SlideShare a Scribd company logo
Определения и классификация
систем мониторинга окружающей среды
Основная задача экологических исследований состоит в накоплении,
систематизации и анализе информации о количественном характере
взаимоотношений между живыми организмами и средой их обитания с
целью получения следующих результатов:
1. оценка качества изучаемых экосистем (в конечном итоге – с точки
зрения возможности их использования человеком);
2. выявление причин наблюдаемых и вероятных структурно-
функциональных изменений биотических компонентов и адресная
индикация источников и факторов негативного внешнего воздействия;
3. прогноз устойчивости экосистем и допустимости изменений и нагрузок
на среду в целом;
4.оценка существующих резервов биосферы и тенденций в их
исчерпании (накоплении).
Мониторинг окружающей среды – комплексная система :
наблюдений (1), оценки (2) и прогноза (3)
изменений природных сред, природных ресурсов, растительного и животного
мира, позволяющие выделить изменения их состояния и происходящие в них
процессы под влиянием антропогенной деятельности
У «НИХ»:
Мониторинг - система непрерывных наблюдений одного или нескольких
компонентов окружающей среды с заданной целью и по специально
разработанной программе.
ДВЕ ТОЧКИ ЗРЕНИЯ
У «НАС»:
Мониторинг- такая система наблюдений, которая позволяет выделить
частные изменения состояния биосферы, происходящие только под
влиянием антропогенной деятельности [Израэль, 1974] (т.е. мониторинг
антропогенных изменений окружающей природной среды).
Юрий Антониевич Израэль
Блок-схема системы мониторинга [Израэль, 1984]
Общая классификация систем мониторинга [Израэль, 1984]
Подсистемы экологического мониторинга
Система мониторинга реализуется на нескольких уровнях:
1. импактном (изучение сильных воздействий в локальном масштабе,
направленное, например, на оценку сбросов или выбросов конкретного
предприятия);
2. региональном (проявление проблем миграции и трансформации
загрязняющих веществ, совместного воздействия различных факторов,
характерных для экосистем в масштабе региона);
3. фоновом, осуществляемом в рамках международной программы
"Человек и биосфера" на базе биосферных заповедников, где исключена
всякая хозяйственная деятельность (имеет целью зафиксировать фоновое
состояние окружающей среды, что необходимо для дальнейших оценок
уровней антропогенного воздействия).
«МЫ» и «ОНИ»
Функции
Задачи Цели
Наблюдение Выявление Анализ Моделирование Оценка Прогноз
За состоянием
окружающей
среды
Изменений
окружающей среды,
связанных с
деятельностью
человека
Наблюдаемых
изменений
Изменений
экологической
ситуации
Состояния
окружающей
среды
Предполагаемых
изменений
состояния
окружающей среды
Функции мониторинга состояния окружающей среды [Бурдин, 1985]
Биологический мониторинг, под которым понимают систему
наблюдений, оценки и прогноза любых изменений в биотических
компонентах, вызванных факторами антропогенного происхождения
[Федоров, 1974; Израэль, 1977] и проявляемых на организменном,
популяционном или экосистемном уровнях.
Биологический мониторинг – определение состояния живых систем на
всех уровнях организации и отклика их на загрязнение среды
[ Николаевский,1981] .
Мониторинг биологический – слежение за биологическими объектами
(наличием видов, их состоянием, появлением случайных
интродуцентов и т.д.) и оценка качества окружающей среды с помощью
биоиндикаторов [ Реймерс, 1990] .
МАЛАЯ РЕКА
СТВОР
БОЛЬШАЯ РЕКА
ВОДОХРАНИЛИЩЕ
БОЛЬШОЕ ОЗЕРО
Биоиндикатор: группа особей одного вида или сообщество, по наличию,
состоянию и поведению которых судят об изменениях в среде, в том числе о
присутствии и концентрации загрязнителей…
Сообщество индикаторное – сообщество, по скорости развития, структуре
и благополучию отдельных популяций микроорганизмов, грибов, растений и
животных которого можно судить об общем состоянии среды, включая ее
естественные и искусственные изменения [ Реймерс, 1990] .
Биоиндикация – это определение биологически значимых нагрузок на основе
реакций на них живых организмов и их сообществ. В полной мере это
относится ко всем видам антропогенных загрязнений [Криволуцкий и др.,
1988].
Биоиндикация – это совокупность методов и критериев,
предназначенных для поиска информативных компонентов
экосистем, адекватно отражающих уровень воздействия
среды, позволяющих диагностировать ранние нарушения
в наиболее чувствительных компонентах сообществ,
оценивать и прогнозировать их значения для экосистемы в
целом [Шитиков В.К.,Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д.,2005].
Информация - Диагностика - Оценка - Прогноз
хищники
планктофаги детритофаги
планктонные
зоофаги
планктонные
фитофаги
фитопланктон фитобентос перифитон
зообентос
подвижный
зообентос
прикрепленный
бактериипростейшиеI
II
III
IV
V
VI
I
II
III
IV
V
Выделяется один или несколько исследуемых факторов
среды. собираются полевые и экспериментальные данные.
некоторым образом (путем простого визуального сравнения, с
использованием системы предварительно рассчитанных
оценочных коэффициентов) делается вывод об индикаторной
значимости какого-либо вида или группы видов.
Делаются практические попытки оценить лимитирующий
уровень рассматриваемого фактора загрязнения, т.е.
выполнить так называемый "анализ биологически
значимых нагрузок" (с применением математических
методов первичной обработки данных) .
Выполняется собственно операция "индикации", когда с
использованием биоиндикаторных показателей
прогнозируются неизвестные факторы среды и
оценивается их значимость для всей экосистемы в
ближайшем и отдаленном будущем.
Иван Иванович Шмальгаузен
(1884-1963)
Николай Владимирович
Тимофеев-Ресовский
(1900-1981)
Сапробность (от греч. saprós — гнилой) –
“это комплекс физиологических свойств
данного организма, обуславливающий его
способность развиваться в воде с тем
или иным содержанием органических веществ,
с той или иной степенью загрязнения”
4 классические зоны
сапробности
были предложены
Р. Кольквитцем и М. Марссоном
[Kolkwitz, Marsson, 1902]
Рихард Кольквиц (1873-1956)
Основные признаки зон сапробности
Зона
Баланс кислорода и органического вещества Преобладающие виды гидробионтов
Олигосапроб
ная
зона
Практически чистые водоемы: цветения не бывает, содержание
кислорода и углекислоты не колеблется.
На дне мало детрита, автотрофных организмов и бентосных
животных (червей, моллюсков, личинок хирономид).
Встречаются водоросли Melosira itallica, Draparnaldia glomerata и
Draparnaldia plumosa, коловратка Notholka longispina, ветвистоусые рачки
Daphnia longispina и Bythotrephes longimanus, личинки поденок, веснянок,
рыбы стерлядь, гольян, форель.
b -мезо-
сапробная
зона
Содержание кислорода и углекислоты колеблется в
зависимости от времени суток: днем избыток кислорода,
дефицит углекислоты; ночью – наоборот.
Нет нестойких органических веществ, произошла полная
минерализация.
Ил желтый, идут окислительные процессы, много детрита.
Много организмов с автотрофным питанием, высокое биоразнообразие, но
численность и биомасса невелика.
Наблюдается цветение воды, так как сильно развит фитопланктон.
Сапрофитов - тысячи клеток в 1 мл, и резко увеличивается их количество в
период отмирания растений.
Встречаются: диатомовые водоросли Melosira varians, Diatoma, Navicula;
зеленые Cosmarium, Botrytis, Spirogira crassa, Cladophora; много
протококковых водорослей. Впервые появляется роголистник Ceratophyllum
demersum. Много корненожек, солнечников, червей, моллюсков, личинок
хирономид, появляются мшанки. Встречаются ракообразные и рыбы.
a -мезо-
сапробная
зона
Протекают окислительно –восстановительные процессы,
начинается аэробный распад органических веществ, образуется
аммиак, углекислота;
Кислорода мало, но сероводорода и метана нет.
БПК5 составляет десятки милиграмм в литре.
Железо находится в окисной и закисной формах.
Ил серого цвета и в нем содержатся организмы,
приспособленные к недостатку кислорода и высокому
содержанию углекислоты.
Преобладают растительные организмы с гетеротрофным и миксотрофным
питанием.
Количество сапрофитных бактерий определяется десятками и сотнями
тысяч в 1 мл.
Отдельные организмы развиваются в массе: бактериальные зооглеи,
нитчатые бактерии, грибы, из водорослей – осциллатории, стигеоклониум,
хламидомонас, эвглена.
Встречаются в массе сидячие инфузории (Carchesium), коловратки
(Brachionus), много окрашенных и бесцветных жгутиковых. В илах много
тубифицид (олигохеты) и личинок хирономид.
Полисапробн
ая
зона
Дефицит кислорода: он поступает в поверхностный слой только
за счет атмосферной аэрации и полностью расходуется на
окисление.
В воде содержится значительное количество нестойких
органических веществ и продуктов их анаэробного распада, в
основном, белкового происхождения, а также сероводород и
метан.
Процессы фотосинтеза угнетены. На дне кислорода нет, много
детрита, идут восстановительные процессы, железо
присутствует в форме FeS, ил черный с запахом H2S.
Очень много сапрофитной микрофлоры.
Хорошо развиты гетеротрофные организмы: нитчатые бактерии
(Sphaerotilus), серные бактерии (Beggiatoa, Thiothris), бактериальные
зооглеи (Zoogloea ramigera), простейшие - инфузории (Paramecium putrinum,
Vorticella putrina), бесцветные жгутиковые, олигохеты Tubifex tubifex,
водоросль Polytoma uvella.
Индекс сапробности по Р. Пантле и Г. Букку [Pantle, Buck, 1955; Pantle, 1956].
Было введено (предложено) условное численное значение:
– индикаторная значимость si
или
– индивидуальный индекс сапробности i-го вида.
N – число выбранных видов-индикаторов; hi – относительная численность i-го вида.
Зона сапробности для биоценоза оценивается по S так же, как si – числом от 1 до 4 с
округлением до ближайшего значения.
Р. Пантле и Г. Букк предложили следующие относительные градации:
1 – случайные находки, 3 – частая встречаемость, 5 – массовое развитие
В. Сладечек в своей модификации метода прибег к более дробной детализации:
1 – очень редко (< 1 %)
2 – редко (2 – 3 %)
3 – нередко (4 – 10 %)
5 – часто (10 – 20%)
7 – очень часто (20 – 40 %)
9 – массовое (40 – 100%)
развитие
Н.А. Дзюбан и С.П. Кузнецова [1981] считают, что наименьшие искажения будут,
если включать в формулу вместо относительных баллов h фактическое
количество особей.
Владимир Сладечек (1934-2010)
0
2
4
полисапробная зона(р)
α-мезосапробная зона
β-мезосапробная зона
олигосапробная зона (0)
ксеносапробная зона (χ)
Раймонд Лаурель Линдеманн (1915-1942)
… автор всего шести публикаций,
определивших трофико-динамическое
направление исследований в экологии
Ориентировочное сравнение некоторых бактериологических и химических показателей
с отдельными ступенями сапробности по В. Сладечеку [1967М,1969М]
Категория
вод
Степень сапробности
Индекс
сапробности
Психро-
фильные
бактерии,
в мл
Кол-во
бактерий
Концентрация, в мг/л
Специфические
вещества и
показателиБПК5 О2 H2S
Катаро-бная Катаробность < 5× 102 0 Разное 0 Остаточный хлор
Лимно-
сапробная
Ксеносапробность 0 – 0.5 103 104 1 > 8 0
Олигосапробность 0.51 – 1.5 104 5× 104 2.5 > 6 0
b -мезосапробность 1.51 – 2.5 5× 104 105 5 > 4 0
a -мезосапробность 2.51 – 3.5 25× 104 106 10 > 2 0
Полисапробность 3.51 – 4.5 2× 106 3× 107 50 > 0.5 Следы Eh< 200 mV
Эусап-
робная
Изосапробность
4.51 – 5.5 107 3× 109 400 Следы < 1
Eh от 50 mV до 200
mV
Метасапробность 5.51 – 6.5 108 1010 700 0 < 100 Eh< 50 mV
Гиперсапробность 6.51 – 7.5 109 106 2000 0 < 10 Птомаины
Ультрасапробность 7.51 – 8.5 10 0 120000 0 0
Транс-
сапробная
Антисапробность
0 0 Разное 0
Токсические
вещества
Радиосапробность
Разное Разное Разное 0
Радиоактивные
вещества
Криптосапробность Разное Разное Разное 0 Физические факторы
7-и балльная оценочная система:
1 - единично, 2 - мало, 3 - от мало до средне, 4 - средне, 5 - от средне до много, 6
- много и 7 - массово.
Раздельно подсчитываются суммы баллов олиго-, b -мезо-, a -мезо- и
полисапробных видов.
Найденные суммы откладываются на вертикальной оси, причем суммы баллов
олиго- и b -мезосапробов принимаются за положительные, а a -мезо- и
полисапробов – за отрицательные величины. На горизонтальной оси
откладывается расстояние между станциями.
Графо-аналитический
метод Г. Кнеппе
[Knopp, 1954, 1955].
Графическое изображение “системы координат” осей и границ сапробного спектра по С. Головину [Golowin, 1968]
Зона сапробности Угол сектора Угол биссектрисы
Полисапробная зона От 0 до p /4 p /8
a -мезосапробная зона От p /4 до p /2 3/8p
b -мезосапробная зона От p /2 до 3/4p 5/8p
Олигосапробная зона От 3/4p до p 7/8p
Cymbella cesatii
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
x o b a p i
Increase of water pollution
Abundance
Обилие вида-индикатора загрязненных вод
Navicula perpusilla
Cymbella cesatii
Pinnularia nobilis
Stigeoclonium tenue Euglena spathirhyncha
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
x o b a p i
Increase of water pollution
Abundance
Экологическая динамика сообщества
Pinnularia nobilis
Stigeoclonium tenue
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
x o b a p i
Increase of water pollution
Abundance
Смена индикаторных видов
при увеличении загрязнения
Модификация расчета индекса сапробности М. Зелинкой и П. Марваном
[Zelinka, Marvan, 1961, 1966]
Пусть к = {1,2,…,n} – множество классов сапробности, i = {1,2,…,m} – множество
индикаторных видов. Если для каждого вида определены значения коэффициентов aik
(сапробные валентности), Ji (индикаторные веса), а для произвольной
гидробиологической пробы измерены значения количества видов hi , то можно
предположить, что средневзвешенная сапробная валентность сообщества Ak,
рассчитанная как
Сапробные валентности - оценка распределения вероятности встречаемости вида
в каждой из зон сапробности (Σ =10).
Индикаторные веса Ji предлагается вычислять, ориентируясь на характер
распределения сапробных валентностей по классам. Например, индикаторный вес
J = 5 присваивается хорошим индикаторам
Извлечение из описка индикаторов сапробности М. Зелинка и П. Марвана
(закрашено) и пример расчета средневзвешенных сапробных валентностей
Петр Марван (1929)
Т. Ватанабе [Watanabe, 1962]
Индекс загрязненности
А – число видов, устойчивых к загрязнению,
В – безразличных
С – встречающихся только в загрязненных водах.
индекс р. Трент (и расширенный индекс р. Трент),
в отечественной литературе чаще называемый
индексом Ф. Вудивисса [Woodiwiss, 1964, Вудивисс, 1977].
Индексы загрязненности
- индексы обилия;
-индексы структуры;
-индексы сравнения.
индексы обилия
ИНДЕКСЫ
СТРУКТУРЫ
ИНДЕКСЫ
СТРУКТУРЫ
ИНДЕКСЫ СРАВНЕНИЯ
ИНДЕКСЫ СРАВНЕНИЯ
Классификация биологических проб по Ф. Вудивиссу [1964М]
Группы организмов
Присутствие или
отсутствие вида
Биотический индекс при общем количестве
присутствующих ”групп”
0 - 1 2 - 5 6 - 10 11 - 15 > 15
Чистая вода

Часто
наблюдаемая
последователь-
ность
исчезновения
организмов из
биоценозов по
мере
увеличения
степени
загрязнения

Грязная
вода
Личинки веснянок
Больше одного вида 7 8 9 10
Только один вид 6 7 8 9
Личинки поденок,
исключая Baetis
rodani
Больше одного вида 6 7 8 9
Только один вид 5 6 7 8
Личинки
ручейников и/или
Baetis rodani
Больше одного вида 5 6 7 8
Только один вид 4 4 5 6 7
Гаммарус
Все вышеназванные
виды отсутствуют
3 4 5 6 7
Азеллус
Все вышеназванные
виды отсутствуют
2 3 4 5 6
Тубифициды и/или
красные личинки
хирономид
Все вышеназванные
виды отсутствуют
1 2 3 4
Виды,
нетребовательные к
кислороду (Eristalis
tenax)
Все вышеназванные
виды отсутствуют
0 1 2
Фридрих Хустедт (Густедт) (1886-1968)
ацидобионтическая – оптимальное развитие при рН ниже 5,6;
ацидофильная (кислотная) – широкое (диффузное) распространение при рН менее 7;
циркумнейтральная (малоизменчивая) – равномерное развитие при рН около 7;
алкалифильная (щелочная) – широкое (диффузное) распространение при рН выше 7;
алкалобионтическая- оптимальное развитие только при рН выше 7;
Гуннар Нигаард (1903-2002)
кислотные единицы = 5 (ациобионтическая категория) + ацидофильная категория (%)
щелочные единицы = 5 (алкалобионтическая категория) + алкалифильная категория (%)
кислотные единицы
α =
щелочные единицы
кислотные единицы
ω =
число кислотных таксонов
щелочные единицы
δ =
число щелочных таксонов
Логарифм индекса Нейгарда α для совокупностей диатомей в поверхностных донных отложениях в зависимости от рН
озерных вод :
1- Дания , 2-Финляндия , 3-Норвегия 4-Горы Андирондак, США,] 5-север Новой Англии, США].
Ингемар Ренберг
нейтральная, % +
+ 5 (ацидофильная, %)+
+ 40 (ациобионтическая, %)
Индекс β = _________________________
квазинейтральная,%+
+3,5(алкалифильная,%)+
+108(алкалобионтическая, %)
Зависимость прогнозированных значений рН в озерах, рассчитанных по диатомовуму
анализу
(соотношение категорий рН) от результатов прямых измерений в 37 озерах в горах
Андирондак. Штриховые прямые ограничивают 95-% доверительный интервал .
Средневзвешенное индикаторных значений, равно:
xo = ( y1u1 + y2u2 + …+ ymum) / ( y1 + y2 + …+ ym)
где:
y1, y2,…ym - значения откликов в точке,
u1,u2…um - их индикаторные значения
Регрессионный анализ выражает реакцию видов в виде функции одного или более
факторов окружающей среды (в данном случае одного фактора – рН).
При калибровке рассматривается обратная задача: как выразить значение рН в
виде функциональной зависимости от характеристик видов. Такая зависимость
именуется переходной функцией или биотическим индексом.
Обратная задача (калибровка) отличается от прямой (регрессии), поскольку
статистические связи между видами и факторами среды асимметричны.
При калибровке связь между видами и объясняющей переменной (фактором среды
х) обобщается при помощи одного количественного показателя - индикаторного
значения. Исходно задается условие, что индикаторное значение является
оптимумом, т.е. значением, которое наиболее предпочитаемо совокупностью
таксонов. Значение (хо) фактора среды в точке наблюдения, вероятно, близко к
индикаторным значениям для тех видов, которые присутствуют в конкретных
местообитаниях.
Метод взвешенного осреднения дает способ нахождения средних индикаторных
значений. Располагая данными по обилию видов, можно рассчитать
средневзвешенные величины с весами, пропорциональными обилию видов (при
их отсутствии вес равен нулю).
Соотношение Са++ и валового отложения S в осадкх на исследованных площадях в
Соединенном Королевстве. Ацидификационный статус основан на результатах
диатомового анализа: не закрашенные кружки – не закисленные озера, закрашенные -
закисленные [].
канонический анализ соответствия
(canonical correspondence analysis – CCA).
Исторические тренды рН реконструированные при помощи «MAGIC model» (толстые линии) и
совокупности диатомей (тонкие линии со звездочками): (a) оз. Pаунд Лох в в Гленхэде, (b) оз.
Лохан Уэйн, (c) оз. Лох Тинкер, (d) оз.Лох Чон, (e) оз.Лох Долет и (f) оз.Лохан Дубх.
В книге «Кислотные выпадения: долговременные тенденции», Д.Ф.Чарльз и
С.А.Нортон задают, пока, риторические вопросы: “Каковы физиологические
механизмы, обеспечивающие сильную зависимость между распределением
диатомей и факторами, связанными с уровнем рН озерной воды?”
“Какие взаимосвязи существуют между факторами, относящимися к рН, и
параметрами трофического состояния (например, концентрации фосфора и
азота)?”
Нам остается только присоединиться к заданным вопросам. Разумеется, это
не означает, что определение рН - среды по диатомовым комплексам не
имеет информационной значимости, однако надо отдавать отчет, насколько
эта информация условна.
УНИФИКАЦИЯ
БИОИНДИКАЦИОННЫХ
МЕТОДОВ
Одним из основополагающих
принципов биоиндикации является
различная численность (абсолютная и
относительная) таксонов-индикаторов
входящих в любую биоиндикационную
шкалу.
Поэтому таксоны-индикаторы
пропорционально представлены во
всех трех группах относительной
численности (доминирующие,
сопутствующие и редкие). Из этого
следует, что характер распределения
таксонов-индикаторов (по любому
параметру гидросреды) идентичен
характеру распределения всего
биотопического спектра таксонов.
Именно этот вывод лег в основу
унификации биоиндикационных
методов - расчеты необходимо
проводить на основе единых
методологических принципов.
таксоны- индикаторы рН
таксоны-индикаторы S
таксоны-индикаторы to
1. при наличии данных представленных в виде численного интервала,
рассчитывалось его среднее значение.
2. при отсутствии численных значений, с указанием только
принадлежности к одной из экологических групп, расчет численного
значения для данного таксона проводился путем расчета среднего
значения для всех таксонов из той же экологической группы.
3. для ацидофилов и ацидобионтов расчет численных значений
проводился только в интервале от 0 до 7, а для алкалофилов и
алкалобионтов в интервале от 7 и выше.
4. всем индифферентным формам, не имеющим численных значений,
присваивалось значение равное 7.0.
1. при наличии данных представленных в виде численного интервала,
рассчитывалось его среднее значение.
2. всем холодноводным формам, руководствуясь литературными
источниками, был присвоен средний показатель (численное значение)
равный 10оС, а тепловодным, соответственно, 20оС.
toC
pH
Реконструкция и корреляция 100-летних температурных циклов
Реконструкция и корреляция 100-летних температурных циклов
1
10
100
1 2 3 4 5
№ цикла
длина
циклов (см)
оз.Валдайское
оз.Борое
оз.Глубокое
Оценка темпов уплотнения озерных осадков
по выделенным температурным циклам
Реконструкция численных значений рН и их трендов в озерах
Хмелевском, Кардывач и Борое.
Реконструкция численных значений рН и их трендов в озерах
Глубоком и Галичском.
Ряды значений рН и их тренды, рассчитанные для озер Чуна-Озеро и
Сердцевидное: А – по унифицированной методике ;
В – по индексу a (Merilainen, 1967).
В Ы В О Д Ы
• 1. На основе реконструкции температурного режима исследованных озер для
новейшей эпохи трансформации водоемов выявлены температурные циклы
различной длительности: ~ 100 лет (для озер Борое, Валдайское, Глубокое).
Эти циклы определяются периодами изменениями солнечной активности, а
возможность их выявления зависит от скорости осадконакопления в озере.
• 2. Колебания температурного режима в озерах вызывают регулярные
изменения других параметров гидросреды, в первую очередь уровня
концентрации растворенных органических веществ, и, опосредованно,
численных значений рН.
• 3. На основе выделяемых температурных циклов возможны
межрегиональные корреляционные построения, существенно дополняющие
общие тенденции трансформации пресноводных экосистем в новейшую
эпоху.
• 4. С помощью нового методологического подхода можно достоверно
определять озера с устойчивым катионно-анионным балансом и озера
имеющие тенденции к закислению;
Концепция
 Диатомовый комплекс рассматривается как
биотопическая совокупность таксонов
низшего ранга.
 Их численность преимущественно
определяется набором абиотических
параметров оптимальных для распространения
и развития конкретного таксона.
КАРТА-СХЕМА ОТБОРА ПРОБ
Терминология
Малые озера : < 1 км2 = (простые экосистемы)
Средние озера : 1−4 км2 = (сложные экосистемы)
Таксоны низшего ранга :
(виды, формы, вариететы) = таксоны
По относительной численности таксоны разделяют на группы:
− доминирующие (обычно не менее 8-10 % от комплекса);
− сопутствующие (более 1-2 %);
− редкие (обычно менее 1 %).
1. В комплексе определяется относительная
численность всех идентифицированных таксонов
видового и более низких рангов (при выборке не
менее 200 створок).
2. По оси X откладывается число
идентифицированных таксонов; по оси Y -
относительная численность, присущая данному
таксону в комплексе. При этом таксоны ранжируются
по изменению показателя относительной
численности в сторону его уменьшения: начиная с
самого массового таксона и кончая последними,
самыми редкими из них.
3. По относительной численности таксоны
разделены на три группы: доминирующие ( 8-10 % от
комплекса), сопутствующие (более 1-2 %) и редкие
(менее 1 %).
4. В результате, в линейной системе координат
получается график (или гистограмма) соотношения
общего числа таксонов и их относительной
численности (процентных пропорций) в сторону
убывания последней.
малое озеро
озеро средних
размеров
Три основные формы нециклических «отликов»
экосистемы Y на воздействующие факторы среды X
[по В.К.Шитикову, Г.С.Розенбергу и Т.Д. Зинченко, 2005 с сокращениями]
Три основных формы распределения
таксономических пропорций
в диатомовых комплексах.
малые озера
озера среднего размера
ЛИНЕЙНАЯ СИСТЕМА КООРДИНАТ
ЛОГАРИФМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА КООРДИНАТ
ПОЛУЛОГАРИФМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА КООРДИНАТ
МЕТОД ГРАФИЧЕСКОГО СОПОСТАВЛЕНИЯ ТАКСОНОМИЧЕСКИХ ПРОПОРЦИЙ
порядок таксонов
%
ВРАЩАТЕЛЬНОЕ
ПЕРЕМЕЩЕНИЕ
ВЕЕРОБРАЗНОЕ
ПЕРЕМЕЩЕНИЕ
ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ
ПЕРЕМЕЩЕНИЕ
Усиление
антропогенной
нагрузки
1
10
19
28
37
46
55
64
73
82
№45
№31
№44
№33
№34
0
5
10
15
20
25
30
35
порядок таксонов
%
Типовой ряд трансформации структуры диатомовых комплексов
в малых озерах (< 1 км2 ) при увеличении негативной нагрузки.
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67
№53
№40
№41
№49
№60
№36
№32
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45%
порядок таксонов
Усиление
антропогенной
нагрузки
Типовой ряд трансформации структуры диатомовых комплексов в озерах
средней размерности (1-4 км2) на начальных этапах усиления негативной нагрузки.
1
10
19
28
37
46
55
64
73
82
№45
№31
№44
№33
№34
0
5
10
15
20
25
30
35%
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67
№53
№40
№41
№49
№60
№36
№32
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45%
порядок таксонов
Усиление
антропогенной
нагрузки
Совмещение рядов трансформации структуры диатомовых комплексов
в средних и малых озерах при усилении негативной нагрузки.
озеро средних
размеров малое озеро
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1 11 21 31 41 51 61 71 81
A B C
D
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1 11 21 31 41 51 61 71 81
А В C
D
Композиционный характер
распределения
относительной численности
в озерах среднего размера:
«реальный вариант».
Композиционный характер
распределения
относительной численности
в озерах среднего размера:
«идеальный вариант».
1
10
100
1 10 100
порядок таксонов
%
Генерация полученная для малых озер затронутых незначительным уровнем
антропогенного воздействия («вращение» результирующих линий
вокруг единого центра).
1
10
100
1 10 100
порядок таксонов
%
Генерация полученная для озер среднего размера затронутых незначительным
уровнем антропогенного воздействия («вращение» и «разворот» результирующих
линий). Анализируется только доминирующие и сопутствующие таксоны.
1
10
100
1 10 100
порядок таксонов
%
Трансформация структуры диатомовых
комплексов в Бабинской Имандре под
воздействием подогретых вод поступающих
из сбросового канала Кольской атомной
электростанции.
Трансформация структуры диатомовых
комплексов в Бабинской Имандре под
воздействием подогретых вод
вдоль температурного градиента.
0,1
1
10
100
1 10 100
порядок таксонов
%
А
0,1
1
10
100
1 10 100
порядок таксонов
%
Б
0,1
1
10
100
1 10 100
порядок таксонов
%
В
0,1
1
10
100
1 10 100
порядок таксонов
%
Г
Трансформация диатомовых комплексов в оз. Глубокое
(логарифмическая система координат).
А – в интервале 1.0−40 см; Б − в интервале 41−67 см; В − в интервалах 63−100 и 103−104 см;
Г – в интервалах 99−102 и 104−106 см.
0
1
10
100
1 10 100
порядок таксонов
%
ОЗЕРО ВЕРХНЕЕ ХМЕЛЕВСКОЕ
ОЗЕРО КАРДЫВАЧ
Сравнение двух озер в логарифмической системе координат
Трансформации во времени диатомовых комплексов
из оз. Кардывач описывается единым сценарием,
который сводится к процессу вращения
результирующих линий вокруг центра. Для
экосистемы озера характерен очень высокий уровень
стабильности.
В верхней и средней части колонки
(интервалы 0-16 и 18-26 см) имеются две генерации
в которых результирующие линии расположены
параллельно (А, Б). В самом нижнем интервале
колонки (28-40 см) генерация линий формирует
центр «разворота» (В). который в дальнейшем
был утрачен. На более ранних этапах в озере
существовал доминирующий комплекс видов,
обеспечивающий трофо-метаболическую целостность
экосистемы озера (В). Утрата статуса целостной
экосистемы произошло вследствие уменьшения
глубин и обусловлено процессами естественного
осадконакопления в озере (А, Б)
Обобщенная модель трансформации диатомовых комплексов из озер малого
размера.
1
10
100
1 10 100
число видов
%
доминирующий комплекс
видов
сопутствующий
комплекс видов
Y = a2X + b2
Y = a1X + b1
Y
X
ТРАНСФОРМАЦИЯ
В общей форме две прямые можно описать следующими уравнениями:
y = a1x + b1
y = a2x + b2
Если у этих прямых есть общая точка пересечения
(в нашем случае это точка или локальная область разворота),
то для её конкретных координат (xo, yo) уравнения примут вид:
yo = a1xo + b1
yo = a2 xo + b2
Преобразуем полученные уравнения:
b1 = yo – a1 xo
b2 = yo – a2 xo
Подставим полученные для b1 и b2 значения в исходные уравнения:
y = a1x + yo – a1 xo
y = a2x + yo – a2 xo
Проведем дальнейшие преобразования:
y = a1(x - xo) + yo
y = a2(x - xo) + yo
В общей форме это можно записать следующим образом:
y = ai(x - xo) + yo
Однако, наши прямые построены в логарифмической системе координат.
Следовательно:
y = lnY
x = lnX
Рис.6. Трансформация перифитонных комплексов р.р. Сестра, Лутосня и Яхрома в летний
период.
1
10
100
1 10 100
порядок таксонов
%
Трансформация
планктонных
комплексов
0,1
1
10
100
1 10 100
порядок таксонов
%
Б
0,1
1
10
100
1 10 100порядок таксонов
%
Б
1
10
100
1 10 100
порядок таксонов
%
Увеличение глубин Обмеление
Температурное
воздействие
Высокая проточность
Соотношение интегрального биоиндикационного «отклика» всех таксонов (индекс видового
разнообразия) и их общей абсолютной численности (первичная продукция).(Алимов,2000)
Смещение катионно-анионного
баланса (рН).
Экологические модуляции
Экологический регресс
Экологический прогресс ? ?
Теория экологических
модификаций
(по В.А.Абакумову, 1992) «простые» экосистемы «сложные» экосистемы
Сценариии трансформации пресноводных экосистем
Распределение вероятностей численности организмов. По оси ординат отложено обратное
нормальное распределение. 1–распределение в области низких и 2–высоких значений [по
Долгоносову и др., 2006].

More Related Content

What's hot

2015 радиоэкология русс
2015 радиоэкология русс2015 радиоэкология русс
2015 радиоэкология русс
Konstantin German
 
879
879879
436.быстрая реакция растений пшеницы и ячменя на засоление
436.быстрая реакция растений пшеницы и ячменя на засоление436.быстрая реакция растений пшеницы и ячменя на засоление
436.быстрая реакция растений пшеницы и ячменя на засолениеИван Иванов
 
POLISH-JOURNAL-OF-SCIENCE-№30-2020-VOL.-1
POLISH-JOURNAL-OF-SCIENCE-№30-2020-VOL.-1POLISH-JOURNAL-OF-SCIENCE-№30-2020-VOL.-1
POLISH-JOURNAL-OF-SCIENCE-№30-2020-VOL.-1
POLISH JOURNAL OF SCIENCE
 
405.биоэкологические аспекты изучения и использования хищных грибов —гифомицетов
405.биоэкологические аспекты изучения и использования хищных грибов —гифомицетов405.биоэкологические аспекты изучения и использования хищных грибов —гифомицетов
405.биоэкологические аспекты изучения и использования хищных грибов —гифомицетовИван Иванов
 
7 klas biologija_musienko_2007_ros
7 klas biologija_musienko_2007_ros7 klas biologija_musienko_2007_ros
7 klas biologija_musienko_2007_ros
UA7009
 
Междисциплинарный проект с использованием оборудования Курчатовского проекта
Междисциплинарный проект с использованием оборудования Курчатовского проектаМеждисциплинарный проект с использованием оборудования Курчатовского проекта
Междисциплинарный проект с использованием оборудования Курчатовского проекта
Инновационная среда Лицей
 
788.влияние селена и цинка на рост spirvlina platensis и оптимизация внутрикл...
788.влияние селена и цинка на рост spirvlina platensis и оптимизация внутрикл...788.влияние селена и цинка на рост spirvlina platensis и оптимизация внутрикл...
788.влияние селена и цинка на рост spirvlina platensis и оптимизация внутрикл...Иван Иванов
 
486.санитарная гидробиология учебное пособие по гидробиологии
486.санитарная гидробиология учебное пособие по гидробиологии486.санитарная гидробиология учебное пособие по гидробиологии
486.санитарная гидробиология учебное пособие по гидробиологииivanov15548
 
480
480480
Assessment of the state of saline and sodic soils and evaluation of effective...
Assessment of the state of saline and sodic soils and evaluation of effective...Assessment of the state of saline and sodic soils and evaluation of effective...
Assessment of the state of saline and sodic soils and evaluation of effective...
ExternalEvents
 
К истории исследовании фотосинтетическои деятельности растений в Хибинах
К истории исследовании фотосинтетическои деятельности растений в ХибинахК истории исследовании фотосинтетическои деятельности растений в Хибинах
К истории исследовании фотосинтетическои деятельности растений в Хибинах
kmazurenko
 
биосфера
биосферабиосфера
биосфераlena131968
 
экология как наука
экология как наукаэкология как наука
экология как наукаAlex Sarsenova
 
480
480480
Основы гидроэкологии (Н.Н. Митина)
Основы гидроэкологии (Н.Н. Митина)Основы гидроэкологии (Н.Н. Митина)
Основы гидроэкологии (Н.Н. Митина)
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
647
647647
479
479479

What's hot (20)

2015 радиоэкология русс
2015 радиоэкология русс2015 радиоэкология русс
2015 радиоэкология русс
 
879
879879
879
 
Ekolog.himiya
Ekolog.himiyaEkolog.himiya
Ekolog.himiya
 
436.быстрая реакция растений пшеницы и ячменя на засоление
436.быстрая реакция растений пшеницы и ячменя на засоление436.быстрая реакция растений пшеницы и ячменя на засоление
436.быстрая реакция растений пшеницы и ячменя на засоление
 
POLISH-JOURNAL-OF-SCIENCE-№30-2020-VOL.-1
POLISH-JOURNAL-OF-SCIENCE-№30-2020-VOL.-1POLISH-JOURNAL-OF-SCIENCE-№30-2020-VOL.-1
POLISH-JOURNAL-OF-SCIENCE-№30-2020-VOL.-1
 
405.биоэкологические аспекты изучения и использования хищных грибов —гифомицетов
405.биоэкологические аспекты изучения и использования хищных грибов —гифомицетов405.биоэкологические аспекты изучения и использования хищных грибов —гифомицетов
405.биоэкологические аспекты изучения и использования хищных грибов —гифомицетов
 
7 klas biologija_musienko_2007_ros
7 klas biologija_musienko_2007_ros7 klas biologija_musienko_2007_ros
7 klas biologija_musienko_2007_ros
 
Междисциплинарный проект с использованием оборудования Курчатовского проекта
Междисциплинарный проект с использованием оборудования Курчатовского проектаМеждисциплинарный проект с использованием оборудования Курчатовского проекта
Междисциплинарный проект с использованием оборудования Курчатовского проекта
 
788.влияние селена и цинка на рост spirvlina platensis и оптимизация внутрикл...
788.влияние селена и цинка на рост spirvlina platensis и оптимизация внутрикл...788.влияние селена и цинка на рост spirvlina platensis и оптимизация внутрикл...
788.влияние селена и цинка на рост spirvlina platensis и оптимизация внутрикл...
 
486.санитарная гидробиология учебное пособие по гидробиологии
486.санитарная гидробиология учебное пособие по гидробиологии486.санитарная гидробиология учебное пособие по гидробиологии
486.санитарная гидробиология учебное пособие по гидробиологии
 
среда
средасреда
среда
 
480
480480
480
 
Assessment of the state of saline and sodic soils and evaluation of effective...
Assessment of the state of saline and sodic soils and evaluation of effective...Assessment of the state of saline and sodic soils and evaluation of effective...
Assessment of the state of saline and sodic soils and evaluation of effective...
 
К истории исследовании фотосинтетическои деятельности растений в Хибинах
К истории исследовании фотосинтетическои деятельности растений в ХибинахК истории исследовании фотосинтетическои деятельности растений в Хибинах
К истории исследовании фотосинтетическои деятельности растений в Хибинах
 
биосфера
биосферабиосфера
биосфера
 
экология как наука
экология как наукаэкология как наука
экология как наука
 
480
480480
480
 
Основы гидроэкологии (Н.Н. Митина)
Основы гидроэкологии (Н.Н. Митина)Основы гидроэкологии (Н.Н. Митина)
Основы гидроэкологии (Н.Н. Митина)
 
647
647647
647
 
479
479479
479
 

Viewers also liked

Глобальная гидрология (С.Г. Добровольский)
Глобальная гидрология (С.Г. Добровольский)Глобальная гидрология (С.Г. Добровольский)
Глобальная гидрология (С.Г. Добровольский)
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Ресурсы пресных подземных вод и их использование для водоснабжения населения ...
Ресурсы пресных подземных вод и их использование для водоснабжения населения ...Ресурсы пресных подземных вод и их использование для водоснабжения населения ...
Ресурсы пресных подземных вод и их использование для водоснабжения населения ...
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Современные водные ресурсы и их изменение под влиянием климата (Р.Г. Джамалов)
Современные водные ресурсы и их изменение под влиянием климата (Р.Г. Джамалов)Современные водные ресурсы и их изменение под влиянием климата (Р.Г. Джамалов)
Современные водные ресурсы и их изменение под влиянием климата (Р.Г. Джамалов)
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Современные проблемы гидрологии речных бассейнов
Современные проблемы гидрологии речных бассейновСовременные проблемы гидрологии речных бассейнов
Современные проблемы гидрологии речных бассейнов
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Геофизическая гидродинамика в приложении к задачам гидросферы (В.Н. Зырянов)
Геофизическая гидродинамика в приложении к задачам гидросферы (В.Н. Зырянов)Геофизическая гидродинамика в приложении к задачам гидросферы (В.Н. Зырянов)
Геофизическая гидродинамика в приложении к задачам гидросферы (В.Н. Зырянов)
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Моделирование многолетних гидрологических процессов (А.В. Фролов)
Моделирование многолетних гидрологических процессов (А.В. Фролов)Моделирование многолетних гидрологических процессов (А.В. Фролов)
Моделирование многолетних гидрологических процессов (А.В. Фролов)
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Гидрологическое моделирование крупных речных бассейнов с помощью программного...
Гидрологическое моделирование крупных речных бассейнов с помощью программного...Гидрологическое моделирование крупных речных бассейнов с помощью программного...
Гидрологическое моделирование крупных речных бассейнов с помощью программного...
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Машинное обучение в гидрологии (Г.В. Айзель)
Машинное обучение в гидрологии (Г.В. Айзель)Машинное обучение в гидрологии (Г.В. Айзель)
Машинное обучение в гидрологии (Г.В. Айзель)
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Основы инженерной гидрологии (М.В. Болгов)
Основы инженерной гидрологии (М.В. Болгов)Основы инженерной гидрологии (М.В. Болгов)
Основы инженерной гидрологии (М.В. Болгов)
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Подземные воды в условиях изменения окружающей среды (В.Л. Злобина)
Подземные воды в условиях изменения окружающей среды (В.Л. Злобина)Подземные воды в условиях изменения окружающей среды (В.Л. Злобина)
Подземные воды в условиях изменения окружающей среды (В.Л. Злобина)
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 

Viewers also liked (10)

Глобальная гидрология (С.Г. Добровольский)
Глобальная гидрология (С.Г. Добровольский)Глобальная гидрология (С.Г. Добровольский)
Глобальная гидрология (С.Г. Добровольский)
 
Ресурсы пресных подземных вод и их использование для водоснабжения населения ...
Ресурсы пресных подземных вод и их использование для водоснабжения населения ...Ресурсы пресных подземных вод и их использование для водоснабжения населения ...
Ресурсы пресных подземных вод и их использование для водоснабжения населения ...
 
Современные водные ресурсы и их изменение под влиянием климата (Р.Г. Джамалов)
Современные водные ресурсы и их изменение под влиянием климата (Р.Г. Джамалов)Современные водные ресурсы и их изменение под влиянием климата (Р.Г. Джамалов)
Современные водные ресурсы и их изменение под влиянием климата (Р.Г. Джамалов)
 
Современные проблемы гидрологии речных бассейнов
Современные проблемы гидрологии речных бассейновСовременные проблемы гидрологии речных бассейнов
Современные проблемы гидрологии речных бассейнов
 
Геофизическая гидродинамика в приложении к задачам гидросферы (В.Н. Зырянов)
Геофизическая гидродинамика в приложении к задачам гидросферы (В.Н. Зырянов)Геофизическая гидродинамика в приложении к задачам гидросферы (В.Н. Зырянов)
Геофизическая гидродинамика в приложении к задачам гидросферы (В.Н. Зырянов)
 
Моделирование многолетних гидрологических процессов (А.В. Фролов)
Моделирование многолетних гидрологических процессов (А.В. Фролов)Моделирование многолетних гидрологических процессов (А.В. Фролов)
Моделирование многолетних гидрологических процессов (А.В. Фролов)
 
Гидрологическое моделирование крупных речных бассейнов с помощью программного...
Гидрологическое моделирование крупных речных бассейнов с помощью программного...Гидрологическое моделирование крупных речных бассейнов с помощью программного...
Гидрологическое моделирование крупных речных бассейнов с помощью программного...
 
Машинное обучение в гидрологии (Г.В. Айзель)
Машинное обучение в гидрологии (Г.В. Айзель)Машинное обучение в гидрологии (Г.В. Айзель)
Машинное обучение в гидрологии (Г.В. Айзель)
 
Основы инженерной гидрологии (М.В. Болгов)
Основы инженерной гидрологии (М.В. Болгов)Основы инженерной гидрологии (М.В. Болгов)
Основы инженерной гидрологии (М.В. Болгов)
 
Подземные воды в условиях изменения окружающей среды (В.Л. Злобина)
Подземные воды в условиях изменения окружающей среды (В.Л. Злобина)Подземные воды в условиях изменения окружающей среды (В.Л. Злобина)
Подземные воды в условиях изменения окружающей среды (В.Л. Злобина)
 

Similar to Методы палеореконструкции озерных экосистем (Л.В. Разумовский)

биоиндикация
биоиндикациябиоиндикация
биоиндикация
Лариса Россихина
 
Презентация на тему: Биология как наука. Методы научного познания
Презентация на тему: Биология как наука. Методы научного познанияПрезентация на тему: Биология как наука. Методы научного познания
Презентация на тему: Биология как наука. Методы научного познания2berkas
 
практика 1 курс
практика 1 курспрактика 1 курс
практика 1 курсctd-matveevskoe
 
практика 1 курс
практика 1 курспрактика 1 курс
практика 1 курсctd-matveevskoe
 
введение мудл
введение  мудлвведение  мудл
введение мудлdgim
 
среды жизни
среды жизнисреды жизни
среды жизниSanaWD
 
тема 1
тема 1тема 1
тема 1Elza2222
 
рекомендации по сохранению биоразнообразия и устойчивого развития кормовых ги...
рекомендации по сохранению биоразнообразия и устойчивого развития кормовых ги...рекомендации по сохранению биоразнообразия и устойчивого развития кормовых ги...
рекомендации по сохранению биоразнообразия и устойчивого развития кормовых ги...Вячеслав Ипполитов
 
7 b m_r
7 b m_r7 b m_r
7 b m_r
Svinka Pepa
 
Ekologicheskie soobschestva
Ekologicheskie soobschestvaEkologicheskie soobschestva
Ekologicheskie soobschestva
Sapetko
 
основные понятия и законны
основные понятия и законныосновные понятия и законны
основные понятия и законны
dgim
 
Jekologija zhizni-cheloveka
Jekologija zhizni-chelovekaJekologija zhizni-cheloveka
Jekologija zhizni-chelovekabonart2012
 
Введение в микробиологию 2.pptx
Введение в микробиологию 2.pptxВведение в микробиологию 2.pptx
Введение в микробиологию 2.pptx
ssuser59bb22
 
328
328328
328
328328
Пути и направления эволюции
Пути и направления эволюцииПути и направления эволюции
Пути и направления эволюции
Kirrrr123
 
Среды обитания
Среды обитанияСреды обитания
Среды обитанияNastia Moreva
 
3 -семинар закон о глобальности жизни Батырбек Акниет.ppt
3 -семинар закон о глобальности жизни Батырбек Акниет.ppt3 -семинар закон о глобальности жизни Батырбек Акниет.ppt
3 -семинар закон о глобальности жизни Батырбек Акниет.ppt
AknietBaturbek
 
Основные процессы жизнедеятельности растений
Основные процессы жизнедеятельности растенийОсновные процессы жизнедеятельности растений
Основные процессы жизнедеятельности растенийpoliektova2011
 

Similar to Методы палеореконструкции озерных экосистем (Л.В. Разумовский) (20)

биоиндикация
биоиндикациябиоиндикация
биоиндикация
 
Presentation_1370775984770
Presentation_1370775984770Presentation_1370775984770
Presentation_1370775984770
 
Презентация на тему: Биология как наука. Методы научного познания
Презентация на тему: Биология как наука. Методы научного познанияПрезентация на тему: Биология как наука. Методы научного познания
Презентация на тему: Биология как наука. Методы научного познания
 
практика 1 курс
практика 1 курспрактика 1 курс
практика 1 курс
 
практика 1 курс
практика 1 курспрактика 1 курс
практика 1 курс
 
введение мудл
введение  мудлвведение  мудл
введение мудл
 
среды жизни
среды жизнисреды жизни
среды жизни
 
тема 1
тема 1тема 1
тема 1
 
рекомендации по сохранению биоразнообразия и устойчивого развития кормовых ги...
рекомендации по сохранению биоразнообразия и устойчивого развития кормовых ги...рекомендации по сохранению биоразнообразия и устойчивого развития кормовых ги...
рекомендации по сохранению биоразнообразия и устойчивого развития кормовых ги...
 
7 b m_r
7 b m_r7 b m_r
7 b m_r
 
Ekologicheskie soobschestva
Ekologicheskie soobschestvaEkologicheskie soobschestva
Ekologicheskie soobschestva
 
основные понятия и законны
основные понятия и законныосновные понятия и законны
основные понятия и законны
 
Jekologija zhizni-cheloveka
Jekologija zhizni-chelovekaJekologija zhizni-cheloveka
Jekologija zhizni-cheloveka
 
Введение в микробиологию 2.pptx
Введение в микробиологию 2.pptxВведение в микробиологию 2.pptx
Введение в микробиологию 2.pptx
 
328
328328
328
 
328
328328
328
 
Пути и направления эволюции
Пути и направления эволюцииПути и направления эволюции
Пути и направления эволюции
 
Среды обитания
Среды обитанияСреды обитания
Среды обитания
 
3 -семинар закон о глобальности жизни Батырбек Акниет.ppt
3 -семинар закон о глобальности жизни Батырбек Акниет.ppt3 -семинар закон о глобальности жизни Батырбек Акниет.ppt
3 -семинар закон о глобальности жизни Батырбек Акниет.ppt
 
Основные процессы жизнедеятельности растений
Основные процессы жизнедеятельности растенийОсновные процессы жизнедеятельности растений
Основные процессы жизнедеятельности растений
 

More from Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences

Современные водные экологические проблемы (Н.М. Новикова)
Современные водные экологические проблемы (Н.М. Новикова)Современные водные экологические проблемы (Н.М. Новикова)
Современные водные экологические проблемы (Н.М. Новикова)
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Подход к управлению водными ресурсами. Потоковые модели (И.Л. Хранович)
Подход к управлению водными ресурсами. Потоковые модели (И.Л. Хранович)Подход к управлению водными ресурсами. Потоковые модели (И.Л. Хранович)
Подход к управлению водными ресурсами. Потоковые модели (И.Л. Хранович)
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Обоснование методов калибровки параметров моделей рек и водохранилищ для гидр...
Обоснование методов калибровки параметров моделей рек и водохранилищ для гидр...Обоснование методов калибровки параметров моделей рек и водохранилищ для гидр...
Обоснование методов калибровки параметров моделей рек и водохранилищ для гидр...
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Некоторые задачи динамики вихревых структур в геофизических средах (М.А. Соко...
Некоторые задачи динамики вихревых структур в геофизических средах (М.А. Соко...Некоторые задачи динамики вихревых структур в геофизических средах (М.А. Соко...
Некоторые задачи динамики вихревых структур в геофизических средах (М.А. Соко...
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Моделирование качества вод (А.В. Готовцев)
Моделирование качества вод (А.В. Готовцев)Моделирование качества вод (А.В. Готовцев)
Моделирование качества вод (А.В. Готовцев)
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Математическое моделирование и стабильные изотопы в экологии (В.А. Вавилин)
Математическое моделирование и стабильные изотопы в экологии (В.А. Вавилин)Математическое моделирование и стабильные изотопы в экологии (В.А. Вавилин)
Математическое моделирование и стабильные изотопы в экологии (В.А. Вавилин)
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Научные основы охраны вод (Е.В. Веницианов)
Научные основы охраны вод (Е.В. Веницианов)Научные основы охраны вод (Е.В. Веницианов)
Научные основы охраны вод (Е.В. Веницианов)
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Физико-математическое моделирование взаимодействия поверхности суши с атмосфе...
Физико-математическое моделирование взаимодействия поверхности суши с атмосфе...Физико-математическое моделирование взаимодействия поверхности суши с атмосфе...
Физико-математическое моделирование взаимодействия поверхности суши с атмосфе...
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 
Водные ресурсы в экономике мира и России (В.И. Данилов-Данильян)
Водные ресурсы в экономике мира и России (В.И. Данилов-Данильян)Водные ресурсы в экономике мира и России (В.И. Данилов-Данильян)
Водные ресурсы в экономике мира и России (В.И. Данилов-Данильян)
Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences
 

More from Institute of Water Problems of Russian Academy of Sciences (9)

Современные водные экологические проблемы (Н.М. Новикова)
Современные водные экологические проблемы (Н.М. Новикова)Современные водные экологические проблемы (Н.М. Новикова)
Современные водные экологические проблемы (Н.М. Новикова)
 
Подход к управлению водными ресурсами. Потоковые модели (И.Л. Хранович)
Подход к управлению водными ресурсами. Потоковые модели (И.Л. Хранович)Подход к управлению водными ресурсами. Потоковые модели (И.Л. Хранович)
Подход к управлению водными ресурсами. Потоковые модели (И.Л. Хранович)
 
Обоснование методов калибровки параметров моделей рек и водохранилищ для гидр...
Обоснование методов калибровки параметров моделей рек и водохранилищ для гидр...Обоснование методов калибровки параметров моделей рек и водохранилищ для гидр...
Обоснование методов калибровки параметров моделей рек и водохранилищ для гидр...
 
Некоторые задачи динамики вихревых структур в геофизических средах (М.А. Соко...
Некоторые задачи динамики вихревых структур в геофизических средах (М.А. Соко...Некоторые задачи динамики вихревых структур в геофизических средах (М.А. Соко...
Некоторые задачи динамики вихревых структур в геофизических средах (М.А. Соко...
 
Моделирование качества вод (А.В. Готовцев)
Моделирование качества вод (А.В. Готовцев)Моделирование качества вод (А.В. Готовцев)
Моделирование качества вод (А.В. Готовцев)
 
Математическое моделирование и стабильные изотопы в экологии (В.А. Вавилин)
Математическое моделирование и стабильные изотопы в экологии (В.А. Вавилин)Математическое моделирование и стабильные изотопы в экологии (В.А. Вавилин)
Математическое моделирование и стабильные изотопы в экологии (В.А. Вавилин)
 
Научные основы охраны вод (Е.В. Веницианов)
Научные основы охраны вод (Е.В. Веницианов)Научные основы охраны вод (Е.В. Веницианов)
Научные основы охраны вод (Е.В. Веницианов)
 
Физико-математическое моделирование взаимодействия поверхности суши с атмосфе...
Физико-математическое моделирование взаимодействия поверхности суши с атмосфе...Физико-математическое моделирование взаимодействия поверхности суши с атмосфе...
Физико-математическое моделирование взаимодействия поверхности суши с атмосфе...
 
Водные ресурсы в экономике мира и России (В.И. Данилов-Данильян)
Водные ресурсы в экономике мира и России (В.И. Данилов-Данильян)Водные ресурсы в экономике мира и России (В.И. Данилов-Данильян)
Водные ресурсы в экономике мира и России (В.И. Данилов-Данильян)
 

Методы палеореконструкции озерных экосистем (Л.В. Разумовский)

  • 1. Определения и классификация систем мониторинга окружающей среды Основная задача экологических исследований состоит в накоплении, систематизации и анализе информации о количественном характере взаимоотношений между живыми организмами и средой их обитания с целью получения следующих результатов: 1. оценка качества изучаемых экосистем (в конечном итоге – с точки зрения возможности их использования человеком); 2. выявление причин наблюдаемых и вероятных структурно- функциональных изменений биотических компонентов и адресная индикация источников и факторов негативного внешнего воздействия; 3. прогноз устойчивости экосистем и допустимости изменений и нагрузок на среду в целом; 4.оценка существующих резервов биосферы и тенденций в их исчерпании (накоплении).
  • 2. Мониторинг окружающей среды – комплексная система : наблюдений (1), оценки (2) и прогноза (3) изменений природных сред, природных ресурсов, растительного и животного мира, позволяющие выделить изменения их состояния и происходящие в них процессы под влиянием антропогенной деятельности У «НИХ»: Мониторинг - система непрерывных наблюдений одного или нескольких компонентов окружающей среды с заданной целью и по специально разработанной программе. ДВЕ ТОЧКИ ЗРЕНИЯ У «НАС»: Мониторинг- такая система наблюдений, которая позволяет выделить частные изменения состояния биосферы, происходящие только под влиянием антропогенной деятельности [Израэль, 1974] (т.е. мониторинг антропогенных изменений окружающей природной среды).
  • 5. Общая классификация систем мониторинга [Израэль, 1984]
  • 7. Система мониторинга реализуется на нескольких уровнях: 1. импактном (изучение сильных воздействий в локальном масштабе, направленное, например, на оценку сбросов или выбросов конкретного предприятия); 2. региональном (проявление проблем миграции и трансформации загрязняющих веществ, совместного воздействия различных факторов, характерных для экосистем в масштабе региона); 3. фоновом, осуществляемом в рамках международной программы "Человек и биосфера" на базе биосферных заповедников, где исключена всякая хозяйственная деятельность (имеет целью зафиксировать фоновое состояние окружающей среды, что необходимо для дальнейших оценок уровней антропогенного воздействия). «МЫ» и «ОНИ»
  • 8. Функции Задачи Цели Наблюдение Выявление Анализ Моделирование Оценка Прогноз За состоянием окружающей среды Изменений окружающей среды, связанных с деятельностью человека Наблюдаемых изменений Изменений экологической ситуации Состояния окружающей среды Предполагаемых изменений состояния окружающей среды Функции мониторинга состояния окружающей среды [Бурдин, 1985]
  • 9. Биологический мониторинг, под которым понимают систему наблюдений, оценки и прогноза любых изменений в биотических компонентах, вызванных факторами антропогенного происхождения [Федоров, 1974; Израэль, 1977] и проявляемых на организменном, популяционном или экосистемном уровнях. Биологический мониторинг – определение состояния живых систем на всех уровнях организации и отклика их на загрязнение среды [ Николаевский,1981] . Мониторинг биологический – слежение за биологическими объектами (наличием видов, их состоянием, появлением случайных интродуцентов и т.д.) и оценка качества окружающей среды с помощью биоиндикаторов [ Реймерс, 1990] .
  • 11. Биоиндикатор: группа особей одного вида или сообщество, по наличию, состоянию и поведению которых судят об изменениях в среде, в том числе о присутствии и концентрации загрязнителей… Сообщество индикаторное – сообщество, по скорости развития, структуре и благополучию отдельных популяций микроорганизмов, грибов, растений и животных которого можно судить об общем состоянии среды, включая ее естественные и искусственные изменения [ Реймерс, 1990] . Биоиндикация – это определение биологически значимых нагрузок на основе реакций на них живых организмов и их сообществ. В полной мере это относится ко всем видам антропогенных загрязнений [Криволуцкий и др., 1988].
  • 12. Биоиндикация – это совокупность методов и критериев, предназначенных для поиска информативных компонентов экосистем, адекватно отражающих уровень воздействия среды, позволяющих диагностировать ранние нарушения в наиболее чувствительных компонентах сообществ, оценивать и прогнозировать их значения для экосистемы в целом [Шитиков В.К.,Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д.,2005]. Информация - Диагностика - Оценка - Прогноз
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16. хищники планктофаги детритофаги планктонные зоофаги планктонные фитофаги фитопланктон фитобентос перифитон зообентос подвижный зообентос прикрепленный бактериипростейшиеI II III IV V VI I II III IV V
  • 17. Выделяется один или несколько исследуемых факторов среды. собираются полевые и экспериментальные данные. некоторым образом (путем простого визуального сравнения, с использованием системы предварительно рассчитанных оценочных коэффициентов) делается вывод об индикаторной значимости какого-либо вида или группы видов. Делаются практические попытки оценить лимитирующий уровень рассматриваемого фактора загрязнения, т.е. выполнить так называемый "анализ биологически значимых нагрузок" (с применением математических методов первичной обработки данных) . Выполняется собственно операция "индикации", когда с использованием биоиндикаторных показателей прогнозируются неизвестные факторы среды и оценивается их значимость для всей экосистемы в ближайшем и отдаленном будущем.
  • 18. Иван Иванович Шмальгаузен (1884-1963) Николай Владимирович Тимофеев-Ресовский (1900-1981)
  • 19. Сапробность (от греч. saprós — гнилой) – “это комплекс физиологических свойств данного организма, обуславливающий его способность развиваться в воде с тем или иным содержанием органических веществ, с той или иной степенью загрязнения” 4 классические зоны сапробности были предложены Р. Кольквитцем и М. Марссоном [Kolkwitz, Marsson, 1902]
  • 21. Основные признаки зон сапробности Зона Баланс кислорода и органического вещества Преобладающие виды гидробионтов Олигосапроб ная зона Практически чистые водоемы: цветения не бывает, содержание кислорода и углекислоты не колеблется. На дне мало детрита, автотрофных организмов и бентосных животных (червей, моллюсков, личинок хирономид). Встречаются водоросли Melosira itallica, Draparnaldia glomerata и Draparnaldia plumosa, коловратка Notholka longispina, ветвистоусые рачки Daphnia longispina и Bythotrephes longimanus, личинки поденок, веснянок, рыбы стерлядь, гольян, форель. b -мезо- сапробная зона Содержание кислорода и углекислоты колеблется в зависимости от времени суток: днем избыток кислорода, дефицит углекислоты; ночью – наоборот. Нет нестойких органических веществ, произошла полная минерализация. Ил желтый, идут окислительные процессы, много детрита. Много организмов с автотрофным питанием, высокое биоразнообразие, но численность и биомасса невелика. Наблюдается цветение воды, так как сильно развит фитопланктон. Сапрофитов - тысячи клеток в 1 мл, и резко увеличивается их количество в период отмирания растений. Встречаются: диатомовые водоросли Melosira varians, Diatoma, Navicula; зеленые Cosmarium, Botrytis, Spirogira crassa, Cladophora; много протококковых водорослей. Впервые появляется роголистник Ceratophyllum demersum. Много корненожек, солнечников, червей, моллюсков, личинок хирономид, появляются мшанки. Встречаются ракообразные и рыбы. a -мезо- сапробная зона Протекают окислительно –восстановительные процессы, начинается аэробный распад органических веществ, образуется аммиак, углекислота; Кислорода мало, но сероводорода и метана нет. БПК5 составляет десятки милиграмм в литре. Железо находится в окисной и закисной формах. Ил серого цвета и в нем содержатся организмы, приспособленные к недостатку кислорода и высокому содержанию углекислоты. Преобладают растительные организмы с гетеротрофным и миксотрофным питанием. Количество сапрофитных бактерий определяется десятками и сотнями тысяч в 1 мл. Отдельные организмы развиваются в массе: бактериальные зооглеи, нитчатые бактерии, грибы, из водорослей – осциллатории, стигеоклониум, хламидомонас, эвглена. Встречаются в массе сидячие инфузории (Carchesium), коловратки (Brachionus), много окрашенных и бесцветных жгутиковых. В илах много тубифицид (олигохеты) и личинок хирономид. Полисапробн ая зона Дефицит кислорода: он поступает в поверхностный слой только за счет атмосферной аэрации и полностью расходуется на окисление. В воде содержится значительное количество нестойких органических веществ и продуктов их анаэробного распада, в основном, белкового происхождения, а также сероводород и метан. Процессы фотосинтеза угнетены. На дне кислорода нет, много детрита, идут восстановительные процессы, железо присутствует в форме FeS, ил черный с запахом H2S. Очень много сапрофитной микрофлоры. Хорошо развиты гетеротрофные организмы: нитчатые бактерии (Sphaerotilus), серные бактерии (Beggiatoa, Thiothris), бактериальные зооглеи (Zoogloea ramigera), простейшие - инфузории (Paramecium putrinum, Vorticella putrina), бесцветные жгутиковые, олигохеты Tubifex tubifex, водоросль Polytoma uvella.
  • 22. Индекс сапробности по Р. Пантле и Г. Букку [Pantle, Buck, 1955; Pantle, 1956]. Было введено (предложено) условное численное значение: – индикаторная значимость si или – индивидуальный индекс сапробности i-го вида. N – число выбранных видов-индикаторов; hi – относительная численность i-го вида. Зона сапробности для биоценоза оценивается по S так же, как si – числом от 1 до 4 с округлением до ближайшего значения.
  • 23. Р. Пантле и Г. Букк предложили следующие относительные градации: 1 – случайные находки, 3 – частая встречаемость, 5 – массовое развитие В. Сладечек в своей модификации метода прибег к более дробной детализации: 1 – очень редко (< 1 %) 2 – редко (2 – 3 %) 3 – нередко (4 – 10 %) 5 – часто (10 – 20%) 7 – очень часто (20 – 40 %) 9 – массовое (40 – 100%) развитие Н.А. Дзюбан и С.П. Кузнецова [1981] считают, что наименьшие искажения будут, если включать в формулу вместо относительных баллов h фактическое количество особей.
  • 24. Владимир Сладечек (1934-2010) 0 2 4 полисапробная зона(р) α-мезосапробная зона β-мезосапробная зона олигосапробная зона (0) ксеносапробная зона (χ)
  • 25. Раймонд Лаурель Линдеманн (1915-1942) … автор всего шести публикаций, определивших трофико-динамическое направление исследований в экологии
  • 26.
  • 27. Ориентировочное сравнение некоторых бактериологических и химических показателей с отдельными ступенями сапробности по В. Сладечеку [1967М,1969М] Категория вод Степень сапробности Индекс сапробности Психро- фильные бактерии, в мл Кол-во бактерий Концентрация, в мг/л Специфические вещества и показателиБПК5 О2 H2S Катаро-бная Катаробность < 5× 102 0 Разное 0 Остаточный хлор Лимно- сапробная Ксеносапробность 0 – 0.5 103 104 1 > 8 0 Олигосапробность 0.51 – 1.5 104 5× 104 2.5 > 6 0 b -мезосапробность 1.51 – 2.5 5× 104 105 5 > 4 0 a -мезосапробность 2.51 – 3.5 25× 104 106 10 > 2 0 Полисапробность 3.51 – 4.5 2× 106 3× 107 50 > 0.5 Следы Eh< 200 mV Эусап- робная Изосапробность 4.51 – 5.5 107 3× 109 400 Следы < 1 Eh от 50 mV до 200 mV Метасапробность 5.51 – 6.5 108 1010 700 0 < 100 Eh< 50 mV Гиперсапробность 6.51 – 7.5 109 106 2000 0 < 10 Птомаины Ультрасапробность 7.51 – 8.5 10 0 120000 0 0 Транс- сапробная Антисапробность 0 0 Разное 0 Токсические вещества Радиосапробность Разное Разное Разное 0 Радиоактивные вещества Криптосапробность Разное Разное Разное 0 Физические факторы
  • 28. 7-и балльная оценочная система: 1 - единично, 2 - мало, 3 - от мало до средне, 4 - средне, 5 - от средне до много, 6 - много и 7 - массово. Раздельно подсчитываются суммы баллов олиго-, b -мезо-, a -мезо- и полисапробных видов. Найденные суммы откладываются на вертикальной оси, причем суммы баллов олиго- и b -мезосапробов принимаются за положительные, а a -мезо- и полисапробов – за отрицательные величины. На горизонтальной оси откладывается расстояние между станциями. Графо-аналитический метод Г. Кнеппе [Knopp, 1954, 1955].
  • 29. Графическое изображение “системы координат” осей и границ сапробного спектра по С. Головину [Golowin, 1968] Зона сапробности Угол сектора Угол биссектрисы Полисапробная зона От 0 до p /4 p /8 a -мезосапробная зона От p /4 до p /2 3/8p b -мезосапробная зона От p /2 до 3/4p 5/8p Олигосапробная зона От 3/4p до p 7/8p
  • 30. Cymbella cesatii 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x o b a p i Increase of water pollution Abundance Обилие вида-индикатора загрязненных вод
  • 31. Navicula perpusilla Cymbella cesatii Pinnularia nobilis Stigeoclonium tenue Euglena spathirhyncha 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x o b a p i Increase of water pollution Abundance Экологическая динамика сообщества
  • 32. Pinnularia nobilis Stigeoclonium tenue 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x o b a p i Increase of water pollution Abundance Смена индикаторных видов при увеличении загрязнения
  • 33. Модификация расчета индекса сапробности М. Зелинкой и П. Марваном [Zelinka, Marvan, 1961, 1966] Пусть к = {1,2,…,n} – множество классов сапробности, i = {1,2,…,m} – множество индикаторных видов. Если для каждого вида определены значения коэффициентов aik (сапробные валентности), Ji (индикаторные веса), а для произвольной гидробиологической пробы измерены значения количества видов hi , то можно предположить, что средневзвешенная сапробная валентность сообщества Ak, рассчитанная как Сапробные валентности - оценка распределения вероятности встречаемости вида в каждой из зон сапробности (Σ =10). Индикаторные веса Ji предлагается вычислять, ориентируясь на характер распределения сапробных валентностей по классам. Например, индикаторный вес J = 5 присваивается хорошим индикаторам
  • 34. Извлечение из описка индикаторов сапробности М. Зелинка и П. Марвана (закрашено) и пример расчета средневзвешенных сапробных валентностей
  • 36. Т. Ватанабе [Watanabe, 1962] Индекс загрязненности А – число видов, устойчивых к загрязнению, В – безразличных С – встречающихся только в загрязненных водах. индекс р. Трент (и расширенный индекс р. Трент), в отечественной литературе чаще называемый индексом Ф. Вудивисса [Woodiwiss, 1964, Вудивисс, 1977].
  • 38. - индексы обилия; -индексы структуры; -индексы сравнения.
  • 44. Классификация биологических проб по Ф. Вудивиссу [1964М] Группы организмов Присутствие или отсутствие вида Биотический индекс при общем количестве присутствующих ”групп” 0 - 1 2 - 5 6 - 10 11 - 15 > 15 Чистая вода  Часто наблюдаемая последователь- ность исчезновения организмов из биоценозов по мере увеличения степени загрязнения  Грязная вода Личинки веснянок Больше одного вида 7 8 9 10 Только один вид 6 7 8 9 Личинки поденок, исключая Baetis rodani Больше одного вида 6 7 8 9 Только один вид 5 6 7 8 Личинки ручейников и/или Baetis rodani Больше одного вида 5 6 7 8 Только один вид 4 4 5 6 7 Гаммарус Все вышеназванные виды отсутствуют 3 4 5 6 7 Азеллус Все вышеназванные виды отсутствуют 2 3 4 5 6 Тубифициды и/или красные личинки хирономид Все вышеназванные виды отсутствуют 1 2 3 4 Виды, нетребовательные к кислороду (Eristalis tenax) Все вышеназванные виды отсутствуют 0 1 2
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 49.
  • 50.
  • 51.
  • 52.
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 56.
  • 57.
  • 58.
  • 60. ацидобионтическая – оптимальное развитие при рН ниже 5,6; ацидофильная (кислотная) – широкое (диффузное) распространение при рН менее 7; циркумнейтральная (малоизменчивая) – равномерное развитие при рН около 7; алкалифильная (щелочная) – широкое (диффузное) распространение при рН выше 7; алкалобионтическая- оптимальное развитие только при рН выше 7;
  • 62. кислотные единицы = 5 (ациобионтическая категория) + ацидофильная категория (%) щелочные единицы = 5 (алкалобионтическая категория) + алкалифильная категория (%) кислотные единицы α = щелочные единицы кислотные единицы ω = число кислотных таксонов щелочные единицы δ = число щелочных таксонов
  • 63. Логарифм индекса Нейгарда α для совокупностей диатомей в поверхностных донных отложениях в зависимости от рН озерных вод : 1- Дания , 2-Финляндия , 3-Норвегия 4-Горы Андирондак, США,] 5-север Новой Англии, США].
  • 64. Ингемар Ренберг нейтральная, % + + 5 (ацидофильная, %)+ + 40 (ациобионтическая, %) Индекс β = _________________________ квазинейтральная,%+ +3,5(алкалифильная,%)+ +108(алкалобионтическая, %)
  • 65. Зависимость прогнозированных значений рН в озерах, рассчитанных по диатомовуму анализу (соотношение категорий рН) от результатов прямых измерений в 37 озерах в горах Андирондак. Штриховые прямые ограничивают 95-% доверительный интервал .
  • 66. Средневзвешенное индикаторных значений, равно: xo = ( y1u1 + y2u2 + …+ ymum) / ( y1 + y2 + …+ ym) где: y1, y2,…ym - значения откликов в точке, u1,u2…um - их индикаторные значения Регрессионный анализ выражает реакцию видов в виде функции одного или более факторов окружающей среды (в данном случае одного фактора – рН). При калибровке рассматривается обратная задача: как выразить значение рН в виде функциональной зависимости от характеристик видов. Такая зависимость именуется переходной функцией или биотическим индексом. Обратная задача (калибровка) отличается от прямой (регрессии), поскольку статистические связи между видами и факторами среды асимметричны. При калибровке связь между видами и объясняющей переменной (фактором среды х) обобщается при помощи одного количественного показателя - индикаторного значения. Исходно задается условие, что индикаторное значение является оптимумом, т.е. значением, которое наиболее предпочитаемо совокупностью таксонов. Значение (хо) фактора среды в точке наблюдения, вероятно, близко к индикаторным значениям для тех видов, которые присутствуют в конкретных местообитаниях. Метод взвешенного осреднения дает способ нахождения средних индикаторных значений. Располагая данными по обилию видов, можно рассчитать средневзвешенные величины с весами, пропорциональными обилию видов (при их отсутствии вес равен нулю).
  • 67. Соотношение Са++ и валового отложения S в осадкх на исследованных площадях в Соединенном Королевстве. Ацидификационный статус основан на результатах диатомового анализа: не закрашенные кружки – не закисленные озера, закрашенные - закисленные []. канонический анализ соответствия (canonical correspondence analysis – CCA).
  • 68. Исторические тренды рН реконструированные при помощи «MAGIC model» (толстые линии) и совокупности диатомей (тонкие линии со звездочками): (a) оз. Pаунд Лох в в Гленхэде, (b) оз. Лохан Уэйн, (c) оз. Лох Тинкер, (d) оз.Лох Чон, (e) оз.Лох Долет и (f) оз.Лохан Дубх.
  • 69. В книге «Кислотные выпадения: долговременные тенденции», Д.Ф.Чарльз и С.А.Нортон задают, пока, риторические вопросы: “Каковы физиологические механизмы, обеспечивающие сильную зависимость между распределением диатомей и факторами, связанными с уровнем рН озерной воды?” “Какие взаимосвязи существуют между факторами, относящимися к рН, и параметрами трофического состояния (например, концентрации фосфора и азота)?” Нам остается только присоединиться к заданным вопросам. Разумеется, это не означает, что определение рН - среды по диатомовым комплексам не имеет информационной значимости, однако надо отдавать отчет, насколько эта информация условна.
  • 70. УНИФИКАЦИЯ БИОИНДИКАЦИОННЫХ МЕТОДОВ Одним из основополагающих принципов биоиндикации является различная численность (абсолютная и относительная) таксонов-индикаторов входящих в любую биоиндикационную шкалу. Поэтому таксоны-индикаторы пропорционально представлены во всех трех группах относительной численности (доминирующие, сопутствующие и редкие). Из этого следует, что характер распределения таксонов-индикаторов (по любому параметру гидросреды) идентичен характеру распределения всего биотопического спектра таксонов. Именно этот вывод лег в основу унификации биоиндикационных методов - расчеты необходимо проводить на основе единых методологических принципов. таксоны- индикаторы рН таксоны-индикаторы S таксоны-индикаторы to
  • 71.
  • 72. 1. при наличии данных представленных в виде численного интервала, рассчитывалось его среднее значение. 2. при отсутствии численных значений, с указанием только принадлежности к одной из экологических групп, расчет численного значения для данного таксона проводился путем расчета среднего значения для всех таксонов из той же экологической группы. 3. для ацидофилов и ацидобионтов расчет численных значений проводился только в интервале от 0 до 7, а для алкалофилов и алкалобионтов в интервале от 7 и выше. 4. всем индифферентным формам, не имеющим численных значений, присваивалось значение равное 7.0. 1. при наличии данных представленных в виде численного интервала, рассчитывалось его среднее значение. 2. всем холодноводным формам, руководствуясь литературными источниками, был присвоен средний показатель (численное значение) равный 10оС, а тепловодным, соответственно, 20оС. toC pH
  • 73. Реконструкция и корреляция 100-летних температурных циклов
  • 74. Реконструкция и корреляция 100-летних температурных циклов
  • 75. 1 10 100 1 2 3 4 5 № цикла длина циклов (см) оз.Валдайское оз.Борое оз.Глубокое Оценка темпов уплотнения озерных осадков по выделенным температурным циклам
  • 76. Реконструкция численных значений рН и их трендов в озерах Хмелевском, Кардывач и Борое.
  • 77. Реконструкция численных значений рН и их трендов в озерах Глубоком и Галичском.
  • 78. Ряды значений рН и их тренды, рассчитанные для озер Чуна-Озеро и Сердцевидное: А – по унифицированной методике ; В – по индексу a (Merilainen, 1967).
  • 79.
  • 80. В Ы В О Д Ы • 1. На основе реконструкции температурного режима исследованных озер для новейшей эпохи трансформации водоемов выявлены температурные циклы различной длительности: ~ 100 лет (для озер Борое, Валдайское, Глубокое). Эти циклы определяются периодами изменениями солнечной активности, а возможность их выявления зависит от скорости осадконакопления в озере. • 2. Колебания температурного режима в озерах вызывают регулярные изменения других параметров гидросреды, в первую очередь уровня концентрации растворенных органических веществ, и, опосредованно, численных значений рН. • 3. На основе выделяемых температурных циклов возможны межрегиональные корреляционные построения, существенно дополняющие общие тенденции трансформации пресноводных экосистем в новейшую эпоху. • 4. С помощью нового методологического подхода можно достоверно определять озера с устойчивым катионно-анионным балансом и озера имеющие тенденции к закислению;
  • 81. Концепция  Диатомовый комплекс рассматривается как биотопическая совокупность таксонов низшего ранга.  Их численность преимущественно определяется набором абиотических параметров оптимальных для распространения и развития конкретного таксона.
  • 83. Терминология Малые озера : < 1 км2 = (простые экосистемы) Средние озера : 1−4 км2 = (сложные экосистемы) Таксоны низшего ранга : (виды, формы, вариететы) = таксоны По относительной численности таксоны разделяют на группы: − доминирующие (обычно не менее 8-10 % от комплекса); − сопутствующие (более 1-2 %); − редкие (обычно менее 1 %).
  • 84. 1. В комплексе определяется относительная численность всех идентифицированных таксонов видового и более низких рангов (при выборке не менее 200 створок). 2. По оси X откладывается число идентифицированных таксонов; по оси Y - относительная численность, присущая данному таксону в комплексе. При этом таксоны ранжируются по изменению показателя относительной численности в сторону его уменьшения: начиная с самого массового таксона и кончая последними, самыми редкими из них. 3. По относительной численности таксоны разделены на три группы: доминирующие ( 8-10 % от комплекса), сопутствующие (более 1-2 %) и редкие (менее 1 %). 4. В результате, в линейной системе координат получается график (или гистограмма) соотношения общего числа таксонов и их относительной численности (процентных пропорций) в сторону убывания последней.
  • 85. малое озеро озеро средних размеров Три основные формы нециклических «отликов» экосистемы Y на воздействующие факторы среды X [по В.К.Шитикову, Г.С.Розенбергу и Т.Д. Зинченко, 2005 с сокращениями] Три основных формы распределения таксономических пропорций в диатомовых комплексах. малые озера озера среднего размера
  • 86. ЛИНЕЙНАЯ СИСТЕМА КООРДИНАТ ЛОГАРИФМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА КООРДИНАТ ПОЛУЛОГАРИФМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА КООРДИНАТ МЕТОД ГРАФИЧЕСКОГО СОПОСТАВЛЕНИЯ ТАКСОНОМИЧЕСКИХ ПРОПОРЦИЙ
  • 88. Усиление антропогенной нагрузки 1 10 19 28 37 46 55 64 73 82 №45 №31 №44 №33 №34 0 5 10 15 20 25 30 35 порядок таксонов % Типовой ряд трансформации структуры диатомовых комплексов в малых озерах (< 1 км2 ) при увеличении негативной нагрузки.
  • 89. 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 №53 №40 №41 №49 №60 №36 №32 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45% порядок таксонов Усиление антропогенной нагрузки Типовой ряд трансформации структуры диатомовых комплексов в озерах средней размерности (1-4 км2) на начальных этапах усиления негативной нагрузки.
  • 90. 1 10 19 28 37 46 55 64 73 82 №45 №31 №44 №33 №34 0 5 10 15 20 25 30 35% 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 №53 №40 №41 №49 №60 №36 №32 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45% порядок таксонов Усиление антропогенной нагрузки Совмещение рядов трансформации структуры диатомовых комплексов в средних и малых озерах при усилении негативной нагрузки.
  • 92. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 11 21 31 41 51 61 71 81 A B C D 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 11 21 31 41 51 61 71 81 А В C D Композиционный характер распределения относительной численности в озерах среднего размера: «реальный вариант». Композиционный характер распределения относительной численности в озерах среднего размера: «идеальный вариант».
  • 93. 1 10 100 1 10 100 порядок таксонов % Генерация полученная для малых озер затронутых незначительным уровнем антропогенного воздействия («вращение» результирующих линий вокруг единого центра).
  • 94. 1 10 100 1 10 100 порядок таксонов % Генерация полученная для озер среднего размера затронутых незначительным уровнем антропогенного воздействия («вращение» и «разворот» результирующих линий). Анализируется только доминирующие и сопутствующие таксоны.
  • 95. 1 10 100 1 10 100 порядок таксонов % Трансформация структуры диатомовых комплексов в Бабинской Имандре под воздействием подогретых вод поступающих из сбросового канала Кольской атомной электростанции. Трансформация структуры диатомовых комплексов в Бабинской Имандре под воздействием подогретых вод вдоль температурного градиента.
  • 96. 0,1 1 10 100 1 10 100 порядок таксонов % А 0,1 1 10 100 1 10 100 порядок таксонов % Б 0,1 1 10 100 1 10 100 порядок таксонов % В 0,1 1 10 100 1 10 100 порядок таксонов % Г Трансформация диатомовых комплексов в оз. Глубокое (логарифмическая система координат). А – в интервале 1.0−40 см; Б − в интервале 41−67 см; В − в интервалах 63−100 и 103−104 см; Г – в интервалах 99−102 и 104−106 см.
  • 97. 0 1 10 100 1 10 100 порядок таксонов % ОЗЕРО ВЕРХНЕЕ ХМЕЛЕВСКОЕ ОЗЕРО КАРДЫВАЧ Сравнение двух озер в логарифмической системе координат Трансформации во времени диатомовых комплексов из оз. Кардывач описывается единым сценарием, который сводится к процессу вращения результирующих линий вокруг центра. Для экосистемы озера характерен очень высокий уровень стабильности. В верхней и средней части колонки (интервалы 0-16 и 18-26 см) имеются две генерации в которых результирующие линии расположены параллельно (А, Б). В самом нижнем интервале колонки (28-40 см) генерация линий формирует центр «разворота» (В). который в дальнейшем был утрачен. На более ранних этапах в озере существовал доминирующий комплекс видов, обеспечивающий трофо-метаболическую целостность экосистемы озера (В). Утрата статуса целостной экосистемы произошло вследствие уменьшения глубин и обусловлено процессами естественного осадконакопления в озере (А, Б)
  • 98. Обобщенная модель трансформации диатомовых комплексов из озер малого размера. 1 10 100 1 10 100 число видов % доминирующий комплекс видов сопутствующий комплекс видов Y = a2X + b2 Y = a1X + b1 Y X ТРАНСФОРМАЦИЯ
  • 99. В общей форме две прямые можно описать следующими уравнениями: y = a1x + b1 y = a2x + b2 Если у этих прямых есть общая точка пересечения (в нашем случае это точка или локальная область разворота), то для её конкретных координат (xo, yo) уравнения примут вид: yo = a1xo + b1 yo = a2 xo + b2 Преобразуем полученные уравнения: b1 = yo – a1 xo b2 = yo – a2 xo Подставим полученные для b1 и b2 значения в исходные уравнения: y = a1x + yo – a1 xo y = a2x + yo – a2 xo Проведем дальнейшие преобразования: y = a1(x - xo) + yo y = a2(x - xo) + yo В общей форме это можно записать следующим образом: y = ai(x - xo) + yo Однако, наши прямые построены в логарифмической системе координат. Следовательно: y = lnY x = lnX
  • 100.
  • 101.
  • 102.
  • 103. Рис.6. Трансформация перифитонных комплексов р.р. Сестра, Лутосня и Яхрома в летний период. 1 10 100 1 10 100 порядок таксонов %
  • 105. 0,1 1 10 100 1 10 100 порядок таксонов % Б 0,1 1 10 100 1 10 100порядок таксонов % Б 1 10 100 1 10 100 порядок таксонов % Увеличение глубин Обмеление Температурное воздействие Высокая проточность
  • 106. Соотношение интегрального биоиндикационного «отклика» всех таксонов (индекс видового разнообразия) и их общей абсолютной численности (первичная продукция).(Алимов,2000) Смещение катионно-анионного баланса (рН).
  • 107. Экологические модуляции Экологический регресс Экологический прогресс ? ? Теория экологических модификаций (по В.А.Абакумову, 1992) «простые» экосистемы «сложные» экосистемы Сценариии трансформации пресноводных экосистем
  • 108.
  • 109. Распределение вероятностей численности организмов. По оси ординат отложено обратное нормальное распределение. 1–распределение в области низких и 2–высоких значений [по Долгоносову и др., 2006].