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- 1. 初心者セッション1 - Configuring R Environment - Tokyo.R #101 @kotatyamtema 1
- 2. 自己紹介 TwitterID : @kotatyamtema 大学での専門: 行動生態学 立案 捕獲 実験 分析までワンオペ 今まで : 客先ぼっち分析屋→アパレル通販会社 現在 : 医療検査会社 R歴 : 10年過ぎたかも？永遠の初心者 近況 : 仕事のモチベーションが迷子中 求む：やる気スイッチ
- 4. 1. プログラム言語 / IDEとは 2. R / RStudio とは - インストール方法 3. Rの環境とデ ィレクトリの関係 4. 絶対パスと相対パス 5. project とは 6. データ/コードの管理とDirectoryの構成 7. Rの機能拡張 - packageのインストールと管理 8. パッケージにあるデータの呼び出し MENU
- 5. プログラム言語 / IDEとは プログラム言語とは： コンピュータに任意の動作をさせる命令を書くための言語 Ex : R, Python, Ruby etc IDE(統合開発環境)とは： プログラムを使って開発がしやすいように作られた環境 Ex : RStudio, Jupiter Notebook etc IDE(統合開発環境) プログラム言語
- 7. R / RStudio とは R本体のインストール： CRAN(Comprehensive R Archive Network) ・CRANとは：公式の本体及びパッケージ配信用Webサイト https://cran.r-project.org/ ・Mac環境の場合はhomebrewでもインストール可 homebrewのHP(https://brew.sh/index_ja) RStudioのインストール： ・RStudioのHPからインストーラをダウンロード (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/) ・Mac環境の場合はhomebrew caskでもインストール可 注意点：R本体→RStudioの順にインストールすること
- 11. パスとは： 目的のフォルダ/ファイルの保存場所を示す住所のようなもの 絶対パスとは： ルートデ ィレクトリ(C:/やD:/)から記述したパス 相対パスとは： Working Directory(WD)を起点に記述したパス →WDより先のパスを書き、その前に ./ をつける 例：日本国 □□県 〇〇市 町 ・・・ 例：C:/*****/@@@@/‥‥.Rmd 例：〇〇市 町 ・・・ 例：./‥‥.Rmd 絶対パスと相対パス
- 17. directory/file管理の関数 関数名 動作 getwd() 現在のディレクトリのパスを取得 setwd( path ) ディレクトリの移動 dir.create( path/name , recursive) ディレクトリの作成 list.files( path , recursive, full.name) ディレクトリ内のファイルパスの取得 file.remove( path/name ) ファイルの削除 file.rename(from, to) ファイル名の変更 recursive:TRUE/FALSE、階層構造を取得するかどうか full.name:TRUE/FALSE、絶対パスで取得するかどうか 参照： https://www.karada-good.net/analyticsr/r-632 https://qiita.com/okiyuki99/items/1eb6e6365e040bf84c49
- 18. Rの機能拡張 Rの機能を拡張するためのプログラム：package package を追加することで簡単に機能拡張ができる - 世界中で開発されていて便利な手法がすぐ使える - デモ実行のためのサンプルデータも使える R公式のpackage集 - CRAN - https://cran.ism.ac.jp/ githubに公開されている個人作成package - こちらは自己責任で
- 19. packageの追加 packageの追加方法 1. RStudioのPackagesタブを使う - Repository(CRAN)にチェック - インストールしたいpackage名を入力 - installを押す チェックを 外さないこと
- 20. packageの追加 packageの追加方法 2. install.package関数を自分で書く - 複数インストールする時はc()で囲む - 依存packageのうちSuggestsまでインストールする時は dependencise = TRUE を追加 Example install.pakcages(c( readr , data.table ), dependencies = TRUE) 参照: https://stats.biopapyrus.jp/r/basic/package.html
- 21. packageの呼び出し 使う時には library() or require() で環境に呼び出す > library(dplyr) or require(dplyr) 何が違うか？ - packageがインストールされていなかった場合の挙動 ・library():packgeないよとエラー出して終了 実はlibrary(., logical.return = TRUE)だと require()と同じ挙動 ・require():packageがあると TRUE 、ないと FALSE を返す 参照: https://stackoverflow.com/questions/5595512/what-is-the- difference-between-require-and-library
- 22. palmerpenguinsパッケージから penguins データを呼び出す https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/ ## packageのインストール install.packages(palmerpenguins, dependencies = TRUE)) ## packageの呼び出し library(palmerpenguins) パッケージにあるデータの呼び出し
- 23. projectやpackageなど解析環境を快適にする方法が いろいろあります。 自分なりの運用方法と環境設定をうまく組み合わせ て快適なR生活を過ごしてください。 Rの使い方に困ったら… 1. help()を使う 2. CRANの公式pdfを読む 3. r-wakalangに質問する 4. google先生のお世話になる 最後に
- 24. ENJOY!