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과학적 싱글 매칭
사업계획서
㈜ 소울랩 (Soul Lab Co., Ltd)
2015.7
1
Executive Summary
“10분 테스트로 나와 딱 맞는 상위 0.3% 인연 추천”
• 썸을 목적으로 하는 기존의 소셜 데이팅과는 달리,
• 행복한 남녀 관계에 영향을 미치는 35개 요소 10분 테스트와 심리학, 생물학에 기반한
과학적 매칭 알고리즘을 통해,
• 나와 딱 맞는 상위 0.3%의 이성을 추천해 주는 온라인 큐레이션 서비스
서비스 개요
• 현재 대한민국의 20세 이상 싱글 중, 소셜 데이팅을 이용하고 있는 3백만명을 제외한
나머지 1천2백만명은 썸과 가벼운 만남이 아닌 “진중하고 장기적으로 행복한
관계형성이 가능한 이성 만남의 기회”를 온라인 상에서 저렴하고 믿을만한 방식으로
제공받지 못하고 있는 실정
나의 고객이
보유한 문제점
• 행복한 만남을 가지고 있는 결혼적령기의 실제 커플 실증 조사, 장기적으로 행복한
남녀 관계에 중요한 영향을 미치는 35개 요소 테스트, 심리학 및 생물학의 최신 연구
결과를 기반으로 구성된 매칭 알고리즘을 토대로 상위 0.3%의 이성 추천
• 모든 회원 필수 직장 인증
고객 보유
문제점
해결 방안
• 주 1~2회 이성 추천
• 잠정적으로 유료(Premium) 모델수익 모델
• 전략 컨설팅 출신 CEO와 삼성전자 마케팅 출신 COO, 파슨스 출신 디자이너, 국내
유명 대학 심리학과 및 통계학과 교수로 구성팀 소개
Relationship에 대한 고객 니즈는 분명히 존재함
2
Pain No.1
STR
• Short term Relationship
• 썸, 데이트 상대, 소개팅, 가벼운
만남
고객 니즈 정의
• 기존 200여 소셜 데이팅 (국내)
니즈 충족 방식
LTR
• Long term Relationship
• 성공적 연인 관계, 잠재적 배우
자, 진지한 연애 상대
• 결혼 정보 업체
• 인적 네트워크 (지인 소개)
• 자연스러운 만남 (직장, 동호회)
• 젊은 성인의 94% 이상이 성공적인 “Committed Relationship”이 그들에게 “extremely
important”하고 응답함(미국 소비자 리서치 결과)
• 2014년, 미혼남녀 100인에 대한 심층 인터뷰(자체 조사)를 진행한 결과, 기존 ODS에 대한 선호
도는 17% 미만이었는데, ORS에 대한 선호도는 57%로 3배 높은 수치 (뒷장 Back up 참조)
• 2014년, 같은 조사 결과에서, 나와 딱 맞는 LTR이 세상에 존재하냐는 질문에 77%가 그렇게 응답
했고, 이 중의 절반 정도가 그런 상대를 만나고 싶다고 응답 (뒷장 Back up 참조)
• 2015년, 최근 체험단 모집 과정에서, 현재 교제 중인 집단을 제외한 대부분의 싱글 남녀가 당사
사업 컨셉에 열광적인 반응을 보임. 단, 3분 정도의 핵심 메시지 설명만 듣고 서비스 가입을 신청
3
Q. Online Dating에 대한 선호도는 어떠한가?
1) 선호 2) 비선호 3) 잘 모르겠음
20~30대 남녀 전체
(N=98)
17%
79%
4%
선호
비선호
잘 모르겠음
국내 소비자 ODS 선호도 조사
Q. 심리학/사회학/생물학의 이론적 기반을 체계적으로 활
용, 다량의 행복한 커플에 대한 실증 데이터 사용, Online
에서 사용자의 취향과 선호 행동 분석을 통해 ‘나와 가장 잘
어울리는 상대’를 추천해주는 서비스가 존재한다고 할 때
선호도는 어떠한가? 1)선호 2)비선호 3)잘 모르겠음
20~30대 남녀 전체
(N=100)
국내 소비자 ORS 선호도 조사
출처: 국내 20~30대 성인 100명 심층 인터뷰(2014년, 7월~9월)
56%
44%비선호
선호
국내 ODS 선호도 17%, ORS 선호도 56%로 나타남
Back up
4
국내 시장에 Relationship 니즈 충족시키는 업체 없음
세분 시장 고객 니즈 업체 현황 매칭 방법론 매칭 성과 시장 트렌드
ODS
(Online
Dating
Service)
• STR • Red Ocean
(국내 약 200개,
해외 약 4,000
개)
• 소셜 데이팅
• 취미, 연령, 지역,
이상형 조건 등에
의한 매칭
• 현저히 낮
음
• 하향세 (시장 포화 상태)
• 사용자 50%가 불쾌한 경험
겪어… (최근 기사)
ORS
(Online
Relationship
Service)
• LTR • Blue Ocean
(전세계 10개
업체 미만)
• 20분~30분 소요
Test
• 과학적 방법론, 계
량적 모델 적용
• 매우 높음 • 가장 큰 잠재 시장 (모든 인
류의 보편적 니즈)
• 국내 싱글 수 지속 증가
• 경기가 어려울 때 오히려 성
장(Recession-proof)
OIS
(Offline
Introduction
Service)
• 결혼 • Red Ocean
(국내 1,000개,
해외 수만개로
추정)
• 인적 매칭
• 시스템은 DB만로
활용 (비계량 모델)
• 외모, 조건 위주에
의한 매칭
• 중간 수준 • 하향세 (회원 감소, 결혼 안
하는 사회적 분위기)
• 비싸고, 대중적 확산 어려운
모델 (전체 싱글의 1% 시장)
Pain No.2
이음
eHarmony
듀오
5
국내에 ORS 시장 형성이 안되었던 이유
Back up
Product 개발
난이도
• 성공한 미국의 ORS 업체들은 심리학자, 생물학자 등을 공동 창업자 및 핵심 개발
자로 영입, 테스트 검증, 수정 작업을 거쳐 Product 개발
• 국내에는 어떠한 업체도 이런 시도를 하지 못한 것으로 파악됨. ORS 성공은 확실
한 Product가 뒷받침 된다고 봄
세분 시장에 대한
개념 부재
• 국내 업체들은 Matching에 대한 세분화된 시장의 개념 부족하다고 봄
• OIS, ODS 업계의 실패 및 성공 업체 대표 인터뷰 결과, ORS라는 시장이 존재하는
지조차 모르고 있음. 연애가 STR과 LTR로 나눠지는지 모르고 있음
목표 시장과 핵심
메시지의
Alignment 부재
• 기존에 ORS를 표방했다 실패한 두 업체(텔링, 아임에잇)는 모두 OIS를 경쟁상대로
잡고, 여기서 결혼을 할 수 있다고 강조
• Product는 ODS(데이팅 알고리즘) 엔진을 탑재하고, 메시지는 OIS(결혼)
ORS와 ODS의
시차
• 미국의 Matchmaking 서비스는 유럽 대비 5년, 한국 대비 10년 정도 앞서감
• 미국 내에서도 ORS와 ODS도 미국의 경우 약 5년~7년 시차가 있음(Match.com
95년 출시, eHarmony 00년 출시)
• 국내에서 ODS가 제대로 나온 게 4년 정도에 불과하니 ORS도 등장할 때가 되었다
고 판단됨
6
당사는 총 7단계의 프로세스로, 자신과 매우 잘 맞는 상위 0.3%의 회원을 선별, 매주 2명 정도의
회원만 큐레이션(전문추천)
실명
인증
TEST
“35 Dimension”
Pre-
screening
직장 인증,
사진 게재
정성 평가
[직장 필수 인증,
회원사진검토] 정량평가
[MV 계산}
정성 평가
[외모 평가]
소개
[Match]
연락처 공개
Online
Communication
Offline 만남
Couple
선언
상호 호감
표현
Long-term
Relationship
The Only, Right, and last
One
I. 회원 가입 II. Matching
III. Communication &
Relationship
매주 2명
추천
서비스 제공 방식
“Online 플랫폼에 적용해, 다수의 High-quality 후보를 저렴하고, 편리하게 제공함으로써 진중한 인
연를 만날 확률을 혁신적으로 증대시키는 서비스”
당사의 핵심 자산은 자체 개발한 과학적 매칭 알고리즘과 35개 영역 테스트임
7
과학적 매칭
알고리즘
35개 영역
테스트
전문가
공동 개발
세계 최초
차별적
방법론
실증
데이터
사용
자체 점수
체계
특허
고도의
통계
방법론
꼭 필요한
요소만
반영
포괄적
영역
남녀 성별
맞춤화
공인된
Scale
고객
피로도
최소화
(7분)
통계적
유의성
MVM,
PACM
저작권
Our Key Asset
당사는 저렴하고, 편리하며, 믿을 수 있는 국내 최초, 최고의 ORS(Online Relationship Service)를
지향함
8
Big Picture
Vision • 모든 Single들에게 이별이 없는 세상을 만들어 주고 싶다
Slogan
• 우리는 대한민국에서 당신과 가장 잘 맞는 사람을 찾아주기 위해 노력하는 회사이다
지향점
• 저렴, 편리, 믿을 수 있는 서비스
• The Right LTR(Long term Relationship)을 찾아줌으로써, 이별의 Pain을 감소
• The Right LTR을 찾는 과정에서 발생하는 사회적 비용 감소, 결혼 및 출산 증대, 이혼율
및 부부 갈등 감소 등 국민 경제 주축인 개별 가계 정서적 인프라 강화
사업 전략
1st Step 2nd Step
• 검증 전까지, 마케팅, 고객 인식과의 싸
움
• “믿을 수 있는 국내 최초 ORS 업체"
• 임팩트 싸움
• IP 보호, 지속 R&D 역량 강화
• 전문성 PR로 포지셔닝 강화
당사의 핵심 타깃은 100대 기업 및 외국계 직업에 종사하는 괜찮은 급의 미혼남녀임
9
타깃
프로필
Target
유효 시장
• 국내 2010년, 성인 싱글 + 이혼 인
구=1,050만(남 600만, 여 450만)
• 성인 싱글 중
− 결혼 미경험 집단 + 이혼 집단
(사별은 대부분 60대)
− 현재 교제 집단 포함
− ORS 서비스 수용도 존재 집단
반영 (2014년, 고객 조사 결과
57%)
• 25~34세, 광역시 거주
• 결혼 적령기의 연애 고관여 여성
• 매력도 높은 집단
− 초기: 100 대기업 재직자 + 외국계 기업
− 이후: 중견기업, 중소기업, 전문직 등으로 확대
항목 2015년 2020년 2025년
규모(명) 600만 820만 940만
근거
1,050만 X
ORS 선호
도 57%
1,370만 X
57%
1,570만 X
57%
모객은 100대 기업 공략과 JV를 핵심으로 함
10
모객 전략
로열티 마케팅
• OCB, 롯데멤버스 포인트 등
고객 보유잔여 포인트 복합
결제 시행
• 단, 그룹 폐쇄형 포인트 프로
그램은 배제
기타
• 발로 뛰는 홍보
• 강연 및 좌담 프로그램 기획
• 지인 네트워크를 통한 네트
워크 MKT 접목
• 여성 커뮤니티 공략
• Opinion Leader 리트윗 전
략
4
6
PR
• Closed Beta 운영을 통한
커플 스토리 및 매칭 성과
• Product 측면의 기존 업체
대비 차별성 부각
100대
대기업 공략
• 지인 네트워크 및 인사팀 통
해 서비스 설명회
• B2C Deal 되면, 해당 기업
회원 가격 할인
JV
• 쿠팡, 다음카카오, 네이버와
공동 캠패인 및 BM 제휴
• B2C 유관 업종, 이종스타트
업(배민, 비트윈), 라이프 스
타일 MKT 컴퍼니와 제휴
1
2
3
매체 광고
• 키워드, 검색 광고 등 꼭 필
요한 것만 시행
5
월 1만원 이하의 정액제 및 종량제 서비스를 잠정적 BM으로 함
11
정액제 월 8,000원
(월 단위 자동 연장, 언제든 해지 가능,
주 2명의 회원 소개, 0.3% 안될 수도..)
종량제 1명 호감표현에 2,000원
(0.3%만 추천)
베타 버전 무료
BM
잠정적
가격 정책
특정 회원 규모
달성 시 유료화
Pricing
방향성
장기적 관점에서, 확보된 회원 규모 및 성과에
따라 수익 모델 유동적 (광고 모델, 타 업종 제휴)
기타
고려 사항
• Social Advisory: 커플 스토리 만들면 환불
• 심층 커플리포트, 나의 MV+PA 분석 리포트(SBT 성향, PMT 성향) 유료 아이템화
1
2
대표이사(CEO)
조재영
• 경영전략 컨설턴트 출신
• EON Group 이사, CVA Korea 팀장
• 서울대학교 경영학 석사
(마케팅 전공)
• 서강대학교 신문방송/경영학 학사
사업 자문
전중환 교수
(심리학)
• 현, 경희대학교 후마니타스 칼리지(국제캠퍼스)
조교수, 국내 유일한 진화심리학자
• 서울대학교 생물학 학/석사
• University of Texas, Austin 진화심리학 박사
이군희 교수
(통계학)
• 현, 서강대학교 경영대학/경영전문대학
Business Analytics 분야 정교수)
• 한국금융정보학회 이사
• 서울대학교 응용 통계학 학사
• Missouri State University 응용 통계학 박사
임병훈 교수
(실증조사론)
• 현, 인하대학교 경상대학 경영학과 마케팅
정교수
• 고려대학교 경영학과 학/석사
• 국내 대기업/중견기업, 조사 전문 업체 자문
역임
• Perdue University 마케팅 박사
운영 총괄(COO)
이은강
• 삼성전자 과장
• 해외 마케팅, 본사 경영지원실 대외 협력팀
• 서강대학교 신문방송/경영학 학사
개발팀
개발자 공석
김효진
(디자인 개발팀장)
• 현, KIMS 팀장
• Web, Mobile Application UI/UX Design 전문가
• 경력 15년차
• Parsons-MFA
전략 컨설팅 출신 CEO와 삼성전자 마케팅 출신 COO, 파슨스 출신 디자이너, 국내 유명 대학
심리학과 및 통계학과 교수로 구성됨
겸업
팀구성
겸업
겸업
겸업
13
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  • 1. 과학적 싱글 매칭 사업계획서 ㈜ 소울랩 (Soul Lab Co., Ltd) 2015.7
  • 2. 1 Executive Summary “10분 테스트로 나와 딱 맞는 상위 0.3% 인연 추천” • 썸을 목적으로 하는 기존의 소셜 데이팅과는 달리, • 행복한 남녀 관계에 영향을 미치는 35개 요소 10분 테스트와 심리학, 생물학에 기반한 과학적 매칭 알고리즘을 통해, • 나와 딱 맞는 상위 0.3%의 이성을 추천해 주는 온라인 큐레이션 서비스 서비스 개요 • 현재 대한민국의 20세 이상 싱글 중, 소셜 데이팅을 이용하고 있는 3백만명을 제외한 나머지 1천2백만명은 썸과 가벼운 만남이 아닌 “진중하고 장기적으로 행복한 관계형성이 가능한 이성 만남의 기회”를 온라인 상에서 저렴하고 믿을만한 방식으로 제공받지 못하고 있는 실정 나의 고객이 보유한 문제점 • 행복한 만남을 가지고 있는 결혼적령기의 실제 커플 실증 조사, 장기적으로 행복한 남녀 관계에 중요한 영향을 미치는 35개 요소 테스트, 심리학 및 생물학의 최신 연구 결과를 기반으로 구성된 매칭 알고리즘을 토대로 상위 0.3%의 이성 추천 • 모든 회원 필수 직장 인증 고객 보유 문제점 해결 방안 • 주 1~2회 이성 추천 • 잠정적으로 유료(Premium) 모델수익 모델 • 전략 컨설팅 출신 CEO와 삼성전자 마케팅 출신 COO, 파슨스 출신 디자이너, 국내 유명 대학 심리학과 및 통계학과 교수로 구성팀 소개
  • 3. Relationship에 대한 고객 니즈는 분명히 존재함 2 Pain No.1 STR • Short term Relationship • 썸, 데이트 상대, 소개팅, 가벼운 만남 고객 니즈 정의 • 기존 200여 소셜 데이팅 (국내) 니즈 충족 방식 LTR • Long term Relationship • 성공적 연인 관계, 잠재적 배우 자, 진지한 연애 상대 • 결혼 정보 업체 • 인적 네트워크 (지인 소개) • 자연스러운 만남 (직장, 동호회) • 젊은 성인의 94% 이상이 성공적인 “Committed Relationship”이 그들에게 “extremely important”하고 응답함(미국 소비자 리서치 결과) • 2014년, 미혼남녀 100인에 대한 심층 인터뷰(자체 조사)를 진행한 결과, 기존 ODS에 대한 선호 도는 17% 미만이었는데, ORS에 대한 선호도는 57%로 3배 높은 수치 (뒷장 Back up 참조) • 2014년, 같은 조사 결과에서, 나와 딱 맞는 LTR이 세상에 존재하냐는 질문에 77%가 그렇게 응답 했고, 이 중의 절반 정도가 그런 상대를 만나고 싶다고 응답 (뒷장 Back up 참조) • 2015년, 최근 체험단 모집 과정에서, 현재 교제 중인 집단을 제외한 대부분의 싱글 남녀가 당사 사업 컨셉에 열광적인 반응을 보임. 단, 3분 정도의 핵심 메시지 설명만 듣고 서비스 가입을 신청
  • 4. 3 Q. Online Dating에 대한 선호도는 어떠한가? 1) 선호 2) 비선호 3) 잘 모르겠음 20~30대 남녀 전체 (N=98) 17% 79% 4% 선호 비선호 잘 모르겠음 국내 소비자 ODS 선호도 조사 Q. 심리학/사회학/생물학의 이론적 기반을 체계적으로 활 용, 다량의 행복한 커플에 대한 실증 데이터 사용, Online 에서 사용자의 취향과 선호 행동 분석을 통해 ‘나와 가장 잘 어울리는 상대’를 추천해주는 서비스가 존재한다고 할 때 선호도는 어떠한가? 1)선호 2)비선호 3)잘 모르겠음 20~30대 남녀 전체 (N=100) 국내 소비자 ORS 선호도 조사 출처: 국내 20~30대 성인 100명 심층 인터뷰(2014년, 7월~9월) 56% 44%비선호 선호 국내 ODS 선호도 17%, ORS 선호도 56%로 나타남 Back up
  • 5. 4 국내 시장에 Relationship 니즈 충족시키는 업체 없음 세분 시장 고객 니즈 업체 현황 매칭 방법론 매칭 성과 시장 트렌드 ODS (Online Dating Service) • STR • Red Ocean (국내 약 200개, 해외 약 4,000 개) • 소셜 데이팅 • 취미, 연령, 지역, 이상형 조건 등에 의한 매칭 • 현저히 낮 음 • 하향세 (시장 포화 상태) • 사용자 50%가 불쾌한 경험 겪어… (최근 기사) ORS (Online Relationship Service) • LTR • Blue Ocean (전세계 10개 업체 미만) • 20분~30분 소요 Test • 과학적 방법론, 계 량적 모델 적용 • 매우 높음 • 가장 큰 잠재 시장 (모든 인 류의 보편적 니즈) • 국내 싱글 수 지속 증가 • 경기가 어려울 때 오히려 성 장(Recession-proof) OIS (Offline Introduction Service) • 결혼 • Red Ocean (국내 1,000개, 해외 수만개로 추정) • 인적 매칭 • 시스템은 DB만로 활용 (비계량 모델) • 외모, 조건 위주에 의한 매칭 • 중간 수준 • 하향세 (회원 감소, 결혼 안 하는 사회적 분위기) • 비싸고, 대중적 확산 어려운 모델 (전체 싱글의 1% 시장) Pain No.2 이음 eHarmony 듀오
  • 6. 5 국내에 ORS 시장 형성이 안되었던 이유 Back up Product 개발 난이도 • 성공한 미국의 ORS 업체들은 심리학자, 생물학자 등을 공동 창업자 및 핵심 개발 자로 영입, 테스트 검증, 수정 작업을 거쳐 Product 개발 • 국내에는 어떠한 업체도 이런 시도를 하지 못한 것으로 파악됨. ORS 성공은 확실 한 Product가 뒷받침 된다고 봄 세분 시장에 대한 개념 부재 • 국내 업체들은 Matching에 대한 세분화된 시장의 개념 부족하다고 봄 • OIS, ODS 업계의 실패 및 성공 업체 대표 인터뷰 결과, ORS라는 시장이 존재하는 지조차 모르고 있음. 연애가 STR과 LTR로 나눠지는지 모르고 있음 목표 시장과 핵심 메시지의 Alignment 부재 • 기존에 ORS를 표방했다 실패한 두 업체(텔링, 아임에잇)는 모두 OIS를 경쟁상대로 잡고, 여기서 결혼을 할 수 있다고 강조 • Product는 ODS(데이팅 알고리즘) 엔진을 탑재하고, 메시지는 OIS(결혼) ORS와 ODS의 시차 • 미국의 Matchmaking 서비스는 유럽 대비 5년, 한국 대비 10년 정도 앞서감 • 미국 내에서도 ORS와 ODS도 미국의 경우 약 5년~7년 시차가 있음(Match.com 95년 출시, eHarmony 00년 출시) • 국내에서 ODS가 제대로 나온 게 4년 정도에 불과하니 ORS도 등장할 때가 되었다 고 판단됨
  • 7. 6 당사는 총 7단계의 프로세스로, 자신과 매우 잘 맞는 상위 0.3%의 회원을 선별, 매주 2명 정도의 회원만 큐레이션(전문추천) 실명 인증 TEST “35 Dimension” Pre- screening 직장 인증, 사진 게재 정성 평가 [직장 필수 인증, 회원사진검토] 정량평가 [MV 계산} 정성 평가 [외모 평가] 소개 [Match] 연락처 공개 Online Communication Offline 만남 Couple 선언 상호 호감 표현 Long-term Relationship The Only, Right, and last One I. 회원 가입 II. Matching III. Communication & Relationship 매주 2명 추천 서비스 제공 방식 “Online 플랫폼에 적용해, 다수의 High-quality 후보를 저렴하고, 편리하게 제공함으로써 진중한 인 연를 만날 확률을 혁신적으로 증대시키는 서비스”
  • 8. 당사의 핵심 자산은 자체 개발한 과학적 매칭 알고리즘과 35개 영역 테스트임 7 과학적 매칭 알고리즘 35개 영역 테스트 전문가 공동 개발 세계 최초 차별적 방법론 실증 데이터 사용 자체 점수 체계 특허 고도의 통계 방법론 꼭 필요한 요소만 반영 포괄적 영역 남녀 성별 맞춤화 공인된 Scale 고객 피로도 최소화 (7분) 통계적 유의성 MVM, PACM 저작권 Our Key Asset
  • 9. 당사는 저렴하고, 편리하며, 믿을 수 있는 국내 최초, 최고의 ORS(Online Relationship Service)를 지향함 8 Big Picture Vision • 모든 Single들에게 이별이 없는 세상을 만들어 주고 싶다 Slogan • 우리는 대한민국에서 당신과 가장 잘 맞는 사람을 찾아주기 위해 노력하는 회사이다 지향점 • 저렴, 편리, 믿을 수 있는 서비스 • The Right LTR(Long term Relationship)을 찾아줌으로써, 이별의 Pain을 감소 • The Right LTR을 찾는 과정에서 발생하는 사회적 비용 감소, 결혼 및 출산 증대, 이혼율 및 부부 갈등 감소 등 국민 경제 주축인 개별 가계 정서적 인프라 강화 사업 전략 1st Step 2nd Step • 검증 전까지, 마케팅, 고객 인식과의 싸 움 • “믿을 수 있는 국내 최초 ORS 업체" • 임팩트 싸움 • IP 보호, 지속 R&D 역량 강화 • 전문성 PR로 포지셔닝 강화
  • 10. 당사의 핵심 타깃은 100대 기업 및 외국계 직업에 종사하는 괜찮은 급의 미혼남녀임 9 타깃 프로필 Target 유효 시장 • 국내 2010년, 성인 싱글 + 이혼 인 구=1,050만(남 600만, 여 450만) • 성인 싱글 중 − 결혼 미경험 집단 + 이혼 집단 (사별은 대부분 60대) − 현재 교제 집단 포함 − ORS 서비스 수용도 존재 집단 반영 (2014년, 고객 조사 결과 57%) • 25~34세, 광역시 거주 • 결혼 적령기의 연애 고관여 여성 • 매력도 높은 집단 − 초기: 100 대기업 재직자 + 외국계 기업 − 이후: 중견기업, 중소기업, 전문직 등으로 확대 항목 2015년 2020년 2025년 규모(명) 600만 820만 940만 근거 1,050만 X ORS 선호 도 57% 1,370만 X 57% 1,570만 X 57%
  • 11. 모객은 100대 기업 공략과 JV를 핵심으로 함 10 모객 전략 로열티 마케팅 • OCB, 롯데멤버스 포인트 등 고객 보유잔여 포인트 복합 결제 시행 • 단, 그룹 폐쇄형 포인트 프로 그램은 배제 기타 • 발로 뛰는 홍보 • 강연 및 좌담 프로그램 기획 • 지인 네트워크를 통한 네트 워크 MKT 접목 • 여성 커뮤니티 공략 • Opinion Leader 리트윗 전 략 4 6 PR • Closed Beta 운영을 통한 커플 스토리 및 매칭 성과 • Product 측면의 기존 업체 대비 차별성 부각 100대 대기업 공략 • 지인 네트워크 및 인사팀 통 해 서비스 설명회 • B2C Deal 되면, 해당 기업 회원 가격 할인 JV • 쿠팡, 다음카카오, 네이버와 공동 캠패인 및 BM 제휴 • B2C 유관 업종, 이종스타트 업(배민, 비트윈), 라이프 스 타일 MKT 컴퍼니와 제휴 1 2 3 매체 광고 • 키워드, 검색 광고 등 꼭 필 요한 것만 시행 5
  • 12. 월 1만원 이하의 정액제 및 종량제 서비스를 잠정적 BM으로 함 11 정액제 월 8,000원 (월 단위 자동 연장, 언제든 해지 가능, 주 2명의 회원 소개, 0.3% 안될 수도..) 종량제 1명 호감표현에 2,000원 (0.3%만 추천) 베타 버전 무료 BM 잠정적 가격 정책 특정 회원 규모 달성 시 유료화 Pricing 방향성 장기적 관점에서, 확보된 회원 규모 및 성과에 따라 수익 모델 유동적 (광고 모델, 타 업종 제휴) 기타 고려 사항 • Social Advisory: 커플 스토리 만들면 환불 • 심층 커플리포트, 나의 MV+PA 분석 리포트(SBT 성향, PMT 성향) 유료 아이템화 1 2
  • 13. 대표이사(CEO) 조재영 • 경영전략 컨설턴트 출신 • EON Group 이사, CVA Korea 팀장 • 서울대학교 경영학 석사 (마케팅 전공) • 서강대학교 신문방송/경영학 학사 사업 자문 전중환 교수 (심리학) • 현, 경희대학교 후마니타스 칼리지(국제캠퍼스) 조교수, 국내 유일한 진화심리학자 • 서울대학교 생물학 학/석사 • University of Texas, Austin 진화심리학 박사 이군희 교수 (통계학) • 현, 서강대학교 경영대학/경영전문대학 Business Analytics 분야 정교수) • 한국금융정보학회 이사 • 서울대학교 응용 통계학 학사 • Missouri State University 응용 통계학 박사 임병훈 교수 (실증조사론) • 현, 인하대학교 경상대학 경영학과 마케팅 정교수 • 고려대학교 경영학과 학/석사 • 국내 대기업/중견기업, 조사 전문 업체 자문 역임 • Perdue University 마케팅 박사 운영 총괄(COO) 이은강 • 삼성전자 과장 • 해외 마케팅, 본사 경영지원실 대외 협력팀 • 서강대학교 신문방송/경영학 학사 개발팀 개발자 공석 김효진 (디자인 개발팀장) • 현, KIMS 팀장 • Web, Mobile Application UI/UX Design 전문가 • 경력 15년차 • Parsons-MFA 전략 컨설팅 출신 CEO와 삼성전자 마케팅 출신 COO, 파슨스 출신 디자이너, 국내 유명 대학 심리학과 및 통계학과 교수로 구성됨 겸업 팀구성 겸업 겸업 겸업