penelitian

1. SAMPEL
MAKALAH
Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memenuhi Tugas Mata Kuliah
Metodelogi Penelitian
Disusun oleh :
Kelompok 2
Agribisnis C
Fakhri Rahman 150610110107
Cindy Ghina Lestari 150610110121
Raizatul Isra 150610110116
Fergit Yutaris A. N. 150610110126
PROGRAM STUDI AGRIBISNIS
FAKULTAS PERTANIAN

2. UNIVERSITAS PADJADJARAN
JATINANGOR
2014
DAFTAR ISI
DAFTAR ISI................................................................................................................................2
BAB I.........................................................................................................................................3
PENDAHULUAN........................................................................................................................3
1.1 Latar Belakang................................................................................................................3
BAB II........................................................................................................................................4
PEMBAHASAN..........................................................................................................................4
2.1 Syarat Sampel yang baik.................................................................................................4
2.2 Teknik Pengambilan Sampel...........................................................................................6
2.3 Contoh Kasus....................................................................................................................14
BAB III.....................................................................................................................................16
PENUTUP................................................................................................................................16
DAFTAR PUSTAKA...................................................................................................................17

3. BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Salah satu langkah dalam penelitian ilmiah adalah menentukan populasi dan
sampel. Kesalahan dalam menentukan sampel dapat berakibat fatal, karena sampel
menjadi tidak representative, dan hasil penelitian tidak dapat mencermikan keadaan
yang sebenarnya. Oleh karena itu, memilih teknik penentuan sampel yang tepat
menjadi sangat penting untuk mendapatkan sampel yang representative. Dalam suatu
penelitian ada kalanya peneliti meneliti semua sumber data yang direncanakan, agar
data dan informasi yang diperoleh banyak dan variasi sehingga diharapkan hasilnya
tidak jauh dari kenyataan akan tetapi, dalam kenyataannya semua populasi tidak
dapat diteliti karena suatu sebab yang tidak memungkinkan. Penelitian ilmiah hamper
dikata selalu hanya dilakukan terhadap sebagian saja dari hal- hal yang sebenarnya
hendak diteliti.
Makin tidak sama sampel itu dengan populasinya makin besar kemungkinan
kekeliruan dalam generalisasi. Oleh karena itu, teknik penentuan sampel (Teknik
Sampling) menjadi sangat penting dalam penelitian. Berbagai teknik pentuan sampel
hakikatnya adalah cara- cara untuk memperkecil kekeliruan generalisasi dari sampel
ke populasi sehingga diperoleh sampel yang representative, yaitu sampel yang benar-
benar mencerminkan populasinya. Agar hasil penelitian yang dilakukan terhadap
sampel masih tetap bisa dipercaya dalam artian masih bisa mewakili karakteristik
populasi, maka cara penarikan sampelnya harus dilakukan secara saksama. Cara
pemilihan sampel dikenal dengan nama dengan teknik sampling atau teknik
pengambilan sampel. Digunakannya sampel dalam penelitian adalah untuk mereduksi
objek penelitian dan melakukan generalisasi hasil penelitian, sehingga dapat ditarik
suatu kesimpulan umum.

4. BAB II
PEMBAHASAN
Sampel adalah bagian dari populasi yang diharapkan mampu mewakili
populasi dalam penelitian.
2.1 Syarat Sampel yang baik
Secara umum, sampel yang baik adalah yang dapat mewakili sebanyak
mungkin karakteristik populasi. Dalam bahasa pengukuran, artinya sampel harus
valid, yaitu bisa mengukur sesuatu yang seharusnya diukur. Kalau yang ingin diukur
adalah masyarakat Sunda sedangkan yang dijadikan sampel adalah hanya orang
Banten saja, maka sampel tersebut tidak valid, karena tidak mengukur sesuatu yang
seharusnya diukur (orang Sunda). Sampel yang valid ditentukan oleh dua
pertimbangan.
Pertama : Akurasi atau ketepatan , yaitu tingkat ketidakadaan “bias”
(kekeliruan) dalam sample. Dengan kata lain makin sedikit tingkat kekeliruan yang
ada dalam sampel, makin akurat sampel tersebut. Tolok ukur adanya “bias” atau
kekeliruan adalah populasi.
Cooper dan Emory (1995) menyebutkan bahwa “there is no systematic
variance” yang maksudnya adalah tidak ada keragaman pengukuran yang disebabkan
karena pengaruh yang diketahui atau tidak diketahui, yang menyebabkan skor
cenderung mengarah pada satu titik tertentu. Sebagai contoh, jika ingin mengetahui
rata-rata luas tanah suatu perumahan, lalu yang dijadikan sampel adalah rumah yang
terletak di setiap sudut jalan, maka hasil atau skor yang diperoleh akan bias.
Kekeliruan semacam ini bisa terjadi pada sampel yang diambil secara sistematis
Contoh systematic variance yang banyak ditulis dalam buku-buku metode
penelitian adalah jajak-pendapat (polling) yang dilakukan oleh Literary Digest

5. (sebuah majalah yang terbit di Amerika tahun 1920-an) pada tahun 1936. (Copper &
Emory, 1995, Nan lin, 1976). Mulai tahun 1920, 1924, 1928, dan tahun 1932 majalah
ini berhasil memprediksi siapa yang akan jadi presiden dari calon-calon presiden
yang ada. Sampel diambil berdasarkan petunjuk dalam buku telepon dan dari daftar
pemilik mobil. Namun pada tahun 1936 prediksinya salah. Berdasarkan jajak
pendapat, di antara dua calon presiden (Alfred M. Landon dan Franklin D.
Roosevelt), yang akan menang adalah Landon, namun meleset karena ternyata
Roosevelt yang terpilih menjadi presiden Amerika.
Setelah diperiksa secara seksama, ternyata Literary Digest membuat kesalahan
dalam menentukan sampel penelitiannya . Karena semua sampel yang diambil adalah
mereka yang memiliki telepon dan mobil, akibatnya pemilih yang sebagian besar
tidak memiliki telepon dan mobil (kelas rendah) tidak terwakili, padahal Rosevelt
lebih banyak dipilih oleh masyarakat kelas rendah tersebut. Dari kejadian tersebut ada
dua pelajaran yang diperoleh : (1), keakuratan prediktibilitas dari suatu sampel tidak
selalu bisa dijamin dengan banyaknya jumlah sampel; (2) agar sampel dapat
memprediksi dengan baik populasi, sampel harus mempunyai selengkap mungkin
karakteristik populasi (Nan Lin, 1976)
Kedua : Presisi. Kriteria kedua sampel yang baik adalah memiliki tingkat
presisi estimasi. Presisi mengacu pada persoalan sedekat mana estimasi kita dengan
karakteristik populasi. Contoh : Dari 300 pegawai produksi, diambil sampel 50 orang.
Setelah diukur ternyata rata-rata perhari, setiap orang menghasilkan 50 potong produk
“X”. Namun berdasarkan laporan harian, pegawai bisa menghasilkan produk “X” per
harinya rata-rata 58 unit. Artinya di antara laporan harian yang dihitung berdasarkan
populasi dengan hasil penelitian yang dihasilkan dari sampel, terdapat perbedaan 8
unit. Makin kecil tingkat perbedaan di antara rata-rata populasi dengan rata-rata
sampel, maka makin tinggi tingkat presisi sampel tersebut.
Belum pernah ada sampel yang bisa mewakili karakteristik populasi
sepenuhnya. Oleh karena itu dalam setiap penarikan sampel senantiasa melekat

6. keasalahan-kesalahan, yang dikenal dengan nama “sampling error” Presisi diukur
oleh simpangan baku (standard error). Makin kecil perbedaan di antara simpangan
baku yang diperoleh dari sampel (S) dengan simpangan baku dari populasi, makin
tinggi pula tingkat presisinya. Walau tidak selamanya, tingkat presisi mungkin bisa
meningkat dengan cara menambahkan jumlah sampel, karena kesalahan mungkin
bisa berkurang kalau jumlah sampelnya ditambah ( Kerlinger, 1973 ). Dengan contoh
di atas tadi, mungkin saja perbedaan rata-rata di antara populasi dengan sampel bisa
lebih sedikit, jika sampel yang ditariknya ditambah. Katakanlah dari 50 menjadi 75.
2.2 Teknik Pengambilan Sampel
A. Teknik Pengambilan Sampel Secara Acak (Random Sampling)
Syarat pertama yang harus dilakukan untuk mengambil sampel secara acak
adalah memperoleh atau membuat kerangka sampel atau dikenal dengan nama
“sampling frame”. Yang dimaksud dengan kerangka sampling adalah daftar yang
berisikan setiap elemen populasi yang bisa diambil sebagai sampel. Elemen populasi
bisa berupa data tentang orang/binatang, tentang kejadian, tentang tempat, atau juga
tentang benda. Jika populasi penelitian adalah mahasiswa perguruan tinggi “A”, maka
peneliti harus bisa memiliki daftar semua mahasiswa yang terdaftar di perguruan
tinggi “A “ tersebut selengkap mungkin. Nama, NRP, jenis kelamin, alamat, usia, dan
informasi lain yang berguna bagi penelitiannya.. Dari daftar ini, peneliti akan bisa
secara pasti mengetahui jumlah populasinya (N). Jika populasinya adalah rumah
tangga dalam sebuah kota, maka peneliti harus mempunyai daftar seluruh rumah
tangga kota tersebut. Jika populasinya adalah wilayah Jawa Barat, maka penelti
harus mepunyai peta wilayah Jawa Barat secara lengkap. Kabupaten, Kecamatan,
Desa, Kampung. Lalu setiap tempat tersebut diberi kode (angka atau simbol) yang
berbeda satu sama lainnya.
Di samping sampling frame, peneliti juga harus mempunyai alat yang bisa
dijadikan penentu sampel. Dari sekian elemen populasi, elemen mana saja yang bisa
dipilih menjadi sampel?. Alat yang umumnya digunakan adalah Tabel Angka
Random, kalkulator, atau undian. Pemilihan sampel secara acak bisa dilakukan

7. melalui sistem undian jika elemen populasinya tidak begitu banyak. Tetapi jika sudah
ratusan, cara undian bisa mengganggu konsep “acak” atau “random” itu sendiri.
Secara umum, pengambilan sampel secara acak dilakukan dengan cara :
1. Simple Random Sampling atau Sampel Acak Sederhana
Cara atau teknik ini dapat dilakukan jika analisis penelitiannya cenderung
deskriptif dan bersifat umum.
Keuntungan :
1. Ketetapan yang tinggi dan setiap unit sampel mempunyai probabilitas
yang sama untuk diambil sebagai sampel
2. Sampling error dapat ditentukan secara kuantitatif
Kerugian : Bila tidak terdapat daftar unit dasar (sampling frame) dan populasi
yang tersebar/populasi yang sangat luas dengan prasarana jalan yang tidak
menunjang pengambilan sampel sulit dilaksanakan/ membutuhkan
tenaga,waktu, biaya yang sangat besar.
Teknik Pelaksanaan :
Dilakukan dengan 2 cara, tergantung besarnya populasi.
a. Populasi kecil : dengan undian (lotre)
b. Populasi besar : dengan tabel bilangan random sampling (cara lain dengan
gulungan kertas)
Contoh : Misalnya, dalam populasi ada wanita dan pria, atau ada yang
kaya dan yang miskin, ada manajer dan bukan manajer, dan perbedaan-
perbedaan lainnya. Selama perbedaan gender, status kemakmuran, dan
kedudukan dalam organisasi, serta perbedaan-perbedaan lain tersebut
bukan merupakan sesuatu hal yang penting dan mempunyai pengaruh
yang signifikan terhadap hasil penelitian, maka peneliti dapat mengambil
sampel secara acak sederhana. Dengan demikian setiap unsur populasi
harus mempunyai kesempatan sama untuk bisa dipilih menjadi sampel.
Prosedurnya :
1. Susun “sampling frame”
2. Tetapkan jumlah sampel yang akan diambil

8. 3. Tentukan alat pemilihan sampel
4. Pilih sampel sampai dengan jumlah terpenuhi
2. Stratified Random Sampling (Acak Stratifikasi)
- Bila populasi dibagi menjadi beberapa strata, dimana setiap strata adalah
homrgen, sedangkan antar strata terdapat sifat yang berbeda
- Bila pengambilan sampel setiap strata dilakukan dengan simple random
sampling, dan dengan proporsi yang sama disebut : Proportionate stratified
simple random sampling
Keuntungan : ketetapan lebih tinggi dengan simpangan baku yang lebih kecil
dibandingkan dengan simple random sampling, terutama bila pengambilan
sampel dilakukan secara proporsional
Kekurangan :
a. Harus mengetahui kondisi populasi, sehingga dapat dilakukan stratifikasi
dengan baik
b. Sulit untuk membuat kelompok yang Homogen
Pengambilan sampel dengan stratifikasi mempunyai ciri – ciri sbb :
1. Deviasi standar lebih kecil dibandingkan dengan pengambilan sampel
acak sederhana
2. Lebih efektif bila dalam distribusi populasi terdapat nilai ekstrem yang
dapat dikelompokkan sendiri
3. Setiap unit punya peluang yang sama untuk diambil sebagai sampel
hingga prakiraan yang dihasilkan tidak bias
Contoh : seorang peneliti ingin mengetahui sikap manajer terhadap satu
kebijakan perusahaan. Dia menduga bahwa manajer tingkat atas
cenderung positif sikapnya terhadap kebijakan perusahaan tadi. Agar
dapat menguji dugaannya tersebut maka sampelnya harus terdiri atas
paling tidak para manajer tingkat atas, menengah, dan bawah. Dengan
teknik pemilihan sampel secara random distratifikasikan, maka dia akan
memperoleh manajer di ketiga tingkatan tersebut, yaitu stratum manajer

9. atas, manajer menengah dan manajer bawah. Dari setiap stratum tersebut
dipilih sampel secara acak. Prosedurnya :
1. Siapkan “sampling frame”
2. Bagi sampling frame tersebut berdasarkan strata yang dikehendaki
3. Tentukan jumlah sampel dalam setiap stratum
4. Pilih sampel dari setiap stratum secara acak.
Pada saat menentukan jumlah sampel dalam setiap stratum, peneliti dapat
menentukan secara (a) proposional, (b) tidak proposional. Yang dimaksud
dengan proposional adalah jumlah sampel dalam setiap stratum sebanding
dengan jumlah unsur populasi dalam stratum tersebut. Misalnya, untuk
stratum manajer tingkat atas (I) terdapat 15 manajer, tingkat menengah
ada 45 manajer (II), dan manajer tingkat bawah (III) ada 100 manajer.
Artinya jumlah seluruh manajer adalah 160. Kalau jumlah sampel yang
akan diambil seluruhnya 100 manajer, maka untuk stratum I diambil
(15:160)x100 = 9 manajer, stratum II = 28 manajer, dan stratum 3 = 63
manajer.
Jumlah dalam setiap stratum tidak proposional. Hal ini terjadi jika jumlah
unsur atau elemen di salah satu atau beberapa stratum sangat sedikit.
Misalnya saja, kalau dalam stratum manajer kelas atas (I) hanya ada 4
manajer, maka peneliti bisa mengambil semua manajer dalam stratum
tersebut , dan untuk manajer tingkat menengah (II) ditambah 5, sedangkan
manajer tingat bawah (III), tetap 63 orang.
3. Multistage random sampling (Acak Bertahap )
- Pelaksanaannya dilakukan dengan membagi populasi menjadi beberapa fraksi
kemudian diambil sampelnya
- Fraksi ynag dihasilkan kemudian dibagi lagi menjadi fraksi-fraksi yang lebih
kecil, kemudian diambil sampelnya.

10. - Pembagian fraksi terus dilakukan sampai unit sampel yang diinginkan. Unit
sampel pertama disebut : Primary Sample Unit (PSU)
- PSU dapat berupa fraksi besar / fraksi kecil
Keuntungan :
a. Varians yang relatif kecil untuk biaya setiap unit
b. Kontrol terhadap kesalahan tak sampling menjadi lebih baik
c. Penelitian ulang membutuhkan biaya yang relatif kecil
d. Kontrol terhadap liputan penelitian lebih mudah dilakukan
Kerugian :
a. Pada PSU besar, penggambaran terhadap populasi kurang baik
b. Pada PSU kecil, hanya dapat dilakukan bila individu dalam populasi tidak
tersebar dan transportasi mudah.
4. Systematic Random Sampling (Acak Sistematik )
- Pengambilan sampel acak dilakukan secara berurutan dengan interval tertentu
- Besarnya interval (i) dapat ditentukan dengan membagi populasi (N)
dengan jumlah yang diinginkan : I = N/n
Keuntungan :
a. Sampling frame tidak mutlak dibutuhkan
b. Cara ini relatif mudah dan dapat dilakukan oleh petugas lapangan
c. Cara ini sangat praktis bila populasi dalam bentuk kartu

11. d. Membutuhkan waktu, biaya yang relatif lebih rendah dibandingkan
dengan simple random sampling
Kerugian :
a. Setiap unit sampel tidak mempunyai peluang yang sama untuk diambil
sebagai sampel
b. Bila terdapat kecenderungan tertentu maka cara pengambilan sampel acak
sistematik menjadi kurang sesuai
5. Cluster Random Sampling (Acak Kelompok )
- Bila akan mengadakan penelitian dengan mengambila kelompok unit dasar
sebagai sampel
Dapat juga dilakukan dengan membagi :
- Populasi studi menjadi beberapa bagian (blok) sebagai cluster dan dilakukan
pengambilan sampel kelompok (cluster) tsb
Keuntungan : Bila pengambilan sampel acak kelompok dilakukan dengan
baik, akan menghasilkan ketepatan yang lebih baik dari pada pengambilan
sampel acak sederhana
Kerugian :
Sama dengan pengambilan acak stratifikasi, tetapi mempunyai ciri yang
berbeda :
a. Pada sampel acak dengan strafikasi, individu dalam satu kelompok
homogen tetapi mungkin antar kelompok berbeda
b. Pada cluster sampling, individu dalam satu kelompok bersifat heterogen,
tetapi antar kelompok tidak banyak berbeda.
6. Probability Proportionate to Size (PPS)

12. Merupakan variasi dari pengambilan sampel bertingkat dengan pemilihan
PSU yang dilakukan secara proporsional.
- Biasanya digunakan bersama dengan cara pengambilan sampel yang lain
Keuntungan :
a. Sangat bermanfaat bila besarnya PSU sangat bervariasi
b. Akan menghasilkan varian yang lebih kecil dibandingkan dengan
pengambilan sampel acak sederhana serta mengurangi biaya pengumpulan
data
Kerugian : Memiliki keterwakilan terhadap populasi yang kurang baik bila
besarnya PSU kurang bervariasi
B. Teknik Pengambilan Sampel Secara Tidak Acak (Non Random
Sampling)
Seperti telah diuraikan sebelumnya, jenis sampel ini tidak dipilih secara
acak. Tidak semua unsur atau elemen populasi mempunyai kesempatan sama untuk
bisa dipilih menjadi sampel. Unsur populasi yang terpilih menjadi sampel bisa
disebabkan karena kebetulan atau karena faktor lain yang sebelumnya sudah
direncanakan oleh peneliti.
1. Quota Sampling
Teknik sampel ini adalah bentuk dari sampel distratifikasikan secara proposional,
namun tidak dipilih secara acak melainkan secara kebetulan saja. Misalnya, di sebuah
kantor terdapat pegawai laki-laki 60% dan perempuan 40% . Jika seorang peneliti
ingin mewawancari 30 orang pegawai dari kedua jenis kelamin tadi maka dia harus
mengambil sampel pegawai laki-laki sebanyak 18 orang sedangkan pegawai

13. perempuan 12 orang. Sekali lagi, teknik pengambilan ketiga puluh sampel tadi tidak
dilakukan secara acak, melainkan secara kebetulan saja.
2. Accedental Sampling
Dilakukan secara subyektif oleh peneliti ditinjau dari sudut kemudahan tempat
pengambilan sampel dan jumlah sampel yang akan diambil. Cara ini sudah tidak
dipergunakan lagi dalam bidang kedokteran, tetapi masih dipergunakan dalam bidang
sosial ekonomi dan politik untuk mengetahui opini masyarakat terhadap suatu hal .
3. Purposive Sampling
Pengambilan sampel dilakukan sedemikian rupa, sehingga keterwakilannya
ditentukan oleh peneliti berdasarkanpertimbangan orang-orang yang telah
berpengalaman. Cara ini lebih baik dari accidental sampling dan quota sampling
karena dilakukan berdasarkan pengalaman berbagai pihak .
4. Snowball Sampling
Cara ini banyak dipakai ketika peneliti tidak banyak tahu tentang populasi
penelitiannya. Dia hanya tahu satu atau dua orang yang berdasarkan penilaiannya bisa
dijadikan sampel. Karena peneliti menginginkan lebih banyak lagi, lalu dia minta
kepada sampel pertama untuk menunjukan orang lain yang kira-kira bisa dijadikan
sampel. Misalnya, seorang peneliti ingin mengetahui pandangan kaum lesbian
terhadap lembaga perkawinan. Peneliti cukup mencari satu orang wanita lesbian dan
kemudian melakukan wawancara. Setelah selesai, peneliti tadi minta kepada wanita
lesbian tersebut untuk bisa mewawancarai teman lesbian lainnya. Setelah jumlah
wanita lesbian yang berhasil diwawancarainya dirasa cukup, peneliti bisa
mengentikan pencarian wanita lesbian lainnya. . Hal ini bisa juga dilakukan pada
pencandu narkotik, para gay, atau kelompok-kelompok sosial lain yang eksklusif
(tertutup).

14. 2.3 Contoh Kasus
STUDI TENTANG KECENDERUNGAN PEMILIHAN JENIS PENELITIAN
SKRIPSI MAHASISWA
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN SENI RUPA
JURUSAN PENDIDIKAN BAHASA DAN SENI
FKIP UNS SURAKARTA
ABSTRAK
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui:
1) Kecenderungan mahasiswa angkatan 2000 s/d 2002 Program Studi
Pendidikan Seni Rupa FKIP UNS Surakarta dalam memilihjenis
penelitian skripsi.
2) Alasan mahasiswa angkatan 2000 s/d 2002 Program Studi Pendidikan
Seni Rupa FKIP UNS Surakarta lebih memilih jenis penelitian tersebut.
3) Sejauh mana mahasiswa angkatan 2000 s/d 2002 memahami materi
tentang penelitian yang diberikan dalam perkuliahan.
Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif
kualitatif. Strategi penelitian yang digunakan adalah studi kasus tunggal
terpancang. Sumber data yang digunakan adalah informan, dokumen, tempat
dan peristiwa. Teknik sampling yang digunakan adalah snowball
sampling untuk informan dan dokumen dan sebagian yang lain
menggunakan purposive sampling.
Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara mendalam,
observasi langsung berperan pasif, dan analisis isi dokumen. Validitas data
yang digunakan adalah trianggulasi sumber dan reviu informan. Teknik
analisis datanya menggunakan model analisis mengalir atau flow model of
analysis. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan:
1) Mahasiswa cenderung memilih jenis penelitian kualitatif dalam
menyusun skripsi. Dari 87 mahasiswa angkatan 2000-2002 Program
Studi Pendidikan Seni Rupa FKIP UNS Surakarta, 71 mahasiswa (81,
6%) menggunakan jenis penelitian kualitatif, 3 mahasiswa (3,5 %)
mengggunakan jenis penelitian kuantitatif dan 13 mahasiswa (14,9%)
belum menyusun skripsi;

15. 2) Kecenderungan dipengaruhi oleh faktor sumber daya manusia (dosen
pengampu mata kuliah penelitian serta kemampuan dan minat
mahasiswa), faktor kurikulum (bahan ajar yang diberikan dalam mata
kuliah penelitian, strategi mengajar mata kuliah penelitian, dan media
mengajar mata kuliah penelitian), faktor sarana dan prasarana (buku
dan perpustakaan), faktor proses belajar mahasiswa dan yang terakhir
karena pengaruh teman;
3) Mahasiswa lebih memahai materi penelitian kualitatif dibandingkan
materi mata kuliah penelitian kuantitatif.

16. BAB III
PENUTUP
Dalam riset deskriptif, teknik sampling yang umumnya digunakan adalah
purposive sampling dan snowball sampling. Pertimbangan tertentu ini, misalnya
orang tersebut yang dianggap paling tahu tentang apa yang kita harapkan, atau
mungkin dia sebagai penguasa sehingga akan memudahkan penliti menjelajahi objek/
situasi social yang diteliti. Snowball sampling adalah teknik pengambilan sampel
sumber data, yang pada awalnya jumlahnya sedikit, lama-lama menjadi besar. Hal ini
dilakukan karena jumlah sumber data yang sedikit itu tersebut belum mampu
memberikan data yang memuaskan, maka mencari orang lain lagi yang dapat
digunakan sebagai sumber data. Dengan demikian jumlah sampel sumber data akan
semakin besar, seperti bola salju yang menggelinding, lama-lama menjadi besar.

17. Jadi dalam penentuan sampel dalam riset deskriptif dilakukan saat peneliti
mulai memasuki lapangan dan selama peniliti berlangsung (emergent sampling
design). Caranya yaitu, peneliti memilih orang tertentu yang dipertimbangkan akan
memberikan data yang diperlukan dari sampel sebelumnya itu, peneliti dapat
menetapkan sampel lainnya yang dipertimbangkan akan memberikan data lebih
lengkap. Praktek seperti inilah yang disebut sebagai “serial technique of sample
units” (Lincoln dan Guba, 1985), atau dalam kata-kata Bogdan dan Biklen (1982)
dinamakan “snowball sampling technique”. Unit sample yang dipilih makin lama
makin terarah sejalan dengan makin terarahnya focus penelitian. Proses ini
dinamakan Bodan dan Biklen (1982) sebagai “continuous adjustment of `focusing’ of
the sample.
Dalam proposal riset deskriptif, sampel sumber data yang dikemukakan masih
bersifat sementara. Namun demikian pembuat proposal perlu menyebutkan siapa-
siapa yang kemungkinan akan digunakan sebagai sumber data.
DAFTAR PUSTAKA
https://www.academia.edu/6635482/TEKNIK_PENGAMBILAN_SAMPEL_doc
x_punyaku
http://eprints.uns.ac.id/5572/1/69772506200911151.pdf