![C 20 13 12 12
A 21 14 14 14
B 22 15 15 15
R 46.5 41 32.5
n 5 5 5
2) Koreksi Peringkat Sama
Peringkat t T
4 3 24
6.5 2 6
12 3 24
βT 54
3) Hitungan uji Kruskal-Willis :
π― =
ππ
π§(π§ + π)
β
π π
π
π§ π
β π(π§ + π)
π β
β π
π§ π β π§
π» =
12
15(15 + 1)
[
46,52
5
+
412
5
+
32,52
5
] β 3(15 + 1)
1 β
54
153 β 15
π» =
12
240
[
2165,25
5
+
1681
5
+
1056,25
5
] β 48
1 β
54
3360
π» =
0,05[980,5] β 48
1 β 0,016
π» =
49,025 β 48
0,984
π» =
1,025
0,984
π» = 1,042](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
More Related Content
Viewers also liked
Similar to STATISTIK INFERENSIAL
Similar to STATISTIK INFERENSIAL (20)
STATISTIK INFERENSIAL
- 1. TUGAS STATISTIK INFERENSIAL | DEWI MUSTIKAWATI | 25010112130146 | C.2012 DEWI MUSTIKAWATI 25010112130146 C.2012 STATISTIK INFERENSIAL SOAL UJI KRUSKAL WILLIS 1. Sampel dengan peringkat sama : A 20 15 16 19 21 B 15 20 14 17 22 C 18 13 20 16 15 Dari sampel diatas, hitunglah statistik uji Kruskal-Willis ! JAWABAN : 1) Penyusunan kedalam peringkat Asal Data Per Sem Peringkat A B C C 13 1 1 1 B 14 2 2 2 A 15 3 4 4 B 15 4 4 4 C 15 5 4 4 A 16 6 6.5 6.5 C 16 7 6.5 6.5 B 17 8 8 8 C 18 9 9 9 A 19 10 10 10 A 20 11 12 12 B 20 12 12 12
- 2. C 20 13 12 12 A 21 14 14 14 B 22 15 15 15 R 46.5 41 32.5 n 5 5 5 2) Koreksi Peringkat Sama Peringkat t T 4 3 24 6.5 2 6 12 3 24 βT 54 3) Hitungan uji Kruskal-Willis : π― = ππ π§(π§ + π) β π π π π§ π β π(π§ + π) π β β π π§ π β π§ π» = 12 15(15 + 1) [ 46,52 5 + 412 5 + 32,52 5 ] β 3(15 + 1) 1 β 54 153 β 15 π» = 12 240 [ 2165,25 5 + 1681 5 + 1056,25 5 ] β 48 1 β 54 3360 π» = 0,05[980,5] β 48 1 β 0,016 π» = 49,025 β 48 0,984 π» = 1,025 0,984 π» = 1,042
- 3. AMALIA SAFIRA K. 25010112110148 C.2012 STATISTIK INFERENSIAL Soal uji Mc Neymar Perhatikan data dibawah ini! Data dibawah ini menerangkan mengenai perbedaan penurunan berat badan sesudah dan sebelum mengurangi proporsi makan sehari-hari. Sesudah mengurangi proporsi makan/hari TOTAL Tidak ada penurunan BB Ada penurunan BB Sebelum mengurangi proporsi makan/hari Tidak ada penurunan BB 12 23 35 Ada penurunan BB 7 8 15 TOTAL 19 31 50 Buat hipotesisnya dan ujilah dengan Ξ± 5% menggunakan Uji Mc Nemar! JAWABAN : Hipotesis Ha : ada perbedaan penurunan berat badan sesudah dan sebelum mengurangi proporsi makan sehari-hari Ho : tidak ada perbedaan penururnan berat badan sesudah dan sebelum mengurangi proporsi makan sehari-hari 1). Hitung nilai X2 dengan rumus π2 = (|π β π| β 1) b + c 2
- 4. π2 = (|23 β 7| β 1) 23 + 7 2 π2 = 225 30 π2 = 7,5 2). Table distribusi Chi Square, df = 1, Ξ± = 5% = 3,84 X2 hitung > X2 tabel Ho ditolak, ha diterima Kesimpulannya : ada perbedaan penurunan berat badan sesudah dan sebelum mengurangi proporsi makan sehari-hari. Terdapat perbedaan penurunan berat badan sesudah dan sebelum mengurangi proporsi makan sehari-hari. Lebih banyak orang mengalami penurunan berat badan sesudah mengurangi proporsi makan/hari (23/50) dibandingkan sebelum mengurangi proporsi makan/hari (7/50)
- 5. MUTIA RIZQA FIRDIAH 25010112140145 C.2012 STATISTIK INFERENSIAL SOAL : UJI CHI SQUARE 1. Perhatikan table berikut ! Tabel 1. Hubungan antara tingkat ekonomi dengan kecanduan merokok MEROKOK TINGKAT EKONOMI JUMLAH Rendah Tinggi Kecanduan 20 4 24 Tidak 5 6 11 JUMLAH 25 10 35 Buatlah hipotesis dan pernyataan di atas dan ujilah hipotesis saudara! (Ξ± = 1% ) JAWABAN : Hipotesis : Ha : ada hubungan antara tingkat ekonomi dengan kecanduan merokok Ho : tidak ada hubungan antara tingkat ekonomi dengan kecanduan merokok πΏ π = π(|ππ β ππ|) π (π + π)(π + π)(π + π )(π + π ) π2 = 35(|120 β 20|)2 24 .25.10.11 π2 = 350000 66000 π2 = 5,3 X2 tabel (Ξ±=1%, dk=1) = 6,63 X2 hitung < X2 tabel
- 6. Ho diterima, Ha ditolak Kesimpulan : tidak ada hubungan antara tingkat ekonomi dengan kecanduan merokok.
- 7. PUTRI BUDIASTUTI 25010112130146 C.2012 STATISTIK INFERENSIAL SOAL UJI MANN-WHITNEY Presiden CEO Airlines mendapati adanya peningkatan dalam jumlah kursi kosong pada penerbangan dari Salt Lake City. Ia secara khusus ingin menentukan apakah ada lebih banyak kursi kosong untuk penerbangan yang berasal dari Salt Lake City dibandingkan penerbangan dari Minneapolis. Sampel sembilan penerbangan diambil dari Salt Lake City dan delapan penerbangan diambil dari Minneapolis dilaporkan dalam table. Pada tingkat signifikansi 0,05 dapatkah kita mengambil kesimpulan bahwa ada lebih banyak kursi kosong pada penerbangan dari SLC? SLC Minneapolis SLC Minneapolis 11 13 20 9 15 14 24 17 10 10 22 21 18 8 25 11 16 JAWABAN : Hipotesis : Ho : tidak aada lebih banyak kursi kosong untuk penerbangan yang berasal dari SLC dibandingkan penerbangan dari Minneapolis Ha : aada lebih banyak kursi kosong untuk penerbangan yang berasal dari SLC dibandingkan penerbangan dari Minneapolis
- 8. JP M M S M S S M M S M M S S M S S S Kursi 8 9 10 10 11 11 13 14 15 16 17 18 20 21 22 24 25 Pr 1 2 3,5 3,5 5,5 5,5 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 R1 SCL = 3,5+5,5+5,5+9+12+13+15+16+17 = 96,5 R2 M = 1+2+3,5+7+8+10+11+14 = 56,5 n1 = 9 n2 = 8 πΌ π = π§ π π§ π π§ π(π§ π + π) π β π π π1 = 9x8 9(9 + 1) 2 β 96,5 π1 = 72 9(10) 2 β 96,5 π1 = 72 + 45 β 96,5 π1 = 20,5 πΌ π = π§ π π§ π π§ π(π§ π + π) π β π π π2 = 9x8 8(8 + 1) 2 β 56,5 π2 = 72 + 36 β 56,5 π2 = 51,5
- 9. π¬(πΌ) = π§ π π§ π π πΈ(π) = 9 x 8 2 πΈ(π) = 72 2 πΈ(π) = 36 π½ππ(πΌ) = π§ π π§ π(π§ π + π§ π + π) ππ πππ(π) = 9 x 8(9 + 8 + 1) 12 πππ(π) = 72(18) 12 πππ(π) = 1296 12 πππ(π) = 108 π = π β π(π) βπππ«(π) π = 51,5 β 36 β108 π = 15,5 10,3 π = 1,5 Kesimpulan : Z hitung < Z tabel 1,5 < 1, 96 Jadi Ho diterima, Ha di tolak Tidak ada lebih banyak kursi kosong untuk penerbangan yang berasal dari SLC dibandingkan penerbangan dari Minneapolis.