최근 다양한 분야에서의 빅데이터 분석 시스템이 구축되어 활용되고 있으나, 대부분의 대상 데이터들이 텍스트 기반의 데이터를 한정하고 있다. 그러나, 현재 전 산업 분야에서 이미지(비디오) 데이터가 빅데이터의 핵심으로 부상하면서 이를 분석하기 위한 이미지 마이닝 기술에 대한 관심이 고조되고 있다. 이미지 마이닝 기술은 이미지 프로세싱 기술에 대한 연구가 시작된 시점 1960년대 이후인 1970년대부터 연구되기 시작하였다. 이와 관련된 많은 연구들이 의학적인 분야와 국방 분야에서 많이 연구되어 오다, 최근에는 마케팅 분야를 포함한 다양한 분야에서 연구되어 오고 있으며, 일부 산업 분야에서는 상용기술이 개발되어 실제 산업에 적용되고 있다. 이러한 기술들이 최근 빅데이터 기술에 대한 관심이 증가하면서 이미지(비디오) 데이터 분석에 적용하기 위한 연구들이 집중되고 있다. 이에 이에 이미지 마이닝을 위한 기존의 기술들의 연구 동향과 이러한 기술들을 활용하고 있는 산업 분야의 응용에 대한 동향을 조사 분석하고 향후 발전 방향에 대해 살펴보기로 한다.
mm 2014년 가을, 美스탠퍼드대를 중심으로 인공지능 장기 연구
프로젝트인 ‘인공지능 100년 연구(AI100)’ 출범
- 인공지능 발전이 인류사회에 미칠 영향에 대한 연구 수행
mm ‘AI100’ 상임위원회는 인공지능 관련 학계·산업계 전문가와
법·정치·경제 분야 학자들로 이루어진 17인의 연구패널 구성
- 연구패널에서는 개인과 사회에 혜택을 주는 인공지능 연구,
개발, 시스템 디자인, 프로그램과 정책 개발 가이드를 제공하고,
- 인공지능의 발전과 그에 따른 기술·사회적 도전과제, 기회를
포함한 사회변화를 5년마다 평가
mm 2016년 9월, 연구패널은 최소 100년 이상 이어질 대장정 연구프로젝트의 시작을 알리며 ‘인공지능과 2030년의 삶’ 보고서 발표
- 보고서에서는 AI의 영향력과 연구 트렌드, AI가 2030년까지 북아메리카 도시에 미칠 8대 분야별 사회적 영향과 정책방향을 제시
최근 다양한 분야에서의 빅데이터 분석 시스템이 구축되어 활용되고 있으나, 대부분의 대상 데이터들이 텍스트 기반의 데이터를 한정하고 있다. 그러나, 현재 전 산업 분야에서 이미지(비디오) 데이터가 빅데이터의 핵심으로 부상하면서 이를 분석하기 위한 이미지 마이닝 기술에 대한 관심이 고조되고 있다. 이미지 마이닝 기술은 이미지 프로세싱 기술에 대한 연구가 시작된 시점 1960년대 이후인 1970년대부터 연구되기 시작하였다. 이와 관련된 많은 연구들이 의학적인 분야와 국방 분야에서 많이 연구되어 오다, 최근에는 마케팅 분야를 포함한 다양한 분야에서 연구되어 오고 있으며, 일부 산업 분야에서는 상용기술이 개발되어 실제 산업에 적용되고 있다. 이러한 기술들이 최근 빅데이터 기술에 대한 관심이 증가하면서 이미지(비디오) 데이터 분석에 적용하기 위한 연구들이 집중되고 있다. 이에 이에 이미지 마이닝을 위한 기존의 기술들의 연구 동향과 이러한 기술들을 활용하고 있는 산업 분야의 응용에 대한 동향을 조사 분석하고 향후 발전 방향에 대해 살펴보기로 한다.
mm 2014년 가을, 美스탠퍼드대를 중심으로 인공지능 장기 연구
프로젝트인 ‘인공지능 100년 연구(AI100)’ 출범
- 인공지능 발전이 인류사회에 미칠 영향에 대한 연구 수행
mm ‘AI100’ 상임위원회는 인공지능 관련 학계·산업계 전문가와
법·정치·경제 분야 학자들로 이루어진 17인의 연구패널 구성
- 연구패널에서는 개인과 사회에 혜택을 주는 인공지능 연구,
개발, 시스템 디자인, 프로그램과 정책 개발 가이드를 제공하고,
- 인공지능의 발전과 그에 따른 기술·사회적 도전과제, 기회를
포함한 사회변화를 5년마다 평가
mm 2016년 9월, 연구패널은 최소 100년 이상 이어질 대장정 연구프로젝트의 시작을 알리며 ‘인공지능과 2030년의 삶’ 보고서 발표
- 보고서에서는 AI의 영향력과 연구 트렌드, AI가 2030년까지 북아메리카 도시에 미칠 8대 분야별 사회적 영향과 정책방향을 제시
인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 인문계/사무직을 위한 예시표현 시도.
인공지능을 우등생으로 비유해서 우등생처럼 공부 잘 하고 싶은게 목적상태.
우등생처럼 공부를 잘 하는 방법으로 자습, 학원, 과외 등 여러가지가 있지만, 그 중 대표적인 방법으로써 자습(머신러닝).
자습을 하는 교재(도구,기법)로써 정석, 해법수학, 성문종합영어, 족보 등이 있고, 이것들은 SVM 등의 머신러닝 기법들로 설명.
딥러닝은 머신러닝의 한 종류.
지도학습, 비지도학습, 강화학습 설명.
발표 제목 :
GPU 및 오픈 소스 딥러닝 라이브러리를 활용한 향후 인공지능 서비스의 가능성에 대하여 자사 개발 서비스인 "C.VIEW"를 통하여 가늠해 보자.
Abstract :
인공지능은 지금 시대에 있어서, 제4차산업혁명이라고 일컬어 질 정도로, 역사적으로 세 번째의 유행을 맞이 하게 되었다. 1960년대와 1980년대에 관심을 받게 되었을 때, 방대한 양의 학습 데이터를 위한 학습에 소요 되는 처리 시간 및 인간이 기준을 제시하지 않으면 학습이 힘들다는 점이 커다란 과제로 두각 되었으나, 이런한 과제는 2000년도에 들어서서 BigData에 대한 관심과 GPU 악셀레이터 및 오픈소스 딥러닝 라이브러리의 등장으로 그 해결 방안이 제시 되어지고 있으며, 인공신경망에 대한 학술적인 이해가 어느정도 있다면 누구나 쉽게 도전할 수 있는 영역이 되었다. AWS에서 제공 하는 GPU 환경 및 TensorFlow를 이용하여 개발중인 자사 서비스 "C.VIEW"를 통하여, 앞으로의 인공지능 서비스에 대하여 그 가능성을 가늠해 보도록 하자.
발표 시간 : 50분
Life Experience
이제 사람들은 하려는 일을 보다 빠르고 편리하게 처리하는 것을 넘어서서 삶을 영위하기 위한 수단으로 제품과 서비스를 이용하고 있습니다. 모바일 기기의 확산은 이러한 흐름을 가속화하고 있고, 그로 인해 사람들은 특정 컨텍스트에서 명확한 동기를 가지고 제품이나 서비스를 이용하는 것이 아니라 제 몸처럼 제품을 몸에 지니고 다니며, 숨을 쉬듯 늘 서비스를 이용합니다.
이제 사용자는 특정 대상을 지칭하는 것에 그치지 않습니다. 이에 UX는 정치와 철학과 같이 인류 보편적인 분야로 접어들고 있습니다.
모바일 기기 및 연결의 확산으로 인해 다가올 UX의 흐름을 서비스 제공자와 사용자의 관점에서 다음의 4가지로 요약했습니다.
1. Context Aware
2. Tracking User Behavior
3. Natural Language Interface
4. New World Created by Computer
- 라이트브레인 UX1 컨설팅그룹
라이트브레인 UX 아카데미 2기 오픈 프로젝트 주제는 '직장인들을 위한 일상생활 도우미, 스마트태그' UX 디자인입니다. 16주간의 긴 교육과정의 최종 과제 결과물을 공유합니다.
스마트태그 UX 디자인의 기본 전제조건은 아래와 같습니다.
- 2015년 하반기 출시
- 독자적인 기술은 없음 (현존하는 기술 활용)
- 일상생활에서 필요한 탁월한 서비스를 제공하는 데 주력
- 부담없이 구매할 수 있는 가격대 : 3~5만원
- 하나가 아닌 세트 구성
2조가 정리한 과제결과물 '미어캣'입니다.
2016년 ICT산업 메가트렌드 - 한국 정보산업연합회 ICT Industry Megatrend봉조 김
2016년 ICT산업 메가트렌드 선정을 위해 국내 ICT기업 임직원 300명의 응답 결과를 토대로 작성된 ‘ICT기업이 전망하는 2016년 경제 및 ICT시장 전망’(한국정보산업연합회, 2015년 12월) 보고서의 ‘2016년 ICT분야 핵심 키워드’ 부분과 공신력 있는 국내외 주요 기관, ICT시장조사업체, 벤더・ICT기업에서 전망하는 이슈 조사 결과를 참조하였다.
‘ICT기업이 전망하는 2016년 경제 및 ICT시장 전망’에서 선정한 ‘2016년 ICT분야 핵심 키워드’는 사물인터넷(IoT), 핀테크, 웨어러블 디바이스, 빅데이터, 드론, 인공지능(머신러닝, 딥러닝), 클라우드 컴퓨팅, 무인자동차(자율주행자동차), 정보보안/물리보안/융합보안, O2O(Online to Offline) 순으로 나타났다.
ICT산업 메가트렌드 선정을 위해 정보통신기술센터, 한국전자통신연구원, 한국인터넷진흥원, KT경제경영연구소, 한국IDC, 가트너, 로아컨설팅, CA, 브로케이드 등의 주요 기관 및 기업의 이슈 조사 결과와 기술 동향 자료를 참조하였으며, 2016년 ICT핵심 트렌드는 사물인터넷(IoT), 스마트카, AR/VR, 빅데이터, 핀테크, 인공지능, O2O & 옴니채널, 드론, 스마트 헬스케어, 시큐리티 등인 것으로 분석되었다.
이러한 결과를 토대로 2016년 ICT산업 트렌드에 대한 순위와 관심도를 분석하고 최종적으로 사물인터넷(IoT), 인공지능, 빅데이터, 스마트카, AR/VR, 드론, O2O & 옴니채널을 2016년 ICT 산업 메가트렌드로 선정하였다.
인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 인문계/사무직을 위한 예시표현 시도.
인공지능을 우등생으로 비유해서 우등생처럼 공부 잘 하고 싶은게 목적상태.
우등생처럼 공부를 잘 하는 방법으로 자습, 학원, 과외 등 여러가지가 있지만, 그 중 대표적인 방법으로써 자습(머신러닝).
자습을 하는 교재(도구,기법)로써 정석, 해법수학, 성문종합영어, 족보 등이 있고, 이것들은 SVM 등의 머신러닝 기법들로 설명.
딥러닝은 머신러닝의 한 종류.
지도학습, 비지도학습, 강화학습 설명.
발표 제목 :
GPU 및 오픈 소스 딥러닝 라이브러리를 활용한 향후 인공지능 서비스의 가능성에 대하여 자사 개발 서비스인 "C.VIEW"를 통하여 가늠해 보자.
Abstract :
인공지능은 지금 시대에 있어서, 제4차산업혁명이라고 일컬어 질 정도로, 역사적으로 세 번째의 유행을 맞이 하게 되었다. 1960년대와 1980년대에 관심을 받게 되었을 때, 방대한 양의 학습 데이터를 위한 학습에 소요 되는 처리 시간 및 인간이 기준을 제시하지 않으면 학습이 힘들다는 점이 커다란 과제로 두각 되었으나, 이런한 과제는 2000년도에 들어서서 BigData에 대한 관심과 GPU 악셀레이터 및 오픈소스 딥러닝 라이브러리의 등장으로 그 해결 방안이 제시 되어지고 있으며, 인공신경망에 대한 학술적인 이해가 어느정도 있다면 누구나 쉽게 도전할 수 있는 영역이 되었다. AWS에서 제공 하는 GPU 환경 및 TensorFlow를 이용하여 개발중인 자사 서비스 "C.VIEW"를 통하여, 앞으로의 인공지능 서비스에 대하여 그 가능성을 가늠해 보도록 하자.
발표 시간 : 50분
Life Experience
이제 사람들은 하려는 일을 보다 빠르고 편리하게 처리하는 것을 넘어서서 삶을 영위하기 위한 수단으로 제품과 서비스를 이용하고 있습니다. 모바일 기기의 확산은 이러한 흐름을 가속화하고 있고, 그로 인해 사람들은 특정 컨텍스트에서 명확한 동기를 가지고 제품이나 서비스를 이용하는 것이 아니라 제 몸처럼 제품을 몸에 지니고 다니며, 숨을 쉬듯 늘 서비스를 이용합니다.
이제 사용자는 특정 대상을 지칭하는 것에 그치지 않습니다. 이에 UX는 정치와 철학과 같이 인류 보편적인 분야로 접어들고 있습니다.
모바일 기기 및 연결의 확산으로 인해 다가올 UX의 흐름을 서비스 제공자와 사용자의 관점에서 다음의 4가지로 요약했습니다.
1. Context Aware
2. Tracking User Behavior
3. Natural Language Interface
4. New World Created by Computer
- 라이트브레인 UX1 컨설팅그룹
라이트브레인 UX 아카데미 2기 오픈 프로젝트 주제는 '직장인들을 위한 일상생활 도우미, 스마트태그' UX 디자인입니다. 16주간의 긴 교육과정의 최종 과제 결과물을 공유합니다.
스마트태그 UX 디자인의 기본 전제조건은 아래와 같습니다.
- 2015년 하반기 출시
- 독자적인 기술은 없음 (현존하는 기술 활용)
- 일상생활에서 필요한 탁월한 서비스를 제공하는 데 주력
- 부담없이 구매할 수 있는 가격대 : 3~5만원
- 하나가 아닌 세트 구성
2조가 정리한 과제결과물 '미어캣'입니다.
2016년 ICT산업 메가트렌드 - 한국 정보산업연합회 ICT Industry Megatrend봉조 김
2016년 ICT산업 메가트렌드 선정을 위해 국내 ICT기업 임직원 300명의 응답 결과를 토대로 작성된 ‘ICT기업이 전망하는 2016년 경제 및 ICT시장 전망’(한국정보산업연합회, 2015년 12월) 보고서의 ‘2016년 ICT분야 핵심 키워드’ 부분과 공신력 있는 국내외 주요 기관, ICT시장조사업체, 벤더・ICT기업에서 전망하는 이슈 조사 결과를 참조하였다.
‘ICT기업이 전망하는 2016년 경제 및 ICT시장 전망’에서 선정한 ‘2016년 ICT분야 핵심 키워드’는 사물인터넷(IoT), 핀테크, 웨어러블 디바이스, 빅데이터, 드론, 인공지능(머신러닝, 딥러닝), 클라우드 컴퓨팅, 무인자동차(자율주행자동차), 정보보안/물리보안/융합보안, O2O(Online to Offline) 순으로 나타났다.
ICT산업 메가트렌드 선정을 위해 정보통신기술센터, 한국전자통신연구원, 한국인터넷진흥원, KT경제경영연구소, 한국IDC, 가트너, 로아컨설팅, CA, 브로케이드 등의 주요 기관 및 기업의 이슈 조사 결과와 기술 동향 자료를 참조하였으며, 2016년 ICT핵심 트렌드는 사물인터넷(IoT), 스마트카, AR/VR, 빅데이터, 핀테크, 인공지능, O2O & 옴니채널, 드론, 스마트 헬스케어, 시큐리티 등인 것으로 분석되었다.
이러한 결과를 토대로 2016년 ICT산업 트렌드에 대한 순위와 관심도를 분석하고 최종적으로 사물인터넷(IoT), 인공지능, 빅데이터, 스마트카, AR/VR, 드론, O2O & 옴니채널을 2016년 ICT 산업 메가트렌드로 선정하였다.
오컴 Clip IT 세미나 1회차 "머신러닝과 인공지능의 현재와 미래"
1. 인공지능과 머신러닝
- 영화 및 애니메이션에 나타나는 친화적 인공지능과 적대적 인공지능, 그리고 감성적 인공지능
- 강한 인공지능과 약한 인공지능의 차이
- 인공지능과 머신러닝의 관계
2. 딥러닝과 강화학습
- 인공지능의 중요 열쇠이자 머신러닝의 세부 이론인 딥러닝과 강화학습에 대한 개괄 소개
3. 인공지능에 대한 우리의 자세
- 과연 인공지능은 완벽한가?
- 과연 인공지능은 인간 전문가를 대체할 수 있을까?
- 데이터의 중요성
4차 산업혁명의 정수, 사물인터넷(Internet of Things)
김 봉 조 (주)휴인스 수석연구원, 디지털 창작집단(사) 대표
1. 제4차 산업혁명 중심은 사물인터넷
2. 제4차 산업혁명의 특징과 미래 사회의 변화
3. 사물인터넷에 기반한 산업구조 변화
4. 사물인터넷 시대의 주도권을 잡기 위한 방안
‘4차혁명 시대와 개인정보의 규제 및 이용’ 세미나
법무법인 디라이트는 5월 22일(수) 서울 서초구 드림플러스 강남 이벤트홀에서 빅데이터, 인공지능, 블록체인 등 4차 산업혁명 시대의 다양한 기술 영역에서 발생하는 개인정보 이슈를 논의하는 세미나를 개최하였습니다.
이번 세미나는 법무법인 디라이트, ZDNet Korea 가 공동주최하고 한국인터넷진흥원, 한화 드림플러스가 후원하는 세미나로서 빅데이터, 인공지능, 블록체인 등 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술 및 개인정보 보호 이슈에 관심있는 사람이면 누구나 참가할 수 있는 행사였습니다.
세미나의 프로그램은 먼저 한국인터넷진흥원(KISA)의 권현준 개인정보보호본부장이 ‘4차혁명 시대의 개인정보보호 정책방향이라는 주제의 Keynote Speech로 시작되었고, 윤석빈 오픈블록체인포럼 대표이자 디라이트의 수석연구원이 ‘기술의 융합시대(-빅데이터, AI 그리고 블록체인)’ 을 한혜선 변호사가 ‘빅데이터 활용과 개인정보의 법적 이슈’ 에 대해서 알아 보았습니다. 이어서 김동환 변호사가 ‘블록체인 기술과 개인정보의 보호’ 에 대해서 논의하였고, 한국인터넷진흥원(KISA)의 최광희 개인정보정책단장이 ‘EU GDPR 시행 1년의 회고와 전망’ 에 대해서 살펴보았습니다. 마지막으로 황혜진 변호사가 ‘4차혁명 시대의 개인정보 활용 Best Practice’ 라는 주제로 강연을 진행하였습니다.
[세미나 발표자료]
Keynote Speech _ 4차혁명 시대의 개인정보보호 정책방향 _ 권현준 개인정보보호본부장(한국인터넷진흥원)
Session 1 _ 기술의 융합 시대-빅데이터, AI 그리고 블록체인 _ 윤석빈 수석연구원
Session 2 _ 빅데이터 활용과 개인정보의 법적 이슈 _ 한혜선 변호사
Session 3 _ 블록체인 기술과 개인정보의 보호 _ 김동환 변호사
Session 4 _ EU GDPR 시행 1년의 회고와 전망 _ 최광희 개인정보정책단장(한국인터넷진흥원)
Session 5 _ 4차혁명 시대의 개인정보 활용 Best Practice _ 황혜진 변호사
피부과 교수님들, 개원의들, 전공의들을 대상으로 사물인터넷의 개념과 사물인터넷이 왜 필요한지, 그리고 피부관리 분야에 어떻게 활용되고 있는지, 관련 산업을 활성화 하려면 어떻게 해야 하는지에 대해 특강을 진행했습니다. 워낙 짧은 시간이 주어져서 디테일한 설명은 하지 못해서 아쉬웠습니다. 강연을 마치고 나서는 질문이 두세 개 나왔는데, 국내에서 활용되는 사례에는 어떤 것이 있느냐는 것과 4차 산업혁명 시대가 됐을 때 인공지능이 피부과 의사를 대체할 것인지에 대한 전망을 여쭤보시더군요 ^^
제19회 정보통신응용기술워크숍이 4월10일 오전 9시부터 서울시 강남구 섬유센터 17층에서 개최됨.
이번 워크숍은 'ICT 신기술의 파워: 새로운 사람, 새로운 문화'라는 주제로 각 분야를 선도하는 국내 최고의 전문가들과 함께 정부의 ICT 인력 양성 및 기술 정책 등을 살펴보기 위해 마련됨.
가상 실세계와 웨어러블 컴퓨팅 관련 미래 핵심 기술 분야에 대해 국내외 기술동향에 대한 발표 진행됨.
최근 다양한 분야에서의 빅데이터 분석 시스템이 구축되어 활용되고 있으나, 대부분의 대상 데이터들이 텍스트 기반의 데이터를 한정하고 있다. 그러나, 현재 전 산업 분야에서 이미지(비디오) 데이터가 빅데이터의 핵심으로 부상하면서 이를 분석하기 위한 이미지 마이닝 기술에 대한 관심이 고조되고 있다. 이미지 마이닝 기술은 이미지 프로세싱 기술에 대한 연구가 시작된 시점 1960년대 이후인 1970년대부터 연구되기 시작하였다. 이와 관련된 많은 연구들이 의학적인 분야와 국방 분야에서 많이 연구되어 오다, 최근에는 마케팅 분야를 포함한 다양한 분야에서 연구되어 오고 있으며, 일부 산업 분야에서는 상용기술이 개발되어 실제 산업에 적용되고 있다. 이러한 기술들이 최근 빅데이터 기술에 대한 관심이 증가하면서 이미지(비디오) 데이터 분석에 적용하기 위한 연구들이 집중되고 있다. 이에 이에 이미지 마이닝을 위한 기존의 기술들의 연구 동향과 이러한 기술들을 활용하고 있는 산업 분야의 응용에 대한 동향을 조사 분석하고 향후 발전 방향에 대해 살펴보기로 한다.
3. 4차 산업혁명이 무엇인지 정확히 모르더라도
누구나 그것이 진행되고 있다는 것은 인지하고 있다.
이미 와있는 4차 산업혁명
4. 4차 산업혁명
인더스트리 4.0 (독일) 첨단제조 (미국, 영국)
미래공장 (프랑스)
차이를 만드는 미래공장 (벨기에)
스마트산업 (네덜란드)
5. 게임의 규칙이 바뀌고 있다
교통의 규칙이 바뀐다
주거의 규칙이 바뀐다
의료의 개념이 바뀐다
산업의 구조가 바뀐다
보호의 개념이 바뀐다
개발의 구조가 바뀐다
에너지가 바뀐다제조의 규칙이 바뀐다
엔터테인먼트가 바뀐다
금융시스템이 바뀐다
사람의 한계가 무너진다
6. 반신마비 환자도
조작 가능한 휠체어
생체 삽입 기기
소형 시퀀서 전기 포크
증강현실
드론
3D 프린터
외골격 로봇
일그러짐 없는 음성강조
가상현실
계단을 오를 수 있는 휠체어
냄새 센서
사람의 한계가 무너진다
7. 자동 운전
주행 중 전력 공급
온디맨드 타입
배차 서비스
3D 계측
수송용
드론
하이퍼루프
차세대
항공기
정체 상황에 대한
자동 판단한계심도 지하터널
굴삭 공사
다리 상판 교체 공사
재사용 로켓
도로의 물리적 장치
교통의 규칙이 바뀐다
8. 셀룰로오스 나노 섬유
목조 초고층 빌딩
CLT(Cross Laminated Timber) 공법
목질 하이브리드 빌딩
내화목재
사이포닉
배수 시스템
ZEH(Zero Energy House) 주택
녹화의 새로운 공법
어디에서 봐도 똑같이 보이는 표시
공유주택
주거의 규칙이 바뀐다
건자재 일체형
태양광발전
9. 대량 맞춤 생산 디지털 트윈
제조의 규칙이 바뀐다
EV를 위한 포스트 리튬 전지가상 발전소
인공 광합성
응축계 핵반응
에너지가 바뀐다
10. 차세대 수술 지원 로봇
장내세균 이용
면역 체크포인트
저해약
게놈 편집
재생 의료
장기의 3D 프린팅
동물을 이용한
대체 장기 생성
스마트 치료실
마이크로니들액체 생체검사
네트워크 헬스 키오스크
인터넷 원격진료
월정액 스마트 병원
의료의 개념이 바뀐다
11. AI
기계 학습
어린이용 프로그래밍 언어
초소형 컴퓨터
사물인터넷
엣지 컴퓨팅
클라우드 네이티브
이벤트 구동
마이크로 서비스 아키텍처 불휘발성 메모리
랙 스케일 아키텍처
양자 컴퓨터
차세대 무선랜
IEEE 802.11ah
블루투스 5
5G와 네트워크 슬라이싱
다중 코어 광섬유
저전력 광역 통신
멀티 기가비트 이더넷NB-IoT
개발의 구조가 바뀐다
12. 다리의
제진
웹·메일 무해화
목조 주택의 제진
사이버 인텔리전스
SNS 재해 정보
인프라 모니터링
비구조 부재의 내진
부지 전체의 면진
경량 방수 설비 방범카메라
고령자
감시 시스템
장주기 지진동 대책
액상화 대책
보호의 개념이 바뀐다
서비스 로봇
축산 loT
AI를 이용한 부동산 감정평가
고객
빅데이터
드론 배송 서비스
생산자 지원 클라우드
농업용 드론
산업의 구조가 바뀐다
13. 스마트 스타디움 스포츠 클라우드
쉐어링 서비스
엔터테인먼트가 바뀐다
핀테크 블록체인
금융시스템이 바뀐다
17. 고가의 유전자 분석가격이 100만원대의 가격하락으로 대중화
유전자 분석기술 통해 어떤 질병 잘 걸릴지 미리 알아서 대처하는 사전 예방기술 발달
유전자 분석 기술로 100세에서 150세 시대로 …
18. 미 편의점 마다 유전자 질병검사기 배치
유전자 분석 기술이 빅데이터와 결합하면서 빠르게 상용화 진행. 199달러짜리 간이 유전자 검사까지 등장.
미국 바이오 기업 23앤드미(23 and Me)는 지난 4월 미국 식품의약국(FDA)에서 개인용 유전자 검사 서비스를 허가 받음.
소비자들은 인터넷이나 편의점에서 199달러를 내고 23앤드미의 검사 키트를 구매해 타액을 용기에 담아 23앤드미에 발송
[유전자 검사 칩]
150세 시대 만드는 글로벌 기업들
19. 中, 세계 드론 시장 80% 장악
드론에 이어 1인 비행선·열기구형 비행체… 우주 관광까지 사업 추진
드론, 무인택시 기술 질주
25. 소프트웨어가 모든 것을 먹어 치우고,
모든 것들은 소프트웨어를 먹게 된다.
그로인해 모든 산업의 생태계가 변하고 있다.
소프트웨어 진화
26. 블랙박스로 알려진 딥러닝의 내부를 이해하고, 이를 인간이 잘 해석하고 상호작용할 수 있도록 하는 해석 가능한
머신러닝(Interpretable Machine Learning) 관련 연구 다수 발표.
HCI(Human-Computer Interaction) 분야 연구자들의 적극적인 참여 요구
딥러닝의 폭발적인 발전을 주도했던 이미지와 동영상 관련 연구들은 순수 연구자들의 손을 떠나 상업화 단계.
이미지 관련 연구와 자연어 연구를 결합하거나 의료와 같이 도메인의 지식이 필요한 분야, 임베디드 디바이스를 만드는데 필요한 최
적화 및 하드웨어 구조 관련 연구 증가하여 저렴하고 소형화된 제품으로 수년 내에 사회 곳곳에 큰 변화 주도 예측
GAN(Generative Adversarial Network)이 다양한 변형과 응용을 선보이면서 완벽하게 하나의 트렌드로 자리매김.
이유는 순히 의사결정을 하거나 분류를 하는 단편적인 응용을 넘어 사실상 인간의 상상력과 관련한 여러 영역에 적용 가능성 때문 …
CNN을 이용한 이미지 분석과 분류에 대한 연구, RNN을 이용한 자연어와 관련한 연구라는 양대 산맥에 비해 상대적
으로 적었던 강화학습(Reinforcement Learning) 연구가 주류로 부상
수많은 시행착오를 반복해야 하는 강화학습의 약점을 극복하기 위한 ‘원샷러닝(one-shot learning)’ , 제로샷러닝
(zero-shot learning), ‘퓨샷러닝(few-shot learning)’의 부상
머신러닝을 자동화하는 AutoML이나 보다 복잡한 작업을 수행하기 위한 유연성을 확보하기 위해 프레임워크나 다중
에이전트, 이들 간의 커뮤니케이션 프로토콜 등과 관련한 다양한 메타러닝(meta-learning)과 관련한 연구들도 등장
인간의 언어 자체가 가진 모호성, 학습에 사용되는 언어 덩어리들의 불완전성으로 인한 구글의 신경망번역(Neural
Machine Translation) 기술 적용에 따른 번역 품질의 기대 이하의 발전. 대신 챗봇과 음성비서 서비스로 인해 인공지
능과 언어의 대응방식의 변화됨
새로운 것을 생성하는 창의적인 인공지능과 예술영역에서 인공지능을 적용하는 연구도 다수 시도
인공지능이 그린 그림, 인공지능이 만든 음악, 인공지능이 만든 음식 등 다양한 분야의 창작연구 시도
AI의 현재
27. 마코토 코이케씨가 만든 오이 분류기자살예방상담사(크라이시스 텍스트 라인)
AI 스피커(에코, 누구, 지니, …)
바둑기사 (딥마인드 알파고)
아케이드 게이머(MS 말루바)
흑백 사진을 컬러로(일본 와세다대학) 쇼핑 도우미
(IBM 왓슨 플루이드 리테일)
보험상담사(AIA 생명)
돌고래 언어 해석
(스웨덴 가비가이AB)
39. 고해상도의 HMD 개발과 더불어 브레인 인터페이스와 같은 신체 반응 기술의 발전
게임속의 몰입감 증가를 위한 풀 360도 회전하는 의자 개발
VR 몰입감 증가 – Replaces Reality
40. MS 홀로렌즈를 통한 AR의 다양한 응용분야 확인
구글 글래스의 개인용 AR 실패 경험을 발판으로 업무용 AR시장 성공 가능성 확인
구글 증강현실(AR) 플랫폼 ‘AR코어(ARCore)’를 공개
AR 2.0 시대의 시작 – Enhances Reality
41. 네트워크 연결을 위한 칩이 너무 크고 비싼 단가 문제
센서를 갖추고 연산을 담당할 컴퓨터가 충분히 소형화 되지 못한 문제
각 제품의 호환성을 보장하는 표준규격 문제
같은 기업이 내놓은 가전제품 조차 일관된 플랫폼을 탑재하지 않는 문제
IoT의 발전과 CPS의 확장
45. • 기존 산업분야가 소프트웨어와 융합되어 발전한 형태
• 소프트웨어 기술 기반의 데카콘(유니콘 10배 규모) 기업 출현이 증가 중
• 하이컨셉 서비스 비즈니스 모델 보유
• 전세계 시장을 대상으로 하는 서비스를 하고 있으며,
• 각 국의 문화적인 특성을 반영한 서비스를 하고 있음
(중국기업 제외)
유니콘 기업 분석
2014-15년 조사된 국내 및 전세계 유니콘 기업들(출처 : 포춘)
하이컨셉
서비사이징
글로벌시장
(국가별특성)
46. 소프트웨어노믹스에서
하이컨셉 아이템을 찾아내기 위한 접근법으로
소프트웨어가 지닌 특성인
유연성, 진화성,다양성과 같은 사고방식
소프트웨어 씽킹
아날로그 지향
접근법
예술 지향
접근법
기술 기반
접근법
연결지배성 기반
접근법
47. 사람이 가진 아날로그적인 속성의 분석을 기반한 아이템 창출 방법
디지털 서비스는 아날로그 생활방식을 모방한 산물이라는 것
디지털 기술이 아무리 발전해도 최종 소비자인 사람들은 현재 아날로그 세계에 살고 있다는 것
사람 행동을 수치화하려는 시도는 분석하고자 하는 데이터는 오류가 포함할 가능성이 높다는 것을 인지할 것
그럼에도 불구하고, 사람들이 가지는 속성을 분석하고 판단하는 것이 필수적이라는 것
성공한 디지털 서비스 자체를 따라 하지 말고 디지털 서비스가 바라보고 있는 아날로그 세상의 사람들의
니즈의 근원을 분석해 낼 것
툴리즘(toolism)에서 토이리즘(toylism)으로 옮겨가고 있는 밀레니얼 세대의 특성을 이해할 것
문제
재구성
프레임
자료
수집
콜렉트
패턴
분석
룩
핵심 통찰
창조
크리에
이트
비즈니스
영향력 구축
임팩트
레드 어소시에이츠의 “센스메이킹”의 5가지 프로세스
아날로그 지향 접근법(Analog-oriented Apporach)
STEP1. STEP2. STEP3. STEP4. STEP5.
48. 예술이 가진 신규성을 모방한 새로운 아이템 창출 방법
“이것을 위한 최선의 방법은 무엇인가 ?” 라는 외부적 지침에서 시작하는 디자인씽킹과 달리
“과연 가능한 일인가 ?” 라는 내부적 질문에서 시작할 것
디자인은 개발한 사람의 의도를 소비자에게 정확히 전달하는 것에 초점이 있다면,
아트는 예술가가 만든 것을 보는 소비자의 입장에서 서로 다른 이해를 구하도록 되어 있다는 것
아트는 최종 결과물로 의미를 가지지만 만들어지는 과정 중에 끝난 것들도 의미를 가질 수 있는 것으로
만들어지는 과정이 매우 중요
빠르게 시도하고, 실패하고, 책임을 따지고 낭비하는 시간을 없앨 수 있는 운영 시스템을 만들 것
에이미 휘태커의 “아트씽킹”의 7단계 프로세스
줌 아웃을 통해
사고의 지평을
넓혀라
넒게 보기
과정에 집중하고
다른 사람과
비교하지 마라
과정 즐기기
앞으로 인도해
주는 질문을
정하라
등대 찾기
안전하게
리스크를
관리하라
보트 만들기
충분히 좋은
관리자가
되라
함께 하기
예술적 비즈니스
모델을 만들어라
집 짓기
오늘날 중요한
문제를 해결하라
전체 그리기
예술 지향 접근법(Art-oriented Apporach)
49. 기술 기반 접근법(Technology-based Apporach)
문제 해결을 위한 기술 개발 기반 새로운 아이템 창출 방법
개발하고자 하는 기술이 퍼스트 무버인지 패스트 팔로워인지 검토할 것
해당 기술이 몇 년 후에 도달하고자 하는 최종 목표를 명확히 알고 있는지 점검할 것
다년간의 연구/개발 과정을 즐길 수 있는 개발 프로세스를 가지고 있는지 또는 구축할 수 있는지 검토할 것
차별화되고 의미있는 데이터를 가지고 있거나 가질 수 있는지 심도있게 검토할 것
개발 기술이 대안기술과 비교하여 수요자의 심리적 저항성을 넘을 수 있는지 검토할 것
기술 개발과 비즈니스의 수익성이 연결되어 있는지 확인할 것
어제와 오늘의 상황이 빠르게 바뀌고 있음을 인정 할 것
해결하고자 하는 문제의 해법이 기술적인 측면이 아닌 다른 대안이 효과적일 가능성이 높다는 점 인지할 것
피터드러커의 “최고의 질문” 5가지
왜, 그리고 무엇을
위해 존재하는가 ?
반드시 만족시켜야
할 대상은 누구인가 ?
그들은 무엇을
가치있게
생각하는가 ?
어떤 결과가
필요하며, 그것은
무엇을 의미하는가 ?
앞으로 무엇을
어떻게 할 것인가 ?
미션 고객
고객
가치
결과 계획
50. 도메인을 넘어서 사람과 사물, 동물 등 모든 것이 연결되고 있고 연결성에 의해 본질이 바뀔 수 있다는
것에 기반한 아이템 창출 방법
블록체인과 같은 기술이 가지는 네트워크와 연결이 가지는 본질을 판단하는 것이 중요
네트워크는 스스로 진화하고 복잡적응계를 가지고 있어 연결을 이루어지는 과정 중에 예측하기
어려운 현상을 만들어 낸다는 것
연결이 완성되어가는 과정 중에 시장의 변화가 이루어지고 그 과정을 예측하는 것에 기회가 있다는 것
초연결로 일어나는 현상의 핵심에는 사람이 있다는 것을 인지할 것
초연결로 인해 시간과 공간이 압축되어 가고 있고 시간감각이 없어지고 있다는 것을 인지하고 시간을
압축하고 공간을 끌어낼 수 있는 아이디어가 필요하다는 것
초연결로 인해 힘과 권력의 본성이 달라지고 있고 연결의 한쪽에는 인공지능이 차지하게 될 것이라는
것을 인정할 것
연결지배성 기반 접근법(Linkability-based Apporach)
조슈아 쿠퍼 라모의 제 7의 감각, 초연결 지능
51. 서비스 기업들이 솔루션 기업들을 먹어치우고 있다
밀레니얼 세대의 소비패턴은 다르다
기술개발이 모든 문제의 해법이 될 순 없다
현실 직시
53. 소비의 주축인 20대 중·후반과 30대
10대 중·후반에 본격적으로 보급된 인터넷을 접했고 20대가 돼서야 스마트폰을 사용
밀레니얼 세대의 특징
54. 10대와 20대 초반 젊은층
태어나면서부터 디지털과 함께 성장한 디지털 원주민
Z세대 특징
55. 교육의 문제점을 해결하기 위한 디지털 기술 시도들이 교육의 문제를 해결하지 못하고 있다는 것
게임을 좋아하는 학생들 조차 전자책 보다는 종이책을 선호한다는 사실.
21세기에 필요한 능력인 소프트 스킬, 문제해결 능력, 디자인 씽킹, 공감능력 등도
아날로그 매체가 도 잘 가르치는 경우가 많음.
디자인 씽킹이라는 문제해결법을 만든 스탠포드 대학에서도 종이와 펜만으로 문제해결 시뮬레이션을 진행함.
트웬티 원 토이즈는 아날로그 적인 장남감을 이용하여 공감력을 키움.
모든 산업분야에 영향을 미치는 디지털 기술들이 왜 유독 교육에만 영향을 끼치지 못하는 이유
교육에 있어서는 디지털 기술들이 오프라인 교육을 대체하기 어려운 현실
(사람과 사람, 사람과 의지, 사람과 정보 관계가 서로 복잡성을 띄기 때문)
기술에 대한 과도한 기대를 경계하라
교육의 디지털 접근법 이슈
56. 머신러닝과 딥러닝 차이에 대한 이해
논리와 학습 개념 혼동 방지
Intelligence와 Trick의 구분
학습 성능을 높일 수준의 빅데이터를 보유하고 있는지
현실적인 판단
학습을 위한 데이터 정제 비용의 과다 유무 판단
일반화와 범주화의 구분
기술에 대한 정확한 이해
AI
대체제인지 보조제인지 용도 판단
도메인 지식의 중요성은 없어지지 않는다는 점
데이터가 시간에 따라 변한다는 사실
개발자와 사용자 기대수준의 커다란 차이 인식
문제 해결을 위해 차용할 부분과 개발할 부분의 정확한
판단
비즈니스 성과 연결성 여부 확인
알고리즘 및 데이터 전문가의 내부 인력 구성 여부
기존 중앙집중식 시스템에서 발생하는 문제가 동일하게
발생할 가능성 검토
부동산 거래 시스템 렉스는 블록체인에 정보를 등록하기
위해서 정보 보유자(소비자, 판매자, 부동산 중개업자)
들의 참여가 필요해 렉스토큰이라는 포인트 제도 도입
중고차 시장의 불량차량(레몬)을 잡기 위한 IBM의 중고자
거래에 블록체인 도입하나 모든 차량에 IoT가 도입되어야
가능
가수들의 수익구조 개선을 위한 블록체인 서비스 시스템
도입하려는 토큰.FM, 스포티파이 경우 음원시장의
가장 큰 부분인 홍보, 마케팅 비용에 대한 부분 결여
블록체인
정보를 저장하고 삭제하는데 흩어져 있는 분산원장을
변경해야 하는 구조로 실시간 필수적인 시스템 적용
문제 발생
흩어진 네트워크의 분산원장을 기반으로 하고 있어 분산
원장을 가진 노트마다 네트워크 환경이 차이가 나는 경우
갱신속도나 조회 속도에 영향을 미침
하나의 데이터가 대용량인 서비스는 이중화 구조를 가져
야 하는 문제 발생
분산구조에 데이터가 오픈되어 있는 구조라 암호화되어도
프라이버시 이슈 발생 가능
57. 딥러닝의 킬러어플리케이션이 아직 무엇인지 정확히 모르기 때문에 새로운 사례를 확보하는 목적으로
오픈
인공지능 관련 최고의 인재를 채용하는 통로로 활용
구글 사내에서 할 수 없는 것을 경쟁사를 끌어들여 이룰 수 있도록 개방을 통한 혁신의 도구로 활용
발굴된 아이디어와 기술을 통해 구글 플랫폼에서 제공하는 텐서플로우의 수익율 향상을 도모
인공지능 분야의 안드로이드 전략
구글 “텐서플로우” 오픈소스 전략
글로벌 기업들의 동향 파악
60. 사람은 보고 들을 수 없는 비가시(청)대역의 정보를 이용한 인공지능 스피커 해킹 문제
인공지능이 무기개발과 접목되면서 발생될 수 있는 위험성 제고
인공지능으로 인한 지식재산권 침해문제
슈퍼지능, 지능폭발이라는 인공지능이 극도로 발달했을 때의 위해성 해결 이슈
인공지능의 상용화를 위해서는 빅데이터 수집이 필수적이나 법적인 규제로 인한 장벽 발생
기존 산업의 기득권 보호로 인한 신기술 적용 장벽 발생
기타 – 법적, 사회적 이슈