均：sum(array_data) / len(array_data)
標準偏差：numpy.std(array_data) ただしnumpyのimportが必要
Pythonで実装した（されている）簡単な数値処理の例
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7. 逆行列を求めることも、Pythonであればほぼ数式の様に記
述できるため行列の中身の実装に戸惑うことはありません。
Pythonで逆行列を求める例
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8. また、余計な修飾子や型の宣言がなければ、プログラムは
すっきりと見え、初学者の理解は促されます。
Pythonで実装した掃き出し法の例 8

9. プログラムが短いだけで生産性は上がり、かつ学習速度は
加速します。短期間に研究成果を出すには試行錯誤が必要
ですが、モダンな言語はそれをサポートします。
Pythonで擬似逆行列を求める例 9

10. Pythonを使おう
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