TIS株式会社2015年度インターンシップ成果発表

1. 理由付き
スポットレコメンド
所属 京都大学 大学院
氏名 山内 健二
TIS株式会社 2015年度 インターンシップ 成果発表

2. 自己紹介
● 修士2年
● 自然言語処理系の研究室(黒橋研究室)に所属
● 現在の研究テーマは2つの固有表現間の関係を抽出するタスク

3. 利用手順
1. 場所と目的を含んだ質問をシステムに投げる
(目的・場所は曖昧な記述でよい)
2. システムは与えられた目的に合ったスポットを理
由付きでレコメンドする
理由付きになることで、ユーザーが
スポットの属性をより把握しやすくなる
ユーザーの目的に合わせたスポット(店舗/観光地 etc.)を理由付きでレコメンド
スポット・レコメンデーション
質問
梅田で誕生日祝いを買
いたいからお店を教え
て
応答
茶屋町のLOFTは
どうですか？
幅広く商品をとりあつかっ
てますよ
ユーザー
システム

4. アプリケーションの設計(案)
❏ 事前に観光地・店舗の情報をトリプルの形式でDB(スポットDB)にしておく
❏ 入力クエリが来たら、アプリ側でDBへ発行するクエリを組み立てる
(この時に曖昧な表現をDBの属性とマッピングする)
入力クエリ(質問)
観光地・店舗など
スポット/理由
外部DB/
サービス
例: 梅田で誕生日祝いを買いたいから
お店を教えて
出力
入力
(A, 属性, B) の形式
構築
例: (LOFT 茶屋町店, 場所, 梅田)
(LOFT 茶屋町店, 種類, ホビーショップ)
(LOFT 茶屋町店, 品揃え, オールジャンル)
DBクエリ
例: 茶屋町のLOFTはどうですか？
幅広く商品をとりあつかってますよアプリ
入力クエリを加工して
DBへ発行するクエリを組み立て

5. 場所&キーワード入力
クエリ
アプリケーションの設計(現時点)
1. 入力履歴から利用して場所とキーワードを取得
2. 取得した場所とキーワードからスポットとコメントを特定
3. コメント内の単語頻度からスポットのタグを決定し、スポット名と共に出力
入力クエリ(質問)
Foursquare
スポット/タグ
京都の紅葉が綺麗な神社を教えて
出力
入力
伏見稲荷大社はどうですか？
1800年代前半 / 花火
場所: 京都
キーワード: 神社
Goo ラボ
場所&
キーワード
スポット名&
コメント
タグ
コメント
Goo ラボ アプリ
①
②
③
現時点では具体的に指定された
目的を処理できていない

6. ● ジャンルで絞り込み
⇔ FoursquareのCategoryとキーワードをマッピング : 例では「神社」が合致する
● タグの確定
⇔ Foursquareの口コミを利用
具体的な処理工程
クエリ : 場所と目的
例: 京都で紅葉が綺麗な神社を教えて
キーワード抽出
京都 紅葉 神社
別途固有表現抽出で「場所」として抽出
スポットの取得
出力組み立て
● 店(スポット)名
● スポットの画像(Foursquareに投稿されたもの)
● ジャンル 例: 神社
● タグ: 掛け声 花火 狐 門前 かぎ

7. デモ
タグをスペース区切りで出力

8. 検証結果
スポットについての固有の情報が
タグの形式で
取得できている
簡易ではあるが
「理由付け」を実現
● スポットのジャンルと場所に
関するキーワードしか利用
できていない
(クエリとの関連度を考慮し
ていない)
● 質問者固有の情報を利用
していない
(パーソナライズできていな
い)
● クエリとタグとの関連度をみ
てスポットを絞り込み
● スポットDBの構築
● 取得したタグを文として
意味がとれるように整形
する
● ルールベースな処理でもタグに「それっぽさ」はでている
● 自身の研究と関連付けてスポットレコメンドに限らない対話システムにしてみたい
Keep Problem Try