4. Команда Сергей Петренко Соискатель кафедры «Инновационный менеджмент» СПбГИЭУ ИНЖЭКОН Диссертация по теме: «Совершенствование системы маркетинговых исследований рынка потребительских товаров с использованием модели виртуального потребителя» Федор Царев Аспирант кафедры «Компьютерные технологии» СПбГУ ИТМО Чемпион мира по программированию 2008 года Лауреат Молодежной премии Санкт-Петербурга 2007 года в области информационных технологий Лауреат конкурса грантов для студентов Санкт-Петербурга 2007 и 2009 годов ВладимирУльянцев Магистрант кафедры «Компьютерные технологии» СПбГУ ИТМО Участник чемпионата мира по программированию среди студентов Принимает участие в научной работе по искусственному интеллекту в СПбГУ ИТМО
5. Система решает следующие задачи Исследование лояльности потребителей к исследуемому продукту Построение трендов по исследуемому рынку
6. Что уже сделано: Разработана математическая модель потребителя(основа: конечные автоматы, деревья решений или нейронная сеть) Разработана методика обработки информации (основа: модель QualityFunctionDeployment - технология развертывания функций качества) Разработана модель потребителя основанная не на эмоциональных, психологическихи поведенческих параметрах
10. Основные игроки рынка Крупнейшие компании отрасли: ACNielsen Romir Monitoring ESOMAR Альтернативные способы получение маркетинговой информации: классические маркетинговые исследования опросы экспертов кабинетные исследования
12. Источники маркетинговой информации Основной источник получения маркетинговой информации о потребителе: социальные сети(краудсорсинг) Информация о потребителе, которая собирает система: покупки потребителя; контент, который просматривает потребитель; информацию о социальной среде, в которой находится потребитель
13. Сбор и обработка информации Информация о потребителе собирается на сервере проекта для последующей обработки
14. Модель потребителя Математическая модель потребителя – является основой данной системы. Модель учитывает поведение потребителя, его эмоциональные, психологические и поведенческие характеристики. Ведется работа над адаптации социометрических характеристик для работы в модели.
15. Обработка информации База данных о потребителе На выходе получает готовый отчет о структуре лояльности потребителей к продукту Компания-разработчик вводит описание своего продукта в систему Математическая модель Исследуемый продукт Лояльность потребителей Модель Quality Function Deployment Система маркетинговых исследований
16. Пример использования системы при разработки нового продукта Идея! Начало разработки нового продукта Мониторинг лояльности к продукту Мониторинг готовности рынка Мониторинг тренда
17. Практическая польза Уменьшение финансовых и временных затрат на маркетинговые исследования; Не требуется специализированное обучение сотрудников для работы с системой; Проведение маркетинговых исследований на стадии разработки нового продукта Возможность выявления перспективных сегментов рынка
19. Аналоги Virtual Customer Initiative http://mitsloan.mit.edu/vc/ инициатива направлена на повышение скорости, точности и удобства работы с потребителем в процессе разработки продукта.
20. Целевые потребители малый и средний бизнес; разработчики / инвесторы; инновационные компании; отделы R’n’Dкрупных компаний
21. Стратегия развития проекта 1. Доработка системы до ранней бетты 2. Заключение партнерских соглашений с крупными игроками Интернет индустрии 3. Популяризация проекта среди инновационных компаний
