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まずは試そう!スクラップ&ビルドでクラウドのメリットを引き出すデータ連携基盤
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Kazuya Mori
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2015年6月26日に開催された、ITLeadersフォーラムでの講演内容です。
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1.
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Infoteria Corporation. ASTERIA WARP まずは試そう! スクラップ&ビルドでクラウドの メリットを引き出すデータ連携基盤 2015年年 6⽉月 26⽇日 インフォテリア株式会社 プロダクトマーケティング部 シニアプロダクトマネージャー 森 ⼀一弥
2.
©1998-2015 Infoteria Corporation.©1998-2015
Infoteria Corporation. クラウドの現状と今後
3.
©1998-2015 Infoteria Corporation. クラウドといえば・・・ Azure iCloud
4.
©1998-2015 Infoteria Corporation. 国内クラウドの普及率率率 15.0 13.6 18.0 14.7 17.5 20.3 34.4 34.6 15.0 16.9 2013年年末 (n=2,183) 2012年年末 (n=2,071) 全社的に利利⽤用している
⼀一部の事業所⼜又は 部⾨門で利利⽤用している 利利⽤用していないが、 今後利利⽤用する予定がある 利利⽤用していないし、 今後も利利⽤用する予定もない クラウドサービスに ついてよく分からない (単位:%) 2013年年末時点 33%の企業ですでに利利⽤用している 出典:総務省「平成25年通信利用動向調査」 http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/statistics/statistics05.html
5.
©1998-2015 Infoteria Corporation. クラウドサービスの利利⽤用内訳 上位5項⽬目(20%超えの項⽬目) 出典:総務省「平成25年通信利用動向調査」より抜粋 http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/statistics/statistics05.html 電⼦子メール 50.0% 1位 ファイル保管 データ共有 45.6% 2位 スケジュール 共有 32.6% 31 1⽉月 4位 社内情報共有 ポータル 31.4% 5位 サーバー利利⽤用 41.1% 3位
6.
©1998-2015 Infoteria Corporation. クラウドファースト 出典:MM総研「国内クラウドサービス需要動向(2014年年版)」 16.0% 13.6% 10.9% 37.6% 21.9% 新規システムの構築⽅方法(n=3,099) 原則的にクラウド事業者のプライベートクラウド 原則的に⾃自社資産のプライベートクラウド 原則的にパブリッククラウド クラウドサービスとオンプレミスのそれぞれのメ リットを勘案し、最適な⽅方法で構築 原則的にオンプレミス(⾮非クラウド環境) 新規システムの構築で約8割はクラウドを検討
7.
©1998-2015 Infoteria Corporation. 必要なときに拡張 改めて、クラウドのメリットとは? インフラに振り回されず、やりたいことに集中できる スピード導⼊入 スピード解約 初期コスト軽減 保守運⽤用の軽減
8.
©1998-2015 Infoteria Corporation. クラウドのメリットを活かすには やりたいことに集中 良良いものが有れば いつでも乗り換え 既存システムを ⾜足かせにしない & 既存システム連携
データ移⾏行行 データ連携を簡単に素早く⾏行行う事が重要!
9.
©1998-2015 Infoteria Corporation.©1998-2015
Infoteria Corporation. IoT時代!?
10.
©1998-2015 Infoteria Corporation. IoTを含む通信データ量量 0 2,000,000 4,000,000 6,000,000 8,000,000 10,000,000 12,000,000 14,000,000 16,000,000 センサーログ 防犯・遠隔監視カメラ 動画・映像視聴ログ 交通量量・渋滞情報 アクセスログ Blog、SNS等記事 電⼦子メール 気象データ RFIDデータ GPSデータ Eコマースにおける販売ログ 携帯電話 固定IP電話 CTI⾳音声ログデータ 画像診断 電⼦子カルテ 業務⽇日誌 電⼦子レセプト POSデータ 経理理データ 顧客DB 出典:総務省省「ビッグデータ時代における情報量量の計測に係る調査研究」 (平成26年年)より作成 センサーログだけでも1年年で1.75倍
11.
©1998-2015 Infoteria Corporation. 1.48 2.582 4.337 6.981 10.788 15.838 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 2013年年
2014年年 2015年年 2016年年 2017年年 2018年年 今後のデータ量量予測 出典:「Cisco Visual Networking Index(VNI):予測と⽅方法論論、 2013 〜~ 2018 年年」より作成 1ヶ⽉月あたりのモバイル データおよび インターネット トラフィック(単位:エクサバイト) 10倍以上の予測
12.
©1998-2015 Infoteria Corporation. IoTのプロトコル ゲートウェイ
インターネットデバイス デバイス プロトコル ゲートウェイ プロトコル BLE (Bluetooth Low Energy) ECHONET Lite EnOcean Wi-Fi ZigBee REST MQTT CoAP
13.
©1998-2015 Infoteria Corporation. IoTで重要となってくるのは 今やるなら BLE (Bluetooth Low Energy) ECHONET Lite EnOcean Wi-Fi ZigBee REST MQTT CoAP 多くの形式の連携を 試⾏行行錯誤する必要 将来は? 次々と現れる製品に 素早く簡単に連携 データ連携を簡単に素早く⾏行行う事が重要!
14.
©1998-2015 Infoteria Corporation.©1998-2015
Infoteria Corporation. デバイスからの⼤大量量データを ビジネス活⽤用?
15.
©1998-2015 Infoteria Corporation. IoTのビジネス利利⽤用は 結局ビッグデータ分析 ⽣生データからの 変換 分析のための 下準備 KVS
→ DWH データの 解析・分析 経営判断につながる 分析と結果の可視化 DWH → BI ⽣生データの 蓄積 リアルタイムで発⽣生 するデータの蓄積 Sensor → KVS
16.
©1998-2015 Infoteria Corporation. ビッグデータ分析基盤 ③データの分析・活用②データの更新①データのアップロード クラウド 各種システム
/ RDB データウェアハウス Excel / CSV / 各種ログ 各種システム / RDB BIツール / 統計ツール Excel / CSV / 添付メール
17.
©1998-2015 Infoteria Corporation. データ分析するためにも・・・ 分析そのものは 試⾏行行錯誤 分析には 準備作業が必要 データの変換や 置き換えが必要 A a データ連携を簡単に素早く⾏行行う事が重要!
18.
©1998-2015 Infoteria Corporation. ここまでのまとめ 簡単操作でスクラップ&ビルドできる データ連携・スピード開発環境 クラウド利利⽤用は やりたいことを IoT
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19.
©1998-2015 Infoteria Corporation.©1998-2015
Infoteria Corporation. ASTERIA WARP の ご紹介
20.
©1998-2015 Infoteria Corporation. ASTERIA
WARPとは Field1 Field2 Field3 Field4 Column1 Column2 Column3 Column4 ノン・プログラミング データ連携 ツール
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Infoteria Corporation. デモ
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©1998-2015 Infoteria Corporation. 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 デファクトスタンダード 12.1% 11.4% 9.1% 6.8% 13.5% テクノ・システム・リサーチ 「2014年年ソフトウェアマーケティング総覧
EAI/ESB市場編」 (数量量ベース) データ 連携市場 8年年連続 No.1 47.0% 5,000社以上の 導⼊入実績 2015年年5⽉月末に5,020社の導⼊入を達成!
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シリーズの豊富な導⼊入実績
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©1998-2015 Infoteria Corporation. パブリッククラウド関連のアダプタ Amazon
Web Services Salesforce Azure Microsoft Azure kintone
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©1998-2015 Infoteria Corporation. クラウド関連導⼊入事例例 Salesforce.comで始めたデータ 連携を更更に拡張 進化し続ける連携で作業負担を 1/3に オンプレのチケット発券システム とクラウドの会計システムを連携、 ⼀一元管理理 業界クラウドと既存システムを 連携 システム運⽤用の⼿手間を70%削減 Amazon
RedshiftとTableauを 使ったデータ分析基盤を構築
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©1998-2015 Infoteria Corporation. Amazon
RedshiftとTableauを 使ったデータ分析基盤 ③データの分析・活用②データの更新①データのアップロード クラウド Excel / CSV / 各種ログ 各種システム / RDB Amazon Redshift Excel / CSV / 添付メール 各種システム / RDB Amazon S3 Tableau 抽出ファイル Tableau Desktop Tableau Server
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Infoteria Corporation. 最後に。
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©1998-2015 Infoteria Corporation. IT部⾨門の役割の変貌 現在の役割
3〜~5年年後に担うべき役割 出典:ITR「IT投資動向調査2015」
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Infoteria Corporation. 企業の「資産」活⽤用を! ASTERIAで試してみませんか? データ
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Infoteria Corporation. A+B-C= AWS Test Driveを利用 ハードウェア OS準備不要 チュートリアル とサンプル付属 ASTERIA WARP 体験版 で 検索索! AWSのTest Driveで体験版が 今すぐご利利⽤用になれます!
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