8. Разумные компьютеры-убийцы
Технологии: нейронные сети, связь с внешним источником супер-интеллекта skynet,
зрение, распознавание звуков, могут стрелять/резать и т.д.
Цель: истребление человечества
Год: до 2029 (на самом деле нет)
9. Технологии: нейронные сети (convolutional, deep learning)
Цель: распознавание образов объектов, ориентирование на
местности
Год: 2013
11. Стадии развития методов машинного обучения
(Vapnik, 1995):
● первые алгоритмы машинного обучения
● основы теории
● нейронные сети
● альтернативы нейронным сетям
21. Нейронные сети
● Могут подстроиться под любые данные
● Ассоциативная память
● Любят переобучаться (т.к. очень много параметров)
● На самом деле нет ничего общего с мозгом человека :)
● Огромное количество преимуществ и недостатков
● Made in
22. Обучение нейронных сетей
Самый простой (но долгий) - алгоритм обратного распространения ошибки
● сходимость процесса
обучения
● выпуклость
● общие функциональные
пространства и сжимающие
отображения
26. Гидрологическое моделирование
Физически обоснованная
модель взаимодействия
поверхности суши с
атмосферой (SWAP)
Параметры
Осадки,
температура
Параметры
подстилающей
поверхности
Тепловая
энергия
...
Рассчитанный
речной сток
Измеренный
речной сток
Калибровка
параметров
30. 323 MOPEX-водосбора
210 водосборов на которых будет
происходить обучение ИНС
113 «неизученных» водосборов для проверки
эффективности разрабатываемой методики
32. Архитектуры ИНС
Многослойный персептрон Радиальная базисная функция
Алгоритмы обучения ИНС
● Обратного распространения ошибки
● Левенберга-Марквардта
● Сопряженных градиентов
37. Самые распространенные проблемы
● Размытая постановка задачи
● Большое количество степеней свободы
● Большое количество разных источников данных
● Качество данных и пропуски в них
● «Сырое» ПО для работы с данными
● Неудобство работы с большими данными
● Наличие обучающей выборки
@akrot (habr)
38. С чего начать?
● Linux-way
● Python с библиотекой SciKit (или R, Matlab/Octave)
● Coursera (Machine Learning от Andrew Ng)
● Kaggle competition (kaggle.com)
● Yandex events (tech.yandex.ru, events.yandex.ru)
● Habrahabr.ru