⾃然災害によって集団間の対⽴は改善するのか?
• 2018年インドネシア スラウェシ島での⼤震災
•被災地はもともとイスラム教徒とキリスト教徒とが対⽴
• ⾃然実験を利⽤した研究
• 2019年に現地の4000世帯に調査
• 異集団に対する認識:
「今後の災害で、異宗教の⼈たち
から⽀援を受けられると思いますか」
• ⾏動経済学的分析
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Kashiwagi and Todo (2023). "How Do Disasters Change Inter-Group Perceptions? Evidence
from the 2018 Sulawesi Earthquake." International Journal of Disaster Risk Reduction.
ベトナムの中⼩零細企業の研究
• 約300社を対象に調査+ランダムに選んだ企業に
輸出振興セミナーを実施
• 検証内容
–セミナーが実際に輸出に効果があったか?
– セミナーに参加するかどうかの意思決定は、
⾃分の仲間(ピア)の意思決定に影響を受けるか?
– 情報交換は同じような企業同⼠で⾏われているのか?
異質な企業同⼠で⾏われているのか?
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Kim, Todo, Shimamoto, and Matous (2018), "Are Seminars on Export Promotion Effective?
Evidence from a Randomized Controlled Trial," World Economy.
Shimamoto, Todo, Kim, and Matous (2022), "Identifying and Decomposing Peer Effects Using a
Randomized Controlled Trial," Empirical Economics.
Hoshino, Shimamoto, and Todo (2020), "Accounting for Heterogeneity in Network Formation
Behavior: An Application to Vietnamese SMEs," Oxford Bulletin of Economics and Statistics.
20.
Red River Delta(10 Provinces)
• Hanoi • Vinh Phuc
• Bac Ninh • Hai Duong
• Hai Phong • Hung Yen
• Ha Nam • Ninh Binh
• Thai Binh • Nam Dinh
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調査地
シミュレーションによるサプライチェーンを通じた
経済ショックの分析
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Inoue and Todo(2019). "Firm-level propagation of shocks through supply-chain
networks." Nature Sustainability.
Inoue and Todo (2023). “Propagation of Overseas Economic Shocks through
Global Supply Chains: Firm-level Evidence,” forthcoming in PLOS ONE.
• 情報科学の研究者との共同研究(学際的)
• モデルを作って、データからパラメタを推計
様々なケースで予測