Dokumen ini menjelaskan tentang pengolahan citra (image processing), definisi, operasi, serta metode dan aplikasi dalam berbagai bidang seperti kedokteran dan manipulasi foto. Image processing bertujuan untuk memperbaiki dan meningkatkan kualitas gambar agar lebih mudah dipahami oleh manusia atau sistem. Beberapa teknik yang dibahas termasuk peningkatan kualitas gambar, pemulihan gambar, dan kompresi gambar.

1. Peng.Tek.Internet & New Media
(image proccesing)

2. NAMA KELOMPOK
DEFENISI IMAGE PROCCESING
OPERASI IMAGE PROCCESING
CONTOH APLIKASI IMAGE PROCCESING
METODE ALGORITMA IMAGE PROCCESING PROCCESING

3. KELOMPOK 3:
1. Andika eka putra (50413884)
2. Muhammad Muafi Istiqlal
3.Muhammad Faisal (55413895)
4.Muhamad Rifki (55413763)
5.Hasan ridlo a (53413967)
6.Putri sari dewi ibrahim ( 57413043)
7.Trias nitis lazuardi (58413975)
8.Septiansah nur aziz (58413394)
9.Galang dea alfarisi (53413612)
10.M Widio Dirgantoro (55413179)
11.Zaki alfia putra (59413659)

4. NAMA KELOMPOK
DEFINISI IMAGE PROCCESING
OPERASI IMAGE PROCCESING
CONTOH APLIKASI IMAGE PROCCESING
METODE ALGORITMA IMAGE PROCCESING PROCCESING

5. IMAGE PROCESSING
Defenisi:
Image processing adalah suatu bentuk pengolahan atau
pemrosesan sinyal dengan input berupa gambar (image)
dan ditransformasikan menjadi gambar lain sebagai
keluarannya dengan teknik tertentu. Image processing
dilakukan untuk memperbaiki kesalahan data sinyal gambar
yang terjadi akibat transmisi dan selama akuisisi sinyal, serta
untuk meningkatkan kualitas penampakan gambar agar lebih
mudah diinterpretasi oleh sistem penglihatan manusia baik
dengan melakukan manipulasi dan juga penganalisisan
terhadap gambar.

6. NAMA KELOMPOK
DEFENISI IMAGE PROCCESING
OPERASI IMAGE PROCCESING
CONTOH APLIKASI IMAGE PROCCESING
METODE ALGORITMA IMAGE PROCCESING PROCCESING

7. Operasi image processing
dapat dikelompokkan berdasarkan dari tujuan transformasinya, yaitu:
Image Enhancement (peningkatan kualitas gambar)
Tahap ini seringkali dikenal dengan pre-processing. Operasi
peningkatan kualitas gambar berfungsi untuk meningkatkan fitur
tertentu pada citra sehingga tingkat keberhasilan dalam pengolahan
gambar berikutnya menjadi tinggi. Operasi ini lebih banyak
berhubungan dengan penajaman dari fitur tertentu pada gambar.
Peningkatan kualitas gambar ini dapat dilakukan “secara manual”,
dengan menggunakan program lukis atau dengan pertolongan rutin
software.

8. Image Restoration (pemulihan gambar)
Operasi pemulihan gambar bertujuan untuk mengembalikan kondisi
gambar yang telah rusak atau cacat
(merekonstruksi gambar) yang sebelumnya telah diketahui menjadi
gambar seperti pada kondisi awal, karena adanya gangguan yang
menyebabkan penurunan kualitas gambar, misalnya mengalami
suatu degradasi. Degradasi dalam hal ini maksudnya, gambar
menjadi agak kabur (blur)sehingga menurunkan kualitas gambar.

9. Image Compression (kompresi gambar)
Kompresi gambar bertujuan untuk meminimalkan jumlah bit yang
diperlukan untuk merepresentasikan citra. Hal ini sangat berguna
apabila anda ingin mengirimkan gambar berukuran besar.
Gambar yang berukuran besar akan berpengaruh pada lamanya
waktu pengiriman. Maka dari itu kompresi gambar akan memadatkan
ukuran gambar menjadi lebih kecil dari ukuran asli sehingga waktu
yang diperlukan untuk transfer data juga akan lebih cepat.

10. Image Refresention & Modelling
(representasi dan permodela gambar)
Representasi mengacu pada data konversi dari hasil segmentasi ke
bentuk yang lebih sesuai untuk proses pengolahan pada komputer.
Keputusan pertama yang harus sudah dihasilkan pada tahap ini
adalah data yang akan diproses dalam batasan-batasan atau daerah
yang lengkap. Batas representasi digunakan ketika penekanannya
pada karakteristik bentuk luar, dan area representasi digunakan
ketika penekanannya pada karakteristik dalam, sebagai contoh
tekstur. Setelah data telah direpresentasikan ke bentuk tipe yang
lebih sesuai, tahap selanjutnya adalah menguraikan data.
Salah satu contoh penggunaan image processing adalah proses
deteksi wajah pada sistestem pengenalan wajah

11. NAMA KELOMPOK
DEFENISI IMAGE PROCCESING
OPERASI IMAGE PROCCESING
CONTOH APLIKASI IMAGE PROCCESING
METODE ALGORITMA IMAGE PROCCESING PROCCESING

12.  CONTOH APLIKASI IMAGE PROCCESING :
Medical image processing
Pencitraan medis (medical image) adalah teknik dan proses yang digunakan
untuk membuat gambar tubuh manusia (atau bagian-bagian dan fungsinya)
untuk tujuan klinis (prosedur medis berusaha untuk mengungkapkan,
mendiagnosis atau memeriksa penyakit) atau ilmu kedokteran (termasuk
studi normal anatomi dan fisiologi). Sebagai disiplin dan dalam arti luas, ini
adalah bagian dari pencitraan biologis dan memasukkan radiologi (dalam arti
yang lebih luas) kedokteran, nuklir, investigasi ilmuradiologis, endoskopi,
(medis) Thermography, fotografi medis dan mikroskopi (misalnya untuk
penyelidikan patologis manusia) .Pengukuran dan teknik perekaman yang
terutama dirancang untuk menghasilkan gambar,

13. Contohnya seperti :
electroencephalography (EEG), magnetoencephalography
(MEG),Electrocardiography (EKG)dan lain-lain, dan menghasilkan data
yang rentan untuk diwakili sebagai peta yaitu yang berisi informasi
posisi yang dapat dilihat sebagai bentuk pencitraan medis.
Contoh Gambarnya seperti dibawah ini :

14. Photo Manupulation
Manipulasi foto adalah suatu teknik untuk mengubah, menambah atau memperindah
suatu tampilan photo dari bentuk asli menjadi suatu bentuk yang mempunyai nilai
lebih. Atau dalam bentuk sederhananya bisa dikatakan berilusi dengan foto melalui
cara-cara analog atau digital.
Contohnya :penggunaan teknik seperti ,dodge and burn
contoh gambarnya seperti dibawah ini :

15. DAFTAR PUSTAKA :
http://id.wikipedia.org/wiki/Pengolahan_citra
http://skripsitesisinformatika.blog.com/2011/02/11/image-processing/