SlideShare a Scribd company logo
1 of 49
Download to read offline
© Findwise 2015-03-25
Apache Solr – silnik wyszukiwania jako
baza NOSQL
O mnie
• Konsultant w Findwise
• Lucene / Solr / ElasticSearch
• Poza tym NoSQL, Hadoop, NLP
• JAVA
• IR, ES, KM, IM, PM
http://www.meetup.com/es-warsaw
http://www.linkedin.com/in/sobczakt
http://twitter.com/sobczakt
Agenda
• Silnik wyszukiwania
• Apache Solr
• NoSQL
• Solr Cloud
Silnik wyszukiwania
2 W izbie gościnnej siedziała panna Aleksandra sam na sam z Kmicicem.
1 Oczy panny Aleksandry spoczęły błyskawicą na twarzy Kmicica.
2 W izbie gościnnej siedziała panna Aleksandra sam na sam z Kmicicem.
1 Oczy panny Aleksandry spoczęły błyskawicą na twarzy Kmicica.
2 W izbie gościnnej siedziała panna Aleksandra sam na sam z Kmicicem
1 Oczy panny Aleksandry spoczęły błyskawicą na twarzy Kmicica
2 W izbie gościnnej siedziała panna Aleksandra sam na sam z Kmicicem.
1 Oczy panny Aleksandry spoczęły błyskawicą na twarzy Kmicica.
2 W izbie gościnnej siedziała panna Aleksandra sam na sam z Kmicicem
1 Oczy panny Aleksandry spoczęły błyskawicą na twarzy Kmicica
2 W izba gościnny siedzieć panna Aleksandra sam na sam z Kmicic
1 Oko panna Aleksandra spocząć błyskawica na twarz Kmicic
2 W izbie gościnnej siedziała panna Aleksandra sam na sam z Kmicicem.
1 Oczy panny Aleksandry spoczęły błyskawicą na twarzy Kmicica.
2 W izbie gościnnej siedziała panna Aleksandra sam na sam z Kmicicem
1 Oczy panny Aleksandry spoczęły błyskawicą na twarzy Kmicica
2 W izba gościnny siedzieć panna Aleksandra sam na sam z Kmicic
1 Oko panna Aleksandra spocząć błyskawica na twarz Kmicic
2 w izba gościnny siedzieć panna aleksandra sam na sam z kmicic
1 oko panna aleksandra spocząć błyskawica na twarz kmicic
oko 1
panna 1 2
aleksandra 1 2
spocząć 1
błyskawica 1
na 1 2
twarz 1
kmicic 1 2
w 2
izba 2
gościnny 2
siedzieć 2
sam 2
z 2
oko 1
panna 1 2
aleksandra 1 2
spocząć 1
błyskawica 1
na 1 2
twarz 1
kmicic 1 2
w 2
izba 2
gościnny 2
siedzieć 2
sam 2
z 2
q: oczy panny Aleksandry
oko 1
panna 1 2
aleksandra 1 2
spocząć 1
błyskawica 1
na 1 2
twarz 1
kmicic 1 2
w 2
izba 2
gościnny 2
siedzieć 2
sam 2
z 2
q: oczy panny Aleksandry
AND
oko 1
panna 1 2
aleksandra 1 2
spocząć 1
błyskawica 1
na 1 2
twarz 1
kmicic 1 2
w 2
izba 2
gościnny 2
siedzieć 2
sam 2
z 2
q: oko panna Aleksandra
AND
oko 1
panna 1 2
aleksandra 1 2
spocząć 1
błyskawica 1
na 1 2
twarz 1
kmicic 1 2
w 2
izba 2
gościnny 2
siedzieć 2
sam 2
z 2
q: oko panna aleksandra
AND
oko 1
panna 1 2
aleksandra 1 2
spocząć 1
błyskawica 1
na 1 2
twarz 1
kmicic 1 2
w 2
izba 2
gościnny 2
siedzieć 2
sam 2
z 2
q: oko panna aleksandra
AND
oko 1
panna 1 2
aleksandra 1 2
spocząć 1
błyskawica 1
na 1 2
twarz 1
kmicic 1 2
w 2
izba 2
gościnny 2
siedzieć 2
sam 2
z 2
q: oko panna aleksandra
AND
q: oko panna aleksandra
AND
1 Oczy panny Aleksandry spoczęły błyskawicą na twarzy Kmicica.
Apache Solr
Apache Solr
• Advanced Full-Text Search Capabilities
• Optimized For High Volume Web Traffic
• Standards Based Open Interfaces - XML And HTTP
• Comprehensive HTML Administration Interfaces
• Server statistics exposed over JMX for monitoring
• Scalability - efficient replication to other Solr Search Servers
• Flexible and Adaptable with XML configuration
• Extensible Plugin Architecture
Apache Solr
• Relevance calculations
• Search with wildcards
• Fuzzy search
• Number & date searching
• Facets
• Spelling assistance
• Find similar documents
• Distribute indexing and query load among servers
• Replication & backups
Apache Solr
Index
Query
Request
Handler
Response
Writer
Response
UpdateHandler
Solr
Lucene
Data Source
Apache Solr
NoSQL
NoSQL
• Not Only SQL, a nie No SQL
• Olbrzymie ilości danych
• Skalowanie i wydajność
• Bezpieczeństwo nie jest priorytetem (ACID)
• Liczy się przepustowość i opóźnienia
• Budowanie rozproszonych klastrów danych
• Odporność na błędy, wysoka dostępność
• Różnorodność danych
• Schemaless
NoSQL
• Key – Value
• Document
• Columnar
• Graph
NoSQL
• Key – Value
K: „ Findwise” V: {„Wspólna 35 / 16, Warszawa”}
• Document
• Columnar
• Graph
NoSQL
• Key – Value
K: „ Findwise” V: {„Wspólna 35 / 16, Warszawa”}
• Document
{Name: ”Findwise”, {Street: „Wspólna 35 / 16”, City: ”Warszawa”} }
• Columnar
• Graph
NoSQL
• Key – Value
K: „ Findwise” V: {„Wspólna 35 / 16, Warszawa”}
• Document
{Name: ”Findwise”, {Street: „Wspólna 35 / 16”, City: ”Warszawa”} }
• Columnar
• Graph
1
Name Street City
Findwise Wspólna 35 / 16 Warszawa
NoSQL
• Key – Value
K: „ Findwise” V: {„Wspólna 35 / 16, Warszawa”}
• Document
{Name: ”Findwise”, {Street: „Wspólna 35 / 16”, City: ”Warszawa”} }
• Columnar
• Graph
1
Name Street City
Findwise Wspólna 35 / 16 Warszawa
NoSQL
• Key – Value
• Hazelcast, Redis, Berkeley DB
• Columnar
• Cassandra, Hbase
• Document
• MongoDB, CouchDB, Couchbase
• Graph
• Neo4J, InfiniteGraph
NoSQL
NoSQL
• AP lub CP
• Kompromis między availability, a consistency
• CA
• Brak wsparcia dla partition tolerance
NoSQL
• Distribution model
• sharding, replication, master-slave, peer-to-peer
• Write, read, sequential consistency
• Optimistic / pessimistic locks, conflict resolution
• Data versioning
Solr Cloud
• Document based NoSQL
• JSON, XML, CSV, binary / schemaless
• CP (consistency & partition tolerance)
• Update durability
• Real-time Get (NRT)
• Versioning and Optimistic Locking
• Scalability
• Distributed indexing
• No single points of failure
Solr Cloud
Solr Cloud
ZooKeeper
host(s)
Leader
Shard 1
Leader
Shard 2
Leader
Shard 3
Replica
Shard 1
Replica
Shard 2
Replica
Shard 3
Solr Cloud
Solr Cloud
ZooKeeper
host(s)
Leader
Shard 1
Leader
Shard 2
Replica
Shard 1
Replica
Shard 2
Data Source
Query ResponseSolrJ Client
Load
Balancer
Solr Cloud
ZooKeeper
host(s)
Leader
Shard 1
Leader
Shard 2
Replica
Shard 1
Replica
Shard 2
Leader
Shard 1
Leader
Shard 2
Replica
Shard 1
Replica
Shard 2
Solr Cloud
ZooKeeper
host(s) Leader
Shard 1
Leader
Shard 2
Replica
Shard 1
Replica
Shard 2
Leader
Shard 1
Leader
Shard 2
Replica
Shard 1
Replica
Shard 2
ZooKeeper
host(s)
Solr Cloud
shard1
replica2
replica3
http://.../solr/collection1/update
replica1
shard2
replica2
replica3
replica1
Solr Cloud
shard1
replica2
replica3
http://.../solr/collection1/query?q=findwise
Load-balanced
sub-request
replica1
shard2
replica2
replica3
replica1
Solr Cloud
1. /get
Document
2. modify
_version_
Document
3. /update
4. go back if
version conflict
Solr Cloud
Tlog:
• Umożliwia rejestrowanie wszystkich zmian
• Każdy node ma własny tlog
• Nowa replika komunikuje się z liderem i jego tlog służy do
zbudowania indeksu
• Przechowuje niezacommitowane dokumenty
• Umożliwia:
• NRT (/get)
• Recovery
• peer sync
1. a
2. Apache Solr
• facets, filtering, highlighting, clustering, spellcheck, suggestions, monitoring, cache etc.
3. NoSQL
• CAP – AP lub CP
4. Solr Cloud
• Document based, CP
Podsumowanie
1 oko panna aleksandra spocząć błyskawica na twarz kmicic
Wyszukiwanie w plikach audio
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Lewartowskiego 17, Warsaw
Thursday, February 26, 2015
7:00 PM
Wyszukiwanie w plikach audio
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Lewartowskiego 17, Warsaw
Thursday, February 26, 2015
7:00 PM
© Findwise 2015-03-25
tomasz.sobczak@findwise.com

More Related Content

Featured

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 

Featured (20)

Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 

Apache Solr as NoSQL database

  • 1. © Findwise 2015-03-25 Apache Solr – silnik wyszukiwania jako baza NOSQL
  • 2. O mnie • Konsultant w Findwise • Lucene / Solr / ElasticSearch • Poza tym NoSQL, Hadoop, NLP • JAVA • IR, ES, KM, IM, PM http://www.meetup.com/es-warsaw http://www.linkedin.com/in/sobczakt http://twitter.com/sobczakt
  • 3. Agenda • Silnik wyszukiwania • Apache Solr • NoSQL • Solr Cloud
  • 5. 2 W izbie gościnnej siedziała panna Aleksandra sam na sam z Kmicicem. 1 Oczy panny Aleksandry spoczęły błyskawicą na twarzy Kmicica.
  • 6. 2 W izbie gościnnej siedziała panna Aleksandra sam na sam z Kmicicem. 1 Oczy panny Aleksandry spoczęły błyskawicą na twarzy Kmicica. 2 W izbie gościnnej siedziała panna Aleksandra sam na sam z Kmicicem 1 Oczy panny Aleksandry spoczęły błyskawicą na twarzy Kmicica
  • 7. 2 W izbie gościnnej siedziała panna Aleksandra sam na sam z Kmicicem. 1 Oczy panny Aleksandry spoczęły błyskawicą na twarzy Kmicica. 2 W izbie gościnnej siedziała panna Aleksandra sam na sam z Kmicicem 1 Oczy panny Aleksandry spoczęły błyskawicą na twarzy Kmicica 2 W izba gościnny siedzieć panna Aleksandra sam na sam z Kmicic 1 Oko panna Aleksandra spocząć błyskawica na twarz Kmicic
  • 8. 2 W izbie gościnnej siedziała panna Aleksandra sam na sam z Kmicicem. 1 Oczy panny Aleksandry spoczęły błyskawicą na twarzy Kmicica. 2 W izbie gościnnej siedziała panna Aleksandra sam na sam z Kmicicem 1 Oczy panny Aleksandry spoczęły błyskawicą na twarzy Kmicica 2 W izba gościnny siedzieć panna Aleksandra sam na sam z Kmicic 1 Oko panna Aleksandra spocząć błyskawica na twarz Kmicic 2 w izba gościnny siedzieć panna aleksandra sam na sam z kmicic 1 oko panna aleksandra spocząć błyskawica na twarz kmicic
  • 9. oko 1 panna 1 2 aleksandra 1 2 spocząć 1 błyskawica 1 na 1 2 twarz 1 kmicic 1 2 w 2 izba 2 gościnny 2 siedzieć 2 sam 2 z 2
  • 10. oko 1 panna 1 2 aleksandra 1 2 spocząć 1 błyskawica 1 na 1 2 twarz 1 kmicic 1 2 w 2 izba 2 gościnny 2 siedzieć 2 sam 2 z 2 q: oczy panny Aleksandry
  • 11. oko 1 panna 1 2 aleksandra 1 2 spocząć 1 błyskawica 1 na 1 2 twarz 1 kmicic 1 2 w 2 izba 2 gościnny 2 siedzieć 2 sam 2 z 2 q: oczy panny Aleksandry AND
  • 12. oko 1 panna 1 2 aleksandra 1 2 spocząć 1 błyskawica 1 na 1 2 twarz 1 kmicic 1 2 w 2 izba 2 gościnny 2 siedzieć 2 sam 2 z 2 q: oko panna Aleksandra AND
  • 13. oko 1 panna 1 2 aleksandra 1 2 spocząć 1 błyskawica 1 na 1 2 twarz 1 kmicic 1 2 w 2 izba 2 gościnny 2 siedzieć 2 sam 2 z 2 q: oko panna aleksandra AND
  • 14. oko 1 panna 1 2 aleksandra 1 2 spocząć 1 błyskawica 1 na 1 2 twarz 1 kmicic 1 2 w 2 izba 2 gościnny 2 siedzieć 2 sam 2 z 2 q: oko panna aleksandra AND
  • 15. oko 1 panna 1 2 aleksandra 1 2 spocząć 1 błyskawica 1 na 1 2 twarz 1 kmicic 1 2 w 2 izba 2 gościnny 2 siedzieć 2 sam 2 z 2 q: oko panna aleksandra AND
  • 16. q: oko panna aleksandra AND 1 Oczy panny Aleksandry spoczęły błyskawicą na twarzy Kmicica.
  • 18. Apache Solr • Advanced Full-Text Search Capabilities • Optimized For High Volume Web Traffic • Standards Based Open Interfaces - XML And HTTP • Comprehensive HTML Administration Interfaces • Server statistics exposed over JMX for monitoring • Scalability - efficient replication to other Solr Search Servers • Flexible and Adaptable with XML configuration • Extensible Plugin Architecture
  • 19. Apache Solr • Relevance calculations • Search with wildcards • Fuzzy search • Number & date searching • Facets • Spelling assistance • Find similar documents • Distribute indexing and query load among servers • Replication & backups
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25. NoSQL
  • 26. NoSQL • Not Only SQL, a nie No SQL • Olbrzymie ilości danych • Skalowanie i wydajność • Bezpieczeństwo nie jest priorytetem (ACID) • Liczy się przepustowość i opóźnienia • Budowanie rozproszonych klastrów danych • Odporność na błędy, wysoka dostępność • Różnorodność danych • Schemaless
  • 27. NoSQL • Key – Value • Document • Columnar • Graph
  • 28. NoSQL • Key – Value K: „ Findwise” V: {„Wspólna 35 / 16, Warszawa”} • Document • Columnar • Graph
  • 29. NoSQL • Key – Value K: „ Findwise” V: {„Wspólna 35 / 16, Warszawa”} • Document {Name: ”Findwise”, {Street: „Wspólna 35 / 16”, City: ”Warszawa”} } • Columnar • Graph
  • 30. NoSQL • Key – Value K: „ Findwise” V: {„Wspólna 35 / 16, Warszawa”} • Document {Name: ”Findwise”, {Street: „Wspólna 35 / 16”, City: ”Warszawa”} } • Columnar • Graph 1 Name Street City Findwise Wspólna 35 / 16 Warszawa
  • 31. NoSQL • Key – Value K: „ Findwise” V: {„Wspólna 35 / 16, Warszawa”} • Document {Name: ”Findwise”, {Street: „Wspólna 35 / 16”, City: ”Warszawa”} } • Columnar • Graph 1 Name Street City Findwise Wspólna 35 / 16 Warszawa
  • 32. NoSQL • Key – Value • Hazelcast, Redis, Berkeley DB • Columnar • Cassandra, Hbase • Document • MongoDB, CouchDB, Couchbase • Graph • Neo4J, InfiniteGraph
  • 33. NoSQL
  • 34. NoSQL • AP lub CP • Kompromis między availability, a consistency • CA • Brak wsparcia dla partition tolerance
  • 35. NoSQL • Distribution model • sharding, replication, master-slave, peer-to-peer • Write, read, sequential consistency • Optimistic / pessimistic locks, conflict resolution • Data versioning
  • 37. • Document based NoSQL • JSON, XML, CSV, binary / schemaless • CP (consistency & partition tolerance) • Update durability • Real-time Get (NRT) • Versioning and Optimistic Locking • Scalability • Distributed indexing • No single points of failure Solr Cloud
  • 38. Solr Cloud ZooKeeper host(s) Leader Shard 1 Leader Shard 2 Leader Shard 3 Replica Shard 1 Replica Shard 2 Replica Shard 3
  • 39. Solr Cloud Solr Cloud ZooKeeper host(s) Leader Shard 1 Leader Shard 2 Replica Shard 1 Replica Shard 2 Data Source Query ResponseSolrJ Client Load Balancer
  • 40. Solr Cloud ZooKeeper host(s) Leader Shard 1 Leader Shard 2 Replica Shard 1 Replica Shard 2 Leader Shard 1 Leader Shard 2 Replica Shard 1 Replica Shard 2
  • 41. Solr Cloud ZooKeeper host(s) Leader Shard 1 Leader Shard 2 Replica Shard 1 Replica Shard 2 Leader Shard 1 Leader Shard 2 Replica Shard 1 Replica Shard 2 ZooKeeper host(s)
  • 44. Solr Cloud 1. /get Document 2. modify _version_ Document 3. /update 4. go back if version conflict
  • 45. Solr Cloud Tlog: • Umożliwia rejestrowanie wszystkich zmian • Każdy node ma własny tlog • Nowa replika komunikuje się z liderem i jego tlog służy do zbudowania indeksu • Przechowuje niezacommitowane dokumenty • Umożliwia: • NRT (/get) • Recovery • peer sync
  • 46. 1. a 2. Apache Solr • facets, filtering, highlighting, clustering, spellcheck, suggestions, monitoring, cache etc. 3. NoSQL • CAP – AP lub CP 4. Solr Cloud • Document based, CP Podsumowanie 1 oko panna aleksandra spocząć błyskawica na twarz kmicic
  • 47. Wyszukiwanie w plikach audio Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki Lewartowskiego 17, Warsaw Thursday, February 26, 2015 7:00 PM
  • 48. Wyszukiwanie w plikach audio Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki Lewartowskiego 17, Warsaw Thursday, February 26, 2015 7:00 PM