Практический мастер-класс: Как использовать матрицы рисков и контролей для реинжиниринга операционных бизнес-процессов для внедрения риск-ориентированного принятия решений
2013 Разработка программно-математического комплекса поддержки скоринга востр...RF-Lab
ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ
на тему
«Разработка программно-математического комплекса поддержки скоринга востребования»
Выполнил: Царьков Юрий Александрович Руководитель: Мельников Алексей Олегович
Практический мастер-класс: Как использовать матрицы рисков и контролей для реинжиниринга операционных бизнес-процессов для внедрения риск-ориентированного принятия решений
2013 Разработка программно-математического комплекса поддержки скоринга востр...RF-Lab
ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ
на тему
«Разработка программно-математического комплекса поддержки скоринга востребования»
Выполнил: Царьков Юрий Александрович Руководитель: Мельников Алексей Олегович
Внутренние кредитные рейтинги (ВКР), построенные с применением эконометрических моделей, являются одними из важнейших инструментов риск-контроллинга, предназначенных для прогнозирования кредитоспособности компаний и их контрагентов. Однако, представленные в литературе механизмы моделирования ВКР обладают ограничениями, что приводит к невысокой точности прогнозов кредитоспособности компаний и(или) к невысокой надёжности ВКР. Для преодоления ограничений разработан механизм построения ВКР, базирующийся на методологиях рейтингового агентства Moody’s. Его отличиями от ранее применяемых являются:
а) Использование наиболее актуальных исходных данных (с 2005 по 2015 годы) для обеспечения стационарности временного ряда;
б) Дополнительная обработка исходных данных для приведения к единому базису различных практик бухгалтерского учёта и отражению хозяйственных операций по их экономической сущности, а не по форме;
в) Подбор объясняющих переменных максимально приближенных к перечню факторов оценки кредитоспособности в методологиях Moody’s;
г) Использование средних значений объясняющих переменных за 3 года для максимального учёта «кредитной истории» компаний.
Разработаны примеры использования механизма при моделировании ВКР для машиностроительных компаний. Использованы: (1) модель упорядоченного множественного выбора – probit; и (2) искусственная нейронная сеть с алгоритмом обучения Левенберга-Марквардта (ИНС).
Применение механизма при использовании probit позволило построить ВКР с точностью предсказаний кредитных рейтингов Moody’s (КР) около 64% и ошибкой до 1 градации около 95%. Это значительно выше, чем в случае построе
Управление требованиями. Сбор требований. Характеристики хороших требований. Анализ требований. Управление изменениями требованиями. Курс для бизнес-аналитиков. Основы бизнес-анализа для начинающих
Категория услуг контроллинга (УК) является одним из важных элементов в структуре системы научных понятий, используемых в рамках концепции контроллинга. По сути, термин «услуги контроллинга» используется для обозначения итогового результата применения инновационной технологии контроллинга в менеджменте.
Для системного исследования этой категории контроллинга целесообразно рассмотреть УК в рыночном аспекте. Действительно, УК - нематериальный инновационный продукт, на который существует рыночный спрос и предложение. Рыночный спрос осуществляется со стороны потребителей услуг – руководителей высшего и среднего уровня множества организаций. Рыночное предложение осуществляется со стороны специалистов и организаций, работающих в области контроллинга, выполняющих свою деятельность как внутри таких организаций-потребителей УК, так и вне их (аутсорсинг УК). Существует и рынок УК как сферы обмена между производителями УК и их потребителями.
В работе рассмотрены субъекты и объекты рынка УК. Разработана детализированная схема их взаимодействия. Выделены УК первого и второго порядков, рассмотрена их взаимосвязь между собой и с категорией самоконтроллинга. Выявлено наличие рыночных моделей монопсонии (внутри организации) и монополистической конкуренции (вне организаций) на рынке УК.
Обоснована необходимость коллективной разработки «Свода знаний» об УК аналогично имеющимся «Сводам знаний» в смежных областях. Рассмотрены основные группы источников для составления такого «Свода знаний» и группы его пользователей, возможный вариант его структуры.
Предложенный новый научный подход к изучению УК как рыночной категории направлен на развитие теоретических и практических аспектов концепции контроллинга.
В работе представлены способы оптимизации управленческой структуры предприятия за счет применения элементов системы контроллинга для организации производства инновационной продукции.
Выполнены маркетинговые исследования российского рынка промышленной продукции, включая анализ динамики объемов внутреннего производства и внешнеторговых операций (импорт и экспорт) по основным товарным группам.
Определены виды изделий, организация производства которых наиболее целесообразна для обеспечения потребностей российского рынка, с учетом технико-экономических условий и технологических возможностей предприятия.
Выполнен анализ существующей управленческой структуры предприятия и определены пути ее совершенствования.
Для обеспечения производства инновационной продукции усовершенствована организационная структура предприятия с учетом применения инструментов контроллинга путем образования следующих подразделений: отдел маркетинга, отдел инновационной продукции, опытно-производственный участок, испытательный центр, отдел патентоведения и сертификации. Новая структура предприятия позволяет в комплексе реализовать процесс создания инновационной продукции, обладающей конкурентоспособностью на рынке.
Разработаны регламенты работы (функции) и организационные структуры новых подразделений, определены их взаимосвязи с другими подразделениями предприятия, а также сторонними организациями.
Приведены примеры практической реализации результатов работы. Рассмотрены перспективы импортозамещения на внутреннем рынке и экспортных поставок инновационной продукции.
Поддержание заинтересованности и повышение уровня доверия инвесторов в условиях возрастающей неопределенности внешнего окружения, увеличения динамичности и усложнения внутренних бизнес-процессов становится все более сложной задачей для современных компаний. Как следствие – назревшая необходимость в модификации методов управления информацией и способов ее представления в целях удовлетворения нужд как внутренних пользователей (менеджмент, персонал), так и внешних (акционеры, потенциальные инвесторы, регуляторы и прочие заинтересованные лица).
Выявление с помощью отчетности факторов, имеющих влияние на устойчивое развитие компании, даст шанс менеджменту находить оптимальные решения по распределению ответственности за использование ресурсов компании: кадрового, природного и социального капиталов. Интегрирование в требования к отчетности компаний на международном уровне универсальных принципов, касающихся прав человека и трудовых прав, стандартов охраны окружающей среды и противодействия коррупции, способно определить долгосрочный успех бизнеса.
Целью составления интегрированной отчетности является представление информации обо всех направлениях деятельности компании во взаимосвязи между собой в максимально сжатой форме, и при этом быть понятной любому пользователю, без специальных знаний в области бухгалтерии или финансов.
На сегодняшний день концепция интегрированной отчетности, сбалансированная элементами отчетов из экономической, экологической и социальной сфер деятельности компании, является одной из наиболее перспективных. Она активно развивается, нуждается в исследованиях и ждет разработок соответствующих методологических основ. Главная задача российских специалистов в данный момент - разработка инструментария, который даст возможность компаниям адаптировать к своим условиям апробированный в международной практике передовой опыт.
презентация першина к.в. (научн. рук ль горохова а.е.) мпуcontrolling2000
Промышленность является ключевой составляющей отечественного хозяйственного комплекса, в силу того, что она обеспечивает все отрасли экономики. При этом, основная конкурентная борьба разворачивается как в области создания технологий, продуктов, так и в сфере управления.
Цель исследования заключается в разработке интегрированной модели контроллинга и производственных систем, как инструмента эффективной организации производства промышленного предприятия.
Становление концепций производственных систем связано с моментом выделения предприятия как системы.
Терминология «производственных систем» до настоящего момента неоднозначна, в силу того, что на сегодняшний день можно говорить о двойственной природе понятия «производственные системы».
На сегодняшний день насчитывается несколько основных моделей производственных систем. Но наибольший интерес для исследования представляют производственные системы WCM, QRM. Именно WCM и QRM обладают набором инструментов, позволяющем минимизировать затраты.
С первого взгляда концепции QRM и WCM схожи, различие же состоит в векторе направленности работы улучшений данных систем. Так QRM – моновекторная концепция, WCM – многовекторная. В то же время QRM и WCM не исключают друг друга и могут работать взаимовыгодно, дополняя друг друга.
В результате проведенных исследований с целью нахождения пути эффективной организации процесса производства наиболее предпочтительным является симбиоз, таких концепций как контроллинг, WCM и QRM. Для разработки модели интеграции следует использовать контроллинг как инструмент учета временных затрат, в комплексе с учетом других направлений деятельности предприятия, данные учета позволят наблюдать наиболее полную картину деятельности предприятия и выявлять рычаги воздействия на дальнейшее совершенствование производственного процесса. Для эффективной работы контроллинга предлагается использовать моновекторную концепцию QRM, для сокращения производственного процесса. В свою очередь работу QRM дополняем концепцией WCM, а именно ее инструментарием - NVAA. Апробация модели проведена на предприятии, осуществляющем производство прицепов и фургонов. После этого проведен анализ, который показал, что экономически невыгодное время сократится до 44,21 %, данное уменьшение является положительным результатом. Также в результате внедрения модели, произойдет экономия следующих ресурсов: - электроэнергия на 13,7 тыс. руб.; - топливо на 127,9 тыс. руб.; - трудовые ресурсы на 740, 9 тыс. руб.
Экономия повлечет за собой снижение себестоимости продукции на 4 %, и, следовательно, происходит снижение затрат на рубль реализованной продукции. Как следствие, происходит увеличение прибыли на 990,1 тыс. руб. или на 17 %.
Основная проблема современной науки - всеобщее невежество научных работников. Доклад посвящен обзору математических инструментов контроллинга, разработанных в соответствии с новой парадигмой математических методов исследования.
Термин «парадигма» происходит от греческого «paradeigma» — пример, образец и означает совокупность явных и неявных (и часто не осознаваемых) предпосылок, определяющих научные исследования и признанных на определенном этапе развития науки. Старая парадигма математических методов исследования соответствует середине прошлого века, новая - современности.
Во второй половине 1980-х гг. в нашей стране развернулось общественное движение по созданию профессионального объединения специалистов в области организационно-экономического и экономико-математического моделирования, эконометрики и статистики (кратко – статистиков). Аналоги такого объединения - британское Королевское статистическое общество (основано в 1834 г.) и Американская статистическая ассоциация (создана в 1839 г.). К сожалению, деятельность учрежденной в 1990 г. Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) оказалась парализованной в результате развала СССР.
В ходе организации ВСА коллективными усилиями проанализировано состояние и перспективы развития рассматриваемой области научно-прикладных исследований и осознаны основы уже сложившейся к концу 1980-х гг. новой парадигмы анализа статистических и экспертных данных, т.е. новой парадигмы организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики.
В течение следующих лет новая парадигма развивалась и к настоящему времени оформлена в виде серии монографий и учебников для вузов, состоящей более чем из 15 книг. Это - наиболее полезный результат движения по созданию ВСА. Ему и посвящена основная часть доклада.
Внутренние кредитные рейтинги (ВКР), построенные с применением эконометрических моделей, являются одними из важнейших инструментов риск-контроллинга, предназначенных для прогнозирования кредитоспособности компаний и их контрагентов. Однако, представленные в литературе механизмы моделирования ВКР обладают ограничениями, что приводит к невысокой точности прогнозов кредитоспособности компаний и(или) к невысокой надёжности ВКР. Для преодоления ограничений разработан механизм построения ВКР, базирующийся на методологиях рейтингового агентства Moody’s. Его отличиями от ранее применяемых являются:
а) Использование наиболее актуальных исходных данных (с 2005 по 2015 годы) для обеспечения стационарности временного ряда;
б) Дополнительная обработка исходных данных для приведения к единому базису различных практик бухгалтерского учёта и отражению хозяйственных операций по их экономической сущности, а не по форме;
в) Подбор объясняющих переменных максимально приближенных к перечню факторов оценки кредитоспособности в методологиях Moody’s;
г) Использование средних значений объясняющих переменных за 3 года для максимального учёта «кредитной истории» компаний.
Разработаны примеры использования механизма при моделировании ВКР для машиностроительных компаний. Использованы: (1) модель упорядоченного множественного выбора – probit; и (2) искусственная нейронная сеть с алгоритмом обучения Левенберга-Марквардта (ИНС).
Применение механизма при использовании probit позволило построить ВКР с точностью предсказаний кредитных рейтингов Moody’s (КР) около 64% и ошибкой до 1 градации около 95%. Это значительно выше, чем в случае построе
Управление требованиями. Сбор требований. Характеристики хороших требований. Анализ требований. Управление изменениями требованиями. Курс для бизнес-аналитиков. Основы бизнес-анализа для начинающих
Категория услуг контроллинга (УК) является одним из важных элементов в структуре системы научных понятий, используемых в рамках концепции контроллинга. По сути, термин «услуги контроллинга» используется для обозначения итогового результата применения инновационной технологии контроллинга в менеджменте.
Для системного исследования этой категории контроллинга целесообразно рассмотреть УК в рыночном аспекте. Действительно, УК - нематериальный инновационный продукт, на который существует рыночный спрос и предложение. Рыночный спрос осуществляется со стороны потребителей услуг – руководителей высшего и среднего уровня множества организаций. Рыночное предложение осуществляется со стороны специалистов и организаций, работающих в области контроллинга, выполняющих свою деятельность как внутри таких организаций-потребителей УК, так и вне их (аутсорсинг УК). Существует и рынок УК как сферы обмена между производителями УК и их потребителями.
В работе рассмотрены субъекты и объекты рынка УК. Разработана детализированная схема их взаимодействия. Выделены УК первого и второго порядков, рассмотрена их взаимосвязь между собой и с категорией самоконтроллинга. Выявлено наличие рыночных моделей монопсонии (внутри организации) и монополистической конкуренции (вне организаций) на рынке УК.
Обоснована необходимость коллективной разработки «Свода знаний» об УК аналогично имеющимся «Сводам знаний» в смежных областях. Рассмотрены основные группы источников для составления такого «Свода знаний» и группы его пользователей, возможный вариант его структуры.
Предложенный новый научный подход к изучению УК как рыночной категории направлен на развитие теоретических и практических аспектов концепции контроллинга.
В работе представлены способы оптимизации управленческой структуры предприятия за счет применения элементов системы контроллинга для организации производства инновационной продукции.
Выполнены маркетинговые исследования российского рынка промышленной продукции, включая анализ динамики объемов внутреннего производства и внешнеторговых операций (импорт и экспорт) по основным товарным группам.
Определены виды изделий, организация производства которых наиболее целесообразна для обеспечения потребностей российского рынка, с учетом технико-экономических условий и технологических возможностей предприятия.
Выполнен анализ существующей управленческой структуры предприятия и определены пути ее совершенствования.
Для обеспечения производства инновационной продукции усовершенствована организационная структура предприятия с учетом применения инструментов контроллинга путем образования следующих подразделений: отдел маркетинга, отдел инновационной продукции, опытно-производственный участок, испытательный центр, отдел патентоведения и сертификации. Новая структура предприятия позволяет в комплексе реализовать процесс создания инновационной продукции, обладающей конкурентоспособностью на рынке.
Разработаны регламенты работы (функции) и организационные структуры новых подразделений, определены их взаимосвязи с другими подразделениями предприятия, а также сторонними организациями.
Приведены примеры практической реализации результатов работы. Рассмотрены перспективы импортозамещения на внутреннем рынке и экспортных поставок инновационной продукции.
Поддержание заинтересованности и повышение уровня доверия инвесторов в условиях возрастающей неопределенности внешнего окружения, увеличения динамичности и усложнения внутренних бизнес-процессов становится все более сложной задачей для современных компаний. Как следствие – назревшая необходимость в модификации методов управления информацией и способов ее представления в целях удовлетворения нужд как внутренних пользователей (менеджмент, персонал), так и внешних (акционеры, потенциальные инвесторы, регуляторы и прочие заинтересованные лица).
Выявление с помощью отчетности факторов, имеющих влияние на устойчивое развитие компании, даст шанс менеджменту находить оптимальные решения по распределению ответственности за использование ресурсов компании: кадрового, природного и социального капиталов. Интегрирование в требования к отчетности компаний на международном уровне универсальных принципов, касающихся прав человека и трудовых прав, стандартов охраны окружающей среды и противодействия коррупции, способно определить долгосрочный успех бизнеса.
Целью составления интегрированной отчетности является представление информации обо всех направлениях деятельности компании во взаимосвязи между собой в максимально сжатой форме, и при этом быть понятной любому пользователю, без специальных знаний в области бухгалтерии или финансов.
На сегодняшний день концепция интегрированной отчетности, сбалансированная элементами отчетов из экономической, экологической и социальной сфер деятельности компании, является одной из наиболее перспективных. Она активно развивается, нуждается в исследованиях и ждет разработок соответствующих методологических основ. Главная задача российских специалистов в данный момент - разработка инструментария, который даст возможность компаниям адаптировать к своим условиям апробированный в международной практике передовой опыт.
презентация першина к.в. (научн. рук ль горохова а.е.) мпуcontrolling2000
Промышленность является ключевой составляющей отечественного хозяйственного комплекса, в силу того, что она обеспечивает все отрасли экономики. При этом, основная конкурентная борьба разворачивается как в области создания технологий, продуктов, так и в сфере управления.
Цель исследования заключается в разработке интегрированной модели контроллинга и производственных систем, как инструмента эффективной организации производства промышленного предприятия.
Становление концепций производственных систем связано с моментом выделения предприятия как системы.
Терминология «производственных систем» до настоящего момента неоднозначна, в силу того, что на сегодняшний день можно говорить о двойственной природе понятия «производственные системы».
На сегодняшний день насчитывается несколько основных моделей производственных систем. Но наибольший интерес для исследования представляют производственные системы WCM, QRM. Именно WCM и QRM обладают набором инструментов, позволяющем минимизировать затраты.
С первого взгляда концепции QRM и WCM схожи, различие же состоит в векторе направленности работы улучшений данных систем. Так QRM – моновекторная концепция, WCM – многовекторная. В то же время QRM и WCM не исключают друг друга и могут работать взаимовыгодно, дополняя друг друга.
В результате проведенных исследований с целью нахождения пути эффективной организации процесса производства наиболее предпочтительным является симбиоз, таких концепций как контроллинг, WCM и QRM. Для разработки модели интеграции следует использовать контроллинг как инструмент учета временных затрат, в комплексе с учетом других направлений деятельности предприятия, данные учета позволят наблюдать наиболее полную картину деятельности предприятия и выявлять рычаги воздействия на дальнейшее совершенствование производственного процесса. Для эффективной работы контроллинга предлагается использовать моновекторную концепцию QRM, для сокращения производственного процесса. В свою очередь работу QRM дополняем концепцией WCM, а именно ее инструментарием - NVAA. Апробация модели проведена на предприятии, осуществляющем производство прицепов и фургонов. После этого проведен анализ, который показал, что экономически невыгодное время сократится до 44,21 %, данное уменьшение является положительным результатом. Также в результате внедрения модели, произойдет экономия следующих ресурсов: - электроэнергия на 13,7 тыс. руб.; - топливо на 127,9 тыс. руб.; - трудовые ресурсы на 740, 9 тыс. руб.
Экономия повлечет за собой снижение себестоимости продукции на 4 %, и, следовательно, происходит снижение затрат на рубль реализованной продукции. Как следствие, происходит увеличение прибыли на 990,1 тыс. руб. или на 17 %.
Основная проблема современной науки - всеобщее невежество научных работников. Доклад посвящен обзору математических инструментов контроллинга, разработанных в соответствии с новой парадигмой математических методов исследования.
Термин «парадигма» происходит от греческого «paradeigma» — пример, образец и означает совокупность явных и неявных (и часто не осознаваемых) предпосылок, определяющих научные исследования и признанных на определенном этапе развития науки. Старая парадигма математических методов исследования соответствует середине прошлого века, новая - современности.
Во второй половине 1980-х гг. в нашей стране развернулось общественное движение по созданию профессионального объединения специалистов в области организационно-экономического и экономико-математического моделирования, эконометрики и статистики (кратко – статистиков). Аналоги такого объединения - британское Королевское статистическое общество (основано в 1834 г.) и Американская статистическая ассоциация (создана в 1839 г.). К сожалению, деятельность учрежденной в 1990 г. Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) оказалась парализованной в результате развала СССР.
В ходе организации ВСА коллективными усилиями проанализировано состояние и перспективы развития рассматриваемой области научно-прикладных исследований и осознаны основы уже сложившейся к концу 1980-х гг. новой парадигмы анализа статистических и экспертных данных, т.е. новой парадигмы организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики.
В течение следующих лет новая парадигма развивалась и к настоящему времени оформлена в виде серии монографий и учебников для вузов, состоящей более чем из 15 книг. Это - наиболее полезный результат движения по созданию ВСА. Ему и посвящена основная часть доклада.
Образование составляет одну из главных ступеней жизнедеятельности человечества. Финансирование учебных заведений происходит на государственной основе. Возникает проблема недостатка бюджетных средств.
Учреждения образования могут решить данную проблему за счет привлечения дополнительных финансовых средств от предоставления платных дополнительных образовательных и иных услуг. Согласно уставу образовательного учреждения данными услугами могут являться:
• Создание кружков по интересам;
• Создание групп по адаптации детей к условиям школьной жизни;
• Репетиторство и курсы по подготовке выпускников к поступлению в высшие учебные заведения;
• Создание спортивных секций.
Плюсом методики является то, что при заключении договора на платную образовательную услугу родители могут высказать претензии к ее качеству. Минусом - полученные деньги расходуются на получение дополнительного образования и их источником являются потребители дополнительных услуг. В связи с этим возникает проблема сборов денежных средств на нужды класса.
Другой способ - получение благотворительных пожертвований от спонсоров. При этом привлечение дополнительных средств не влечет за собой снижение размеров финансирования школы за счет учредителя. Для осуществления пожертвования организация (физическое/юридическое лицо) должна оформить договор пожертвования. Объекты и денежные средства, полученные в результате этого, будут являться собственностью образовательного учреждения и не подлежат налогообложению.
Преимуществом подхода является возможность привлечения для благотворительности выпускников, родителей, местные власти, предпринимателей. Для удобства образовательное учреждение может заключить договор с благотворительным фондом либо создать свое юридическое лицо с открытием лицевого счета.
Недостатком является неосведомленность родителей и прочих лиц для привлечения дополнительных финансовых средств в виде благотворительной помощи.
При решении вопроса о дополнительном финансировании муниципальных образовательных учреждений можно воспользоваться одним из предложенных подходов.
трошкина ргрту презентация к докладу_iv международная конференцияcontrolling2000
Потери при принятии неэффективных управленческих решений на промышленном предприятии могут достигать огромных сумм. Поэтому оценка влияния мероприятий на доходность и риск имеет важнейшее значение.
Технико-экономические мероприятия, независимо от их характера, влияют на показатели доходности предприятия. Любые мероприятия, изменяющие доходность, одновременно влияют на операционные и финансовые риски. В связи с этим оценка взаимосвязи между доходностью и риском является важнейшей задачей при обеспечении финансовой устойчивости предприятия.
Оценка границ прибыльности является важным инструментом при принятии управленческих решений. Границы прибыльности могут быть построены на основе различных показателей рентабельности в зависимости от поставленных целей предприятия. Одним из возможных подходов, позволяющих оценить взаимосвязь между доходностью и риском, выступают «кривые одного уровня»*. В нашем случае, «кривые одного уровня» показывают изменение эффекта финансового рычага в зависимости от изменения определяющих его факторов при фиксированном значении эффекта операционного рычага и изменение эффекта операционного рычага в зависимости от изменения определяющих его факторов при фиксированном значении эффекта финансового рычага.
Использование такого инструмента, как оценка границ прибыльности в сочетании с «кривыми одного уровня», позволит менеджменту оценить возможные результаты внедрения технико-экономических мероприятий и при необходимости оценить целесообразность разработки дополнительных мероприятий, которые позволят обеспечить допустимую финансовую устойчивость предприятия.
Реклама в современном мире играет ведущую роль в развитии экономики, так как обеспечивает эффективное продвижение новых товаров и сопутствующих в их эксплуатации услуг. Реклама на телевидении считается одной из самых эффективных. Рекламные агентства предлагают различные и достаточно выгодные для рекламодателей пакеты из нескольких каналов или же использование одного канала с активным прокатом. К сожалению, проблема невыходов оплаченных рекламных роликов по-прежнему актуальна. Ранее главной причиной считались несанкционированные перекрытия федеральной рекламы в регионах. В свое время Mediascope по итогам контрольных замеров оценивал потери в 5-10%, а в некоторых городах более 20%. Сегодняшние замеры показывают, что невыходы имеют место как при федеральном, так и региональном размещении. Объемы последнего значительно растут, зачастую крупные бренды предпочитают не запускать дорогостоящую федеральную кампанию, а охватить много городов более целевой и бюджетной региональной рекламой. Только стоит учесть, что и при этом способе размещения, невыходы в некоторых городах превышают 60%, а значит, есть серьезные основания для проверок. Даже в случае, когда ТВ-реклама формально вышла без потерь, набрав запланированные секунды трансляций, это не означает, что весь объем показали согласно медиа-плану. Отклонение от согласованных с рекламодателем медиа-планов по времени трансляций является самым частым нарушением. На ряде федеральных каналов из топ-10 попадание в медиа-план рекламодателей в 2016 году составило лишь 50-55%. Невыходы компенсируются показами вне медиа-плана, но при проверке обнаруживаются существенные сдвиги, например, на уровне прайм-тайма или дублирования роликов в одном блоке. При активной рекламной кампании на ТВ приходится задумываться о контроле контента и качества трансляций: искажения изображений, обрезка из-за формата вещания канала, правильность и актуальность самих роликов. Например, продуктовый ритейлер запускает одновременно более десяти роликов в разных регионах – для каждого своя акция и цена. Выход неправильного ролика в регионе чреват как финансовыми, так и имиджевыми потерями. Здесь нужен не только контроллинг в формате post campaign, но и возможность оперативно следить за ходом кампании и исправлять ошибку сразу после обнаружения.
В представленном докладе рассматриваются вопросы применения принципов контроллинга в деятельности кластера. Целью доклада является оценка возможности применения контроллинга и мониторинга для организации управления проектами кластера через специальную структуру – проектный офис.
На сегодняшний день создание кластеров в субъектах Российской Федерации получило большое распространение. Так как деятельность кластеров финансируется преимущественно из бюджета, то региональные власти, как и рядовые участники кластера, вправе требовать от руководства кластера определённых результатов, подтверждающих окупаемость вложений. Поэтому большое значение для деятельности кластера играют контроллинг и мониторинг.
Мониторинг деятельности кластера необходимо осуществлять, основываясь на пяти критериях: релевантность (соответствие программы кластера внешним условиям), результативность (достижение определённых результатов), эффективность (окупаемость вложений), импакт (вклад кластера в развитие региона), устойчивость (долгосрочные перспективы деятельности кластера).
В кластере на первый план выходит мониторинг совместных проектов. Именно оценка выполнения проектов по параметрам срока, затрат и окупаемости может дать заинтересованным лицам представление о состоянии кооперации в кластере, его производственных и организационных возможностях, потенциале дальнейшего развития.
Соответственно, для выполнения задач управления проектами кластеру необходим специальный орган, коим может являться проектный офис. Проектный офис можно рассматривать как структурную единицу организации, в функции которой входит сбор информации, отбор, реализация, управление и контроль проектов организации. В условиях кластера полномочия проектного офиса распространяются на все организации-участники.
Для реализации механизма контроллинга через проектный офис предлагается использование системы ключевых показателей деятельности кластера, представленных в презентации.
Сравнительный анализ стратегий, реализуемых в различных субъектах федерации, позволил установить подходы к их формированию (слайд 2):
Современные технологии разработки, мониторинга и реализации стратегий, опираются на технологии проектного офиса как интегратора различных решений обеспечивающего сочетание эволюционного и проектного подходов и позволяющего установить необходимый баланс конкуренции и координации.
При разработке стратегий важно разработать и соблюдать принципы формирования стратегий, которые должны опираться на следующие положения (слайд 3): создание взаимно исключающего и полностью исчерпывающего представления о регионе, учета большинства участников экономических, социальных и политических отношений в регионе, трансформации этого мнения в однозначный перечень приоритетов администрации субъекта федерации, формирования контрольных точек мониторинга стратегии, доступных для всех участников, формирования пилотных проектов.
Особое внимание следует уделять принципам группировки данных, обращая внимание на три ключевых среза представления данных(слайд 4).
Выбор стратегических приоритетов должен основываться на максимальной интеграции ключевых направлений, технологий и ресурсов, предоставляя возможность интегратору (проектному офису) совокупность действий, представленных на слайде 5.
При формировании дорожных карт следует выбирать одно или несколько направлений максимального приложения усилий (слайд 6):
Итогом интеграции проектным совокупности решений должно быть взаимосогласованное сочетание стратегических решений как площадки для взаимодействия действующих сил региона;
В данной работе приведен краткий информационно-аналитический обзор современного состояния и тенденций развития российского страхового рынка. В частности, особый уклон сделан на финансовую устойчивость страховых компаний. На основе бухгалтерской отчетности конкретной страховой компании за 2012-2015 гг. выполнена оценка ее финансовой состояния на базе трех различных методик: Банка России, ПАО ВТБ 24 и Анциферовой Ю.И.
В результате применения этих методик выявлены особенности страховой компании. Страховая компания имеет достаточно активов и собственного капитала для покрытия страховых резервов, доля перестраховщиков в страховых резервах минимальна, так как страховая компания вполне состоятельна в принятии на себя крупных финансовых рисков. Страховая компания по состоянию на 31 декабря 2015 года ликвидная и платежеспособная, а так же независима от внешних инвесторов, собственные средства находятся в мобильной форме, а основу обязательств составляют страховые резервы, чистые активы положительны, заработанные премии в полном объеме покрывают состоявшиеся убытки и превосходят собственный капитал страховщика. Отмечен рост объема дополнительного инвестиционного дохода, коэффициент убыточности страховых операций имеет допустимое значение, уровень долговой нагрузки минимален, оптимальное соотношение собственного и заемного капитала сохранено.
Таким образом, страховая компания является надежным, финансово-устойчивым, платежеспособным, стабильно развивающимся и конкурентоспособным игроком современного регионального и российского страховых рынков.
В заключении дан ряд рекомендаций для сохранения и улучш�
Когнитивная экономика использует методы познания наряду с психологией, нейробиологией и философией, и использует их для решения производственных задач и создания новых знаний.
Основные рассматриваемые направления когнитивной экономики:
1. Создание системы управления знаниями на предприятии как единого информационного пространства(когнитивный менеджмент). С помощью проектирования когнитивных карт сделана попытка создания некоторой организационной памяти для ключевых моделей стратегического планирования путем формализации информации, установления причинно-следственных связей, что является перспективой в создании когнитивной компетенции организации на основе объединения когнитивных компетенций сотрудников.
2. Изучение и поиск решений экономических проблем через призму человеческого сознания (с учетом когнитивного риска). Когнитивный риск может быть связан с условиями, в которых принимается управленческое решение, спецификой внутренних источников когнитивного представления ситуации субъектом и организацией совместной работы.Исходя из этого планирование ключевых показателей на предприятии необходимо осуществлять с учетом влияния когнитивных искажений, допущенных при анализе первичной информации, что позволяет сделать методика, разработанная автором. Методика включает следующие этапы: на основе описанной онтологии объекта планирования происходит построение когнитивной карты. Дальнейшая ее верификация осуществляется с помощью метода анализа иерархий. Составление прямого процесса позволяет описать процесспланирования, используя множество переменных состояния, определяющих структур
В рамках принятой Государственной программы вооружения (ГПВ–2020), средства, направленные на модернизацию военных мощностей России, составили 19 трлн. рублей, объемы гособоронзаказа существенно выросли. Кроме того, более 3 трлн. рублейнаправлено на технологическое переоснащение заводов ОПК.
В процессе разработки находится ГПВ-2025, и, не смотря на благоприятные для оборонных предприятий краткосрочные перспективы, уже сейчас можно прогнозировать перелом сложившегося тренда.Известно, что новая программа не подразумевает сохранения объемов оборонных заказов со стороны государства, напротив – ожидается неуклонное снижение закупок новых вооружений, что негативно отразится на состоянии военной промышленности. Для того, чтобы не потерять накопленный потенциал ОПК, сохранить заводы и кадры на них, и, более того, дать импульс к развитию, на правительственном уровне инициирован процесс диверсификации оборонного производства, закреплённый в перечне поручений по реализации послания Президента РФ Федеральному Собранию (№ Пр-2346 от 05.12.2016).
Установлено, что предприятиям, ориентированным на спецпродукцию военного назначения, целесообразно начать планомерное наращивание доли выпуска высокотехнологичной гражданской продукции. К2020 году доля продукции гражданского и двойного назначения в общем объеме выпуска продукции предприятий ОПК должна составлять не менее 17%, целевой показатель 2030 года – 50%.
Обозначенное направление стало настоящим вызовом для многих предприятий ОПК, доля гражданкой продукции которых ничтожно мала. Вопросы грамотного выстраивания бизнес-процессов и производства, интеграция выпуска ГП в сущес�
На современном этапе одной из важнейших составляющих экономики является промышленность, динамичное развитие которой возможно при условии вне¬дрения новых технологий и разработки конкурентоспособной продукции как на отечественном, так и на мировом рынках. В связи с этим актуальной становится проблема модернизации промышленного производства, которая подразумевает под собой совершенствование форм организации производственных процессов как на уровне рабочего места, участка или цеха, так и предприятия в целом.
Процесс разработки и осуществления проекта модернизации производства состоит из нескольких ключевых этапов, включающих обоснование, планирование, реализацию, завершение и контроль. Стоит отметить, что именно система контроля порой играет решающую роль в успешном достижении проектных показателей. Я. Хонко под контролем понимает «отслеживание и оценку развития события по достижению определенных целей» [1], а назначение контроля, по его мнению, состоит в сравнении ожидаемых по плану и действительных показателей и установлении расхождений между ними.
Доклад посвящен использованию контрольных точек при реализации проекта модернизации производства на промышленном предприятии. Дано определение, сформулированы цели и задачи внутреннего контроля за реализацией проектов на предприятии. Выделены основные контрольные точки, в которых рекомендуется определять отклонения фактических показателей реализуемого проекта от планируемых значений с целью своевременного принятия корректирующих мер на наиболее ранних этапах в случае возникновения нежелательных тенденций. Рассмотрена возможность применен
В докладе сформированы принципы стратегического управления конкурентоспособностью франчайзинговых предприятий в условиях глобальной конкуренции и комплексного воздействия цифровой экономики на рыночное пространство. Основой этих принципов является система оценки конкурентоспособности предприятия, состоящая из трех уровней: оперативный, тактический, стратегический. Представленная детализация бизнес-процессов экономического субъекта позволяет наиболее эффективно оптимизировать его взаимодействие со всеми участниками рыночного пространства.
Прав профессор Гарвардской школы бизнесаМ.Портер, утверждая, что «конкуренция – динамичный и развивающийся процесс, непрерывно меняющийся ландшафт, на котором появляются новые товары, новые пути маркетинга, новые производственные процессы и новые рыночные сегменты». Актуализируя тезисы американского ученого, можно предположить, что современным «ландшафтом» в настоящее время является цифровая экономика. Поддержание конкурентоспособности в данном предпринимательском секторе предусматривает более интенсивное применение в стратегии развития франчайзинговых предприятий методов неценовой конкуренции.
Трансфер практического и теоретического опыта франчайзингового предприятия в сферу цифрового пространства, требует определенную модернизацию экономического субъекта. На основе проведенного анализа научной литературы, был разработан алгоритм формирования бизнес-процессов франчайзингового предприятия для работы в цифровом пространстве. Спроектированный алгоритм представляет собой 3-х ступенчатый процесс по исследованию, моделированию и интеграци
Актуальность данной темы исследования заключается в том, что современные компании ведут свою хозяйственную деятельность в условиях постоянно меняющейся внешней среды. Данный фактор вызывает необходимость пересмотра всей системы управления предприятием, внедрения новых методов и подходов. Подобный механизм позволит сформировать наиболее эффективную систему управления, которая обеспечит создание конкурентных преимуществ фирмы.
В качестве одного из подобных инструментов в докладе рассмотрена система контроллинга. Данный метод представляет собой концепцию системного управления предприятием, в основе которой заложено намерение обеспечить эффективное его существование в долгосрочной перспективе; систему управления механизмом достижения конечных результатов деятельности; обеспечение информацией процесса принятия управленческих решений.
В докладе более подробно изложен материал касательно контроллинга ассортимента фирмы. В качестве функционального элемента рассматривается ассортиментная политика предприятия и формирование системы контроллинга при создании эффективного портфеля продукции. С этой целью изучены основные принципы, функции, инструменты и методы управления ассортиментом.
Дано определение контроллинга как системы контроля, мониторинга, измерения результатов и отклонений. Обозначена главная цель контроллинга, состоящая в генерировании воздействий для единой информационно-координационной поддержки решений собственников и менеджмента в обеспечение устойчивого развития компании в инновационной экономике. Раскрыты принципы контроллинга: системность; целостность и полнота; соответствие целям, стратегии и тактике; адаптируемость; полезность; эффективность; результативность; экономичность. Предложена группировка функций контроллинга и их объектов: управленческий учет – себестоимость, сметы затрат и бюджеты в привязке к носителям затрат (продукция, работы или услуги; центры ответственности; компания в целом); финансовая – финансовая отчетность, финансовые показатели, стоимость компании, ЦФО; инвестиционная – программы и проекты с выделением опций, связанных с интеллектуальной собственностью (нематериальными активами); портфели ценных бумаг; социальная – собственники, менеджмент, персонал, регион присутствия компании, благотворительные фонды, КСО; информационная – экономическая безопасность. Сгруппированы методы и инструменты, используемые для выполнения функций контроллинга: управленческий учет – калькулирование в абсопшен костинг и директ костинг, стандарт кост; CVP-анализ; бюджетирование; налогообложение, КПЭ для руководителей центров ответственности, BSC; финансовая – структура и динамики отчетности, ключевые коэффициенты и модели, капитализация дохода и дисконтирование денежных потоков в оценке стоимости компании; инвестиционная – модели без дисконтирован
1. Банковский контроллинг: Использование экспертных
ранжировок при расчетах кредитного риска в банке
Специальность 08.00.13 "Математические и инструментальные
методы в экономике"
Жуков Михаил Станиславович
Научный руководитель – д.э.н, д.т.н, к.ф-м.н
Орлов Александр Иванович
20 марта 2017 г.
Kemeny
2. 02
Актуальность, цель и задачи исследования
3
7
3
6
13
6
20
5
Цель исследования
Выявить компоненты использования,
разработать и изучить экспертную систему
для ранжирования объектов кредитной
модели рисков по принципу отыскания
расстояний Кемени
Актуальность
Экспертные суждения выполняют важную
вспомогательную роль при построении и
последующем функционировании кредитной
модели рисков в Банке. Существует
необходимость эффективного управления и
упорядочивания мнений экспертов
Объект исследования
Кредитные модели банков РФ в
условиях перехода к нормативам
Базель2/3.
Предмет исследования
Разрабатываемая экспертная система.
Компоненты Кредитной модели рисков,
в которых есть целесообразность ее
применения для ранжирования ответов
комиссии экспертов
kemeny
4. 04
Компоненты использования
3
7
3
6
13
6
20
5
Поддержка государства
- Государству принадлежит не менее чем
(X%+1 акция) пакет акций
- Предоставлялись государственные
гарантии
- Наличие государственных контрактов;
Поддержка группы
- централизованное операционное и
финансовое управление
- наличие публичной кредитной истории
последующем функционировании кредитной
- заемщик имеет стратегическую значимость
для текущей и будущей деятельности Группы;
Ручная корректировка
-Существенное изменение состава
акционеров и/или менеджмента;
-Дефолты ключевых поставщиков и/или
покупателей;
-Отзыв необходимых для
осуществления бизнеса лицензий;
-Введение экономических санкций;
Предупреждающие сигналы
- Возникновение у Клиента
просроченной кредиторской
задолженности перед другими
контрагентами
- Внеоборотные активы компании в
значительной степени финансируются
краткосрочными обязательствами;
kemeny
5. Изучение экспертной системы. Выводы
3
7
3
6
13
6
20
5
Медиана Кемени As= Argmin ∑D(As,A), где А(1), A(2), ..., A(n)- бинарные
отношения упорядочивания
Является кондорсетовым ранжированием, обладает большинством критериев Эрроу
1.Разработанная экспертная система позволяет вычислять медиану Кемени с помощью
точного и эвритического алгоритмов Литвака, находить модифицированную медиану
Кемени (Орлов А.И.), а также осуществлять поиск медиан Кемени по методу
Жихарева с циклическим использованием окружностей радиуса 1;
2. Для всех проведенных экспериметов множество медиан Кемени найденное с
помощью эвристического алгоритма Литвака вошло в множество медиан Кемени
найденных с помощью точного алоритма
3. Модифицированная медиана Кемени является хорошим приближением медианы
Кемени при относительно небольшой доли несогласованности ответов экспертов,
мерой которой является растояние Кемени
4. Мнение наиболее авторитетного эксперта может склонить итоговое мнение
комиссии в свою пользу при относительно небольшой разсогласованности ответов
kemeny