士業関連の人工知能の活用例です。

1. 士業関連の人工知能の活用例
2016/10/9 尼崎python LT資料
宮崎超史
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2. 自己紹介
宮崎 超史（みやざき まさふみ）
twitter : @masafumi_miya
経歴
トヨタ自動車株式会社 品質管理部
宮崎国際特許事務所
商標登録のクラウドサービス開発
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3. 最近こんなん作ってます！！
（商標検索サイト）
DEMO
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toreru search（トレル・サーチ） https://search.toreru.jp/

4. 士業って？
弁護士、税理士、弁理士などの
企業のバックオフィスを支える専門家
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書類作り多い

5. 士業って？
特徴
（１）給料が高め
（２）定型業務が多い
（３）IT化はまだまだ
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6. 士業って？
特徴
（１）給料が高め
（２）定型業務が多い
（３）IT化はまだまだ
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人工知能に狙われやすい！！！！

7. ホワイトカラー機械化代替率ランキング
１位 経理事務員
８位 通関士
９位 人事係事務員
２７位 弁理士
３０位 税理士
４３位 公認会計士
４５位 不動産鑑定士
※画像・ランキングは、週刊ダイヤモンド２０１６年８月２７号より引用 7

8. 活用事例１ 契約書のチェック
【企業】
Legal Robot, Inc
【技術】
ディープラーニング
自然言語処理
【士業】
弁護士
※https://www.legalrobot.com/より引用 8

9. 活用事例１ 契約書のチェック
スコア化
・言葉のわかりやすさ
・法律用語のフレージング（正確性？）
・権利行使可能性
→もっと読みやすく、正確な用語を提案
※https://www.legalrobot.com/より引用 9

10. 活用事例２ 自動仕分
【企業】
freee株式会社
【技術】
統計・機械学習
自然言語処理
【士業】
税理士
※ https://www.freee.co.jp/より引用 10

11. 活用事例２ 自動仕分
※ https://www.freee.co.jp/より引用 11

12. 活用事例３ 特許の検索
【企業】
株式会社FRONTEO
【技術】
統計・機械学習
自然言語処理
【士業】
弁理士
株式会社FRONTEOは、旧株式会社UBICです。
※ http://www.kibit-platform.com/products/patent-explorer/より引用 12

13. 活用事例３ 特許の検索
※ http://www.kibit-platform.com/products/patent-explorer/より引用 13

14. 活用事例３ 特許の検索
※ http://www.kibit-platform.com/products/patent-explorer/より引用 14

15. その他
・ROSS Intelligence
法務案件FAQ →IBM Watson
・弁護士ドットコム
法務案件FAQ（開発中）→IBM Watson
・Intraspexion, Inc
会社の内部メールから訴訟リスクを特定（雇用差別訴
訟などの対策） →Deep Learning
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16. オススメ書籍
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良いところ
・Tensorflowなどを使わずに
Numpyで作る→理論がよくわかる
・数式が最低限
・素朴な疑問に答えてくれる
（学習させるときに、なぜ精度を
指標にしないで損失関数を設定す
るのか）

17. ご静聴ありがとうございました。
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