Кейс по увеличению клиентов департамента недвижимости. Ingenium. Все, что ты можешь представить - реально!

1. Департамент недвижимости
« »СТОЛИЦА
Мы добились:
• увеличения числа клиентов на 400%;
• от 4 до 25 лидов в день;
• снижения стоимости обращения по CPA (в
сравнении с исходным CPA) на 85%.
1

2. 01|11 2
Рекламными кампаниями клиента в Яндекс.Директ занималось
известное агентство.
На тот момент было приблизительно 4 привлеченных клиента в день со
средней стоимостью 700 руб. Точные данные отсутствуют из-за
неправильно настроенной аналитики. ГЕО: Москва и Московская
область.
Исходные значения клиента

3. 01|11 3
Задача
Аналитика
конкурентов,
продукта;
Создание
конверсионных
landing page;
А/В тестирование;
Ежедневная
оптимизация РК.
Инструменты:
Привлечение собственников квартир
и домов для аренды.

4. 01|11 4
Анализ РК и аналитики
Во-первых, с целью того, чтобы выяснить, что было сделано до нас и
можно ли будет использовать старые наработки, мы провели оценку
работы рекламных кампаний и аналитики.
На основе анализа структуры РК и аналитики мы выявили ряд ошибок:
РК не структурированы;
Нет деления РК на сетевые и поисковые;
Допущено большое количество ошибок в utm-метках;
Использованы неподходящие настройки в параметрах РК;
Плохо проработано семантическое ядро;
Работа аналитических систем нестабильная.
Исходя из полученных данных, стало ясно, что ранее
рекламными кампаниями этого клиента никто не
занимался, и работу нужно начинать с чистого листа.

5. 01|11 5
Подготовка
Первостепенной задачей, стоящей перед нами, было создание нового удобного
сайта с высокой степенью конверсии. Результаты проведенных анализов и тестов
(юзабилити-аудит сайта, анализ поведенческих характеристик траффика, анализ
посещений с помощью веб-визора и тепловых карт) показали, что исходная
посадочная страница не пригодна для дальнейшей работы. Было решено
разработать новый высоко конверсионный Landingpage.

6. 01|11 6
1Шаг
Первым шагом в
нашей работе стала
аналитика
конкуренции
и целевой
аудитории клиента.
Были выявлены
несколько ведущих
конкурентов и их
основные УТП.

7. 01|11 7
1Шаг
Анализ ЦА позволил
выделить ее
основные черты:
• Мужчины – 46%,
• Женщины – 54%,
• Возраст ЦА – +24.
Ориентируясь на гендерные признаки ЦА, их интересы
и потребности, мы совместно с клиентом отредактировали УТП и
создали первый макет, а затем и сам Landingpage.

8. 01|11 8
2Шаг
Была создана
логичная и удобная
структура РК
для Яндекс.Директ
и Google AdWords.
Максимально
подробно подобраны
ключевые запросы
пользователей.
Написаны
релевантные
объявления
и настроены РК.
Вторым шагом стало создание РК:

9. 01|11 9
3Шаг
Следующим шагом стала настройка сквозной аналитики с помощью
GoogleAnalytics, а также целей и событий на каждое возможное действие
пользователя на сайте. Впоследствии такая тонкая настройка помогла нам
понять, какие моменты на сайте следует исправить для увеличения
показателя конверсии. Всё было готово к запуску проекта!

10. 01|11 10
Запуск
В первый же месяц работы мы показали результат выше ожидания
клиента, увеличив поток его клиентов в 2 раза, до 8 заявок в день.
В это же время стоимость каждого привлеченного клиента упала в
3 раза – до 220 руб.
На основе полученных результатов клиент
принял решение продолжать наращивать
количество своих клиентов.
Наши РК были полностью готовы
к расширению, т.к. в первый месяц работы
мы их искусственно сдерживали, чтобы
уложиться в заданные нам параметры по
расходу.

11. 01|11 11
Запуск
В следующий месяц рост целевых обращений в офис клиента составил около 90%, в
среднем 15 запросов от собственников жилья в день.
В то же время немного увеличилась и стоимость привлеченного клиента – до 270 руб.

12. 01|11 12
Запуск
Дальнейшее расширение РК означало бы
увеличение стоимости лида, поэтому было
решено увеличить конверсионность
посадочной страницы. Накопившихся данных
для проведения нескольких экспериментов
было достаточно.

13. 01|11 13
/А В тестирование
В течение следующих
двух месяцев работы
было проведено:
около 8 небольших А/Б
тестов, включающих
изменение расположения
некоторых элементов на
странице;
также мы осуществили 3
крупных сплит-теста новых
посадочных страниц,
созданных уже с учетом
понимания фактической
модели поведения
пользователя на странице.

14. 01|11 14
/А В тестирование

15. 01|11 15
/А В тестирование
В результате оптимизации самых популярных ключевых слов по данной
тематике, мы добились снижения стоимости клика по ним в несколько
раз!

16. 01|11 16
/А В тестирование
Результатом данной работы стало суммарное увеличение
конверсионности страницы более чем на 140%. На заключительном этапе
конверсия, с учетом целевых звонков (считались отдельно), составляла
около 15%.

17. 01|11 17
:Итог работы
25-28 привлеченных клиентов в день
со средней стоимостью привлечения
230-250 руб.