Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Марк Шафир - Программа курса "Современные методы анализа данных" (НИУ ВШЭ)

12,703 views

Published on

Обновленная презентация моего основного курса в НИУ ВШЭ.
В рамках курса рассматриваются методы снижения размерности пространства (простой и множественный анализ соответствий, метод главных компонент, категориальный факторный анализ), сегментирования (деревья классификации, кластерный анализ, дискриминантный анализ), моделирования (регрессии и Conjoint) и прогнозирования (тренд, сезонность, цикличность, автокорреляция, авторегрессия, ARIMA).

"Современные методы анализа данных" читаются на 1-м курсе магистратуры ПМСАР факультета Социологии. Подробную программу курса можно посмотреть на сайте Вышки, а здесь мы представляем вашему вниманию короткую презентацию.

Published in: Education
  • Be the first to comment

Марк Шафир - Программа курса "Современные методы анализа данных" (НИУ ВШЭ)

  1. 1. 1 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация RADAR MarketingConsultants Январь2017 Подготовленодля Обучающаяпрезентация Современные методы анализа социологических данных: презентация курса
  2. 2. 2 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Марк Шафир Выпускник и преподаватель социологического факультета НИУ ВШЭ < перейти > Пара слов… Генеральный директор Исследовательской компании РАДАР Вокалист и менеджер группы Keep Us From (melodic death metal) < перейти > < перейти >
  3. 3. 3 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация
  4. 4. 4 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация «Линейка» моих курсов 4 курс бакалавриата факультета СоциологииНИУ ВШЭ Специализация «Прикладныеметоды социологическихисследований» 1 курс магистратуры факультета СоциологииНИУ ВШЭ Магистратура «Прикладныеметоды социологического анализарынков» Курс «Маркетинг и бренд- менеджмент» в Британской Высшей ШколеДизайна для направления «Маркетинг»
  5. 5. 5 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация RADAR MarketingConsultants 1. Структура и содержание курса Возможности трудоустройства Структураи содержание курса Примерыиспользования основных методов Система оценивания О Исследовательской компанииРАДАР
  6. 6. 6 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация  Марк Шафир – выпускник соцфака НИУ ВШЭ 2006 года, преподаватель кафедры МСиАСИ с 2007 года  Генеральный директор Исследовательской компании RADAR  Опытный исследователь-практик (в исследованиях с 2002 года)  Курсы: Введение в маркетинговые исследования (4 курс), Современные методы анализа данных (ПМСАР 1 курс)  Наиболее практический курс  Все методы рассматриваются на реальных данных, собранных под конкретные содержательные задачи  Разбор кейсов известных компаний  Каждый студент «щупает» каждый изучаемый метод «своими руками»  Курс формирует аналитиков-исследо- вателей, готовых работать в сферах маркетинга, аналитики, консалтинга  17 лекций в течение 5 месяцев  12 домашних заданий сроком на 1 неделю; каждому студенту даются свои базы с реальными данными  12 текущих проверочных работ  4 рубежные контрольные работы в компьютерном классе  Экзаменационная работа в форме комплексного отчета по данным реального маркетингового исследования Все самое главное о курсе на одном слайде
  7. 7. 7 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Три кита курса
  8. 8. 8 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Общая схема структуры курса: Расчет ошибки выборки, построение доверительныхинтервалов, анализ значимыхразличий, построение простыхи сложныхтаблиц Разведочныйанализ данных; выявление закономерностей; отбор переменных для дальнейшего анализа Разбивка неоднородной совокупностина отдельные сегменты, в каждом из которых возможно построение уникальных моделей Установление зависимости между признаками, изучение принципов построения моделейизучаемых явлений Предсказаниебудущего поведения изучаемого явления на основе имеющихся данныхи законов распределения * Данный блок тем рассматриваетсяв течение всего курса в наиболее подходящие моменты
  9. 9. 9 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Общая схема структуры курса: * Данный блок тем рассматриваетсяв течение всего курса в наиболее подходящие моменты • Навыкиобработки данных • Работа с синтаксисом SPSS • CustomTables • Корреляционный анализ • Восстановление пропущенных значений • Основныетипы графикови карт
  10. 10. 10 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Общая схема структуры курса: * Данный блок тем рассматриваетсяв течение всего курса в наиболее подходящие моменты • Простой анализ соответствий • Множественный анализ соответствий • Анализ однородности • Категориальныйфакторный анализ (CatPCA)
  11. 11. 11 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Общая схема структуры курса: * Данный блок тем рассматриваетсяв течение всего курса в наиболее подходящие моменты • Деревья классификации • TwoStep cluster • Генетический кластерныйанализ • Оценка устойчивости решения • Воспроизводство сегментации • Дискриминантный анализ
  12. 12. 12 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Общая схема структуры курса: * Данный блок тем рассматриваетсяв течение всего курса в наиболее подходящие моменты • Нелинейные регрессии • Conjoint-анализ • Симуляторы Conjoint • Ценовые исследования, анализ эластичности спроса
  13. 13. 13 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Общая схема структуры курса: * Данный блок тем рассматриваетсяв течение всего курса в наиболее подходящие моменты • Удаление тренда • Декомпозиция сезонности • Экспоненциальное сглаживание • Модели скользящего среднего • Автокорреляциии авторегрессионныемодели • Введение в нейронные сети
  14. 14. 14 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Примерный тематический план курса Блок № Основные темы лекции Вводна ячасть 1 Вводная лекция. Структура и формат курса. Разбор сквозного кейса. * Описательная статистика. Работа с синтаксисом в SPSS. Custom Tables. Z-test, t-test. Стандартизованные остатки. СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ 2 Анализ соответствий: основные понятия, принципы интерпретации карт восприятия 3 Продвинутые возможности АС. Дополнительные точки. Способы нормализации координат 4 Множественный анализ соответствий. Использование подтверждающего аппарата в АС. Анализ однородности. 5 Категориальный факторный анализ (CatPCA) СЕГМЕНТИРО- ВАНИЕ 6 CHAID-анализ 7 Другие методы построения деревьев классификации: ECHAID, C&RT, QUEST 8 Новые подходы к кластерному анализу. TwoStep Cluster. 9 Дискриминантный анализ. Оценка устойчивости кластерного решения. Воспроизводство сегментации. МОДЕЛИРО- ВАНИЕ 10 Нелинейные регрессионные модели 11 Conjoint анализ: основные понятия. Ортогональный план. SPSS Conjoint 12 Виды Conjoint-анализа. Симуляция рынка. Сегментация с помощью Conjoint-анализа. ПРОГНОЗИРО- ВАНИЕ 13 Анализ временных рядов: основные понятия. Удаление тренда и декомпозиция сезонности 14 Изучение структуры временного ряда. Автокорреляция. Введение в авторегрессионные модели. 15 Авторегрессия и модель скользящего среднего. ARIMA-модели 16 Оценка качества прогноза в ARIMA-моделях. Самообучающиеся системы. Введение в нейронные сети * Данная группа тем рассматриваетсяв течение всего курса в наиболее подходящие моменты
  15. 15. 15 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Методика преподавания  Устаревшего деления на «лекции» и «семинары» нет.  Формат лекций заменен на презентации различных методик и анализ кейсов; формат семинаров заменен на демонстрацию работы в SPSS и других программах  После каждой лекции задаются домашние задания с целью самостоятельной обработки методов  Все материалы лекций (презентации и макросы) высылаются преподавателем по электронной почте студентам.  Вся необходимая литература также высылается в электронном виде (с делением на «основную» и «дополнительную»). По сути, студентам нет нужды искать какие- либо иные учебники или методические пособия  На некоторых лекциях отводится время для выступления приглашенных экспертов в рамках рубрики «Special Guest». Обычно это конец второй пары (с 20.30 до 21.00).  В качестве экспертов выступают аналитики, исследователи со стороны агентства и Заказчика, представители рекламных агентств выпускники НИУ ВШЭ, и другие.  Вопросы приветствуются во время и после лекций, а также по email или в социальных сетях.  Наиболее интересные домашние и контрольные работы разбираются «по горячим следам» на лекциях. Также разбираются типичные ошибки в домашних и контрольных работах.  Выпускники всегда могут задавать любые вопросы и приходить на любые занятия!  На лекциях в качестве слушателей или выступающих часто присутствуют выпускники, что дает возможность познакомиться с ключевыми людьми в отрасли, в т.ч. с потенциальными работодателями и/или Заказчиками  Объявления о вакансиях на лекциях  Возможности трудоустройства лучших студентов
  16. 16. 16 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Программноеобеспечение, задействованное в курсе
  17. 17. 17 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Вспомогательные материалы на сайте Исследовательской компании РАДАР На сайте Исследовательской компании РАДАР в открытом доступе представлены материалы по методам анализа данных, которыевсегда легко доступны для изучения и скачивания: 1. Общее описание методов с примерами визуализации результатов – на странице каждого метода в разделе http://radar-research.ru/analyzing_data/ 2. Наши публикации и презентации о каждом методе – на странице каждого метода. Например, http://radar- research.ru/analyzing_data/correspondence_analysis/ 3. Материалы в блоге РАДАРа о методах, которые можно найти по тегу «анализ данных»: http://radar- research.ru/tag/data_analysis/
  18. 18. 18 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Что еще я настоятельно рекомендую почитать помимо анализа данных:
  19. 19. 19 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация RADAR MarketingConsultants 2. Система оценивания Возможности трудоустройства Структураи содержание курса Примерыиспользования основных методов Система оценивания О Исследовательской компанииРАДАР
  20. 20. 20 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Формы текущего и итогового контроля в рамках курса 1. ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ  Домашние работы задаются после каждой лекции, кроме первой и последней. Срок выполнения работы – 1 неделя. Дедлайн сдачи работ – начало следующей лекции (18.00 следующей среды). Задание приходит в электронном виде на ящики групп. Выполненные работы также принимаются только в электронном виде на email преподавателя.  Домашние задания предполагают исключительно практическое применение полученных на лекций навыков работы с методами маркетинговых исследований, в т.ч. В SPSS и других пакетах (Statistica, Answer Tree, Amos), и, как правило, готовятся в форме аналитических отчетов в формате PPT.  Для выполнения домашних работ, каждый студент получает свою индивидуальную базу данных либо работает со своим индивидуальным брендом. Данные для домашних заданий представляют собой фрагменты баз реальных маркетинговых исследований, проведенных компанией РАДАР. 2. ТЕКУЩИЕ ПРОВЕРОЧНЫЕ РАБОТЫ (В НАЧАЛЕ ЛЕКЦИЙ)  Текущие проверочные работы пишутся в начале каждой лекции и базируются на материале предыдущей лекции и соответствующей ей домашней работы. На написание работы дается 10-15 минут. Работы сдаются в бумажном виде.  Как правило, задача состоит в том, чтобы, взглянув на output SPSS, быстро сформулировать основные выводы и дать рекомендации потенциальному заказчику, исходя из имеющихся данных.  На проверочных работах разрешается пользоваться любыми материалами. 3. РУБЕЖНЫЕ КОНТРОЛЬНЫЕ РАБОТЫ (В КОМПЬЮТЕРНОМ КЛАССЕ)  По окончанию каждого из четырех содержательных блоков курса проводится рубежная контрольная работа в компьютерном классе. В рамках контрольной работы каждый студент получает свою базу данных реального маркетингового исследования. Задание состоит в том, чтобы, применив определенные статистические процедуры в SPSS, получить содержательные результаты, сформулировать выводы и рекомендации.  Задание приходит на электронную почту; выполненное задание также высылается на электронную почту преподавателя. На выполнение работы дается ровно 1 час. Перед контрольной работой выполняется также текущая проверочная работа. На второй паре проводится лекция по следующей теме.  На контрольных работах разрешается пользоваться любыми материалами. Можно приходить со своими ноутбуками. 4. ЭКЗАМЕНАЦИОННАЯ РАБОТА (МОЖЕТ ГОТОВИТЬСЯ В ТЕЧЕНИЕ ВСЕГО КУРСА)  Экзаменационная работа может готовиться в течение всего курса, но высылается преподавателю в электронном виде не позднее, чем за 1 неделю до окончания курса. Экзаменационная работа представляет собой подготовку комплексного аналитического отчета по данным маркетингового исследования.
  21. 21. 21 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация • Домашние работы (по 3 в каждом из 4 основных блоков) 12 * 10 баллов = 120 баллов максимум • Проверочные работы в начале пар (по 3 в каждом из 4 блоков) 12 * 5 баллов = 60 баллов максимум • Четыре рубежные контрольные работы в конце каждого из блоков 4 * 20 баллов = 80 баллов максимум • Экзаменационная работа (может готовиться в течение всего курса) 10 заданий по 10 баллов каждое= 100 баллов максимум ИТОГО: 360 баллов максимум: 316 – 360 = 10 211 – 245 = 7 106 – 140 = 4 281 – 315 = 9 176 – 210 = 6 71 – 105 = 3 246– 280 = 8 141 – 175 = 5 35 – 70 = 2 Система оценивания в рамках курса
  22. 22. 22 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Пример рейтингов по курсу Рейтинги студентов по курсу "Современные методы анализа данных" ДЗ №1 ПР №1 ДЗ №2 ПР №2 ДЗ №3 ПР №3 ДЗ №4 ПР №4 Максимум баллов --> 385 10 30 10 5 10 5 10 5 10 5 40 1 Албутова Алена Игоревна 219 7 9 7 4 5 4 6 4 6 4 25 2 Андреева Екатерина Евгеньевна 211 6 10 6 3 5 4 6 3 7 3 19 3 Ахмеева Дина Анатольевна 173 5 16 3 4 5 4 5 3 17 4 Белоусова Евгения Романовна 31 2 27 4 3 5 4 11 5 Будашова Ирина Игоревна 231 7 7 8 5 9 5 8 5 8 5 25 6 Веневитин Александр Игоревич 12 1 29 2 3 7 Вышневая Мария Викторовна 158 5 21 7 3 9 4 4 4 17 8 Димова Наталья Александровна 169 5 19 7 8 5 8 3 4 12 9 Елимова Анастасия Геннадьевна 168 5 20 6 3 7 5 3 4 19 10 Ермолаева Анна Владимировна 170 5 18 7 8 5 7 4 4 4 7 11 Ефимова Ирина Александровна 269 8 5 5 4 8 5 8 4 8 5 14 12 Казун Антон Павлович 340 9 2 9 5 9 5 10 5 10 5 30 13 Киселев Никита Денисович 115 4 23 3 6 5 5 6 5 18 14 Конобеева Елена Алексеевна 197 6 12 5 4 8 5 8 4 8 4 14 15 Коробкова Анастасия Дмитриевна 272 8 4 8 4 8 4 8 4 8 5 16 16 Мацнева Софья Андреевна 0 1 30 17 Неуважаева Мария Андреевна 245 7 6 8 4 8 5 8 4 7 4 24 18 Никитина Екатерина Андреевна 186 6 14 7 5 7 5 4 6 4 14 19 Пантелеева Ирина Михайловна 208 6 11 8 5 7 5 7 4 8 5 17 20 Пешкова Мария Владимировна 82 3 25 5 4 4 21 Пугачева Мария Александровна 109 4 24 3 3 3 2 2 12 22 Разуваева Татьяна Владимировна 181 6 15 7 4 7 4 6 4 6 4 8 23 Разумкина Мария Владимировна 197 6 12 6 5 7 4 7 4 3 24 Рябчикова Анна Павловна 157 5 22 5 4 7 3 7 3 6 4 13 25 Семенчук Анна Анатольевна 342 9 1 10 5 10 4 8 4 9 5 33 26 Чернышова Александра Евгеньевна 221 7 8 8 4 5 7 4 7 4 28 27 Яшкина Анна Александровна 172 5 17 7 3 4 13 ФИО РАНГ # Всего набрано баллов за курс ИТОГОВАЯ ОЦЕНКА ЗА КУРС PCA vs. CatPCA Раздел 1 - "Снижение размерности" Интерпретация АС Доп. точки в АС MCA Рубежная КР I
  23. 23. 23 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация RADAR MarketingConsultants 3. Примеры использования основных методов Возможности трудоустройства Структураи содержание курса Примерыиспользования основных методов Система оценивания О Исследовательской компанииРАДАР
  24. 24. 24 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация ВАЖНО,ЧТОБЫЭТИ АТРИБУТЫБЫЛИ ВАЖНО,ЧТОБЫЭТИХ АТРИБУТОВНЕБЫЛО НЕВАЖНЫЕ АТРИБУТЫ Атрибут значимо положительно связан с брендом (бренд обладает данным атрибутом) Атрибут значимо отрицательно связан с брендом (бренд обладает противоположным атрибутом) * Реальная важность атрибута вычисляется с помощью регрессионного анализа и показывает, во сколько раз увеличивается вероятность, что клиент выберет данный банк в будущем, при условии, что данное высказывание, по мнению клиента, подходит данному банку. Значения важности, меньшие единицы, уменьшают вероятность выбора данного банка («отрицательная важность)». Важность вычислена на базе данной волны. ** Стандартизованные остатки показывают наличие или отсутствие статистически значимой связи между брендом и атрибутом: Важность атрибута* 3,59 Честный, порядочный 7,22 -2,48 1,60 -2,30 -1,82 -0,07 0,81 2,58 -2,88 1,73 2,28 2,33 -0,23 -1,61 -2,32 0,42 -2,52 2,46 У этого банка богатая история 23,23 -8,39 -7,67 -2,19 -1,70 -7,14 -1,41 -3,01 -3,17 -4,05 -3,97 -5,80 -2,72 1,77 -3,69 -2,29 -5,72 2,13 Активный, энергичный -8,04 0,55 12,56 0,75 2,54 -2,00 0,61 0,26 1,79 1,73 -1,65 0,91 0,10 1,72 2,05 0,69 -0,08 1,77 Уважителен к клиенту -8,62 0,90 9,48 2,45 -0,59 1,99 1,42 4,07 -2,78 3,96 0,70 0,90 2,26 0,82 -1,66 2,44 -1,70 1,75 Повсеместно распространен 10,26 6,30 2,40 -2,60 1,87 -3,95 -0,70 -3,28 -3,30 -4,40 2,04 -5,14 -2,28 -2,60 -2,33 -4,15 -2,32 1,42 Широкие возм-ти Интернет-банка -6,01 -3,05 4,03 0,29 5,15 -0,96 -2,62 0,25 -3,91 1,51 -2,03 -0,52 -0,99 0,80 4,66 0,75 -2,30 1,35 Ориентирован на семейные ценности 8,14 -3,69 -4,11 0,79 -2,46 -2,59 0,45 0,09 -5,41 -1,50 4,74 -1,92 -1,81 -2,58 -4,92 -1,74 -0,94 1,34 Выгодные условия по кредитам 0,98 0,62 -4,06 -0,55 0,80 -2,15 0,51 -0,81 2,02 1,75 -0,12 0,72 0,87 -0,69 0,86 0,82 4,21 1,28 Хорошее обслуживание в отделениях -2,37 3,28 0,09 0,06 -5,13 2,28 0,86 0,24 0,31 1,75 -0,36 1,51 2,43 0,27 -3,89 3,95 -1,68 1,24 Выгодные условия по вкладам -0,99 0,61 -1,86 1,78 -0,68 0,48 0,91 -0,55 0,64 2,60 -0,71 4,22 -0,35 -0,81 -0,91 -0,44 -0,81 1,22 Современный, инновационный -5,98 1,75 3,77 -0,45 -9,52 -0,91 -1,55 -0,92 -3,84 -0,25 -1,90 0,95 0,78 -1,64 2,33 -0,55 -2,32 1,10 Надежный, финансово устойчивый 13,47 5,75 -8,57 -2,45 -13,77 -2,26 -1,41 -0,47 -4,77 -2,41 1,79 2,02 0,64 -3,81 -8,86 -1,99 -3,39 1,10 Экономит время клиента -2,02 2,24 10,10 -0,35 0,80 -0,54 0,75 2,04 0,21 0,77 0,41 0,20 1,74 0,32 2,26 2,15 -2,52 1,09 Гибкий, индивидуальный подход -3,37 -1,87 10,24 -0,47 -6,54 -0,90 1,33 0,40 -2,09 0,60 -0,26 -0,73 -0,83 0,66 0,81 -0,37 -0,76 1,07 Крупнейший междунар-й банк в РФ -4,61 -4,60 -5,30 0,12 -12,19 9,40 0,71 -2,26 2,29 -3,99 -4,78 -0,41 0,43 3,96 -6,87 3,26 1,77 1,03 Быть клиентом этого банка престижно -1,72 -4,00 2,26 0,27 0,60 2,52 -0,21 -2,20 -2,01 -1,99 0,14 2,18 0,60 4,01 3,15 -0,15 0,71 0,42 Дорогой -13,03 -4,81 2,06 5,74 7,56 2,32 -0,50 -1,80 4,15 -0,72 -3,81 -1,47 -2,47 2,45 2,04 0,13 4,93 0,32 Навязчивый -10,13 -13,73 0,35 3,31 5,85 0,21 -0,71 -2,53 6,29 0,64 -2,54 -2,33 0,26 6,41 2,52 -0,25 7,47 Анализ стандартизованных остатков Standardized residuals
  25. 25. 25 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Повсеместнораспространен Надежный,финансово устойчивый Предлагаетгибкий, индивидуальныйподход Уважителенкклиенту Современный, инновационный Честный,порядочный Ориентированнасемейные ценности У этогобанка богатая история Экономитвремяклиента Активный,энергичный Порядочность, спокойствие Навязчивость, активность Традиционность Современность Навязчивый Дорогой Выгодные условияпо вкладам Выгодные условияпо кредитам Широкие возможностиИнтернет-банка Хорошее обслуживание в отделениях  Данная карта соответствий показывает, какие имиджевые атрибуты характерны для того или иного банка. Центр карты представляет собой некое среднее значение; при этом чем дальше точка расположена от центра – тем сильнее отличия от среднего.  Важно учитывать, в какой сектор попадают высказывания и банк. Цветовой заливкой выделены основные секторы. Банк и высказывание, попавшие в один сектор, взаимосвязаны. Бытьклиентомэтого банка престижно Крупнейшиймеждуна- родныйбанк в России Анализ соответствий Correspondence analysis
  26. 26. 26 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Категориальный метод главных компонент Categorical principal components analysis (CatPCA)
  27. 27. 27 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация 63 37 64 36 «Я покупаю новые товары и продукты раньше, чем большинство моихзнакомых» 66 34 Не согласны [1454] [1947] 75% «Я люблюрисковать» 51% 3 человекаиболее [993] 14% Доля целевой группы в выборке [529] Численность целевой группы Группа,в которых процент промоутеров максимален 56 44 Согласны [492] 25% Сколько человек в семье,включая респондента 33 67 Не согласны [669] 34% Промоутеры: Не являются инноваторами в покупке новых товаров, живут в семьях размером не менее трех человек, любят идти на риск, являются семьянинами. 74 26 1 или 2 человека [461] 24% 67 33 17% Согласны [324] 100% «Я умеюэкономить» 65 35 Не согласны [160] 8% 52 48 9% Согласны [165] Промоутеры: Совершают покупки раньше большинства своих знакомых, любятидти на риск. «Семьяважнее карьеры» 49 51 Согласны [125] 7% 63 37 2% Не согласны [39] 69 31 5% Не согласны [95] «Мне нужен порядок во всем» 53 47 Согласны [397] 20% 46 54 11% Согласны [222] «Я люблюрисковать» 62 38 Не согласны [176] 9% CHAID-анализ Chi-square automatic interaction detection Готовы рекомендоватьбренд Не готовы рекомендоватьбред
  28. 28. 28 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Блогеры Виртуальное общение Активные Игроки Развлекающиеся Лояльные ВК Мессенджеры Одноклассники Консерваторы Неактивные 16000 18000 20000 22000 24000 26000 28000 55 60 65 70 75 80 Среднийдоходначленасемьивмесяц,руб. Суммарная доля текущихи потенциальныхпользователейИнтернет-банка, % Потенциально привлекательныесегменты. Большие возможности, нонизкий интерес Наиболее привлекательныесегменты. Большие возможности, высокийинтерес Непривлекательныесегменты. Маленькие возможности, низкий интерес Перспективные сегменты. Маленькие возможности, новысокий интерес *Диаметр круга пропорционален размеру сегмента Кластерный анализ Cluster analysis
  29. 29. 29 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Дискриминантный анализ Discriminant analysis Устойчивость 85% 96% 85% 74% 82% 96% 87%Total
  30. 30. 30 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Бренд X = «Надежная компания» Простота, понятность условий отключения Компетентность техника подключения Крупная / федеральная компания Высокая скорость соединения по тарифу Отсутствие перебоев соединения с интернет Воз-ть польз. при неоплач. периоде Быстрое решение всех вопросов, проблем Подроб-ть, понят-ть консультаций Отключение в удобном для клиента месте Своеврем. предупрежд. о необ-ти оплаты Бесплатно подключают оборудование X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 Y 0,80 0,14 0,64 0,16 0,59 0,17 0,30 0,18 0,25 R2=0,13Const=0,37 Компетентность сотрудников X12 Постоянство скорости Интернет X14 Выгодность тарифов и предложений X15 Высокая скорость устранения неполадок X16 Быстрота дозвонаX13 Процедурыподключения и отключение услуг Оплата услуг Работа колл-центра Продажа услуг Сотрудники в центрах обслуживанияклиентов 1,25* 0,130,12 0,11 0,11 0,07 0,11 * Регрессионные коэффициенты показывают силу влияния каждого из факторов на зависимую переменную; чем выше значение (под модулю) – тем сильнее влияние. Бренд Регрессионный анализ Regression analysis
  31. 31. 31 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Атрибут Текущий кредит* Новый кредит 1 Новый кредит 2 Новый кредит 3 Новый кредит 4 Новый кредит 5 Ставка покредиту 25% 25% 25% 23% 21% 19% Подача заявки на кредит Онлайн Онлайн Онлайн Онлайн Онлайн Онлайн Срокрассмотрениязаявки 1 час 1 час 1 час 1 час 1 час 1 час Подписание договора В отделении В отделении В отделении В отделении В отделении В отделении Комиссия за досрочн.погашение Нет Нет Нет Нет Нет Нет Пакетдокументов Паспорт+ др.док. Только паспорт Только паспорт Только паспорт Только паспорт Только паспорт Комиссия за открытие кредита Нет Нет Нет Нет Нет Нет Страхование жизни Комиссия 0,5% Комиссия 0,5% Комиссия 0,5% Комиссия 0,5% Комиссия 0,5% Комиссия 0,5% Интернет-банк Нет Нет Есть Есть Есть Есть Мобильныйбанк Есть Есть Есть Есть Есть Есть Общая полезностьпродукта** 1,03 1,09 1,22 1,38 1,41 1,55 Относительнаяполезность(и доля выбора) данногопродукта по сравнениюс текущим 100% 106% 118% 134% 137% 150% Оценкадолипользователей, которыевыберутэтотпродукт в Банке,средивсех*** 9,3% 9,8% 11,0% 12,5% 12,7% 14,0% Оценкакол-ва пользователей, которые выберутэтотпродукт в Банке,чел. 58 625 62 040 69 440 78 547 80 254 88 223 Оценкавозможной выручки**** Банка, млн. руб. 8 440 8 932 9 997 10 294 9 501 9 346 * Параметрытекущегокредитавзяты с сайта банка посостоянию на 17.08.2011 (стр.7) ** Рассчитываетсякаксуммаполезностейвыбранныхуровней(см.пред.стр.)+константа0,5 *** Доляпользователейтекущегопродуктаоцениваетсяисходяиз вопроса S6 (стр.17). **** Методикурасчетасм. на стр.43. ДАННЫЕИЗCONJOINTРАСЧЕТНЫЕДАННЫЕ Оптимальный продукт для банка Идеальный продукт для клиентов Конджойнт-анализ Conjoint analysis
  32. 32. 32 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Анализ временных рядов Time series analysis Посещаемостьсайта, кол-вовизитов в сутки
  33. 33. 33 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация RADAR MarketingConsultants 4. Возможности трудоустройства Возможности трудоустройства Структураи содержание курса Примерыиспользования основных методов Система оценивания О Исследовательской компанииРАДАР
  34. 34. 34 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Возможностипостроения карьеры Курс является в высокой степени практическим и направлен на скорейшую возможность работать по специальности. Знания, которые слушатели получают в рамках данного курса, становятся основой карьеры в области социологических и маркетинговых исследований и маркетинга, – как на стороне исполнителя, так и на стороне заказчика, – а также в областианализа данных, математическойстатистики Big Data, и т.д. КУРС «СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ» Знание методованализа данных, желание работать с данными, слайдами и людьми Работа в исследовательской компании руководителем проектов Менеджерскиекачества, желание вникать глубже в маркетинг Предпринимательскийталант Собственный бизнес Знание методованализа данных, желание копатьсяв данных, склонность к программированию Работа в исследовательской компании обработчиком Работа в отделе маркетинга на стороне производителя товаров или услуг Хорошее понимание маркетинга и организационной структуры Работа в консалтинговом агентстве Креативность, знание медиа- показателей, понимание рекламы Работа в рекламном агентстве Знание экономики и финансовых показателей Работа финансовым аналитиком
  35. 35. 35 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Примеры компаний, в которых работают выпускники Вышки, прошедшие мой курс Исследователь ские компании Рекламные агентства Производители товаров и услугКонсалтинговые агентства
  36. 36. 36 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация RADAR MarketingConsultants 5. О исследовательской компании РАДАР Возможности трудоустройства Структураи содержание курса Примерыиспользования основных методов Система оценивания О Исследовательской компанииРАДАР
  37. 37. 37 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация О компании ОСНОВАНА В ГОДУ ВЫПУСКНИКАМИ ФАКУЛЬТЕТА СОЦИОЛОГИИ НИУ ВШЭ (ГУ-ВШЭ) с опытом работы в компаниях COMCON, Ipsos, Masmi КОМАНДА РАДАРА СЕЙЧАС 30 штатных сотрудников – социологи, аналитики, программисты, обработчики данных 2007 НЕЗАВИСИМАЯИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ Член ESOMAR(европейскогосообществаисследователейрынкаиобщественногомнения) ®Nexus ®Metrix ®PreFix ®PostFix ®Optimus СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ ИСОБСТВЕННЫЕМЕТОДИКИ Здоровьеи капитал бренда Лояльность клиентов Исследования рекламы Conjoint- исследования Сегментация потребителей Исследование бренда Конструирование оптимального продукта Пре-тестРасширенная модель лояльности на основе NPS Пост-тест ®Locus Рекламный трекинг ®Quantus Определение оптимальной цены ®Radius Возможности рынка и сегментация
  38. 38. 38 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Задачи, которые мы решаем БРЕНД КЛИЕНТЫ Исследованиярынка  Исследование возможностей рынка  Изучение потребителей и сегментация Продуктовые исследования  Тестирование концепций  Тестирование и оптимизация продукта  Тестирование названия,лого, упаковки,сайта Исследованиябренда  Исследование узнаваемостибренда  Трекингздоровья бренда Ценовые исследования  Анализценовойэластичности спроса  Определение оптимальнойцены  Прогнозирование объемов продаж Исследованиярекламы  Тестирование и доработкарекламных концепций  Пре-тесты  Оценкаэффективностирекламы Изучение клиентов  Исследование удовлетворенностии лояльностиклиентов  Оценкакачества обслуживания  Анализсоциальных медиа ®Nexus ®Metrix ®Modus ®PostFix ®Optimus ®Locus ®Quantus ®PreFix ®Radius
  39. 39. 39 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Ключевые сотрудники РАДАРа Большинство наших сотрудников – из Высшей Школы Экономики. Все сотрудники отдела исследований прошли курс Марка Шафира по «Современномуанализуданных»,который читается на первом курсе магистратурыдля студентов специальности «методы социологического анализа рынков». РУКОВОДСТВО Екатерина Шафир Марк Шафир Александр Земсков РУКОВОДИТЕЛИ ПРОЕКТОВ Юлия Исаева Дмитрий Михайлов Анна Литвиненко Алина Перцева Андрей Зелепукин Сергей Кудрявцев Наталья Блинова Александра Рысь Александр Полушин ПОЛЕ ПРОГРАММИСТЫ И ОБРАБОТЧИКИДАННЫХ НИУ ВШЭ РГСУ МАТИ МГТУБаумана Дарья Ермолаева Артем Лапето Дмитрий Лаврухин Эльмира Гатамова Анна Масляная
  40. 40. 40 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Помимо ad-hoc исследований мы также проводим синдикативный проект Finance®Compass* Синдикативный Трекинг Банковских Брендов Finance ® Value addedCost effective All in one Дополнительный анализ Низкая стоимость Все в одном Мы проводим Finance®Compass за свой счет и продаем его сразу нескольким банкам. Это обуславливает низкую стои- мость подписки. Finance®Compass – полно- ценное U&A исследование бренда, включающее в себя полную диагностику бренда в конкурентном окружении. Помимо стандартных методов изучения параметров здоровья бренда, мы применяем допол- нительные методы: CHAID-ана- лиз для определения целевой аудитории, анализ стандартизо- ванных остатков для лучшего понимания имиджа бренда и пр. * Данные исследования Finance®Compass часто используются в качестве примеров на лекциях, а также для домашних и контрольных работ.
  41. 41. 41 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ R A D A R Современные методы анализа данных – презентация Контакты Марк Шафир Tel: +7 | 495 | 9896247 Mob: +7 | 910 | 4094939 E-mail: Mark@radar-research.ru Facebook: facebook.com/mark.shaphir Вконтакте: vk.com/shaphir Skype: mark_shaphir www.radar-research.ru РЫНОК ПРОДУКТЦЕНА РЕКЛАМА КЛИЕНТЫБРЕНД  Исследование возможностей рынка  Изучение потребителей и сегментация  Тестирование концепций  Тестирование и оптимизация продукта  Тестирование названия, лого, упаковки, сайта  Анализ ценовой эластичности спроса  Определение оптимальной цены  Прогнозирование объемов продаж  Тестирование и доработка рекламных концепций  Пре-тесты  Оценка эффективности рекламы  Исследование узнаваемости бренда  Трекинг здоровья бренда  Исследование удовлетворенности и лояльности клиентов  Оценка качества обслуживания  Анализ социальных медиа Исследовательская компания РАДАР Marketing Consultants

×