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Summary of «Annoyed Users: Ads
and Ad-Block Usage in the Wild
Laureando:
Matteo Magris
Dipartimento di Ingegneria e Architettura
Università degli Studi di Trieste
Laurea triennale in Ingegneria Elettronica e Informatica
Relatore:
Prof. Alberto Bartoli
Anno Accademico 2018-2019
Introduzione
• L’advertising online si basa su un accordo:
Il prezzo da pagare per poter accedere ai contenuti
online è la visione di annunci pubblicitari.
• Molti minacciano la privacy o sono fastidiosi.
Diffusione di strumenti per bloccarli,
chiamati ad-blocker.
• L’accordo salta!
Adblock Plus
• Estensione browser che blocca le pubblicità basandosi
su liste di regole di riconoscimento.
• Utilizza URL e informazioni sulla struttura della
pagina web.
• Quelle installate di default sono:
1) EasyList, le richieste agli URL in questa lista
vengono bloccate.
2) Una «Whitelist», le richieste agli URL in questa
lista non vengono bloccate.
Metodologia
• OBIETTIVO: quantificare gli utenti che utilizzano
Adblock Plus.
• PROBLEMA: non è possibile accedere al payload
dei pacchetti per ricavare le informazioni sulla
struttura della pagina web.
• SOLUZIONE: metodo che ne ricostruisce una
forma approssimata utilizzando gli header HTTP dei
pacchetti.
Procedimento di classificazione
Alcune Limitazioni
• Non è in grado di analizzare il traffico HTTPS.
• Non rileva la presenza di pubblicità nel
documento HTML di una pagina web.
• Non identifica utenti che fanno uso di altre
estensioni.
• Il processo di classificazione è complicato.
Applicazione
• Per stabilire se un utente fa uso di Adblock Plus si
sfruttano 2 indicatori:
1) Il mancato superamento di una soglia che
rappresenta il rapporto tra richieste di annunci
pubblicitari e richieste totali effettuate dall’utente.
2) Se avviene la connessione con un server di
Adblock Plus per scaricare le liste (in particolare
EasyList).
Risultati: percentuale di utenti per ogni
combinazione di indicatori
Ulteriori Applicazioni
1) Approfondire il tipo di contenuto degli elementi
pubblicitari.
Risultati: prevalenza di immagini gif e testo HTML.
2) Studiare l’influenza di Adblock sul traffico
pubblicitario.
Risultati: ne modifica l’andamento nel corso della
giornata.
GRAZIE PER L’ATTENZIONE
Matteo Magris

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  • 1. Summary of «Annoyed Users: Ads and Ad-Block Usage in the Wild Laureando: Matteo Magris Dipartimento di Ingegneria e Architettura Università degli Studi di Trieste Laurea triennale in Ingegneria Elettronica e Informatica Relatore: Prof. Alberto Bartoli Anno Accademico 2018-2019
  • 2. Introduzione • L’advertising online si basa su un accordo: Il prezzo da pagare per poter accedere ai contenuti online è la visione di annunci pubblicitari. • Molti minacciano la privacy o sono fastidiosi. Diffusione di strumenti per bloccarli, chiamati ad-blocker. • L’accordo salta!
  • 3. Adblock Plus • Estensione browser che blocca le pubblicità basandosi su liste di regole di riconoscimento. • Utilizza URL e informazioni sulla struttura della pagina web. • Quelle installate di default sono: 1) EasyList, le richieste agli URL in questa lista vengono bloccate. 2) Una «Whitelist», le richieste agli URL in questa lista non vengono bloccate.
  • 4. Metodologia • OBIETTIVO: quantificare gli utenti che utilizzano Adblock Plus. • PROBLEMA: non è possibile accedere al payload dei pacchetti per ricavare le informazioni sulla struttura della pagina web. • SOLUZIONE: metodo che ne ricostruisce una forma approssimata utilizzando gli header HTTP dei pacchetti.
  • 6. Alcune Limitazioni • Non è in grado di analizzare il traffico HTTPS. • Non rileva la presenza di pubblicità nel documento HTML di una pagina web. • Non identifica utenti che fanno uso di altre estensioni. • Il processo di classificazione è complicato.
  • 7. Applicazione • Per stabilire se un utente fa uso di Adblock Plus si sfruttano 2 indicatori: 1) Il mancato superamento di una soglia che rappresenta il rapporto tra richieste di annunci pubblicitari e richieste totali effettuate dall’utente. 2) Se avviene la connessione con un server di Adblock Plus per scaricare le liste (in particolare EasyList).
  • 8. Risultati: percentuale di utenti per ogni combinazione di indicatori
  • 9. Ulteriori Applicazioni 1) Approfondire il tipo di contenuto degli elementi pubblicitari. Risultati: prevalenza di immagini gif e testo HTML. 2) Studiare l’influenza di Adblock sul traffico pubblicitario. Risultati: ne modifica l’andamento nel corso della giornata.