1. Predictive BI. Een betaalbare glazen bol?
In januari 2013 heb ik een artikel geschreven met de titel ‘Sla hier links af, u heeft uw bestemming
bereikt’. Dat is inmiddels ruim 3 jaar geleden. Voor mijn gevoel is dat kort geleden maar in digitijd is
het eeuwen geleden.
In dat artikel maakte ik een vergelijking tussen een navigatiesysteem, zoals we die in auto’s
gebruiken, en BI applicaties die we in organisaties toepassen. Terwijl navigatiesystemen zijn
ontworpen om bestuurders van A naar B te navigeren, voorzien realtime filenieuws en van handige
tussenbestemmingen (zoals restaurants, tankstations, parkeergelegenheden etc.), worden BI
systemen nog massaal gebruikt om terug te blikken en het verleden te analyseren (als dat al
gebeurt…).
Blijkbaar vinden we het de normaalste zaak van de wereld dat we ons laten leiden door een realtime
navigatiesysteem (en een zwoele vrouwenstem), maar zodra we uit onze auto’s stappen, de zaak
binnen lopen en onze computer opstarten, accepteren we meteen dat het BI systeem ons voorziet
van verouderde informatie en ons een kijkje biedt in het verleden. En dat noemen we dan een
‘Business Intelligence’ systeem.
Hoe kan dit?
Toegegeven, een auto is niet hetzelfde als een bedrijf. In de auto zit je in je eentje achter een stuur,
in een bedrijf werk je samen met collegae, heb je te maken met targets, complexe bedrijfsprocessen
en organisatiebelangen. Aan de andere kant is de technologie nu wel zover ontwikkeld dat het
voorspellende analyses mogelijk maakt voor bedrijven.
Een belangrijke eerste verklaring is te vinden in het (gebrek aan) vertrouwen in de beschikbare data
bij organisaties. Ik ben ervan overtuigd dat als een navigatiesysteem je telkens naar een verkeerde
plek brengt of wellicht de bestemming niet kan vinden, je geneigd zal zijn de navigatie uit je
dashboard te rukken en weg te smijten. Het ergste wat je dan kan overkomen is dat je niet op tijd op
je bestemming bent. De gevolgen zijn dan nog te overzien, tenzij het je spannende eerste date is. Als
je als manager een beslissing neemt op basis van incorrecte analyses, dan zijn de rapen gaar en
dondert het vertrouwen in een BI systeem in elkaar.
Toch maken we momenteel massaal gebruik van een navigatiesysteem, want deze zijn veel
betrouwbaarder, nauwkeuriger en geavanceerder geworden. Inmiddels kunnen we niet meer zonder
en rijden er bijna geen auto’s meer zonder navigatiesysteem.

2. Hoge (initiële en operationele) kosten van een BI systeem met voorspellende capaciteiten zijn een
goede tweede verklaring voor de terughoudendheid bij bedrijven. Ook de eerste navigatiesystemen
waren duur en daardoor niet voor iedereen betaalbaar.
Nu, drie jaar later na de publicatie van mijn vorige artikel, durf ik te stellen dat de technologie van
vandaag dermate vergevorderd is dat BI systemen met voorspellende functies betaalbaar zijn en
ingezet kunnen worden. IT systemen zijn veel krachtiger en betaalbaar geworden, er is veel meer
(relevante) data beschikbaar en algoritmes zijn enorm geavanceerd. BI systemen zijn hierdoor
tegenwoordig in staat om mogelijke uitkomsten en scenario’s te voorspellen op basis van realtime
(Big) data. Was vroeger een realtime BI systeem voor veel organisaties nog een onbetaalbare droom,
nu is deze technisch, functioneel en financieel binnen handbereik. Een ROI op een realtime BI
systeem is hierdoor sneller gemaakt.
Komende drie jaar? Een betaalbare ‘glazen bol’?
Net als met de adoptie van mobiele telefoons en navigatiesystemen, zal dit ook zo gaan lopen met BI
systemen die voorspellende analyses mogelijk maken. Deze zijn afgelopen jaren ver doorontwikkeld,
betrouwbaarder en betaalbaar geworden. Ik benoem enkele ontwikkelingen die momenteel gaande
zijn: Het LoRa netwerk wordt uitgerold waarmee Internet of Things (IoT) mogelijk wordt,
hardwareprocessoren worden goedkoper, bedrijfsapplicaties worden vanuit de cloud beschikbaar
gesteld voor tablets en mobiele telefoons, ‘robots’ worden ingezet op administratieve functies,
sensordata wordt gebruikt om bedrijfsprocessen te optimaliseren, consumenten en gebruikers
worden voorzien van selfservice applicaties, willen eigenlijk nog alleen maar swipen en geen
moeilijke schermen, zijn constant online, willen alles realtime en vooral Nú, Nú en nog eens Nú!

3. Vooral het ongeduld van consumenten en eindgebruikers zullen organisaties ‘dwingen’ realtime BI
systemen met voorspellende functionaliteiten te implementeren. Het is voor deze groep gebruikers
immers vanzelfsprekend geworden dat deze informatie er is en het is zowaar een voorwaarde
geworden om het werk te kunnen doen in functies waarin snelle beslissingen moeten worden
genomen op basis van scenario’s.
De komende drie jaar luiden daarom een belangrijke adoptieperiode in van voorspellende BI
systemen bij bedrijven (early adopters) die hierdoor een stevige competitieve voorsprong zullen
opbouwen. Want stel je je eens voor dat je de verkoopvolumes van bepaalde producten of diensten
bij bepaalde type klanten tot op zeker hoogte kan voorspellen, dan kan je hier operationeel op
anticiperen, je inkoopbeleid hierop afstemmen met leveranciers en nieuwe financieringsafspraken
maken. Anders gezegd, je kan producten goedkoper en sneller leveren dan je concurrent. Deze
ontwikkelingen zullen nauwkeurig worden gevolgd door organisaties die ook een ‘glazen bol’ zouden
willen, echter nog afwachtend (you first…) zijn maar tegelijkertijd een competitieve achterstand niet
te groot willen laten worden. Daarna zal de ‘ratrace’ pas echt van start gaan en wij zullen erbij zijn, U
ook?