디지털콘텐츠학과 임승일 입니다. Food spootinf 이라는 기업에 대해 분석해보고 개인적인 보안점을 제시해보았습니다.

1. Food spotting 분석

2. INDEX

4. 현재 유저(스마트 폰 및 인터넷)가 머무르는 위치(GPS기반)를
기반으로 주변의 맛집 및 관련 음식점을 소개 및 검색할 수 있
는 위치 기반 커뮤니티 소셜 서비스.
위치기반 커뮤니티 서비스인 Gowalla를 기반으로 음식점 정보
수집.

5. Alexa Andrzejewski
- Cofounder, CEO
- 샌프란시스코에서 오코노미야키를 찾을 수 없어서 본 사업 시작
함.(사업 시작 계기)
- Foodspotting 시작 전 사용자 경험 디자이너(User Experience
Designer)로 일함.

6. Ted Grubb
- Cofounder, CTO
- 1990년대 후반부터 기술자 디자이너 및 개발자로 일함
(***실제 사용하고있는 SNS와 연결)

8. 1. 스페셜
2. 베스트
3. 내 주변 (현 위치기반)
4. 최근
5. 구독

9. Overview 中
1.
Tried : 내가 먹었던 음식들
2.
Wanted : 내가 먹고 싶었던 음식들
3.
Loved : 추천기능
(ex 페이스북의 좋아요 기능과 유사 - 연동가능 )

10. Loved 추천기능
-
내 위치 주변 정보에 따라 식당과 음식이 추천되기도 하고, 원하
는 음식 검색 가능
Ex) 검색 시 유명한 음식점 이름 및 몇 명의 사람들이 좋아요를 눌
렀는지 알 수 있음.

11. 1.
Want : 먹고 싶은 음식이나, 가고 싶은 음식점이 있으면 Want
를 클릭하여 내 페이지에 모아 볼 수 있음. (페이스북과 유사)
2.
후기를 남기지 않더라도 이름 및 위치만 남김으로써 간편하게
기록 가능.
3.
좋은 포스팅 및 정보가 있다면 ♥를 클릭하여 Best메뉴에 선정
가능.

13. 다양한 SNS서비스와의 연동기능
-
페이스북, 트위터, 텀블러, 포스퀘어, 플리커, 인스타그램 등과 연
동 가능
-
유저 주변지인들과의 포스팅 및 구전이 가능하므로 회사 입장에
서는 바이럴마케팅과 같은 홍보 효과 증진.
(***기본적으로 APP은 다양한 OS에 맞게 제작)

14. 해당 사이트 내 포인트 제도 운영.
- 사진을 많이 올리거나 추천이 많이 된 사진 및 포스팅일수록 포인
트(해당 사이트 내)가 높게 쌓임. (추천이 많이 되었다는 건 신뢰도
가 높다는 사실을 증명)
- 포인트가 쌓이면 상품권, 식당이용권 등으로 교환 가능.
- 포인트제도를 운영함으로써 사용자들의 흥미 유발.
(결정적 유인효과)

15. 1. 기존 SNS와 차이점 주제가 음식으로 한정, 음식정보
및 음식점 정보에 대한 신뢰성 증진.
2. 포인트제도를 운영함으로써 사용자들의 흥미유발.
(결정적 요인)
3. 개방적 운영으로 사용자의 손쉬운 접속 가능.
4. 다양한 SNS에 개방적 자세 지향.(쉬운 연동 등)

16. 1. 기존 SNS와의 차별성인 음식점 추천이라는 특정분야
에 대한 영향력 확보.(대형SNS서비스가 자칫 본 서비
스를 잠식할 우려 존재.)
2. 제휴업체와의 제휴서비스 제공.
-> 쿠폰 및 할인제도 제공으로 사용자의 참여 유도.
3. 다양한 콘텐츠 제공.
-> 기존 사용자에 의한 포스팅만이 아닌, 회사 자체 웹툰
및 기획 영상 등을 통해 사용자들의 흥미유발요소 첨가.

20. THANK YOU