Mehmet Ari Mustafa Özdemir Berkay Köse

1. Transfer
Learning

2. Inleiding
Transfer Learning = methode van automatisch leren / machine learning
Machine Learning = omvat computer algoritmes die gebruikt worden om autonoom te leren van data
en input
Transfer Learning -> zorgt voor de versnelling van het modeltrainingsproces & resultaten
Deze methode wordt vandaag de dag gebruikt om:
- Computers met mensen te laten communiceren
- Zelfrijdende auto’s mogelijk te maken
- Verslagen en statistieken van sportwedstrijden te schrijven en publiceren
- E-mails te controleren op spamberichten
- Tijdig zieke patiënten te diagnosticeren
- Mogelijke terroristen te herkennen en lokaliseren

3. Producttoepassingen
Virtuele training van zelfrijdende
auto’s in een virtuele omgeving die
echte steden simuleert en vervolgens
die algoritmen gebruikt om de fouten
te verbeteren
De input van bewakingscamera’s kan
uitgelezen worden om gelijkende
matches te vinden met een vooraf
opgegeven profiel
(bv. Big Data in China)
Voertuigen die geheel autonoom
van punt A naar B kunnen,
onderweg rekening houdend met
obstakels, verkeer, etc.
Een systeem die zichzelf
leert welke e-mailberichten
potentieel ongewenst en/of
spam zijn
Virtual Reality
Gezichtherkenningssysteem
Zelfrijdende voertuigen
E-mail spamfilters

4. Bedrijfstoepassing
IMEC = het grootste onafhankelijke Europese
onderzoekscentrum
Gespecialiseerd in micro-elektronica, nanotechnologie, AI
Opgericht in Leuven 1984 door Roger Van Overstraeten
Transfer Learning toegepast:
IMEC heeft samen met de Universiteit Antwerpen een
supercomputer ontwikkeld die over een rekenkracht beschikt van
240 teraflops.
=> wordt gebruikt voor het begrijpen van het gedrag van
voetgangers op een zebrapad met verkeerslichten om deze
veiliger en efficiënter te maken

5. IS TRANSFER
LEARNING
DISRUPTIEF?
Ja, omdat dit ervoor kan zorgen dat de
werkloosheid gaat stijgen doordat er een
automatisering plaatsvindt. Dit zorgt er dan
voor dat er minder mensen nodig zijn voor
bepaalde jobs en een stijging van de
robotisering.

6. Gartner Hype Cycle
Transfer Learning bevindt zich in de fase van
‘Innovation Trigger’
Innovation trigger = fase waarbij een nieuwe
technologie voor het eerst de aandacht trekt van
de pers en de media
Ik ben hiermee eens omdat dit een technologie is
dat pas net is ontwikkeld en zal blijven
ontwikkelen naarmate de stijging van de
automatisering. Dit betekent dus men de
technologie ‘Transfer Learning’ goed moet
overbrengen aan het publiek zodat je de aandacht
trekt en mensen ervan bewust worden van deze
technologische revolutie

7. Bronnenlijst
 Slide 2:
Rouse, M. (z.d.). Transfer learning. Geraadpleegd op 4 december 2019, van
https://searchcio.techtarget.com/definition/transfer-learning
 Slide 3:
Heida, M. (2017, 17 november). Wat is Machine Learning? Geraadpleegd op 4 december 2019, van
https://internetofthingsnederland.nl/wat-is-machine-learning/
Curry, B. (2018, 26 juli). An Introduction to Transfer Learning in Machine Learning. Geraadpleegd op 4
december 2019, van https://medium.com/kansas-city-machine-learning-artificial-intelligen/an-
introduction-to-transfer-learning-in-machine-learning-7efd104b6026
 Slide 4:
IMEC. (z.d.). Geraadpleegd op 4 december 2019, van https://www.imec-int.com/en/home
 Slide 6:
Travel360. (2017, 7 maart). Digitale Marketing Trends 2017. Geraadpleegd op 4 december 2019, van
https://travel360benelux.com/nl/travel360/marketing-trends-2017-hype-cycle-voor-digitale-
marketing/