3. ์ฐ๊ตฌ๋ถ์ผ
์ฐ๊ตฌ์ค ์ฌ๋ก)
โข ์ธ๊ณ ์ต์ด์ AI๊ธฐ๋ฐ Mobile ํ๋ซํผ (ํ๋ก์กํฐ๋ธํ mobile-IoT ํ๋ซํผ, MobiSys 2008 ์ฒซ
๋ฐํ)
โข ์ต์ด์ ์ธํฐ๋์ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ํ๋ซํผ/์ต์ด์ ์ผ์๋ชฐ์ ํ ๊ฒ์ํ๋ซํผ/์ต์ด์ ํ๋ํ ๋ชจ๋ฐ์ผ ํ๋ซํผ/๋ฑ๋ฑ๋ฑ
Life-immersive Socio-Physical Platform
Platforms &Services
of FUTURE
AI & Deep Learning
Human & Social
Computing
IoT/Mobile Systems
4. .
Real-world AI System
โข Real world ์์ ์ง์ ์ ์ธ ์ฐ๊ฒฐ,
๏ง Sensor๋ฅผ ํตํด physical world๋ก ๋ถํฐ ์ค์๊ฐ์ผ๋ก ๋ฐ์ดํฐ ์์ฑ
๏ง Actuator๋ฅผ ํตํ ์ค์ธ๊ณ์ ์ง์ ๊ฐ์
โข AI์ ์ผ์ ๊ทผ์ ์ฑ, ์ฌ์ฉ์ ๊ทผ์ ์ฑ
โข ์ฐ์์ฑ, ์ง์์ฑ, ์ค์๊ฐ์ฑ
โข Physical computing์ ์ํ ๋ชจ๋ฐ์ผ-IoT ์์คํ ์ ์ค์์ฑ ๋ถ๊ฐ
โข End-to-end ์๋น์ค์ ๊ด์
๏ง Real world immersion์ ์ํ accuracy ๋ฐ ์ฑ๋ฅ
๏ง Seamless integration of โphysical world, AI logic, human interactionโ
Data-driven AI
โข ์ค์ real world์ ์ง์ ์ฐ๊ฒฐ๋๊ธฐ์
๋ถ์กฑ,
โข ๊ธฐ์์ง๋ ๋ฐ์ดํฐ ์ ํ์ฉ
โข DNN model building ์์ฃผ
โข ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ ์ค์ฌ
โข ์ํ, ํต๊ณํ, ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์์ฃผ
5. Earable Intelligence Platform
โ Intelligence on the Ear
โ Wearable AI์ ์ค์์ฑ: AI์ ์ผ์ ๊ทผ์ ์ฑ, ์ฌ์ฉ์ ๊ทผ์ ์ฑ (Real world AI๋ฅผ ์ํด์๋ AI๊ฐ ์ฌ์ฉ์์
๊ฐ๊น์ด์ ์์ด์ผ ํจ)
โ ์ด์ด๋ฌ๋ธ
โ ์ฌ์ฉ์์ ๋ชธ์ ์์ ์ฐฉ์ฉํ๋ ๋๋ฐ์ด์ค
โ ์ด๋จธ์ง ๋ชจ๋ฐ์ผ-IoT HW์ ๋ํ
โ Human understanding, Sociality, Mobility, Stability
โ Can such a TINY device become a platform for AI?
โ ๋งค์ฐ ์์ HW, ๋ฐฐํฐ๋ฆฌ ์ ์ฝ
โ ๋ค์์ AI ๋ชจ๋ธ, ์์์ ๋์๋ค๋ฐ์ ์ํ
โฆ
Surround Sensing
(์ฃผ๋ณ ๋ชฉ์๋ฆฌ, ๊ธด๊ธ์ํฉ ์์, โฆ)
Physiological Sensing
(์คํธ๋ ์ค ๋ชจ๋ํฐ๋ง, ์ผ์ ๊ฑด๊ฐ๊ด๋ฆฌ,
โฆ)
โฆ โฆ
6. โฆ โฆ
๊ณ ๋ฐ์ง์ฃผ๊ฑฐ๊ณต๊ฐ์ ์ปค๋ฎค๋ํฐ ๊ณต๊ฐ์ง์ฌ AI: AI for Social
Appropriateness
์นด์ด์คํธ ์ง๋ฆฌ๊ด
Sleep-in-peace Hair Dryer, Mindful Vacuum Cleaner, โฆ
Could be a most complex & advanced AI system in the real world!
๋ค์์ ์ฌ๋, ์ข์ ๊ณต๊ฐ, ๋ถ์์ ํ ๋ถ๋ฆฌ, ์ต๋ช ์ฑ (์๋ก๋ฅผ ๋ชจ๋ฆ) ๏ ์ปค๋ฎค๋ํฐ์ ์ถ์ ์ง
๊ณต๊ฐ์ง์ฌ AI
9. [Platform for Massive Mobile-IoT Social Computing]
IoT ๊ธฐ์ , ๋ฏผ์ฃผ์ฃผ์์ ํต๋ก:
์ง์ ํ ์ง์ ๋ฏผ์ฃผ์ฃผ์๋ ์ด๋ฃจ์ด์ง ์
์์๊น?
Hivemind: Social Control-and-Use of IoT towards Democratization of Public Spaces (MobiSys โ21)
11. [Platform for Massive Mobile-IoT Social Computing]
๋ชจ๋ฐ์ผ ์ปดํจํ , ๋๊ท๋ชจ ๊ตฐ์ค์ ํ๋๋ ๋ง์์
๊ทธ๋ฆฌ๋ค!
Card-Stunt as a Service: Empowering a Massively Packed Crowd for Instant Collective
Expressiveness (MobiSys โ17)
25. Nokia Bell Labs
Multi-layer ์์คํ ์ฐ๊ตฌ ๊ฐ์ฒ
Dr. Chulhong Min
IBM Research
๋ชจ๋ฐ์ผ-IoT ์ฐ๊ตฌ ๊ฐ์ฒ
Dr. Inseok Hwang
Dr. Chungkuk Yoo
Qualcomm
์ํฉ์ธ์ง๊ธฐ๋ฐ ์ปดํจํ ๊ฐ์ฒ
Dr. Jinwon Lee
Singapore Management Univ.
์ธ๊ฐ์ค์ฌ ๋ชจ๋ฐ์ผ ์ปดํจํ ๋์
Prof. Youngki Lee
Michigan State Univ.
๊ฒ์ ์ค์ฌ SW ์ฐ๊ตฌ๋ฐฉ๋ฒ๋ก
Prof. Taiwoo Park
์กธ์ ์์ ๊ตญ์ ์ ์ง๋ช ๋
Prof. Seungwoo Kang
KOREATECH
University of Oxford
Tsinghua University
Amazon Research
Prof. Cecilia Mascolo
University of Cambridge
Prof. Mahadev Satya.
Carnegie Mellon University
Prof. Nicholas D. Lane
Prof. Yunxin Liu
Dr. Jinwon Lee
University of Helsinki
Prof. Sasu Tarkoma
Nokia Bell Labs, Cambridge Singapore Management Univ.
Prof. Rajesh K. Balan
Prof. Archan Misra
Dr. Fahim Kawsar
Telfonica
์ ์ฐ ์ธ๋ก ํ ๊ฐ์ฒ
Dr. Souneil Park
๊ตญ์ ์ ๊ณต๋์ฐ๊ตฌ ๋คํธ์ํฌ
Dr. Taiwoo Park