단국대 통계데이터사이언스학과 학술동아리 플러스 알파 동아리소개 ppt입니다.

1. 김고은김려린
1
통계데이터사이언스학과
학술동아리
SNR동아리

2. CONTENTS
Activity
02
2-1 스터디
2-2 컨퍼런스
2-3 MT
Curriculum
03
3-1 학기별 커리큘럼
Introduction
1-1 SNR 동아리
1-2 조직도
01
FAQ
04

3. 01
Introduction
1-1 SNR 동아리 1-2 조직도

4. 4
SNR소개
SNR은 학술 동아리로, 학년별 학업 및 진로 고민에 대해 스터디, 현업 선배 인터뷰
등의 가이드라인을 제공하여 분석 역량 강화 및 성공적인 취업 설계를 지원함
01. Introduction
학년별 어려움
SNR (Statistics and R) 동아리란?
통계데이터사이언스학과 내 학술 동아리로 데이터 분석, 학업, 그리고 진로에 관련된 다양한 활동을 통해
학생들을 지원하는 동아리
생소한 단어
통계학이라는 학문을 처음 접하면서 생소한
단어에 대한 이해의 어려움
프로그래밍 언어의 어려움
R, Python, SQL 등 프로그래밍 언어를
혼자서 이해하고 활용하기 어려움
취업 및 진로에 대한 고민
전략적인 취업 준비와 적절한 진로 선택의
어려움
학년별 스터디 운영
학년별 전공 스터디를 통한
학생들의 전문성과 역량
향상
현직자 선배들과의
네트워킹 기회 마련
동아리 활동
SNR 운영진과 멘토진

5. 5
SNR운영진소개
SNR 운영진은 김려린, 김성택, 김고은,이준석으로 이루어져 있으며, 1학년 멘토
4명, 2학년과 3학년은 3명의 멘토로 구성됨
01. Introduction
2024 SNR 조직도
이준석 운영진
3학년 데이터마이닝 멘토
김려린 회장
1학년 통계학1 멘토
2학년 R프로그래밍 멘토
SNR 운영진과 멘토진
안수민
1학년 통계학1 멘토
홍준기
2학년R프로그래밍멘토
이은수
3학년 데이터마이닝멘토
이찬재
1학년 통계학1 멘토
노호현
2학년R프로그래밍멘토
김성택 부회장
1학년 통계학1 멘토
김고은 운영진
3학년 데이터마이닝 멘토
운영진
멘토진

6. 02
Activity
2-1 스터디 2-2 컨퍼런스 2-3 MT

7. 7
학년별 스터디
1학년은 통계학, 2학년은 R 프로그래밍 및 Python, 3학년은 데이터마이닝 및
범주형 자료분석 멘토링을 진행함
02. Activity
1학년
통계학 + R 프로그래밍 기초
2학년
R 프로그래밍, Python 심화
3학년
데이터마이닝, 범주형 자료분석
CONCLUSION
전문성을 향상시키는 데
필요한 전공지식과
프로그래밍 기술강화
전공과목
이해도와 실력 UP
• 통계학 예습 및 복습 진행
• 통계분석에 필요한 R프로그래밍 함수 학습
• R, Python을 효과적으로 활용하는 방법 학습
• 수업 이외의 다양한 예제를 활용한
실습 진행
• 전공과목에 대한 학습 방향성과 학습 방법 제공
• 질의응답을 통해 과목에 대한 이해도
높이는 시간 마련
스터디 컨퍼런스 MT

8. 8
스터디 진행방식
멘토들과 함께 예습 및 복습을 통해 과목에 대해 이해한 후, 모의고사를 통해
실전에 대비하고, 중간/기말 이후 오답문제 풀이를 진행하여 전공지식 향상시킴
02. Activity
스터디 컨퍼런스 MT
2
자체
모의고사
모의고사 실시
• 멘토들이 문제 출제
• 스터디원들은
문제를 풀어보고
자신의 학습수준
파악
1
멘토링
전공 예습 및 복습
• 멘토들이 학습내용
설명
• 질의응답
3
오답 풀이
중간/기말 오답풀이
• 중간및기말고사최다
오답문제풀이진행

9. 9
데이터 분석 소모임
데이터 분석 소모임은 자신이 관심 있는 분석 주제를 선정한 후 발표를 진행함
분석 능력과 더불어 PPT 제작 능력, 발표 능력을 효과적으로 향상시킬 수 있음
02. Activity
스터디 컨퍼런스 MT
기대 효과
02 PPT제작
• 학습한 내용을 바탕으로 발표 자료 정리
• 발표 자료를 구조화 후 PPT 제작
03 발표 진행 후 영상 업로드
• PPT를 발표하여 영상 촬영 후 YouTube에
업로드
01
• 자신이 발표하고 싶은 분석 주제 선정
주제 선정 및 학습
• 자기주도적학습:자신이선택한주제에대해
자기주도적으로학습함으로써학습의욕향상시킴
• PPT실력향상:PPT노하우를공유하여구조화
능력과전달력을키움
• 발표능력강화:스터디를통해발표기술향상
SNR 유튜브 계정 : https://youtube.com/@SNR-bc8fn?si=tYOWODEkRLgecak-

10. 10
SNR AI & Big Data 컨퍼런스
AI & Big Data 컨퍼런스는 현직자 선배들의 금융, 온라인 쇼핑, IT산업, 제조 등
실무경험 공유, 선후배 간 네트워킹 그리고 동아리 현황 발표 세션 등으로 구성됨
02. Activity
주최 SNR 동아리
스터디 컨퍼런스 MT
현직자 선배님들의 실무경험 공유
SNR 동아리 발표
선후배 간의 네트워킹
• 현직자 선배님들의 직무 소개 및 경험 공유를
통해 간접적으로 업무 경험
• 업무 분야에 대한 상세한 설명
• SNR 동아리 운영상황에 대해 발표 진행
• 현재 진행중인 활동이나 향후계획 등 설명
• 선후배 간의 교류와 소통의 자리를 마련해
네트워킹 구축
• 취업준비에 대한 정보와 노하우 공유
AI & Big
Data
컨퍼런스
2024. 06
선후배 네트워킹
데이터 분석분야
현직자 초청

11. 11
SNR MT
매년 SNR에서 스페셜한 테마를 가지고 MT를 개최하여 다양한 활동을 같이하며
선 후배들간의 친화력을 쌓고 예쁜 풍경의 장소 등을 다니며 추억을 만들어 감
02. Activity
매년 동아리에서는 특별한 테마를 선택하여 MT를
진행합니다.
올해도 신서유기, 런닝맨 등을 활용한 재밌는 활동을
준비할 예정입니다~ ٩( ᐛ )‫و‬
스터디 컨퍼런스 MT
?

12. 03
Curriculum
3-1 Curriculum

13. 13
학기별커리큘럼
1학기 스터디는 학부 수업에 맞춰 진행하고, 데이터 분석 소모임은 3월부터
조별로 상의 후 진행하며, AI/ Big Data 컨퍼런스는 6월 진행 예정
03. Curriculum
데이터 분석
소모임
Data Force Team
Python을 활용한 데이터 분석
스터디 휴식 (학업을 위한 준비)
계획 중
1학년 통계학1
2학년 R 프로그래밍
3학년 데이터 마이닝
Study
24.03
24.05
24.06
24.04
1~4주차별 수업 복습 및 심화 학습
종강 ( ˙◁˙ )
중간 모의고사 풀이, 기출문제 분석
중간고사 해설 & 뒷풀이 ( ´͈ ᵕ `͈ )◞♡
기말 모의고사 풀이, 기출문제 분석
1학기
AI & Big Data
Conference

14. 14
학기별커리큘럼
2학기 스터디는 학부 수업에 맞춰 진행하고, 추가 스터디는 계획 중이며,
SNR MT는 9월에 진행할 예정
03. Curriculum
계획 중
Data Force Team
계획 중
1학년 통계학2
2학년 Python
3학년 범주형 자료 분석
Study
1~4주차별 수업 복습 및 심화 학습
종강 ( ˙◁˙ )
중간 모의고사 풀이, 기출문제 분석
중간고사 해설 & 뒷풀이 ( ´͈ ᵕ `͈ )◞♡
기말 모의고사 풀이, 기출문제 분석
SNR MT
24.09
24.11
24.12
24.10
2학기

15. 04
FAQ

16. FAQ(자주묻는질문)
16
동아리 모집일정은 어떻게 되나요?
01
동아리 모집은 2월 26일~ 3월 02일 모집할 예정입니다.
자세한 내용은 2월 26일 학년별 공지방을 통해 확인해주세요
02 동아리 모집기간을 놓쳤는데 중간에 가입되나요?
동아리 모집기간 이후 인원수에 따라 바로 학년별 스터디가 구성되므로
중간에 가입이 불가합니다!
모집일정을 잘 확인하시고 기간내 지원 부탁드립니다~
03 스터디는 주 몇 회 진행되나요?
학년별 스터디는 매주 1회씩 진행되며, 자세한 시간은 모집 후 스터디별로
협의하여 결정하게 됩니다.
04 스터디는 참여안하고 모의고사만 볼 수 있나요?
모의고사는 현재 스터디에 참여 중인 동아리원을 대상으로 진행되고
있으며, 스터디에 참여하지 않은 동아리원은 모의고사를 보실 수 없습니다!
04. FAQ

17. 감사합니다