Autorka i koncept: Tatjana Vehovec

2. Tokom ovog istraživanja*
Prikupljeno je i analizirano
15.700 tvitova
koje je objavilo
7.459 tviteraša
*nije povređen nijedan tviteraš

5. Na obuci za botove, osim edukacije
ponudili smo i sendviče i sokiće

6. Na obuci za botove, osim edukacije
ponudili smo i sendviče i sokiće

12. Udeo govora mržnje* u botovanoj i organskoj konverzaciji na
nekom hashtagu
Kada ima botova na hashtagu: 12%
Kada nema botova: 1%
*Govorom mržnje u najširem smislu, karakterišemo svaki govorni čin koji nosi tešku uvredu, bezrazložni ad hominem napad,
ličnu kvalifikaciju, direktnu psovku...

15. Analiza pominjanja reči “botovi” u periodu od 30 dana
2.384 tvita
1.228 tviteraša
Nijedan izvan Srbije
523 uvredljive reči / kvalifikacije
1.077 tvitova u kojima se optužuje SNS da su botovi
217 tvitova u kojima se optužuje opozicija (DS) da su botovi
939 tvitova opšteg pominjenja botova, bez adrese

16. Neki zaključci
Nakon detaljne kvantitativne i kvalitativne analize dobijenih
podataka moguće je predstaviti nekoliko instruktivnih
zaključaka ovog istraživanja, kao i ponuditi njihovo naučno
objašnjenje.

17. Polarizacija i autosegregacija
Istraživanje je ukazalo na izuzetnu političku polarizaciju aktera
obuhvaćenih ovim društvenim digitalnim eksperimentom.
Korisnici određenog hashtaga u svojoj komunikaciji najčešće ne
dolaze do nekih zajedničkih i/ili pomirljivih stavova, već političke
zajednice koriste društvene mreže kao sredstvo autosegregacije.