인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 인문계/사무직을 위한 예시표현 시도.
인공지능을 우등생으로 비유해서 우등생처럼 공부 잘 하고 싶은게 목적상태.
우등생처럼 공부를 잘 하는 방법으로 자습, 학원, 과외 등 여러가지가 있지만, 그 중 대표적인 방법으로써 자습(머신러닝).
자습을 하는 교재(도구,기법)로써 정석, 해법수학, 성문종합영어, 족보 등이 있고, 이것들은 SVM 등의 머신러닝 기법들로 설명.
딥러닝은 머신러닝의 한 종류.
지도학습, 비지도학습, 강화학습 설명.
Note (2017-07-12): a more recent version of this slide has been released. https://www.slideshare.net/ByoungHeeKim1/20170629-osia-final
Introduction to deep learning approaches for artificial intelligence (with some practice materials) (mostly in Korean)
(서울대학교 인지과학협동과정, 인지과학방법론 2016년 2학기 강의)
2023 체인지온@미디토리
<인공지능(AI)과 활동하는 삶>
[세션1] 위기는 인공지능에서 오지 않는다
-강연1. 생성 인공지능의 시대, 확장된 인문학의 대응 | 김재인
[세션2] 보이지 않는 노동, 가려지는 데이터들
-강연2. AI가 말하지 않는 것들 | 조경숙
-강연3. 나의 고독사 예방 대책에 AI가 없는 이유 | 권종호
[세션3] 인공지능의 미로에서 나침반 찾기
-강연4. 재난, 데이터셋 그리고 기계의 우화 | 최빛나
-강연5. 시민활동가가 인공지능 기술을 만났을 때 | 김재섭
KERIS 학술정보 글로벌 동향 2019년 Vol.10
인공지능 기술이 학술연구, 의료 등 전문분야를 넘어 일상생활로 파고들면서 인공지능의 오류에 대한 우려 또한 함께 증가하고 있음. 흔히 인공지능 블랙 박스로 부르는 이런 문제점들과 이를 해결하기 위한 대안으로 설명 가능한 인공지능에 대해 살펴보고 학술연구, 도서관에서의 활용성을 검토함
인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 인문계/사무직을 위한 예시표현 시도.
인공지능을 우등생으로 비유해서 우등생처럼 공부 잘 하고 싶은게 목적상태.
우등생처럼 공부를 잘 하는 방법으로 자습, 학원, 과외 등 여러가지가 있지만, 그 중 대표적인 방법으로써 자습(머신러닝).
자습을 하는 교재(도구,기법)로써 정석, 해법수학, 성문종합영어, 족보 등이 있고, 이것들은 SVM 등의 머신러닝 기법들로 설명.
딥러닝은 머신러닝의 한 종류.
지도학습, 비지도학습, 강화학습 설명.
Note (2017-07-12): a more recent version of this slide has been released. https://www.slideshare.net/ByoungHeeKim1/20170629-osia-final
Introduction to deep learning approaches for artificial intelligence (with some practice materials) (mostly in Korean)
(서울대학교 인지과학협동과정, 인지과학방법론 2016년 2학기 강의)
2023 체인지온@미디토리
<인공지능(AI)과 활동하는 삶>
[세션1] 위기는 인공지능에서 오지 않는다
-강연1. 생성 인공지능의 시대, 확장된 인문학의 대응 | 김재인
[세션2] 보이지 않는 노동, 가려지는 데이터들
-강연2. AI가 말하지 않는 것들 | 조경숙
-강연3. 나의 고독사 예방 대책에 AI가 없는 이유 | 권종호
[세션3] 인공지능의 미로에서 나침반 찾기
-강연4. 재난, 데이터셋 그리고 기계의 우화 | 최빛나
-강연5. 시민활동가가 인공지능 기술을 만났을 때 | 김재섭
KERIS 학술정보 글로벌 동향 2019년 Vol.10
인공지능 기술이 학술연구, 의료 등 전문분야를 넘어 일상생활로 파고들면서 인공지능의 오류에 대한 우려 또한 함께 증가하고 있음. 흔히 인공지능 블랙 박스로 부르는 이런 문제점들과 이를 해결하기 위한 대안으로 설명 가능한 인공지능에 대해 살펴보고 학술연구, 도서관에서의 활용성을 검토함
초등학교 3-4학년을 대상으로 4차 산업혁명과 소프트웨어 교육에 대한 강연을 해달라고 해서 준비했던 자료입니다. 아직 어린 아이들에게 4차 산업혁명이라는 개념과 관련 기술들을 소개해야 하고, 또 자연스럽게 소프트웨어와 코딩이 무엇이고 왜 이들을 공부해야 하는지 소개해 달라고 해서 만든 것입니다.
어렵게 설명하는 것보다는 아이들이 잘 알고 있는 또봇이나 터닝메카드를 이용해서 4차 산업혁명과 관련 기술들을 소개했구요, 4장에 1장씩 동영상을 넣어서 관심을 유도했습니다. 그리고, 인공지능 설명할 때에는 인공지능 스피커를 가지고 데모를 보여주고 앞으로의 인공지능은 어떻게 동작할 지에 대해 이야기 해보라고 하니 녀석들 말 많더군요 ㅋㅋ
오컴 Clip IT 세미나 1회차 "머신러닝과 인공지능의 현재와 미래"
1. 인공지능과 머신러닝
- 영화 및 애니메이션에 나타나는 친화적 인공지능과 적대적 인공지능, 그리고 감성적 인공지능
- 강한 인공지능과 약한 인공지능의 차이
- 인공지능과 머신러닝의 관계
2. 딥러닝과 강화학습
- 인공지능의 중요 열쇠이자 머신러닝의 세부 이론인 딥러닝과 강화학습에 대한 개괄 소개
3. 인공지능에 대한 우리의 자세
- 과연 인공지능은 완벽한가?
- 과연 인공지능은 인간 전문가를 대체할 수 있을까?
- 데이터의 중요성
대전인재개발원에서 4월 초에 강의를 했고 다음주에 다시 강의를 할 로봇 관련 자료를 공유합니다. 로봇에 대한 깊은 이야기보다는 트렌드나 사례 중심으로 소개를 해달라고 해서 관련 내용들을 중심으로 정리를 했습니다. 구체적인 설명이 포함되지 않아서 내용만 보고 이해하시기는 어렵겠지만, 최근 어떤 로봇들이 소개되고 있고 어떤 분야에 활용되고 있으며 로봇과 관련해서 어떤 이슈들이 있는지는 대략 파악하실 수 있으리라 생각합니다.
[NEMO-UX] HCIK 2016 다중 사용자용 운영체제 FINE 플랫폼 소개와 SKT 협력 사례 발표 nemoux
[HCIK 2016] 다중 사용자용 운영체제 FINE 플랫폼 소개와 SKT 협력 사례 발표
SF 영화에서나 볼 수 있었던 화려한 대형 디스플레이의 세계가 빠르게 현실로 다가오고 있습니다. 이제는 Mobile, Desktop 에서 친숙한 개인 사용자 환경을 넘어서 Tabletop, Wall-size display, Smart window 에서 활용될 다중 사용자 컴퓨팅 환경이 새롭게 주목 받게 될 것입니다. 또한 iOS, Android 에서 경험한 바와 같이 SW 플랫폼의 역할이 중요해 질 것입니다.
본 강의에서는 다중 사용자 환경의 전망 및 기존 플랫폼들과의 비교와 함께 새롭게 변화 할 UX 설계의 방향을 제시합니다. 또한 다중 사용자용 운영체제인 FINE 플랫폼을 이용한 SKT와의 협력 사례 소개 및 다가올 컴퓨팅 환경의 기술과 서비스 전망을 소개합니다.
Email: junghan@nemoux.net, nemoux00@gmail.com
Homepage: www.nemoux.net
초등학교 3-4학년을 대상으로 4차 산업혁명과 소프트웨어 교육에 대한 강연을 해달라고 해서 준비했던 자료입니다. 아직 어린 아이들에게 4차 산업혁명이라는 개념과 관련 기술들을 소개해야 하고, 또 자연스럽게 소프트웨어와 코딩이 무엇이고 왜 이들을 공부해야 하는지 소개해 달라고 해서 만든 것입니다.
어렵게 설명하는 것보다는 아이들이 잘 알고 있는 또봇이나 터닝메카드를 이용해서 4차 산업혁명과 관련 기술들을 소개했구요, 4장에 1장씩 동영상을 넣어서 관심을 유도했습니다. 그리고, 인공지능 설명할 때에는 인공지능 스피커를 가지고 데모를 보여주고 앞으로의 인공지능은 어떻게 동작할 지에 대해 이야기 해보라고 하니 녀석들 말 많더군요 ㅋㅋ
오컴 Clip IT 세미나 1회차 "머신러닝과 인공지능의 현재와 미래"
1. 인공지능과 머신러닝
- 영화 및 애니메이션에 나타나는 친화적 인공지능과 적대적 인공지능, 그리고 감성적 인공지능
- 강한 인공지능과 약한 인공지능의 차이
- 인공지능과 머신러닝의 관계
2. 딥러닝과 강화학습
- 인공지능의 중요 열쇠이자 머신러닝의 세부 이론인 딥러닝과 강화학습에 대한 개괄 소개
3. 인공지능에 대한 우리의 자세
- 과연 인공지능은 완벽한가?
- 과연 인공지능은 인간 전문가를 대체할 수 있을까?
- 데이터의 중요성
대전인재개발원에서 4월 초에 강의를 했고 다음주에 다시 강의를 할 로봇 관련 자료를 공유합니다. 로봇에 대한 깊은 이야기보다는 트렌드나 사례 중심으로 소개를 해달라고 해서 관련 내용들을 중심으로 정리를 했습니다. 구체적인 설명이 포함되지 않아서 내용만 보고 이해하시기는 어렵겠지만, 최근 어떤 로봇들이 소개되고 있고 어떤 분야에 활용되고 있으며 로봇과 관련해서 어떤 이슈들이 있는지는 대략 파악하실 수 있으리라 생각합니다.
[NEMO-UX] HCIK 2016 다중 사용자용 운영체제 FINE 플랫폼 소개와 SKT 협력 사례 발표 nemoux
[HCIK 2016] 다중 사용자용 운영체제 FINE 플랫폼 소개와 SKT 협력 사례 발표
SF 영화에서나 볼 수 있었던 화려한 대형 디스플레이의 세계가 빠르게 현실로 다가오고 있습니다. 이제는 Mobile, Desktop 에서 친숙한 개인 사용자 환경을 넘어서 Tabletop, Wall-size display, Smart window 에서 활용될 다중 사용자 컴퓨팅 환경이 새롭게 주목 받게 될 것입니다. 또한 iOS, Android 에서 경험한 바와 같이 SW 플랫폼의 역할이 중요해 질 것입니다.
본 강의에서는 다중 사용자 환경의 전망 및 기존 플랫폼들과의 비교와 함께 새롭게 변화 할 UX 설계의 방향을 제시합니다. 또한 다중 사용자용 운영체제인 FINE 플랫폼을 이용한 SKT와의 협력 사례 소개 및 다가올 컴퓨팅 환경의 기술과 서비스 전망을 소개합니다.
Email: junghan@nemoux.net, nemoux00@gmail.com
Homepage: www.nemoux.net
2. 이런 물건이 나올 것이라고는 생각하지 못했다.
도대체 무엇이 가능하게 만든걸까?
기술적 관점에서 Deep Learning의 의미?
Deep Learning으로 잘 안 풀리는 문제?
현 시대의 사용자 관점에서 인공지능이란?
SF 영화 속의 인공지능 시대는 정말 올까?
1
I.
II.
III.
IV.
V.
VI.
11. 나는 5,000원을 받고 당신에게 책을 주었다.
=
=
=?
당신은 5,000원을 나에게 주고 나는 책을 주었다.
당신은 5,000원을 나에게 주고 나로부터 책을 받았다.
책은 나로부터 당신에게 갔고 5,000원이 당신으로부터 나에게 왔다.
심벌로 표현되는 것 그 밑의 의미표현은 무엇일까?
18. Hidden Layer를 많이 두면
성능이 올라가지 않을까?
(From http://deeplearning.net/tutorial/deeplearning.pdf)
이상하게 안 올라간다.
Pre-training 단계를 두자
성능 향상을 이룸
(G. Hinton 2006)
Layer를 많이 둔 Neural Network = Deep Learning
26. (From Computational Linguistics, January 7, 2016)
Deep Learning이 유행하면서 모두들 경쟁하듯이
Deep Learning으로 자연어처리 문제를 해결하려고 하는데,
자연어처리는 “언어 기술의 도메인 과학”이다.
인간의 언어 구조를 고민해야지
숫자 경쟁에 뛰어들지 마라.
27. Deep Learning
Conventional
Method
Object Recognition
Dialogue Management
Acoustic Modeling
Machine Translation
Recommendation
Text-To-Speech
Natural Language
Understanding
거대한 양의 순수 대화자료 수집은 불가능하다.
진정한 대화를 위해서는 “행복”과 같은 단어의 의미를 알아야 한다.
“행복”이란 단어는 우리의 뇌에 어떻게 표현되고 있을까?
32. Text
음성인식/합성
Semantic Form
자연어 이해/
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