빅데이터 전문가 / 데이터 사이언티스트 커리어에 대한 고려 사항과 사례 - Gonnector 고영혁 (Dylan Ko)Dylan Ko
한국데이터베이스진흥원이 주관한 빅데이터 잡콘서트 2014 에서 수백명의 대학생들을 대상으로 강연을 할 때 이용한 자료입니다.
빅데이터 시대가 선택이 아닌 필수인 이유를 다양한 데이터와 트렌드 사례를 들어 설명하고, 그 데이터에서 결국 중요한 것은 무엇인지를 설명합니다.
그리고, 데이터 사이언티스트, 빅데이터 전문가들의 미국에서의 연봉 수준과 연봉 및 역량의 상관관계 등에 대해서 다양한 데이터와 연구 결과를 인용하여 시각적이고 직관적으로 바로 이해할 수 있도록 설명합니다.
그런 빅데이터 전문가, 데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 역량은 무엇인지 하나씩 설명하고, 그 중의 한 사례로 강사 본인의 역량 패턴을 보여준 다음에, 그 역량을 갖추기 위하여 어떤 삶을 살고 커리어를 쌓아왔는지 구체적인 예를 들어 설명합니다.
마지막으로 커리어를 계발하는 데에 있어서 반드시 고려해야 할 하나의 원리에 대해 이야기하면서 그것 역시 결국 탐색적으로 데이터를 분석하고 고찰하여 통찰을 얻어내는 것과 다를 바가 없음을 제시합니다.
모바일, 융합, 데이터 관점에서 본 CES 2015 트렌드 & 인사이트 - 경희사이버대학교 모바일융합학과 FIT(Future IT Talk...Dylan Ko
경희사이버대학교 모바일융합학과와 벤처스퀘어가 진행하는 '내 몸에 꼭 맞는 fit한 IT 토크쇼 FIT(Future IT Talk)'의 첫 방송(2015년 2월 3일)에서, 제가 모바일융합학과의 데이터사이언스 전담 겸임교수로 발표한 내용의 발표 자료입니다.
세계 최대의 제품 박람회 중 하나인 CES(소비자가전박람회) 2015 의 핵심 트렌드가 무엇인지 사례로 살펴보고, 그 사례들에서 우리가 모바일과 융합, 데이터 관점에서 배워야 할 인사이트는 무엇인지 이야기했습니다.
* FIT 공식 블로그에서의 소개 글 - http://fit.or.kr/3
* 경희사이버대학교 모바일융합학과 - http://www.khcu.ac.kr/mobile/
* Gonnected Wisdom - http://www.gonnector.com
Review of Twitter as Media - Can Social Media Ignite Revolution?Dylan Ko
This is the presentation slide with which I gave a lecture at 'Information Technology Politics Research' forum on May 14, 2010.
This slide contains below contents
1) The definition of social media
2) Summary of facebook and twitter status
3) Hot issue about Twitter in Korea
4) The condition to be powerful media
5) Review of twitter as media (Focused on retweet mechanism. Quoting some researches)
6) Some Korean tweet examples which supports these agendas
7) The comparison between traditional revolution and social one
[2013 체인지온] 마을과 지역을 바꾸는 데이터와 데이터의 시각화 - 최용선daumfoundation
마을과 지역을 바꾸는 데이터와 데이터의 시각화 / 최용선 (광주광역시 광산구청 정책팀장)
지방자치단체에는 다양한 분야의 방대한 데이터가 존재합니다. 각종 민원발생 현황부터, 시설물 위치 현황뿐만 아니라 어떤 주민들이 어디에서 이사 와서, 또 어디로 이사를 가는지에 관한 데이터까지. 이러한 데이터를 잘 활용하면, 우리지역에 살고 있는 주민들이 필요로 하는 행정수요가 어디에 있는지, 지금 우리지역에서 벌어지고 있는 도시문제는 무엇이 있는지를 좀 더 구체적으로 살펴볼 수 있습니다. 광주광역시 광산구가 지역문제를 해결하기 위해 데이터를 어떻게 활용하고 있고, 데이터의 시각화는 어떻게 활용하고 있는지를 소개할 계획입니다.
https://vimeo.com/77934563 #changeon
빅데이터 전문가 / 데이터 사이언티스트 커리어에 대한 고려 사항과 사례 - Gonnector 고영혁 (Dylan Ko)Dylan Ko
한국데이터베이스진흥원이 주관한 빅데이터 잡콘서트 2014 에서 수백명의 대학생들을 대상으로 강연을 할 때 이용한 자료입니다.
빅데이터 시대가 선택이 아닌 필수인 이유를 다양한 데이터와 트렌드 사례를 들어 설명하고, 그 데이터에서 결국 중요한 것은 무엇인지를 설명합니다.
그리고, 데이터 사이언티스트, 빅데이터 전문가들의 미국에서의 연봉 수준과 연봉 및 역량의 상관관계 등에 대해서 다양한 데이터와 연구 결과를 인용하여 시각적이고 직관적으로 바로 이해할 수 있도록 설명합니다.
그런 빅데이터 전문가, 데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 역량은 무엇인지 하나씩 설명하고, 그 중의 한 사례로 강사 본인의 역량 패턴을 보여준 다음에, 그 역량을 갖추기 위하여 어떤 삶을 살고 커리어를 쌓아왔는지 구체적인 예를 들어 설명합니다.
마지막으로 커리어를 계발하는 데에 있어서 반드시 고려해야 할 하나의 원리에 대해 이야기하면서 그것 역시 결국 탐색적으로 데이터를 분석하고 고찰하여 통찰을 얻어내는 것과 다를 바가 없음을 제시합니다.
모바일, 융합, 데이터 관점에서 본 CES 2015 트렌드 & 인사이트 - 경희사이버대학교 모바일융합학과 FIT(Future IT Talk...Dylan Ko
경희사이버대학교 모바일융합학과와 벤처스퀘어가 진행하는 '내 몸에 꼭 맞는 fit한 IT 토크쇼 FIT(Future IT Talk)'의 첫 방송(2015년 2월 3일)에서, 제가 모바일융합학과의 데이터사이언스 전담 겸임교수로 발표한 내용의 발표 자료입니다.
세계 최대의 제품 박람회 중 하나인 CES(소비자가전박람회) 2015 의 핵심 트렌드가 무엇인지 사례로 살펴보고, 그 사례들에서 우리가 모바일과 융합, 데이터 관점에서 배워야 할 인사이트는 무엇인지 이야기했습니다.
* FIT 공식 블로그에서의 소개 글 - http://fit.or.kr/3
* 경희사이버대학교 모바일융합학과 - http://www.khcu.ac.kr/mobile/
* Gonnected Wisdom - http://www.gonnector.com
Review of Twitter as Media - Can Social Media Ignite Revolution?Dylan Ko
This is the presentation slide with which I gave a lecture at 'Information Technology Politics Research' forum on May 14, 2010.
This slide contains below contents
1) The definition of social media
2) Summary of facebook and twitter status
3) Hot issue about Twitter in Korea
4) The condition to be powerful media
5) Review of twitter as media (Focused on retweet mechanism. Quoting some researches)
6) Some Korean tweet examples which supports these agendas
7) The comparison between traditional revolution and social one
[2013 체인지온] 마을과 지역을 바꾸는 데이터와 데이터의 시각화 - 최용선daumfoundation
마을과 지역을 바꾸는 데이터와 데이터의 시각화 / 최용선 (광주광역시 광산구청 정책팀장)
지방자치단체에는 다양한 분야의 방대한 데이터가 존재합니다. 각종 민원발생 현황부터, 시설물 위치 현황뿐만 아니라 어떤 주민들이 어디에서 이사 와서, 또 어디로 이사를 가는지에 관한 데이터까지. 이러한 데이터를 잘 활용하면, 우리지역에 살고 있는 주민들이 필요로 하는 행정수요가 어디에 있는지, 지금 우리지역에서 벌어지고 있는 도시문제는 무엇이 있는지를 좀 더 구체적으로 살펴볼 수 있습니다. 광주광역시 광산구가 지역문제를 해결하기 위해 데이터를 어떻게 활용하고 있고, 데이터의 시각화는 어떻게 활용하고 있는지를 소개할 계획입니다.
https://vimeo.com/77934563 #changeon
미래창조과학부가 주최하고 한국데이터베이스진흥원이 주관하는 데이터 활용 스타트업 대상 특화 지원사업 K-Global DB-Stars 의 사업 소개 슬라이드입니다.
총 12팀을 선발하여 팀당 최대 3천만원의 개발비와 전담 멘토링 및 다양한 분야의 교육을 지원하며, 최종평가를 통해 우수 기업들에게는 총 9천만원의 상금을 제공합니다.
특히 데이터 활용에 특화된 그로스해킹과 데이터를 활용한 서비스 디자인 및 비즈니스 모델 디자인 컨설팅을 고넥터 대표 고영혁이 직접 12팀 각각에 맞게 최적화하여 진행합니다.
데이터에 특화된 관점에서는 현시점에서 최고의 스타트업 지원사업이라고 볼 수 있습니다.
향후 빅데이터의 주된 소스는 머신데이터가 될 것이다. 머신데이터의 속성은 스트리밍, 실시간이라는 특징을 가진다. 향후 머신데이터는 실시간 빅데이터 솔루션을 통해 우리의 생활로 서서히 스며들 것이다. IoT와 같은 새로운 트렌드에 빅데이터가 어우러지기 위해서도 머신데이터 기반의 실시간 빅데이터 솔루션이 필요하며 이러한 연유로 더욱 각광을 받게 될 것이다.
상용 실시간 빅데이터 솔루션 중 최고의 성능을 자랑하는 로그프레소는 향후 실시간 빅데이터와 머신 데이터에 가장 적합한 솔루션이다.
이 슬라이드는 머신데이터와 로그프레소의 기술을 설명하고 있다.
Pristones가 실제 서비스에 Growth Haking을 적용한 경험을 '삼성전자 미디어 솔루션 센터'와 상암 DMC 스타트업 모임 Spark@DMC에서 발표한 자료입니다.
주요 내용
- Growth Hacking의 개념 정의와 대표적 사례
- Growth Hacking의 기본 분석 방법론
- Growth Hacking 기법의 로켓펀치(http://rocketpun.ch/), 클럽믹스(http://clubmix.co.kr/) 실제 적용 사례
빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 왜 이렇게 많은 것들이 나타날까?Yongho Ha
클라우드라는 말이 들리더니, 어느새 빅데이터가 유행했습니다. 데이터가 중요하다는 것을 겨우 받아들일까 하는 판국에, 이제는 IoT라던가 머신러닝이 중요하다고 합니다. 이 많은 유행들은 그냥 일시적인 걸까요? 아니면 동시에 나타나게된 이유가 있는 걸까요? 이것들 뒤에 큰 흐름이 있지는 않을까요? 있다면 그것은 어디에서 시작되고 있을까요? numberworks.io
그로스 해킹 & 데이터 프로덕트 (Growth Hacking & Data Product) - 고넥터 고영혁 (Gonnector Dylan Ko)Dylan Ko
* 해당 강연 관련 상세 인터뷰 - https://fyi.so/2Rl04JS
[목차]
1. 그로스 해킹 제대로 바라보기
2. 선택이 아닌 필수 “개인화 (Personalization)” 의 본질
3. 개인화를 구현하는 CDP (Customer Data Platform)의 글로벌 혁신 성공 사례
4. 이 모든 화두의 접점 “데이터 프로덕트 (Data Product)” 의 핵심
5. 데이터 프로덕트를 잘 만들기 위한 서비스/데이터 디자인 방법론과 기타
* 2018년 10월 29일 드림플러스 강남점에서 ㅍㅍㅅㅅ 아카데미(PPSS Academy)가 주최한 2시간 특강 '그로스 해킹과 데이터 프로덕트' 의 강연 슬라이드
[Agenda]
1. How to understand Growth Hacking properly
2. Not option but mandatory, Personalization's essence
3. Global innovation use cases of personalization using CDP(Customer Data Platform)
4. The core of Data Product, which is the base of all the above things
5. The methodology of service and data architecture design and other detail things to make a well-made data product
#그로스해킹 #데이터액션 #고넥터 #데이터사이언스 #서비스디자인 #GrowthHacking #DataAction #DataScience #Gonnector #ServiceDesign
UCC특강-문화 미디어(Culture Technology)의 매커니즘과 웹 2.0 기술의 변화 3회JM code group
UCC융합기술과 문화미디어 특강
강사: 강장묵
1회 : 융합기술과 콘텐츠
2회 : 조용한 기술(Calm Technology)과 상황인식기술(Context awareness Technology) 속의 미래 융합공간
3회 : 문화 미디어(Culture Technology)의 매커니즘과 웹 2.0 기술의 변화
4회 : UCC와 참여 - 로스 메이필드의 참여의 멱함수, UCC 피라미드 등 분석도구 연구
5회 : UCC관련 특허 사례
중 3회 특강 자료
미래창조과학부가 주최하고 한국데이터베이스진흥원이 주관하는 데이터 활용 스타트업 대상 특화 지원사업 K-Global DB-Stars 의 사업 소개 슬라이드입니다.
총 12팀을 선발하여 팀당 최대 3천만원의 개발비와 전담 멘토링 및 다양한 분야의 교육을 지원하며, 최종평가를 통해 우수 기업들에게는 총 9천만원의 상금을 제공합니다.
특히 데이터 활용에 특화된 그로스해킹과 데이터를 활용한 서비스 디자인 및 비즈니스 모델 디자인 컨설팅을 고넥터 대표 고영혁이 직접 12팀 각각에 맞게 최적화하여 진행합니다.
데이터에 특화된 관점에서는 현시점에서 최고의 스타트업 지원사업이라고 볼 수 있습니다.
향후 빅데이터의 주된 소스는 머신데이터가 될 것이다. 머신데이터의 속성은 스트리밍, 실시간이라는 특징을 가진다. 향후 머신데이터는 실시간 빅데이터 솔루션을 통해 우리의 생활로 서서히 스며들 것이다. IoT와 같은 새로운 트렌드에 빅데이터가 어우러지기 위해서도 머신데이터 기반의 실시간 빅데이터 솔루션이 필요하며 이러한 연유로 더욱 각광을 받게 될 것이다.
상용 실시간 빅데이터 솔루션 중 최고의 성능을 자랑하는 로그프레소는 향후 실시간 빅데이터와 머신 데이터에 가장 적합한 솔루션이다.
이 슬라이드는 머신데이터와 로그프레소의 기술을 설명하고 있다.
Pristones가 실제 서비스에 Growth Haking을 적용한 경험을 '삼성전자 미디어 솔루션 센터'와 상암 DMC 스타트업 모임 Spark@DMC에서 발표한 자료입니다.
주요 내용
- Growth Hacking의 개념 정의와 대표적 사례
- Growth Hacking의 기본 분석 방법론
- Growth Hacking 기법의 로켓펀치(http://rocketpun.ch/), 클럽믹스(http://clubmix.co.kr/) 실제 적용 사례
빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 왜 이렇게 많은 것들이 나타날까?Yongho Ha
클라우드라는 말이 들리더니, 어느새 빅데이터가 유행했습니다. 데이터가 중요하다는 것을 겨우 받아들일까 하는 판국에, 이제는 IoT라던가 머신러닝이 중요하다고 합니다. 이 많은 유행들은 그냥 일시적인 걸까요? 아니면 동시에 나타나게된 이유가 있는 걸까요? 이것들 뒤에 큰 흐름이 있지는 않을까요? 있다면 그것은 어디에서 시작되고 있을까요? numberworks.io
그로스 해킹 & 데이터 프로덕트 (Growth Hacking & Data Product) - 고넥터 고영혁 (Gonnector Dylan Ko)Dylan Ko
* 해당 강연 관련 상세 인터뷰 - https://fyi.so/2Rl04JS
[목차]
1. 그로스 해킹 제대로 바라보기
2. 선택이 아닌 필수 “개인화 (Personalization)” 의 본질
3. 개인화를 구현하는 CDP (Customer Data Platform)의 글로벌 혁신 성공 사례
4. 이 모든 화두의 접점 “데이터 프로덕트 (Data Product)” 의 핵심
5. 데이터 프로덕트를 잘 만들기 위한 서비스/데이터 디자인 방법론과 기타
* 2018년 10월 29일 드림플러스 강남점에서 ㅍㅍㅅㅅ 아카데미(PPSS Academy)가 주최한 2시간 특강 '그로스 해킹과 데이터 프로덕트' 의 강연 슬라이드
[Agenda]
1. How to understand Growth Hacking properly
2. Not option but mandatory, Personalization's essence
3. Global innovation use cases of personalization using CDP(Customer Data Platform)
4. The core of Data Product, which is the base of all the above things
5. The methodology of service and data architecture design and other detail things to make a well-made data product
#그로스해킹 #데이터액션 #고넥터 #데이터사이언스 #서비스디자인 #GrowthHacking #DataAction #DataScience #Gonnector #ServiceDesign
UCC특강-문화 미디어(Culture Technology)의 매커니즘과 웹 2.0 기술의 변화 3회JM code group
UCC융합기술과 문화미디어 특강
강사: 강장묵
1회 : 융합기술과 콘텐츠
2회 : 조용한 기술(Calm Technology)과 상황인식기술(Context awareness Technology) 속의 미래 융합공간
3회 : 문화 미디어(Culture Technology)의 매커니즘과 웹 2.0 기술의 변화
4회 : UCC와 참여 - 로스 메이필드의 참여의 멱함수, UCC 피라미드 등 분석도구 연구
5회 : UCC관련 특허 사례
중 3회 특강 자료
해당 리포트는 국내 주요 패스트푸드 브랜드의 소셜 미디어 성과를 분석한 리포트입니다.
글로벌 소셜 리스닝 툴 신디지오(Synthesio)를 활용했으며, 2020년 한 해 동안 발생한 소셜 데이터에 대한 다양한 분석을 실시했습니다.
본 리포트 관련 문의 사항은 에스엠투네트웍스 마케팅인텔리전스팀으로 문의 바랍니다.
Web : www.sm2marketing.co.kr
E-mail : marketing@samhwa.com
Blog_1: https://blog.naver.com/synthesio
Blog_2 : https://blog.naver.com/dmktginsight
Tel : 031-478-1570
#패스트푸드 #햄버거 #맥도날드 #McDonald's #롯데리아 #Lotteria #버거킹 #BurgerKing #KFC #맘스터치 #Mom'sTouch #버거전쟁
1. Gonnector 고영혁 (Dylan Ko)
Entrepreneur, Consultant, Writer, Professor
Data Science, Growth Hacking, Business,
Service Design, UX, Startup, Career
Gonnector@gonnector.com
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빅데이터 시대에서의
사용자 경험 인터랙션 시각화
데이터 비주얼라이제이션의 무한변주
2. 이 저작물은 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리-변경금지 4.0 국제 라이
선스에 따라 이용하실 수 있습니다.
즉, 비영리 목적에 한해 저작물의 원형을 유지한 상태로 복제, 배포, 전시, 공연
및 공중송신이 가능하며, 이 때 저작자(Gonnector 고영혁)를 적절한 형태로 표
시하셔야 합니다.
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 에서 본 라이선스의 내용
을 확인하실 수 있으며, 위 사항 외 저작물 이용과 관련된 기타 상세한 문의는
Gonnector@gonnector.com 으로 연락 주십시오.
3. Gonnector 고영혁 (Dylan Ko)
Gonnector@gonnector.com
+82 10-9055-3197
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전문 분야
데이터 사이언스
서비스 디자인
사업 개발
UX (사용자 경험)
스타트업 & 커리어
그로스 해킹
기업가 / 컨설턴트 / 작가 / 교수
제공 서비스
컨설팅
자문/멘토링
심사/평가
교육
칼럼
이력 사항
Gonnector 대표
경희사이버대학교 모바일융합학과 겸임교수
아카데미X 공동창립자 / PAG&Partners 부대표 /
홍합밸리 공동창립자 / 한국 HCI학회 이사
저서 6권 (데이터사이언스, 커리어, 그로스해킹 등)
前 Gmarket 금융사업파트장
前 NHN 콘텐츠전략팀장
5. 5Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
빅데이터는 뜬구름 잡는 유행어인가?
Is Big Data a Buzzword?
Big Data Explained
관전 포인트
빅데이터가 대두된 역사적 배경
빅데이터의 현재 활용 사례
빅데이터와 데이터 사이언스를 바라보는 관점
6. 6Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
출처 - Is Big Data a Buzzword? Big Data Explained ( https://www.youtube.com/watch?v=OYJ241DTSVg )
7. 7Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
빅데이터의 대두 배경
Big
Data
출처 - Is Big Data a Buzzword? Big Data Explained ( https://www.youtube.com/watch?v=OYJ241DTSVg )
8. 8Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
빅데이터의 증가 속도
출처 - Is Big Data a Buzzword? Big Data Explained ( https://www.youtube.com/watch?v=OYJ241DTSVg )
9. 9Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
빅데이터의 현실 세계 활용
출처 - Is Big Data a Buzzword? Big Data Explained ( https://www.youtube.com/watch?v=OYJ241DTSVg )
10. 10Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
빅데이터의 현실 세계 활용
출처 - Is Big Data a Buzzword? Big Data Explained ( https://www.youtube.com/watch?v=OYJ241DTSVg )
11. 11Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
빅데이터의 가치
출처 - Is Big Data a Buzzword? Big Data Explained ( https://www.youtube.com/watch?v=OYJ241DTSVg )
12. 12Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
빅데이터의 크기? 속성?
출처 - “The 3Vs that define Big Data - Data Science Central” http://www.datasciencecentral.com/forum/topics/the-3vs-that-define-big-data
3V
13. 13Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
빅데이터의 크기? 속성?
출처 - “The Four V's of Big Data - IBM” http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data
14. 14Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
빅데이터는 얼마나 큰 것인가?
제타 바이트 (Zettabyte) ?!
IDC(International Data Corporation) 말하길…
2011년 : 1.8 제타 바이트
2012년 : 2.8 제타 바이트
2020년 : 40 제타 바이트 (추정)
15. 15Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
16. 16Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
빅데이터의 이슈 (사람의 해석 관점)
어디서부터 찾아 들어가야 하나?
어떤 식으로 살펴봐야 하나?
무엇이 중요하고 무엇이 덜 중요한가?
(남에게는) 어떻게 효율적으로 전달하나?
3V 때문에…
18. 18Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
인간 / UX(사용자경험)의 특성
한 번에 4개 이상 기억하지 못한다
오랫동안 기억하려면 정보를 활용해야 한다
정보의 인식이 기존 기억의 회상보다 쉽다
기억
19. 19Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
인간 / UX(사용자경험)의 특성
개인 능력을 활용하여 효율적으로 학습한다
예제를 통해 잘 학습한다
분류하기 좋아한다
百聞不如一見
학습 / 인지
20. 20Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
인간 / UX(사용자경험)의 특성
주의 집중
선택적으로 주목한다
정보를 가려서 습득한다
21. 21Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
인간(사용자) 경험의 특성
예측 불가능성은 호기심을 자극한다
스스로 제어할 수 있을 때 동기 부여가 된다
자율성에 의해 동기 부여가 된다
동기 부여
22. 22Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
인간(사용자) 경험의 특성
처리 능력 이상의 선택지와 정보를 원한다
눈에 보이는 경우 더 높은 가치를 부여한다
의사 결정
23. 23Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
인터랙션 시각화의 사례
출처 - http://statehealthstats.americashealthrankings.org
AMERICA’S HEALTH RANKINGS
24. 24Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
인터랙션 시각화의 사례
The Art market for Dummies– Quoi?
출처 - http://quoi.info/wp-content/uploads/data_art/en/#.VQdiaI6sVuA
25. 25Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
빅데이터의 이슈와 인터랙션 시각화
어떻게 융합되어 시너지를 내나?
26. 26Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
빅데이터의 이슈와 인터랙션 시각화
개인의 역량과 보유 정보와 콘텍스트에 최적화된 탐색
흥미 및 동기의 유발시키고 지속시킴
효율이 높은 탐색과 학습
과다한 정보에서도 개인에게 최적화된 선택적 주의 집중
보고 있는 것 외에도 많은 정보의 존재 욕구 충족
하나하나가 예제이자 스토리텔링 효과적 전달
어떻게 융합되어 시너지를 내나?
28. 28Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
TabPlot
수치 및 카테고리형, 대형 다변량 데이터의 탐색에
효과적인 시각화 기법
변수별로 정렬 조건을 변경하면서 전체 패턴의 변
화를 빠르게 확인
29. 29Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
Contingency Wheel
대형 카테고리 데이터를 다루며 탐색하기에 효과
적인 종합 도구
30. 30Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
Contingency Wheel
원형 탐색 UI 및 계층형 UI 와 각각의 목적에 맞는
탐색 패널을 병렬적으로 사용
31. 31Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
Contingency Wheel
소개 영상 - https://www.youtube.com/watch?v=a7kIhJxqn8w
공식 페이지 - http://www.cvast.tuwien.ac.at/wheel
32. Gonnector 고영혁 (Dylan Ko)
Entrepreneur, Consultant, Writer, Professor
Data Science, Growth Hacking, Business,
Service Design, UX, Startup, Career
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+82 10-9055-3197
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