미래창조과학부가 주최하고 한국데이터베이스진흥원이 주관하는 데이터 활용 스타트업 대상 특화 지원사업 K-Global DB-Stars 의 사업 소개 슬라이드입니다.
총 12팀을 선발하여 팀당 최대 3천만원의 개발비와 전담 멘토링 및 다양한 분야의 교육을 지원하며, 최종평가를 통해 우수 기업들에게는 총 9천만원의 상금을 제공합니다.
특히 데이터 활용에 특화된 그로스해킹과 데이터를 활용한 서비스 디자인 및 비즈니스 모델 디자인 컨설팅을 고넥터 대표 고영혁이 직접 12팀 각각에 맞게 최적화하여 진행합니다.
데이터에 특화된 관점에서는 현시점에서 최고의 스타트업 지원사업이라고 볼 수 있습니다.
[우리가 데이터를 쓰는 법] 스타트업이 데이터를 활용해야 하는 10가지 이유 - Gonnector(고넥터) 고영혁 대표Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 첫번째 키노트 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 스타트업이 데이터를 활용해야 하는 10가지 이유
연사 : 고넥터(Gonnector) 고영혁 대표
그로스 해킹 & 데이터 프로덕트 (Growth Hacking & Data Product) - 고넥터 고영혁 (Gonnector Dylan Ko)Dylan Ko
* 해당 강연 관련 상세 인터뷰 - https://fyi.so/2Rl04JS
[목차]
1. 그로스 해킹 제대로 바라보기
2. 선택이 아닌 필수 “개인화 (Personalization)” 의 본질
3. 개인화를 구현하는 CDP (Customer Data Platform)의 글로벌 혁신 성공 사례
4. 이 모든 화두의 접점 “데이터 프로덕트 (Data Product)” 의 핵심
5. 데이터 프로덕트를 잘 만들기 위한 서비스/데이터 디자인 방법론과 기타
* 2018년 10월 29일 드림플러스 강남점에서 ㅍㅍㅅㅅ 아카데미(PPSS Academy)가 주최한 2시간 특강 '그로스 해킹과 데이터 프로덕트' 의 강연 슬라이드
[Agenda]
1. How to understand Growth Hacking properly
2. Not option but mandatory, Personalization's essence
3. Global innovation use cases of personalization using CDP(Customer Data Platform)
4. The core of Data Product, which is the base of all the above things
5. The methodology of service and data architecture design and other detail things to make a well-made data product
#그로스해킹 #데이터액션 #고넥터 #데이터사이언스 #서비스디자인 #GrowthHacking #DataAction #DataScience #Gonnector #ServiceDesign
[우리가 데이터를 쓰는 법] 스타트업이 데이터를 활용해야 하는 10가지 이유 - Gonnector(고넥터) 고영혁 대표Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 첫번째 키노트 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 스타트업이 데이터를 활용해야 하는 10가지 이유
연사 : 고넥터(Gonnector) 고영혁 대표
그로스 해킹 & 데이터 프로덕트 (Growth Hacking & Data Product) - 고넥터 고영혁 (Gonnector Dylan Ko)Dylan Ko
* 해당 강연 관련 상세 인터뷰 - https://fyi.so/2Rl04JS
[목차]
1. 그로스 해킹 제대로 바라보기
2. 선택이 아닌 필수 “개인화 (Personalization)” 의 본질
3. 개인화를 구현하는 CDP (Customer Data Platform)의 글로벌 혁신 성공 사례
4. 이 모든 화두의 접점 “데이터 프로덕트 (Data Product)” 의 핵심
5. 데이터 프로덕트를 잘 만들기 위한 서비스/데이터 디자인 방법론과 기타
* 2018년 10월 29일 드림플러스 강남점에서 ㅍㅍㅅㅅ 아카데미(PPSS Academy)가 주최한 2시간 특강 '그로스 해킹과 데이터 프로덕트' 의 강연 슬라이드
[Agenda]
1. How to understand Growth Hacking properly
2. Not option but mandatory, Personalization's essence
3. Global innovation use cases of personalization using CDP(Customer Data Platform)
4. The core of Data Product, which is the base of all the above things
5. The methodology of service and data architecture design and other detail things to make a well-made data product
#그로스해킹 #데이터액션 #고넥터 #데이터사이언스 #서비스디자인 #GrowthHacking #DataAction #DataScience #Gonnector #ServiceDesign
일반인과 초보자를 위해 빅데이터의 이해를 돕기 위해서 DLAB에서 작성한 두번째 Issue Report를 공개합니다.
본 자료 "빅데이터 이해하기: 빅데이터에 관해 늘 궁금했던 것들"는 비전문가와 일반인들이 가장 궁금해 할만한 내용을
선별해서 빅데이터 전략 및 사업 기획을 제안하는 전문가와 빅데이터 분석 전문가 그리고 빅데이터 IT 컨설턴트의 감수를 거친뒤에 배포가 됩니다.
이번 주제는 소셜 데이터를 이해하기 위한 가장 첫단계, 소셜 분석의 개념과 분석 개요편입니다.
아무쪼록, 빅데이터를 이해하는데 조금씩 도움이 되었으면 하는 바이며 지속적인 컨텐츠 제공으로 평소 빅데이터에 관심을 가지고 있었던 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
빅 데이터 환경의 고급 분석 기법과 지원 기술 동향 (Advanced Analytics and Technologies for Big Data)Myungjin Lee
오늘날 인터넷의 보편화와 소셜 미디어 및 스마트 기기의 발전으로 인해 정보의 양이 급격히 증가함에 따라 비즈니스 영역에 있어서 새로운 기회와 도전의 시기를 맞고 있다. 빅 데이터라 불리는 이러한 수 많은 정보들은 기업이 효율적인 의사결정을 지원할 수 있도록 도와줄 수 있으며, 또한 다른 기업과의 비즈니스 경쟁에서 경쟁우위를 차지하는데 아주 중요한 역할을 한다. 이러한 의사결정을 지원하기 위해서는 빅 데이터를 효과적으로 분석할 수 있는 방법론이 필요할 뿐 아니라 이를 지원할 수 있는 다양한 인프라를 필요로 한다. 따라서 본 논문에서는 빅 데이터를 분석하기 위한 고급분석 기법과 이를 지원하기 위한 기술 요소들을 도출하고, 향후의 발전 방향에 대해 논하고자 한다. 이러한 분석 기법과 기술을 통한 정확하고 신뢰성 높으며 신속한 의사결정은 기업이 고객의 요구를 신속히 수용하고 반영함으로써 기업의 수익 창출 및 시장을 선점하는 중요한 요인으로 작용할 수 있다.
Recently, as the Internet, social-media, and smart devices have been spread and common, the amount of information increases incredibly. Nowadays, we are confronting new opportunities and challenges in every business area. Obviously, such huge amount of information which called Big Data is playing a significant role at many parts, like improvement of effective decision making. Therefore, many companies could maintain their competitiveness in the market place. In order to support firm’s decision making, we need not only the methodology for the effective analysis of Big Data, but also various infra-structure which could support the firm’s decision making. As a result, this paper discusses advanced analysis methodologies and it’s supporting technical factors. The firm’s decision which is based on such analysis and techniques is usually accurate, reliable, fast, receiving and refreshing customer’s feedback immediately, so the decision making plays an important role in the revenue creation and preempt of market share.
[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 첫 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터!
연사 : 넘버웍스 하용호 대표
일반인과 초보자를 위해 빅데이터의 이해를 돕기 위해서 DLAB에서 작성한 두번째 Issue Report를 공개합니다.
본 자료 "빅데이터 이해하기: 빅데이터에 관해 늘 궁금했던 것들"는 비전문가와 일반인들이 가장 궁금해 할만한 내용을
선별해서 빅데이터 전략 및 사업 기획을 제안하는 전문가와 빅데이터 분석 전문가 그리고 빅데이터 IT 컨설턴트의 감수를 거친뒤에 배포가 됩니다.
이번 주제는 소셜 데이터를 이해하기 위한 가장 첫단계, 소셜 분석의 개념과 분석 개요편입니다.
아무쪼록, 빅데이터를 이해하는데 조금씩 도움이 되었으면 하는 바이며 지속적인 컨텐츠 제공으로 평소 빅데이터에 관심을 가지고 있었던 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
빅 데이터 환경의 고급 분석 기법과 지원 기술 동향 (Advanced Analytics and Technologies for Big Data)Myungjin Lee
오늘날 인터넷의 보편화와 소셜 미디어 및 스마트 기기의 발전으로 인해 정보의 양이 급격히 증가함에 따라 비즈니스 영역에 있어서 새로운 기회와 도전의 시기를 맞고 있다. 빅 데이터라 불리는 이러한 수 많은 정보들은 기업이 효율적인 의사결정을 지원할 수 있도록 도와줄 수 있으며, 또한 다른 기업과의 비즈니스 경쟁에서 경쟁우위를 차지하는데 아주 중요한 역할을 한다. 이러한 의사결정을 지원하기 위해서는 빅 데이터를 효과적으로 분석할 수 있는 방법론이 필요할 뿐 아니라 이를 지원할 수 있는 다양한 인프라를 필요로 한다. 따라서 본 논문에서는 빅 데이터를 분석하기 위한 고급분석 기법과 이를 지원하기 위한 기술 요소들을 도출하고, 향후의 발전 방향에 대해 논하고자 한다. 이러한 분석 기법과 기술을 통한 정확하고 신뢰성 높으며 신속한 의사결정은 기업이 고객의 요구를 신속히 수용하고 반영함으로써 기업의 수익 창출 및 시장을 선점하는 중요한 요인으로 작용할 수 있다.
Recently, as the Internet, social-media, and smart devices have been spread and common, the amount of information increases incredibly. Nowadays, we are confronting new opportunities and challenges in every business area. Obviously, such huge amount of information which called Big Data is playing a significant role at many parts, like improvement of effective decision making. Therefore, many companies could maintain their competitiveness in the market place. In order to support firm’s decision making, we need not only the methodology for the effective analysis of Big Data, but also various infra-structure which could support the firm’s decision making. As a result, this paper discusses advanced analysis methodologies and it’s supporting technical factors. The firm’s decision which is based on such analysis and techniques is usually accurate, reliable, fast, receiving and refreshing customer’s feedback immediately, so the decision making plays an important role in the revenue creation and preempt of market share.
[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 첫 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터!
연사 : 넘버웍스 하용호 대표
모바일, 융합, 데이터 관점에서 본 CES 2015 트렌드 & 인사이트 - 경희사이버대학교 모바일융합학과 FIT(Future IT Talk...Dylan Ko
경희사이버대학교 모바일융합학과와 벤처스퀘어가 진행하는 '내 몸에 꼭 맞는 fit한 IT 토크쇼 FIT(Future IT Talk)'의 첫 방송(2015년 2월 3일)에서, 제가 모바일융합학과의 데이터사이언스 전담 겸임교수로 발표한 내용의 발표 자료입니다.
세계 최대의 제품 박람회 중 하나인 CES(소비자가전박람회) 2015 의 핵심 트렌드가 무엇인지 사례로 살펴보고, 그 사례들에서 우리가 모바일과 융합, 데이터 관점에서 배워야 할 인사이트는 무엇인지 이야기했습니다.
* FIT 공식 블로그에서의 소개 글 - http://fit.or.kr/3
* 경희사이버대학교 모바일융합학과 - http://www.khcu.ac.kr/mobile/
* Gonnected Wisdom - http://www.gonnector.com
최혁재 대표는 스마트폰 배터리를 같이 쓰자. 라는 아이디어에서 출발, 배터리가 없을때 충전된 배터리로 교체해주는 ‘만땅’이라는 이름의 스마트폰 배터리공유서비스를 제공하는 회사를 운영하고 있다.
최 대표는 세월호 사태가 발생했을 때 내가 할 수 있는 것, 내가 잘 하는 것으로 힘이 될 수 있는 것이 무엇일지를 고민했다. 진도 현장에 가장 필요한 것 중의 하나가 지속적인 연락을 주고 받을 수 있는 스마트폰이라고 생각했고, 사고 가족분들과 구조대원들에게 조금이나마 도움이 될 수 있을 것이라 판단. 그는 만땅 서비스를 운영하기위해 제작된 한번에 150대의 스마트폰을 충전할 수 있는 충전테이블을 가지고 진도 사고현장으로 급히 내려가 사람들의 통신을 돕고 있다. 그는 말한다. 비록 우리가 세상을 구할 수는 없지만 세상에 작은 보탬을 더할 수 있다고. 자신의 위치에서 자신이 할 수 있는 것으로 자신의 마음이 시키는대로 생각을 행동으로 옮기는데 주저하지 말자라고.
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[우리가 데이터를 쓰는 법] 우리가 고객을 이해하는 법 - 에그번 에듀케이션 문관균 대표Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 여섯 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 우리가 고객을 이해하는 법
연사 : 에그번 에듀케이션 문관균 대표
Tableau startup business case analysisSungwoo Park
태블로는 모든 사람들이 쉽고 빠르게 데이터를 이해 할 수 있도록 서비스를 제공하기 위해 2003년도 스탠포드 대학교 연구과정생들이 설립하였다.
사용자가 직접 빅데이터, 클라우드를 아우르는 모든 데이터를 연결, 분석함으로써 실질적인 Self-Service 데이터 분석이 가능하도록 만든 솔루션이다.
직관적이고 사용하기 쉬운 인터페이스로 사용자들이 빠르고 간편하게 데이터를 분석할 수 있도록 해줌
* 행사 정보 :2016년 10월 14일 MARU180 에서 진행된 '데이터야 놀자' 1day 컨퍼런스 발표 자료
* 발표자 : Dylan Ko (고영혁) Data Scientist / Data Architect at Treasure Data
* 발표 내용
- 데이터사이언티스트 고영혁 소개
- Treasure Data (트레저데이터) 소개
- 데이터로 돈 버는 글로벌 사례 #1
>> MUJI : 전통적 리테일에서 데이터 기반 O2O
- 데이터로 돈 버는 글로벌 사례 #2
>> WISH : 개인화&자동화를 통한 쇼핑 최적화
- 데이터로 돈 버는 글로벌 사례 #3
>> Oisix : 머신러닝으로 이탈고객 예측&방지
- 데이터로 돈 버는 글로벌 사례 #4
>> 워너브로스 : 프로세스 자동화로 시간과 돈 절약
- 데이터로 돈 버는 글로벌 사례 #5
>> Dentsu 등의 애드테크(Adtech) 회사들
- 데이터로 돈을 벌고자 할 때 반드시 체크해야 하는 것
본 강연에서는 AWS 파트너인 Treasure data의 솔루션을 이용하여 클라우드 환경에서 손쉽게 빅데이터 분석 및 적용하는 법에 대하여 살펴봅니다. 모범 사례에 따른 사용법을 소개하고 JP Morgan 등 해외 선도 고객 사례를 공유합니다.
연사: 고영혁 대표, Treasure Data
Data Engineers Lab's (DLAB) company and service information including Varies Big Data Case Studies in both vertical and horizontal business perspectives.
데이터엔지니어스랩 (디랩)의 회사 및 서비스 소개서입니다. 각 산업별 및 업무 분야별 빅데이터 사례와 활용도에 대한 커멘트를 수록한 최신 버전입니다.
[우리가 데이터를 쓰는 법] 데이터를 이용한 실전 마케팅 - 아이헤이트플라잉버그스 박찬용 대표Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 여덟 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 데이터를 이용한 실전 마케팅
연사 : 아이헤이트플라잉버그스 박찬용 대표
[우리가 데이터를 쓰는 법] 데이터로 소소한 의사결정하기 - 노리 조영임 UX 아키텍트Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 다섯 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 데이터로 소소한 의사결정하기
연사 : 노리(Knowre) 조영임 UX 아키텍트
[우리가 데이터를 쓰는 법] 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기 - 엔터메이트 공신배 팀장Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 세 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 모바일 게임 로그 데이터 분석 이야기
연사 : 엔터메이트 공신배 팀장
[우리가 데이터를 쓰는 법] 온라인 서비스 개선을 위한 데이터 활용법 - 마이크로소프트 김진영 데이터과학자Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 두 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 온라인 서비스 개선을 위한 데이터 활용법
연사 : 마이크로소프트 김진영 데이터과학자
[우리가 데이터를 쓰는 법] 어느 스타트업의 그럴싸한 데이터 삽질 스토리 - 헬로마켓 한상협 이사Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 일곱 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 어느 스타트업의 그럴싸한 데이터 삽질 스토리
연사 : 헬로마켓 한상협 이사
[우리가 데이터를 쓰는 법] 글로벌 스타트업/기업의 데이터 활용 현황 - 트레저데이터 이은철 한국 지사장Dylan Ko
Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 두번째 키노트 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 글로벌 스타트업/기업의 데이터 활용 현황
연사 : 트레저데이터 이은철 한국 지사장
Startup and Entrepreneur in Korea - Gonnector 고영혁 (Dylan Ko)Dylan Ko
The special lecture slide for Villanova University MBA professors and students during their visit to Seoul, Korea.
This slide contains introduction of Korean startup ecosystem in terms of history, trend, core players, geographical distribution, great startups and entrepreneurs, key success factors.
This also contains career and leadership development and Gonnector.
빅데이터 전문가 / 데이터 사이언티스트 커리어에 대한 고려 사항과 사례 - Gonnector 고영혁 (Dylan Ko)Dylan Ko
한국데이터베이스진흥원이 주관한 빅데이터 잡콘서트 2014 에서 수백명의 대학생들을 대상으로 강연을 할 때 이용한 자료입니다.
빅데이터 시대가 선택이 아닌 필수인 이유를 다양한 데이터와 트렌드 사례를 들어 설명하고, 그 데이터에서 결국 중요한 것은 무엇인지를 설명합니다.
그리고, 데이터 사이언티스트, 빅데이터 전문가들의 미국에서의 연봉 수준과 연봉 및 역량의 상관관계 등에 대해서 다양한 데이터와 연구 결과를 인용하여 시각적이고 직관적으로 바로 이해할 수 있도록 설명합니다.
그런 빅데이터 전문가, 데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 역량은 무엇인지 하나씩 설명하고, 그 중의 한 사례로 강사 본인의 역량 패턴을 보여준 다음에, 그 역량을 갖추기 위하여 어떤 삶을 살고 커리어를 쌓아왔는지 구체적인 예를 들어 설명합니다.
마지막으로 커리어를 계발하는 데에 있어서 반드시 고려해야 할 하나의 원리에 대해 이야기하면서 그것 역시 결국 탐색적으로 데이터를 분석하고 고찰하여 통찰을 얻어내는 것과 다를 바가 없음을 제시합니다.
2. 템플릿
DB-Stars
`
가. 프로그램 목적
• 데이터 활용에 핵심가치를 둔 우수 스타트업을 발굴·육성하여, 시
장을 선도하는 혁신기업으로 성장토록 지원
나. 프로그램 주요내용
• 지원분야 : 데이터 활용을 통해 새로운 부가가치 창출 및 고도화가
가능한 서비스 아이디어 (웹/앱/솔루션 비즈니스 등 자유제안)
3. `
• 주요 지원 내용(12팀)
DB-Stars
• 참가자 커뮤니티 D-club 운영
• 홍보IR, 콜라보마케팅 지원
• 고성능 컴퓨팅 등 인프라 지원
• VC, 성공벤처인 전담멘토링
• 데이터 활용, 조직관리, 법
률, 회계교육 등
• 산업/주제별, VC 네트워킹
• 데이터 유통 플랫폼을 통한 데이
터 공급지원(www.datastore.or.kr)
• 보유한 데이터 가치창출 구현을
위한 현장방문컨설팅(그로스 해킹,
데이터 밸류 디자인)→별도소개
• 팀당 최대 3천만원 개발비
일괄지급(총 12팀)
• 최종평가를 통해 우수
기업시상(총 9천만원)
지원금
데이터
특화지원
후속지원
멘토링/
교육지원
특징 1 특징 2
특징 3 특징 4
BEST OF THE BEST
4. `
• 지원절차 및 일정(프로세스)
DB-Stars
[사업 공모/접수]
(4. 1~4.25)
[사업 인큐베이팅]
- 개발비 지급(팀당 3천만원)
- 멘토링, 교육, 컨설팅 등
(6月~9月)
[사후관리]
-민간투자유치 위한 데모데이
- D-Club 운영, 홍보IR지원 등
(11~12月)
[지원대상 12社 선발]
- 서류평가 24팀/발표평가 12팀
- 사업 협약체결
(5月)
[최종평가 및 시상식]
- 대상 미래창조과학부 장관표창
- 총 9천만원 시상금 수여
(10月)
5. `
DB-Stars
다. 지원규모 및 선정방법
• 지원규모 : 총 12개社, 지원금 4.5억원
• 선정방법 : 서류평가(24팀) → 캐쥬얼인터뷰 → 발표평가(12팀)
라. 신청자격 및 제외대상
• 신청자격 : 연 매출 5억원 미만의 스타트업, 일반인, 개발자 등
• 제외대상 : 동일한 아이디어로 정부기관, 공공기관, 지자체가 주최
주관하는 사업화 지원사업에 선정되어 1,000만원 이상의 자금 지
원을 받거나 타인의 아이디어 및 기술을 모방 도용한 경우
7. `
DB-Stars
바. 유의사항
• 사업계획서 필수항목을 유념해 작성하고 접수마감 전 시스템을
통해 전산 접수만 가능
• 제출서류: 사업계획서(자유양식), 기타내용 온라인 접수시 직접등록
사. 안내 및 문의처
• 한국데이터베이스진흥원 유통사업실(02-3708-5404~5)
8. `
DB-Stars
[참고] 사업 주요성과(1,2기) 및 대표사례
• 우수 서비스 발굴/출시 : 31팀(1기: 13팀, 2기: 18팀)
• 국내외 민간 투자유치 : 14팀, 103.3억원(‘16.3기준)
• 해외진출 및 국제수상 : 8팀(법인설립, 美 실리콘밸리 진출 등)
• 사업제휴 : 12팀(삼성전자, SK텔레콤, 서울시, KBS, 다음카카오 등)
17. 그래서 DB-Stars 가 준비했습니다 !!
그로스 해킹
컨설팅/코칭
• 그로스 해킹 기본 데이터 분석 환경 구축
• 조직 상황에 최적화된 지표의 설정과 관리
• 목표 달성을 위한 단계적 퍼널 설정과 관리
• 목표 달성을 위한 서비스 UX 개선안 도출
데이터 밸류
디자인
컨설팅/코칭
• 보유하고 있는 데이터 자산 가치 평가
• 데이터 기반 서비스모델 비즈니스모델 도출
• 서비스&비즈니스 확장 위한 데이터 아키텍처
• 데이터 프로덕트 모델링
18. 그래서 DB-Stars 가 준비했습니다 !!
사전 상담을 통해 컨설팅 모듈 선택 및 최적화가 가능합니다
해당 분야의 경험 많은 전문가가 직접 꼼꼼하게 챙깁니다
• 고넥터 대표
• 경희사이버대 겸임교수 (데이터)
• Treasure Data 수석 데이터 아키텍트
• (전) NHN, Gmarket
• 그로스 해킹 컨설팅 30건 이상 수행
고영혁
19. 분야별 컨설팅/코칭 모듈 선택 안내
서비스/사업
기본 상태 분석
및 심층 상담
그로스 해킹
기본 환경
(GA / Etc.) 구축
최적화된
목표 지표 설정과
관리방법
목표 달성을 위한
퍼널 설정과
관리방법
목표 달성을 위한
서비스 / 마케팅
개선안
보유 데이터
자산 가치 평가
데이터 기반
신규 서비스 및
사업 모델링
데이터 기반
서비스/사업 위
한
데이터 아키텍처
개선안 자체 적용
이후 성과 분석
및
추가 개선안
데이터 제품
모델링 및 프로토
타이핑 지원
데이터 기반
제품/사업
성장 로드맵
• 기본 상태 분석 및 심층 상담은 처음에 무조건 진행해야 합니다.
• 상담 결과에 따라 하나의 분야를 선택해서 프로세스에 포함된 모든 모듈을 진행할 수도 있고, 한 가지 분야에서든 두 가
지 분야에서든 원하는 모듈을 선택하여 조합할 수도 있습니다. 단, 주어진 컨설팅/코칭 시간의 한도 내에서 진행합니다.
• 선택한 분야에서 색이 칠해져 있는 모듈은 지원 사업 운영상 모두 해야 합니다. 만약 두 분야 모두 선택할 경우 최소한
한 분야에서는 색이 칠해져 있는 모듈을 다 진행해야 합니다.
• 각 분야별 모듈을 연결하고 있는 화살표는 컨설팅/코칭 진행 흐름을 의미합니다.
그로스 해킹
분야
데이터 밸류
디자인 분야
20. 이런 고민이 있는 스타트업은 꼭 체크 !!
어떻게 해야 효율적이고 체계적으로 성장할 수 있을까?
데이터는 있는데 이걸 어떻게 제대로 활용할 수 있을까?
더 크게 성장하려면 어떤 데이터를 어떻게 모아야 할까?
바로 성과로 이어지는 컨설팅을 무료로 받을 수 없을까?